20160802企業大數據應用心法與技法—撿、找、人算、神算
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企業大數據應用心法與技法 —撿、找、人算、神算 TBLC台灣企業領袖交流會八月嚴選 @8/2 旬印咖啡 張大明執行長 育睿科技 richard@abctech.pro Think Big for Big Data-Smart and Automatic Agenda： 》大數據簡介 》對商業模式影響 》巨量資料案例分享 》練巨量資料之神功 》初探大數據專案 》資料分析數據應用與人才
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- 1. 企業大數據應用心法與技法 —撿、找、人算、神算 1 張大明執行長 育睿科技 richard@abctech.pro TBLC台灣企業領袖交流會八月嚴選 @8/2 旬印咖啡 Think Big for Big Data-Smart and Automatic
- 2. Agenda • 大數據簡介 – 對商業模式影響 • 巨量資料案例分享 • 練巨量資料之神功 • 初探大數據專案 – 資料分析數據應用與人才 2 https://goo.gl/838RMj 本簡報相關圖片來源：網路
- 3. 大數據簡介 3
- 4. Gartner 分析師 Doug Laney —Volume 資料量，Velocity 資料輸入輸出速度，Variety 資料類型，Veracity 真實性 在 2001 年發表的「3D Data Management： Controlling Data Volume, Velocity, and Variety.」 在 2012 年 全新的定義 「大數據是大量、高速、 及/或類型多變的資訊資 產，它需要全新的處理 方式，去促成更強的決 策能力、洞察力與最佳 化處理。」 4
- 7. 7 瞬 時 競 爭 策 略 。 快 經 濟 時 代 的 新 常 態 競 爭 ( 轉 變 ) 唯 快 不 破 ！ • 良性割捨，退出衰退 產業 • 彈性配置資源與組織， 提升靈活度 • 培養持續創新力 • 面對瞬間優勢的領導 力與思維 • 瞬間優勢對個人的意 義
- 8. Digital Business （Data Enterprise） Digital Transfor- mation The Talent Economy The Waves of Business Analytics • Today-The Talent Economy • 1970s~80s-The Customer Economy and Web • 1950s~60s-The Financial Economy • Early 1990s-The Industrial Economy Big Data in HR: Why it‘s Here and What it Means (Bersin.com，2016) 五大創新產業 與新農業、循環經濟， 以數位經濟為底層， 由此實踐軟硬結合 Digital Transformation Business Benefits • Capturing new market opportunities • Improved customer experience • Streamlined business operations • Extending the reach of the company 10 Networking Priorities for Digital Transformation (Zeus Kerravala Research， 2016)
- 9. 人財（才、材）攻略—Talent & Leadership，The Talent Economy & Digital Business Predictive， Talent Models， HR Analytics Business-driven， Talent Analytics Integrated Talent Management， Workforce Planning Recruiting，Learning， Performance Measurement
- 10. 資料來源：工業局
- 12. 資料來源：工業局
- 14. 資料來源：工業局 工業4.0 (生產力 4.0) – IR / IoT / Big Data
- 15. AlphaGo vs 李世乭 @2016, March 15 圖片來源：網路
- 16. 李開復： “最大白領失業 潮來襲 4種「師」 首當其衝。” Future… Partner with Code. 醫師、律師、教師，與金融 ?! http://goo.gl/DD96tB @ALBiTER 16
- 20. Big Data? What?! • I know, I don’t care. • I know, me too. or … • I don’t know, then I know and I will involve. 20
- 21. 21 What happened? • 描述性分析 Descriptive Analytics Why did it happen? • 診斷式分析 Diagnostic Analytics What will happen? • 預測式分析 Predictive Analytics How can we make it happen? • 指導性分析 Prescriptive Analytics 價值 困難度 & 複雜度 傳統BI 進階分析-大數據 落後指標 洞見與覺察 領先指標 撿 找 人 算 神 算 Edited by Ta-Ming Chang , 2016/8/2
