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數據為道中小企業必備
識人術與求生計
張大明,共同創辦人兼執行長,摩方人力資本科技
Ta-Ming Chang, Richard,richard@mfhc.io
—江湖與武林大會AIoT大俠還是大蝦s
AIoT樂活共生應用團隊社群,@2020/12/5,台北。公館
— 共 創 共 享 模 式 學 習 發 展 生 態 系 —
張大明 Ta-Ming Chang
張大明講師/執行長(T.M Chang, Richard),專注在資訊教育、教育科技、人力資源科
技專業發展,國際副價值工程AVS認證,曾任PMI-TW國際專案管理學會台灣分會秘書長,
巨匠電腦數位學習部門內容專家,台灣首位4C/ID模式實證研究發表人。
⬧ 2010年取得淡江大學教育科技研究所教育科技碩士學位,2012創辦育睿科技,持續在教育科技領域研究﹑設計、科技與服
務的創新,實證後應用於教學設計、訓練設計、培育服務發展等,積極在培育產業推廣、發展教育學習即服務(ELaaS)的創
新商業模式。
⬧ 2016提出歐倍特六動力(ALBITER Power 6,思翱倍力大數據人才培育服務)的設計發展原則:目標、方案、問題、引導、
數據、時習。2018年獲得淡大教科系推薦傑出系友代表,2019年與夥伴共同創辦「摩方人力資本科技」,整合教育科技、績
效科技、資料技術、金融科技、人力資源科技等創新工具與方法,推出摩方人資本銀行(mFHC BANK,2019-2020)。
⬧ 專長與授課、演講 - 混成課程與訓練設計,績效導向訓練規劃,專家導向師徒制訓練,創新人才培育方案,敏捷專案管理,
社群組織發展,商業模式創新與獲利財務模型,顧客服務設計與關係管理,使用者體驗設計,創意行銷企劃,創新創業培育
服務,數位轉型服務設計,數據分析與營銷,價值工程分析,及大型研討會論壇規畫舉辦、活動主持策展。
簡歷(2020) - https://bit.ly/3aNQRnf | SlideShare - http://bit.ly/3azj9RZ
2mFHC BANK.
Agenda
1.數據為道,道非道,非常道
2.招募江湖武林的AIoT大俠
3.中小企業數位轉型13道難題
4.大俠有話說-倚天 vs 屠龍
5.比武大會-數據為道的江湖生態系
6.結語與QA
1.從何處開始?
2.如何知道第一步?
3.由誰開始? $$$好貴?!
4.由誰掌舵? 失敗怎麼辦?
5.創造成功戰績? MVP?
6.如何收錢? 商業模式?
7.如何避免痛點不痛? 做出來沒人要?
8.如何找到北極星? 分辨Purpose vs VP,目的 vs 價值主張
9.如何建構持續整合與發展的路徑?
10.如何建立堅強核心團隊?
11.如何建構護城河 & 護城牆?
12.如何創造持續現金流呢?
13.公司晉級到智慧化企業的領先群嗎? 數位轉型的腳跟站穩嗎?
3mFHC BANK.
數據為道,道非道,非常道
4mFHC BANK.
圖片來源:網路
5mFHC BANK.
天下武功 無堅不摧 唯快(準)不破
您想練 物聯網+大數據+人工智慧 功夫嗎?
圖片來源:網路
6mFHC BANK.
7mFHC BANK.
Voice-activated smart speakers such as Google Home, Amazon Echo, and the yet-to-
be-released Apple HomePod and Facebook’s Aloha.
8mFHC BANK.
9mFHC BANK.
聊天機器人
聊天機器人可用於實用的目
的,如客戶服務或資訊獲取。
有些聊天機器人會搭載自然
語言處理系統,但大多簡單
的系統只會擷取輸入的關鍵
字,再從資料庫中找尋最合
適的應答句。
可以與許多組織的應用程式,
網站以及即時消息平台
(Facebook Messenger)
連接。非助理應用程式包括
娛樂目的的聊天室,研究和
特定產品促銷,社交機器人。
https://www.inside.com.tw/2016/09/14/how-do-you-use-chatbot-to-communicate-with-your-clients
10mFHC BANK.
建置聊天機器人
應用前
應該先知道的三件事:
• 雖然沒有 AI 必定不能,但 AI 也絕非
萬能
• 沒有好的 Bot builder,Bot 很難全面
普及
• 發揮個人化、即時性,才能打造 100
分的 Bot 體驗
https://www.inside.com.tw/2017/06/14/why-the-chatbot-be-famous
11mFHC BANK.
