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フィルタの世界観 
2013/01/01 星貴之
もくじ 
• 
測るということ 
• 
フーリエ変換のビジュアル的イメージ 
• 
アナログフィルタの一番簡単な例 
• 
A/D変換のビジュアル的イメージ 
• 
ディジタルフィルタの一番簡単な例
測るということ 
• 
いにしえの計測(目盛を目視) 
– 
長さ、温度、重さ、圧力、電流、・・・ 
世界 
センサ 
目盛 
変位・電圧 
目盛
• 
コンピュータによる計測 
電圧 
数値 
測るということ 
センサ 
世界 
PC 
A/D 
アナログ フィルタ 
ディジタル 
フィルタ 
アクチュエータ 
D/A
フィルタ 
• 
不要な「物質」を取り除くためのもの 
– 
コーヒー 
– 
掃除機 
– 
・・・ 
• 
センサの場合: 
• 
.不要な「情報」を取り除くためのもの
有用な情報 vs 不要な情報 
• 
話し声 vs 風の音 
• 
電圧信号 vs ハムノイズ・熱雑音 
• 
可聴域 vs 超音波 
• 
写真 vs 手ブレ
予備知識 
• 
フーリエ変換 
• 
解析信号/フェーザー 
• 
負の周波数
フーリエ変換
フーリエ変換 
t 
ω 
f 
|F| 
ω 
arg(F) 
• 
時間軸上での現象の 周波数軸上での姿を 見せてくれる道具 
位相を考慮しない 場合も多い
フーリエ変換 
t 
ω 
グラフを斜めから見る
フーリエ変換 
t 
ω 
波形を正弦波に分解する
フーリエ変換 
t 
ω 
各周波数成分の係数=フーリエ変換 
負の周波数って何?
実信号 
t 
Re 
Re 
A 
-A 
振幅が時間的に変化するので 
ある時点での振幅がわかりにくい
解析信号/フェーザー 
t 
Re 
Im 
Re 
Im 
A 
-A 
虚軸方向へのはみ出しで振動を表現 
振幅が一定なのでわかりやすい!
負の周波数 
ω 
Re 
Im 
Re 
Im 
実関数のフーリエ変換が左右対称※ なのは 虚数成分が相殺して全体が実数になるため 
※ 厳密には
予備知識 
• 
フーリエ変換の意味 
• 
解析信号/フェーザー 
• 
負の周波数 
フィルタについての説明に戻る
有用な情報 vs 不要な情報 
ω 
ハムノイズ(50 or 60Hz) 
|F|
有用な情報 vs 不要な情報 
ω 
|F| 
高周波 
・キンキンする 
・可聴域より上
LPF 
ω 
ω 
× 
1 
ω 
= 
|F| 
|H|
センサ 
電圧 
数値 
測るということ 
世界 
PC 
A/D 
アナログ 
フィルタ 
ディジタル 
フィルタ 
アクチュエータ 
D/A
回路素子 
• 
抵抗: 
• 
コンデンサ: 
• 
コイル:
アナログフィルタ(LPF) 
Vin 
R 
C 
Vout 
導出してみよう!
アナログフィルタ(LPF) 
-3dB:カットオフ周波数
アナログフィルタ(LPF) 
-6dB/oct
電圧 
数値 
センサ 
測るということ 
世界 
PC 
A/D 
アナログ 
フィルタ 
ディジタル 
フィルタ 
アクチュエータ 
D/A
A/D変換 
• 
量子化(縦軸の離散化) 
– 
ビット数 
– 
量子化誤差 
• 
標本化(横軸の離散化) 
– 
標本化定理(サンプリング定理) 
– 
ナイキスト周波数 
– 
エイリアシング(折り返し雑音)
量子化 
ビット数 :4 bit 
量子化誤差:0.3125 V 
以降の議論では目的に対して十分な 精度で量子化されていることを仮定
予備知識:デルタ関数 
• 
一か所でのみ値を持つ 
• 
畳み込みにより関数の位置を移動させる 
* 
δ
標本化 
時間領域 
× 
元信号 
標本化 
ΔT 
t 
= 
ΔT 
周波数領域 
* 
元信号 
標本化 
ω 
2π/ΔT 
= 
2π/ΔT
エイリアシング 
ω 
Im 
ω 
Im
エイリアシング 
• 
自動車の映像で車輪が逆回転して見える 
• 
Time Fountain http://youtu.be/rvY7NGncCgU 
• 
Stop Motion Goggles http://youtu.be/zOrKwT7e364 
• 
・・・
標本化定理 
ω 
④ここ↑だけLPFで取り出せば元信号 
が完全に復元できる!(標本化定理) 
サンプリング周波数 
ナイキスト周波数 
|F| 
①元の情報がサンプリングによる複製と重なってしまう(エイリアンシング)と困る。 
②サンプリング周波数の半分(ナイキスト周波数)以下に帯域制限してあれば大丈夫。 
③A/D変換の前に帯域制限用のLPF(アンチエイリアスフィルタ)を設置するのが定石。
A/D変換 
• 
量子化(縦軸の離散化) 
– 
ビット数 
– 
量子化誤差 
• 
標本化(横軸の離散化) 
– 
標本化定理(サンプリング定理) 
– 
ナイキスト周波数 
– 
エイリアシング(折り返し雑音) 
– 
アンチエイリアスフィルタ(ディジタル世界の平和を守る番人)
電圧 
数値 
センサ 
測るということ 
世界 
PC 
A/D 
アナログ フィルタ 
ディジタル 
フィルタ 
アクチュエータ 
D/A
ディジタルフィルタ(FIR) 
・・・・・・・・・ 
x 
n 
n-1 
n-2 
n-3 
n-N+1 
N 
・・・・・・・・・ 
h 
× 
× 
× 
× 
× 
× 
= 
= 
= 
= 
= 
= 
・・・・・・・・・ 
+ 
+ 
+ 
+ 
+ 
+ 
= 
y[n]
ディジタルフィルタ(移動平均) 
導出してみよう!
ディジタルフィルタ(移動平均) 
ω 
|H| 
2 
π/T 
ナイキスト周波数 以下の範囲でLPF
電圧 
数値 
センサ 
測るということ 
世界 
PC 
A/D 
アナログ 
フィルタ 
ディジタル 
フィルタ 
アクチュエータ 
D/A
もくじ 
• 
測るということ 
• 
フーリエ変換のビジュアル的イメージ 
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• 
A/D変換のビジュアル的イメージ 
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