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情報産業の最新動向2017
- 2. Who am I? ● 元家電メーカーのソフトウェア技術者、管理者 ● Cコンパイラ ● Appleと協業(PDA) ● 組込み機器向けJava / 家電向けLinux ● 開発者用システム/ネットワーク導入、研究開発管 理 ● 5年前よりフリーランス ● Code for Ikoma / Coder Dojo奈良/生駒 ● IoT、3Dプリンタ、ウェアラブル、CivicTech、 ビットコイン、バイオ ● 昨年よりスタートアップのお手伝い ● 製造業向け機械学習、IoT、IPv6
- 5. バズワード/ハイプ ● 言葉は陳腐化するが、技術は積層する ● (当たり前のものになり、その上に新し いモノが出てくる) – 「マルチメディア」 – 「ブロードバンド」
- 8. 2016年のピーク ● ブロックチェーン ● コネクテッド・ホーム ● コグニティブ・エキスパート・アドバイザー ● 機械学習 ← ピーク ● ソフトウェア・デファインド・セキュリティ ● 自律走行車 ● ナノチューブ・エレクトロニクス ● ソフトウェアで定義されたなにか(SDx) ● 自然言語による質疑応答システム ← 急降下中
- 10. 2014年のピーク ● スマート・アドバイザ ● セルフサービス・デリバリを伴う高度なアナリティクス ● 自動運転車 ← ピーク ● IoT ● 音声翻訳 ● 機械学習 ● ウェアラブル ● 暗号通貨 ● コンシューマ3Dプリンティング
- 11. 2009年のピーク ● インターネットTV ● ワイアレス送電 ● クラウド・コンピューティング ←ピーク ● 電子書籍リーダ ● ソーシャル・ソフトウェア・スイート ● マイクロブロギング
- 14. 自動運転車 ● 初期のプロトタイプがDARPA Grand Challengeを初めて完走 ● 2004年は完走なし。最長12kmでリタイア ● ほとんどの主要な自動車メーカーは自動運転モ デルに取り組んでいる ● Googleの自動運転車は 100万マイル以上、自 分で走破 2005 2015
- 15. 自動運転車(2005)
- 17. 軍用ドローン
- 19. Bitcoin/ブロックチェイン ● まだ存在していない。出てくるのはまだ3、4 年後 ● 2008年、ナカモト論文 ● 2009年運用開始 ● bitcoinおよびblockchain関連企業はベン チャーキャピタルから数億ドルを集める ● インターネットそのものと同じくらい破壊的な 変化をもたらしかねないとみなされている 2005 2015
- 23. ちなみに30年前 ● PCがようやく出てきたころ(8ビット)、最初の Mac($2500,約60万円) ● ネットワークは固定電話回線を使い、1200bps。 従 量課金 ● ショルダーフォン(3kg、月3万円) ● インターネットはなかった ● もちろん、GoogleもWikipediaもない ● Amazonもない ● FAXで注文して、船便で到着(40日)
- 24. ショルダーフォン
- 27. 今、世界で起こっていること ● 「ソフトウェアが世界を食い尽くす」 (Marc Andreesen,2011) ● メーカー・ムーブメント ● オープン化 ● シェア・エコノミー、オンデマンド経済 ● Bio is New Digital!
- 28. Software is Eating the World ソフトウェアが世界を食い尽くしている 機器ごとにセンサと アクチュエータが直結 (孤立した機器) センサ アクチュエータ 機器がインターネットに 接続
- 30. IoT (Internet of Things) 「一兆個のセンサー」 Big Data 「排気データ」 ネットワーク LPWA(低消費電力、遠距離) AI/機械学習、データマイニング Deep Learning IoT – BigData - AI 映像/音・振動/ ログデータ/ 位置/温度/... クラウド 組込みエンジニア Webエンジニア
- 31. ハードウェア・スタートアップ ● 試作、少量生産 ● 3Dプリンター、レーザーカッター ● メイカー・スペース、FabLab ● 深セン ● 資金調達 ● ベンチャー・キャピタル ● クラウド・ファンディング (“Kickstarter”など) ● クラウド・コンピューティング (“Amazon Web Service”など) ● ハードウェア・アクセラレーター CROWD FUNDING / CLOUD COMPUTING
- 32. オープン化 ● オープン・システム、オープン・ネットワーク ● オープンソース・ソフトウェア ● オープンソース・ハードウェア ● オープン・データ ● オープン・サイエンス ● オープン・イノベーション
- 34. 「所有」から「共有」へ ● Uber ● AirBnB ● オープンソース ● 雇用も(?)