從人的服務到AI
機器人服務
—客服產業應用
實例
智能「小C」不斷升級,擴大服務平臺,
讓你隨時都能找到「小C」解決你的問
題! 在中國信託銀行網站、中信行動
達人APP,和中信卡優惠APP等全平
台,都能和「小C」對話!
從人的服務到AI機器人服務—客服產業應用實例,程曦資訊 張榮貴總經理(中小企業網路大學校)
12mFHC BANK.
https://www.intercom.com/https://www.zendesk.com/
Web Help Center & Knowledge Management
13mFHC BANK.
14mFHC BANK.
15mFHC BANK.
16mFHC BANK.
五大創新產業與新農業、循環經濟,以數位經濟為底層,由此實踐軟硬結合
五大創新研發產業:
一. 台南沙崙為中心的「綠能研發中心」
二. 桃園的「亞洲矽谷計畫」,發展物聯網與智慧產品
三. 以台北資安、台中航太、高雄船艦為中心的「國防產業聚落」
四. 中研院所在的南港園區、竹北生醫園區延伸到南科的「生技產業聚落」
五. 台中的「智慧精密機械聚落」
工業4.0(台灣生產力4.0計畫於2016年7月停止)
17mFHC BANK.
招募江湖武林大俠
人工智慧 vs. 物聯網 , AIoT
18mFHC BANK.
Steve Jobs iPhone 2007 Presentation
https://www.youtube.com/watch?v=vN4U5FqrOdQ
19mFHC BANK.
20mFHC BANK.
Gartner’s emerging technology hype cycle : 2016-19 edition
https://whatitallboilsdownto.wordpress.com/tag/gartner/
2018
2019
21mFHC BANK.
22mFHC BANK.
Top10HotArtificialIntelligence(AI)Technologies
https://www.forbes.com/sites/gilpress/2017/01/23/top-10-hot-artificial-intelligence-ai-technologies/#5918694d1928
23mFHC BANK.
Top 10 Hot Artificial Intelligence (AI) Technologies
Natural Language
Generation
自然語言生成
Speech Recognition
語音識別
Virtual Agents
虛擬代理人
Machine Learning
Platforms
機器學習平台
AI-optimized
Hardware
AI優化的硬件
Decision
Management
決策管理
Deep Learning
Platforms
深度學習平台
Biometrics
生物識別技術
Robotic Process
Automation
機器人過程自動化
Text Analytics and
NLP
文本分析和NLP自然語
言處理
There is no defined business case 42%
Not clear what AI can be used for 39%
Don’t have the required skills 33%
Need first to invest in modernizing data mgt platform 29%
A Narrative Science survey found last year that 38% of enterprises are already using AI, growing to 62% by 2018. Forrester Research
predicted a greater than 300% increase in investment in artificial intelligence in 2017 compared with 2016. IDC estimated that the AI
market will grow from $8 billion in 2016 to more than $47 billion in 2020.
https://www.forbes.com/sites/gilpress/2017/01/23/top-10-hot-artificial-intelligence-ai-technologies/#709c25af1928
24mFHC BANK.
全球首位獲得公民權
機器人 ─ 索菲亞
• 記者提問,「人類是否
需要為機器人的存在感
到憂心?」
• 「你讀了太多馬斯克的
談話內容,跟看了太多
好萊塢電影了。」索菲
亞說:「別擔心!只要
你對我好,我就會對你
好。」
https://www.bnext.com.tw/article/46736/saudi-arabia-robot-citizen-sophia
最美AI機器人獲公民權,意外掀起
沙國女性地位論戰
https://www.youtube.com/watch?v=Bg_tJvCA8zw
25mFHC BANK.
2017/5/27 2016/3/8
26mFHC BANK.
Alphago Zero有多強!?
—2天就超越人類, 40天讓5子, 那87天就 ...
https://www.youtube.com/watch?v=m13QHNMHAa4
27mFHC BANK.
Alphago Zero
有多強!?
• 2天就超越人類, 40天讓5
子, 那87天就 ...
• 在我以Alphago對奕
Alphago Zero ,我一度
不想再碰圍棋,我真的無
法說出這種感覺…
https://www.youtube.com/watch?v=m13QHNMHAa4
2017年10月20日
Mastering the game of Go without human knowledge
https://go.nature.com/2JF0sVl
28mFHC BANK.