- 22. 巨量資料案例 分享 22
- 24. 很棒產品 或 服務 ? 從前24
- 25. 25
- 27. 27
- 29. 29 『Big Data， Better Health』 -PHILIPS 『最大的挑戰是如何 把健康資料轉換為具 有價值與意涵的格式 並且整合於醫療系統 之中』 Source: https://www.flickr.com/photos/juhansonin/
- 30. 對於大數據應用 十個觀點與省思 Q&A Do and See Transformation
- 31. 大數據運用省思 –10個問題與解答 • 抽樣推論 vs 全部蒐集與接納 Q1.大數據分析與統計學 量化研究的差異 • 如人類學家研究態度與精神般，探索海量資料（質化：內 在，量化：外在） Q2.大數據研究屬於量化 研究嗎? • 大數據應用如同物聯網，沒有一家公司可以獨大，這樣的環境與生態， 給予中小企業或新創公司，許多創新發展的機會，只要用心發掘問題， 就有創新的機會 Q3.中小企業如何發展大 數據的應用? • Type A. Big data 問題跟 Small data 是一樣的；Type B. Big data 問題等同一大群 Small data 的問題；Type C. Big data 問題需要靠特製系統解決 Q4.TB級資料應用與分析 才能稱為大數據分析嗎? • Know-Know，Know-unknown，unknown-unknown Q5.大數據分析價值到底 是什麼? 31
- 33. 33 案例 應用大數據取向 大數據價值 UPS 四萬六千台車輛通訊感應器（物聯網） 修正送貨路線、節省成本 聯合健保 NLP 客服紀錄顧客錄音，並轉為文字 分析顧客滿意度資料，其他多個來源顧客資料， 由大數據團隊進行分析：健保理賠，疾病病程與 治療狀況 梅西.com 顧客導向資料分應用：個人化、精準廣 告與電子郵件、搜尋引擎最佳化 高數據技術大數據團隊：不該為用而用，注重投 資報酬率，只投資真能解決問題的技術上 美國銀行 龐大分散於各管道的交易、顧客、未結 構化等資料，注重前兩者 以往僅能抽樣，轉改採大數據技術，了解顧客， 明確定義區隔顧客，提供更一致、有吸引力的產 品與服務，由專案化大數據團隊負責 花旗銀行 有了總資料室基礎，面對日益增長企業 資訊，做好整合性、品質，轉換至大數 據善用開放源碼工具平台 降低成本、拓展環境、促進對顧客關係與顧客行 為了解，加深大數據科技創新，擴展地理限制顧 客影響範圍 希爾斯控股 領先同業的資訊科技應用能力，大數據 技術PB級零售資料整合-顧客、產品、 銷售、活動 提高行銷成果，把更多顧客找回店裡，從八週複 雜行銷活動推出時程，縮短成一週，更將大數據 營運能力獨立成公司對外服務 LinkedIn 活躍大數據活動-資料工程團隊、資料 產品團隊、商業資料分析團隊、產品資 料科學團隊等 加值應用數據的功能-搜尋用戶技能、可能認識 的人、類似工作、可能喜歡團體，預測最可能感 興趣的內容 資料來源：大數據@工作力
- 34. • A Culture of Big Data: Case Studies from Google • Data Science at Riot Games • 善用資料改善線上教育 : 一個十五人團隊，如何從無到有，融入資訊做決策 • 用數據解決都會城市的停車問題 • 有志一同：社群網路分析、電商、零售及網路行銷 • Data as a Service: 數據的新經濟 • 隨機對照實驗在公共領域的應用 • 數據分析在運輸管理之應用 • 全球網路攝影機帶來的機會與挑戰 • 大數據下的情緒分析 • 一個賭徒的告白 2：交易策略建構與分析，為何你該賭小一點 • 銀行資料這樣玩 • 從薪酬制度讀 CEO 的行為心理學 • 數位廣告大數據 • How to Approach Data Science Problems from Start to End: Two Case Studies • 自己的空氣品質自己量 : 談參與式環境感測的機會與挑戰 • 如何備料：資料的抓取、清理以及串接 • 心理與行為資料中的因與果 • 資料科學與防疫應用的結合 : 以登革熱防治為例 • 資料分析前的奏曲 : 談資料收集的挑戰 34 http://datasci.tw/agenda.php#!tab4 第一天 7/16
- 35. • 未來城市的任意門 (Mobility on Demand for Future Cities) • 從電腦視覺看人工智慧 : 下一件大事 • 人類行為訊號處理 : 跨學科 (醫療、教育、心理) 應用實例分享、心得、展望 • 有志一同：資料視覺化、資訊安全、教育大數據、健康醫療、財務金融、人工智慧/機器學習/深度 學習、開放資料及個資保護 • 公私協力的公共服務 - 以資料面詮釋 • The Inception of Learning from Big Video Data • 從手機解讀行為與心理 • Crowd Computing for Big and Deep AI • 智慧型工程管考系統 : 資料分析經驗談 • 音樂資料檢索 • 當語音處理遇上深度學習 • 貓都學得會的手機維修資料分析 • The Growth of a Data Scientist • Practical Issues in Machine Learning • 沒有大數據怎麼辦 ? 會計師事務所的小數據科學 • Feature Engineering in Machine Learning • 未來城市的交通運輸 • 漫談 R 的學習挑戰與 R 語言翻轉教室 • 娛樂產業中的資料科學家 : 談資料科學於線上遊戲與職業運動之應用 • 空間數據分析推動精準新農業 • Open Innovation as Strategic Plan • 世代之爭爭什麼 ? 談談如何從調查資料挖掘出豐厚的意義 • 資料視覺化的 20 個小訣竅 35 http://datasci.tw/agenda.php#!tab5 第二天 7/17
