情報産業の最新技術動向2016
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龍谷大学講義(情報産業論) 2016/6/13 参考資料:http://singularityhub.com/2015/05/04/then-and-now-8-fun-examples-of-exponential-change-from-the-last-decade/ http://www.gartner.com/newsroom/id/3114217
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情報産業の最新技術動向2016
- 2. Who am I? ● 元家電メーカーのソフトウェア技術者、管理者 ● Cコンパイラ ● Appleと協業(PDA) ● 組込み機器向けJava ● 家電向けLinux ● 開発者用システム、ネットワーク導入、研究開発管理 ● 3年前よりフリーランス ● Code for Ikoma ● Coder Dojo奈良/生駒 ● IoT、3Dプリンタ、ウェアラブル、CivicTech、ビットコイン、バイオ
- 3. Internet of Things 3Dプリンター ウェアラブル・デバイス ドローン 自動運転車 ロボット 人工知能 ビッグデータ VR(Virtual Reailty)/ AR(Augumented Reality) ビットコイン/ブロックチェイン オープンデータ シビックテック ハッカソン クラウドファンディング シンギュラリティ ゲーミフィケーション 深層学習 システム・バイオロジー 脳科学 BMI 宇宙エレベーター 量子コンピュータ データサイエンス クリーン・テック フィンテック アイデアソン センサー・ネットワーク バッテリ ハイプ? Code for X
- 4. バズワード/ハイプ ● 言葉は陳腐化するが、技術は積層する (当たり 前のものになり、その上に新しいモノが出てく る) ● 「マルチメディア」 ● 「ユービキタス」 ● 「ブロードバンド」
- 8. 2014年のピーク ● 自動運転車 ● 音声翻訳 ● IOT ← ピーク ● 自然言語質問応答 ● ウェアラブルユーザインタフェース ● コンシューマ3Dプリンティング ● 暗号通貨 ● ビッグデータ ← 急降下中
- 11. 2015年のピーク ● スマート・アドバイザ ● セルフサービス・デリバリを伴う高度なアナリティクス ● 自動運転車 ← ピーク ● IoT ● 音声翻訳 ● 機械学習 ● ウェアラブル ● 暗号通貨 ● コンシューマ3Dプリンティング
- 12. 2009年のピーク ● インターネットTV ● ワイアレス送電 ● クラウド・コンピューティング ←ピーク ● 電子書籍リーダ ● ソーシャル・ソフトウェア・スイート ● マイクロブロギング
- 15. 自動運転車 ● 初期のプロトタイプがDARPA Grand Challengeを初めて完走 ● 2004年は完走なし。最長12kmでリタイア ● ほとんどの主要な自動車メーカーは自動運転モ デルに取り組んでいる ● Googleの自動運転車は 100万マイル以上、自 分で走破 2005 2015
- 16. 自動運転車(2005)
- 18. 軍用ドローン
- 20. Bitcoin/ブロックチェイン ● まだ存在していない。出てくるのはまだ3、4年後 ● 2008年、ナカモト論文 ● 2009年運用開始 ● bitcoinおよびblockchain関連企業はベン チャーキャピタルから数億ドルを集める ● インターネットそのものと同じくらい破壊的な 変化をもたらしかねないとみなされている 2005 2015
- 24. ちなみに30年前 ● PCがようやく出てきたころ(8ビット)、最初の Mac($2500,約60万円) ● ネットワークは固定電話回線を使い、1200bps。 従量課金 ● ショルダーフォン(3kg、月3万円) ● インターネットはなかった ● もちろん、GoogleもWikipediaもない ● Amazonもない ● FAXで注文して、船便で到着(40日)
- 26. 今、世界で起こっていること ● 「ソフトウェアが世界を食い尽くす」 (Marc Andreesen,2011) ● そしてハードウェアはその「歯」となる ● 1 – – – –兆個のセンサー クラウド・コンピューティング ビッグデータ 機械学習 AI – Web ● テスラ・モーターズ ● メーカー・ムーブメント ● ハードウェア・スタートアップにチャンス ● オープン化 ● ひとり/1社でできることは限られている ● シェア・エコノミー、オンデマンド経済 ● 「所有」から「共有」へ ● Bio is New Digital!
- 27. Software is Eating the World 機器ごとにセンサと アクチュエータが直結 (孤立した機器) センサ アクチュエータ 機器がインターネットに 接続
- 29. ハードウェア・スタートアップ ● 試作、少量生産 ● 3Dプリンター、レーザーカッター ● メイカー・スペース、FabLab ● 深セン ● 資金調達 ● ベンチャー・キャピタル ● クラウド・ファンディング (“Kickstarter”など) ● クラウド・コンピューティング (“Amazon Web Service”など) ● ハードウェア・アクセラレーター CROWD FUNDING / CLOUD COMPUTING
- 30. オープン化 ● オープン・システム、オープン・ネットワーク ● オープンソース・ソフトウェア ● オープンソース・ハードウェア ● オープン・データ ● オープン・サイエンス ● オープン・イノベーション
- 32. 「所有」から「共有」へ ● Uber ● AirBnB ● オープンソース ● 雇用も(?)