AlphaGo 黃士傑:AI
將成人類工具非對抗
• 團體使用深入學習與強化學習的方法,利用8
個月的時間徹底解決AlphaGo的弱點
• 改善之後,2016年底,黃士傑低調回到台灣,
並用Master的名義申請圍棋網站,在他自己的
房間內向職業棋手挑戰,一整天下來,除了吃
飯就是在下棋
• 他認為,AlphaGo可以幫助棋手擴展思路,擴
展圍棋理論,成為人類的工具,而非威脅
AlphaGo幕後推手 工程師黃士傑是業餘6段棋士
https://udn.com/news/story/7086/2810271
29mFHC BANK.
著名物理學家史蒂芬霍金,北京
演講:人工智慧可能是人類文明
的終結者。簡單來說,我認為強
大的人工智慧的崛起,要嘛是人
類歷史上最好的事,要嘛是最糟
的。
https://udn.com/news/story/7333/2428982
科技巨頭特斯拉、SpaceX創辦人伊隆馬斯
克(Elon Musk)再發驚人之語:強國競爭
人工智慧技術恐引發第三次世界大戰。馬斯
克:AI競賽才麻煩。
https://www.bnext.com.tw/article/46017/musk-warns-competition-for-
ai-superiority-likely-cause-of-ww3
30mFHC BANK.
微軟 CEO 納德拉:AI 不會取代人類,而是增強
我們的感官體驗與創造力
https://technews.tw/2016/11/03/microsofts-ceo-explores-how-humans-and-ai-can-work-together/ 31mFHC BANK.
不要只追求時下看來很酷的流行工作,選擇能改善社會和世界的工作,選擇能幫助人
們而不貶低他人的工作,選擇有同理心和愛心的公司企業,而不加入透過不法獲利壟
斷市場的公司。
創新工廠 李開復:
有了AI這支魔法棒,你有責
任做更有智慧的職涯選擇!
AI(人工智慧)優化某個領域的精確度超過人類,但AI
不會創新。人工智慧將使職場金字塔結構重組,頂端是
創新者,第二層是各行業專家,基層是服務業。
https://udn.com/news/story/7240/2504194 http://www.books.com.tw/products/0010750425
32mFHC BANK.
“在我們擁有強大而普及的技術的時
代,人們的技能越來越重要。 這聽起
來有悖常理,但為了擊敗機器人,你
需要變得更加人性化。”
我們可能生活在一個數位化世界,但是溝通、解決問題、
合作和同理心等軟技能(SoftSkill)比技術更有價值。
—Cognizant Digital Business首席戰略官Paul Roehrig
These Are The Job Skills Of The Future That Robots Can’t Master
https://www.fastcompany.com/40439955/these-are-the-job-skills-of-the-future-that-robots-cant-master
“To beat the bot, you need to be more human.”
33mFHC BANK.
從CES 2017看人工智慧應用發展趨勢, MIC陳彥合資深產業分析師(中小企業網路大學校)
34mFHC BANK.
台灣運用人工智慧產業
資料來源:工研院IEK,中華軟協整理,2017
從人的服務到AI機器人服務—客服產業應用實例,程曦資訊 張榮貴總經理(中小企業網路大學校)
35mFHC BANK.
類神經網路到深度學習
• 1986年,Rumelher和Hinton等學者,解決了複雜
計算量問題,帶動神經網路的研究熱潮,但是過不
久就發現瓶頸,使得類神經網路只要超過3層以上
就幾乎沒有效果!
• 2013年,Google收購了多倫多大學的一家初創公
司DNNResearch,實際上,這家公司只有三個成
員,Geoffrey Hinton和他的兩個剛畢業的的學生-
Alex Krizhevsky 和 Ilya Sutskever。
• 關鍵者:深度學習之父 - Geoffrey Hinton。
Hinton整整力搏30年,終於在2006年找到
解方,突破成功續戀多層神經網路,重新
命名深度學習(Deep Learning),簡單
地說就是建立、模擬人腦進行分析學習的
人工神經網絡。
https://kknews.cc/zh-tw/tech/4vbkxx.html
2012年Hinton的兩個學生使用NVIDIA GPU拿下ImageNet冠軍( 2013年12%,2014年7%,2015年3.5% ),針對訓練神經網路,利用
GPU要較使用CPU的速度快上10到20倍。自從2006年被提出後,Deep Learning極大地推動了語音識別、視覺、自然語言處理等方面的進展。
36mFHC BANK.