- 36. 大數據 對商業模式影響 36
- 38. 創意與創新 ─使用者體驗：改善一小步 資料來源：www.businessmodelgeneration.com 38 VP 價值主張 CR 客戶關係 CH 通路 CS目標客戶 R$ 收益 C$ 成本 KR 關鍵資源 KP 合作夥伴 KA 關鍵活動
- 39. 德國企業凱馳—賣清潔機器 vs. 賣空氣 • 顛覆原有的商業模式，客戶可以不買機器，改買 使用多少壓縮過的空氣來計費的服務 – 因為凱馳的清潔設備，都是壓縮空氣形成壓力，讓 水變成高壓強水柱，來清潔髒污。 – 以前，賣愈大台機器利潤好，但客戶不一定需要 – 現在可以選擇訂定最低用量、付一定金額，根據客 戶的需求預估，來配置設備給客戶使用，用量超過 合約最低門檻，就再支付額外費用 – 客戶不必再購置機器，維修服務也可以一應交予凱 馳處理。 39賀桂芬，凱馳百年企業三年「換心」、秤斤論兩賣空氣。 2016-07-06 天下雜誌601期
- 41. 價值主張VP關鍵夥伴KP 關鍵活動KA 關鍵資源KR 客戶關係CR 通路CH 目標客戶CS 成本流C$ 收益流R$ 轉型工業4.0 (物聯網 + 大數據) 賣設備 維修設備 賣空氣 待維修時間長 無線通訊感應 代理商 維修設備 KA 關鍵活動
- 43. 練巨量資料之 神功 43
- 45. 45 • 領先指標 vs 非領先指標（落後） Q6.大數據分析決策與商業 應用ERP, CRM最大不同? • 程式設計師，資料科學家，視覺圖表設計師，大數 據專案經理 Q7.大數據研究與創新的團 隊，要有哪些角色? • 提供探索的View，數據外還傳達情境，使用者 vs 專業觀點的平衡，忽動忽靜 Q8.視覺化圖表與一般圖表 的差異是什麼? • 在情境脈絡數據蒐集與梳理，產生的數據化圖表，一般都能呈現超過 五種以上的資訊，甚至超過十餘個，此時提供數據脈絡探索的View入 口，爾後在再往下展開適合使用者閱讀使用的次級視覺化圖表 Q9.視覺化圖表之資訊內涵 與量與質? • 不預設立場，直接對話，融入情境中，靜靜觀察與 省思，資料科學素養與敏銳度 Q10.人類學家的俗民誌， 對於大數據專案的啟發?
- 46. 資料價值：有效分析 vs. 靈活運用 5.決策 最佳化 • 運用機器學習等 演算法，由程式 自動建議產生參 數， 4.行為 解讀 • 根據資料來解讀 個體／群體行為 背後的動機 3.預測 • 同樣是根據歷史 資料，但目的是 要預測，預測未 來的表現或需求 2.推薦 • 基於歷史資料， 將廣告或商品推 薦給潛在消費者 1.情勢 評估 • 利用資料分析， 來評估組織／個 人／產品／決策 的績效 46 大數據分析的技術導入，獲得有價值結果的五個目的與內涵 資料來源：陳昇瑋。為什麼很多企業大數據應用的效益，沒有專家說的那麼神？科技橘報
- 49. Big Data應用 —加速、自動化、智能化 • Big Data萃取出智慧的作法，和傳統人工智慧 （artificial intelligence）的作法有很大的區別 – 過去很多人所發展的人工智慧技術，重視演算法 （algorithm）和模型（model）的開發 – 自然語言處理（natural language processing, NLP） 這個領域，偏重於文法、語意的規則（rules），想辦 法把諸多的規則放進電腦，希望讓電腦成為有能力分 析人類語言的專家系統（expert systems） 49
- 50. 教英文的方法為例 • 在台灣國中裡面文的方法 – 要學生背誦各種拼音、造字、文法規則，希望 他們能夠以此看懂文章，按照文法作文 以Big Data做自然語言處理 的方法，並不講究文法 50
- 53. 資料科學家 —要有經驗的Big Data分析師是很困難的事 • 因為除了懂得分析之外，還必須能充分了解和運 用Big Data所使用的平台技術， • 目前具備實務經驗的Big Data分析師一位難求 53
- 54. 4C/ID- model 2012 思翱 157 2013 闖關 幫幫忙 2014 思翱 倍力 2015 研發 設計 科技 服務 54 分享共好專業創新 育睿科技股份有限公司 since 2012 ActiveBrainCapacitytech-Learning and Performance Inc. 活動設計複雜學習 行動遊戲式 數據驅動 2010, 2013, 2015, 2016 思翱157計分板，Xtiveco v1 v2 v3 (2013,2014,2015) ALBiTER思翱倍力—培訓數據雲 。讀書會 + ALBiTER認證。2016高徒+明師 ALBiTER Cloud & Web ApppALBiTER Cloud Big Data & Visual Charts 2016 教育科技經紮實的理論基礎，進 行持續改善的設計活動，所創造 出來的服務或產品，能獲得市場 青睞關鍵!