- 33. Bio is New Digital ● エレクトロニクスで過去50年に起こった進化が いまバイオで起こりつつある。 ● 生物学：観察、分析の科学から工学へ ● 合成生物学 ● 薬品、医療、食料、エネルギー、材料、環境 ● 生物学 ● デジタルの要素がますます重要に
- 35. 「バイオ」「ライフサイエンス」 ● 脳科学 ● Brain Initiative(米)、Human Brain Project(欧) ● 合成生物学、システム・バイオロジー ● バイオインフォマティクス、スーパーコン ピュータ創薬 ● 医工連携 ● バイオパンク
- 36. Why We Should Teach Kids to Code Biology, Not Just Software ● http://singularityhub.com/2016/04/07/we-should-be-teaching-kids-to-c ● 今日、ほとんどだれでも(高校生でも)以下のことができる ● 自分のDNAをシーケンスさせる ● BioBuilderを読む ● CRISPRの使い方を学ぶ ● iGEMに参加する ● フリーのソフトを使ってDrag&Dropで遺伝子工学を始めてみる ● 設計したものや、標準バイオ部品のレジストリから、合成DNAをオンライ ンで注文できる ● OpenPCRやOpenTronsのような自宅のバイオベンチラボ用に器具を購入 する
- 37. FinTech(finantical technology) ● ビットコイン、そしてブロックチェイン ● サトシ・ナカモト ● スマート・コントラクト、自律分散組織 ● イーサリアム(Ethereum) ● DAO(Distributed Autonomous Organization) ● IoTとブロックチェイン ● インターネットの次の大変化!? ● 銀行がなくなる ? ● ベンチャーキャピタルが大きく投資し始めている
- 38. 人工知能 ● 2012年に50年来のブレークスルー ● 深層学習(Deep Learning) ● Googleの人工知能が、インターネット上の1000万枚 の写真を読み込むことで「猫」の概念を自分で学習 ● IBM Watson ● クイズのチャンピオンに勝利 ● 日本の3メガバンクが導入 ● 病院、料理
- 39. AI vs 人間 ● チェッカー: 1960年代 ● チェス: 1997 ● 将棋：2013 ● 囲碁： 2016
- 40. 変化は加速している ● 産業革命は「生産の機械化、自動化」 ● AIは「イノベーションの機械化、自動化」 ● 指数的成長 ● 2年で２倍なら20年で1000倍 ● ムーアの法則 ● シンギュラリティ – →2045年
- 41. シンギュラリティ ● コンピュータのトランジスタ数が全人類の脳細 胞の数を越える→2045年(カーツワイルの説) ● 人工知能が人工知能の進化を加速する ● シンギュラリティ=技術的特異点 ● 大きな変化が起こる ● その先はどうなるかよくわからない
- 42. 予想は不可能 ● 変化に備えよ ● 勉強し続ける必要 ● 学生時代に勉強した内容で一生は戦えない
- 43. Fail Often, Fail Fast, Fail Cheap ● 多産多死 ● 試行錯誤ーためしてみないと分からない ● 失敗してもやり直せる ● 致命的になる前に問題をはっきりさせて、方向 転換する ● MVP(Minimal Viable Product)
- 44. 英語 ● 英語での情報が先行 ● 世界相手に売るにも英語が必要 ● 「日本発」のナンセンス(政府はいいたがるけ ど) ● 資金調達、製造、デザイン、ソフトウェア開 発、販売 ● インターネットの共通語
- 45. 確率・統計そしてデータサイエンス ● ビッグデータは専門家だけのものではない ● 科学的思考の基本的なリテラシー ● 偶然と必然、リスクとチャンスを見分ける ● 変な論理に誤魔化さないために
- 46. ビジネス・モデル ● 技術がすぐれているだけでは、世の中に広がら ない ● マーケティング ● 世の中に広がるのとお金になるのも別の話 ● マネタイゼーション ● 「技術+ビジネス・モデル」で投資家を説得し て資金調達
- 47. 参考文献 ● 「イノベーションのジレンマ―技術革新が巨大企業を滅ぼすとき」(クレイトン・クリ ステンセン) ● 「キャズム Ver.2 増補改訂版 新商品をブレイクさせる「超」マーケティング理論 」 (ジェフリー・ムーア) ● 「シンギュラリティは近い―人類が生命を超越するとき」(レイ・カーツワイル) ● 楽観主義者の未来予測(上下): テクノロジーの爆発的進化が世界を豊かにする(ピー ター・H. ディアマンディス) ● 仮想通貨革命---ビットコインは始まりにすぎない(野口悠紀雄) ● 「シェア <共有>からビジネスを生みだす新戦略」(レイチェル・ボッツマン、 ルー・ロジャース) ● バイオパンク―ＤＩＹ科学者たちのＤＮＡハック！(マーカス・ウォールセン)
- 49. Mail: tikoma@gmail.com FB: takao.ikoma TW: @ikoma