- 35. Bio is New Digital ● エレクトロニクスで過去50年に起こった進化 がいまバイオで起こりつつある。 ● 生物学：観察、分析の科学から工学へ ● 合成生物学 ● 薬品、医療、食料、エネルギー、材料、環境 ● 生物学 ● デジタルの要素がますます重要に
- 37. 「バイオ」「ライフサイエンス」 ● 脳科学 ● Brain Initiative(米)、Human Brain Project(欧) ● Neuralink(Elon Musk)、Type by Brain (Facebook) ● 合成生物学、システム・バイオロジー ● バイオインフォマティクス、スーパーコンピュータ創 薬 ● 医工連携 ● バイオパンク
- 38. Why We Should Teach Kids to Code Biology, Not Just Software ● http://singularityhub.com/2016/04/07/we-should-be- teaching-kids-to-code-biology-not-just-software/ ● 今日、ほとんどだれでも(高校生でも)以下のことができる ● 自分のDNAをシーケンスさせる ● BioBuilderを読む ● CRISPRの使い方を学ぶ ● iGEMに参加する ● フリーのソフトを使ってDrag&Dropで遺伝子工学を始めてみる ● 設計したものや、標準バイオ部品のレジストリから、合成DNAをオ ンラインで注文できる ● OpenPCRやOpenTronsのような自宅のバイオベンチラボ用に器具 を購入する
- 39. 人工知能 ● 2012年に50年来のブレークスルー ● 深層学習(Deep Learning) ● Googleの人工知能が、インターネット上の1000 万枚の写真を読み込むことで「猫」の概念を自分で 学習 ● IBM Watson ● クイズのチャンピオンに勝利 ● 日本の3メガバンクが導入 ● ガン診断、料理、... 誤字に注意： ◯「人工知能」 ×「人口知能」
- 41. 人工知能 = AI 強いAI = 汎用人工知能 (AGI) 弱いAI = 専用人工知能 全脳シミュ レーション 弱い人工知能と強い人工知能
- 42. FinTech(finantical technology) ● ビットコイン、そしてブロックチェイン ● サトシ・ナカモト ● スマート・コントラクト、自律分散組織 ● イーサリアム(Ethereum) ● DAO(Distributed Autonomous Organization) ● IoTとブロックチェイン ● インターネットの次の大変化!? ● 銀行がなくなる ? ● ベンチャーキャピタルが大きく投資し始めている
- 43. 仮想通貨以外のFinTech ● Payment ● WechatPay, AliPay, ApplePay, … ● AIで投資や運用のアドバイス ●
- 44. 量子コンピュータ ● 量子アニーリング ● D-Wave Systemsが商用化 – 2000qubit ● 最適化計算専用マシン ● 量子回路モデル ● IBMが5qubitのシステムをクラウドで公開 ● 年内に40-50qubitクラスのものが出てくる!? ● 量子コンピュータの実用化も意外と近い??? ● 公開鍵暗号が破られる!!!
- 45. VR/AR/MR
- 46. 変化は加速している ● 産業革命は「生産の機械化、自動化」 ● AIは「イノベーションの機械化、自動化」 ● 指数的成長 (Exponential) ● 2年で２倍なら20年で1000倍 ● ムーアの法則 ● シンギュラリティ →2045年
- 47. シンギュラリティ ● コンピュータのトランジスタ数が全人類の脳細 胞の数を越える→2045年(カーツワイルの説) ● 人工知能が人工知能の進化を加速する ● シンギュラリティ=技術的特異点 ● 大きな変化が起こる ● その先はどうなるかよくわからない
- 48. 予想は不可能 ● 変化に備えよ ● 勉強し続ける必要 ● 学生時代に勉強した内容で一生は戦えない
- 49. Fail Often, Fail Fast, Fail Cheap ● 多産多死 ● 試行錯誤ーためしてみないと分からない ● 失敗してもやり直せる ● 致命的になる前に問題をはっきりさせて、方向 転換する ● MVP(Minimal Viable Product)
- 50. 英語 ● 英語での情報が先行 ● 翻訳されるのを待っていたら置いていかれる ● 世界相手に売るにも英語が必要 ● 「日本発」のナンセンス(政府はいいたがるけ ど) ● 資金調達、製造、デザイン、ソフトウェア開 発、販売 ● インターネットの共通語
- 51. 確率・統計そしてデータサイエンス ● ビッグデータは専門家だけのものではない ● 科学的思考の基本的なリテラシー ● 偶然と必然、リスクとチャンスを見分ける ● 変な論理に誤魔化さないために
- 52. 英語もITもデータサイエンスも ● リテラシー＝読み書きソロバン ● どの分野の人でも、ツールとして最新のソフト ウェア/ハードウェア、英語、統計学を使いこ なすようになっている ● 物理、化学、機械、バイオ、医学、経済学、社会 学、… ● では、コンピュータサイエンスの人どうする？
- 53. ビジネス・モデル ● 技術がすぐれているだけでは、世の中に広がら ない ● マーケティング ● 世の中に広がるのとお金になるのも別の話 ● マネタイゼーション ● 「技術+ビジネス・モデル」で投資家を説得し て資金調達
- 55. Mail: tikoma@gmail.com FB: takao.ikoma TW: @ikoma
- 56. おしまい