- 55. 55 大數據研 究方法 大數據專 案團隊 學教脈絡 理論模式 學習分析 方法論與 演算法 學教脈絡 視覺化圖 表 企業內部練兵 學習 & 外部資源 1. 由使用者行為現場脈絡，蒐集必要資料，並且依照產業專業模式， 對待與探索這些資料? 2. 資料室如何進行加減乘除的，或是進階的演算法? 數據是拿來用的， 不是拿來看的! 3. 數據轉換成視覺圖表後，經探索發掘了什麼，這時需要的想像力! 4. 大數據團隊成員是否對數據分析探索是否充滿熱情? 5. 外部資料是否能夠為我們所用? 6. 我們要如何分享我們的資料?
- 56. 56 組織中總是有那些身手好，或是身懷絕技的人! 我們總希望他們能將傳授出來，因為生存環境是挑戰的! 人才 人材 人財 期盼他們…，能把很難的把我們教得很好。 如果能夠…，複製這樣的經驗與歷程，那我們必定強大! 培 育 企 業 需 的 人 才 ＆ 人 財
- 57. Do and See Transformation 57 ALBiTER Cloud & App 歐 倍 特 大 數 據 服 務 & 培 育 數 據 雲
- 58. 由 數 據 驅 動 找 到 人 才 卓 越 最 漂 亮 的 角 度
- 60. 歐 倍 特 - 驅 動 練 兵 （ 學 教 ） 移 轉 中 心 C1：Level 2-3 C4： Level 4-5 C3： Level 3-4 C2： Level 0-1-2 4 Cycle 螺旋式持續改善 —計畫、顯性化、可移轉、可評估 （基於企業收益目標） ATD_Research_Evaluating_Learning_Getting_to_Measurements That Matter (2016)
- 62. 62 天下武功 無堅不摧 唯快 (準 & 先) 不破 您練過大數據這門功夫嗎? 勞動部105年巨量資料產投班。8/27開課，共56小時。總計：8380元，學員負擔1676元 報名網址 http://goo.gl/ovguxa
- 64. 張大明 • SBIR經濟部小型企業研發補助計畫—思翱夫子雲倍力大數據服務開放創新研發計畫主持人 （ALBiTER，2015-2016） • xAPI中文實踐社群（資策會數位學習研究所，2016/1-） • 2016台灣資料愛好者社群年會-教育大數據有志一同議程主持人（中央研究院資料科學研究所， 2016/7/17） • ALBiTER思翱倍力教學設計與實施手冊（張大明，羅志傑，2016/6） • 張大明, 羅志傑, 蕭舒方（2016），整合學與教脈絡大數據應用的教育創新-以思翱倍力大數據 服務為例，2016數位學習學術研討會：學習科技新趨勢（淡江大學，2016/5/20） • Use VA/VE on Online to Offline (O2O) Cloud Learning Services Study（Hong Kong-SAVE， 2015） • Apply experts‘ and groups’ wisdoms in an innovation of the digital learning（TELDAP 2013,Poster No.23），中央研究院舉辦 2013 數位典藏與數位學習國際論壇 • 應用複雜學習教學設計於傳統教學與線上教學學習成效之研究，淡江大學教育科技研究所碩士 在職專班（2010 年 6 月） 講師 64
- 65. 創造人才的價與質 ALBiTER歐 倍 特 — 培 育 數 據 雲 A A T e a m B u i l d e r THANKS! Q&A