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#MANABIYA 2018 技術者としての成長のための技術トレンド
- 2. 及川卓也 フリーランス 早稲田大学理工学部を卒業後、日本 DECに就 職。営業サポート、ソフトウエア開発、研究開発に 従事し、1997年からはマイクロソフトで Windows製 品の開発に携わる。 2006年以降は、Googleにて Web検索のプロダクトマネジメントや Chromeのエ ンジニアリングマネジメントなどを行う。その後、ス タートアップでの勤務を経て、 2017年より独立。 本日の話 ITは日進月歩に進化しており、 1個人ですべての領 域で最新技術を把握し続けることは難しくなってい ます。技術者として、スキルを深め、領域を広げる としても、そこには戦略が必要です。たとえば、機 械学習、IoT、XR (VR, AR, MR)、ブロックチェーン のような技術のどこまでを基礎教養的に知る必要 があるのでしょうか。また、どの領域の専門性を高 めていく必要があるのでしょうか。そこに万人に適 用できる1つの解があるわけではありません。個人 個人が自分の目指す技術者像を考え、さまざまな 試行をし続けることが重要です。今回、私からは技 術トレンドを技術者としての成長に活かす方法をお 話します。
- 3. 何をやっている人か？
- 8. AI（人工知能）
- 11. ダウンサイジング
- 12. DECの主力製品であるVAXはそのメインOSであるVMSと合わせて、シングルアーキテクチャを謳っていた。 今日では、VAX上のOSとしてはUNIXが有名かもしれないが、当時の社内では、 VAX/VMSこそがメインストリームであ り、自社のUNIX OSであるUltrix（後のDEC OSF/1、DIGITAL UNIX、Tru64 UNIX）でさえ主役では無かった。
- 16. Wintel
- 20. へ転職
- 25. Intenet
- 26. へ転職
- 27. Chrome Chrome OS
- 28. Web
- 29. 振り返り ● トレンドに乗れなかったとしても、「知る」ことが出来た。「知る」だけでも後に役立った。 ● トレンドが「当たる」かどうかはその時点ではわからなかった。 ● トレンドに乗るかどうかの判断は、偶然と必然（自分の意思によるかどうか）。 ● 掛け合わせで強みを発揮した。 乗れた乗れなかった 乗れた 乗れた 乗れた
- 30. エンジニアとしての成長とは
- 32. 知識には、グラデーションがある。 ● 知っている ● 使える ● 使いこなせる
- 38. 経験 知識 学習 知ってる 使える 使いこなせる 技能 学習により、知識は得 られる。 知識を元に実践するこ とが経験。 経験から学ぶ。 （あらかじめ）知識を得る必要性 （ループを「経験」から始めないのは…） xxxを知っている・わかる ⇒ 自信 xxxを知らない・わからない ⇒ 不安とそれによる機会損失
- 39. （自然）言語学習を例にとって
- 40. 第n言語習得 (n≧2) （※外国語習得） 必要になるとき： ● 外国を訪問 ● 外国人と仕事 ● 外国人中心のコミュニティに入る
- 41. 第n言語習得 (n≧2) （※外国語習得） 必要になるとき： ● 外国を訪問 ● 外国人と仕事 ● 外国人中心のコミュニティに入る 目的 手段 1. 外国語を習得 2. 通訳を雇う
- 42. 第n言語習得 (n≧2) （※外国語習得） 必要になるとき： ● 外国を訪問 ● 外国人と仕事 ● 外国人中心のコミュニティに入る 目的 手段 1. 外国語を習得 2. 通訳を雇う ちょっと脱線するが…
- 43. 第n言語習得 (n≧2) （※外国語習得） 必要になるとき： ● 外国を訪問 ● 外国人と仕事 ● 外国人中心のコミュニティに入る 目的 手段 1. 外国語を習得 2. 通訳を雇う
- 45. 第n言語習得 (n≧2) （※外国語習得） 必要になるとき： ● 外国を訪問 ● 外国人と仕事 ● 外国人中心のコミュニティに入る 目的 手段 1. 外国語を習得 2. 通訳を雇う ＊ 一般的には、手段と目的を混同することは良くないとされる。 ＊ 外国語を頻 繁に使わない環 境にいることをリ スクと捉え、その ような環境に身 を置く。
- 47. 第n言語習得 (n≧2) （※外国語習得） どの言語を習得するか？ 【ニーズ】最も使う言語 【汎用性】多くの言語を使う場合の基軸言語 A言語 英語日本語 B言語 C言語 例えば、英語を基軸とすると
- 50. 成長戦略
- 53. 自分をレアカード化する（藤原和博氏） 1万時間で100分の1のレベルの専門性を持った人間になれる。 100分の1のレベルの専門性を 3つかけ合わせれば、 100万分の1 となる。 掛け合わせる専門はベクトルが異なるものだとその価値は高まる （クレジット）。希少性の高い人間となる戦略を作る。 藤原和博氏が語る、年収 1000万〜1億円 を目指す人生戦略 http://logmi.jp/94488
- 56. 機械学習から学ぶ
- 59. 学習のための動機付け 動機付け ● 外発的動機付け ○ 義務、賞罰、強制などによる動機付け ○ 例）昇進や昇給 ● 内発的動機付け ○ 好奇心や関心などによる動機付け ○ 例）外国語学習で、その国や文化を知りたいと思う気持ち
- 67. （今までの話、全体の）総括
- 68. トレンドと動機付けで考える 仕事で必要か？（外発的動機付け） ⇒ Yes/No 心踊らされるか？（内発的動機付け） ⇒ Yes/No 異なるドメインか？（転移学習の応用） ⇒ Yes/No ＊ Noだとダメなわけではない。異なるドメインに基軸を設けることも可能。
- 69. トレンドと動機付けで考える（シンプルな例） 仕事で必要 か？ 異なるドメ インか？ 心躍らされ るか？ y 習得 (P1) 心躍らされ るか？ y n n y y 習得 (P1) 習得 (P2)
- 70. トレンドと動機付けで考える（シンプルな例） 仕事で必要 か？ 異なるドメ インか？ 心躍らされ るか？ y 習得 (P1) 心躍らされ るか？ y n n y y 習得 (P1) 習得 (P2) 結局、それかよ…
- 71. トレンドと動機付けで考える（シンプルな例） 仕事で必要 か？ 異なるドメ インか？ 心躍らされ るか？ y 習得 (P1) 心躍らされ るか？ y n n y y 習得 (P1) 習得 (P2)
- 72. トレンドと動機付けで考える（シンプルな例） 仕事で必要 か？ 異なるドメ インか？ 心躍らされ るか？ y 習得 (P1) 心躍らされ るか？ y n n y y 習得 (P1) 習得 (P2)
- 73. 学習のための動機付け 動機付け ● 外発的動機付け ○ 義務、賞罰、強制などによる動機付け ○ 例）昇進や昇給 ● 内発的動機付け ○ 好奇心や関心などによる動機付け ○ 例）外国語学習で、その国や文化を知りたいと思う気持ち ＊ 外国語学習と同じ
- 75. IoT AIメインフレーム ミニコン サーバー PCサーバー データセンター クラウド 端末 端末 ワーク ステーション パソコン スマートフォン タブレット
- 76. IoT AIメインフレーム ミニコン サーバー PCサーバー データセンター クラウド 端末 端末 ワーク ステーション パソコン スマートフォン タブレット 登場当時は「おもちゃ」レベルの技術に置き換えられていく
- 78. 内なる声に耳を傾け 試行する