DeepMind是一家英國的人工智慧公司。
公司建立於2010年,最初名稱是DeepMind科技
(DeepMind Technologies Limited),在2014年
被Google收購。 from Wiki
https://deepmind.com/blog/alphago-zero-learning-scratch/
37mFHC BANK.
AlphaGo
教學工具
台灣時間 12 月 11 日晚間,
Google 宣布推出圍棋教學工具
AlphaGo Teach,而在 12 月 12
日晚間,僅僅一天之後,
DeepMind 資深研究員的黃士傑
宣布離開 AlphaGo 計畫。
https://alphagoteach.deepmind.com/
收集了23萬套人類對弈的
棋譜及AlphaGo和人類棋
手對戰的棋譜。
https://technews.tw/2017/12/13/aja-hung-leave-deepmind/
38mFHC BANK.
The Economist
Google leads in the race to dominate artificial intelligence
-Tech giants are investing billions in a transformative technology
https://goo.gl/L1swyG
39mFHC BANK.
中小企業數位轉型13道難題
缺技術人才? 還是其他呢?
1.從何處開始?
2.如何知道第一步?
3.由誰開始? $$$好貴?!
4.由誰掌舵? 失敗怎麼辦?
5.創造成功戰績? MVP?
6.如何收錢? 商業模式?
7.如何避免痛點不痛? 做出來沒人要?
8.如何找到北極星? 分辨Purpose vs VP,目的 vs 價值主張
9.如何建構持續整合與發展的路徑?
10.如何建立堅強核心團隊?
11.如何建構護城河 & 護城牆?
12.如何創造持續現金流呢?
13.公司晉級到智慧化企業的領先群嗎? 數位轉型的腳跟站穩嗎?
40mFHC BANK.
人類走到另一個黃金十年
數位轉型 vs 數位經濟
2015-2025
41mFHC BANK.
台灣企業對新興科技的需求
• 可以獨立學習並完成指令的智慧機器或軟體。例如:機器人、聊
天機器人、自動駕駛車等
人工智慧
(Artificial intelligence)
• 裝置中內建互相連接的感應器,此物聯網絡可以蒐集數據資訊或
由遠端遙控。例:智慧建築、汽車(車聯網)及家電用品等
物聯網
(IoT)
• 下一代電腦因運用不同的運算系統,可以比傳統電腦更快地計算
出數據方程式
量子電腦運算(Quantum
computing)
• 衣物、裝置或身上可內嵌進階的運算與電子科技。例:智慧手錶
及智慧手環
穿戴式科技
(Wearable technologies)
• 可以處理自然語言、手勢及視覺資訊的電腦與軟體。例:微軟的
Skype 翻譯(Skype Translator)及聊天機器人
下一代電腦運算
(Next Generation Computing)
https://technews.tw/2017/03/15/most-companies-will-carry-out-digital-transformation/
42mFHC BANK.
台灣數位轉型的挑戰
網路威脅及安全顧慮
組織欠缺構思、計畫、執行數位轉型的領導力量
缺乏政府政策支持及資通訊基礎設施,無法提供企業一個良好的數位轉
型平台
經濟大環境不確定
沒有找到合適的技術夥伴
https://technews.tw/2017/03/15/most-companies-will-carry-out-digital-transformation/
43mFHC BANK.
https://technews.tw/2017/01/08/2017-it-trend-report/
44mFHC BANK.
數位轉型浪潮 重新定義企業與員工
價值
隨著萬物相聯,各種裝置與網際網路、行動技術進一步密切整合,數位轉型的趨勢越來越明顯。在 2017 年的企業應用上,
大數據分析被 59% 的受訪者視為最具潛力,其次則是物聯網及人工智慧,分別為 57.6% 及 44.8%。
https://technews.tw/2017/01/08/2017-it-trend-report/
45mFHC BANK.
65% 受訪者認為自己目前的工作將
在十年內被機器人取代
https://technews.tw/2017/01/08/2017-it-trend-report/
46mFHC BANK.
各類數位化應用 超過 50%
企業三年內將導入
https://technews.tw/2017/01/08/2017-it-trend-report/
47mFHC BANK.
在三年之內,超過七成的人認為大數據分析與決策、商業流
程自動化、雲端客戶關係管理會在所屬企業中被廣泛使用,
更有將近九成的人認為人工智慧將導入企業應用
https://technews.tw/2017/01/08/2017-it-trend-report/
48mFHC BANK.
在導入數位化應用後,對於企業所屬部門有何幫助,最多受訪者選擇內部資訊即
時更新(48%),其次是工作流程標準化(40.5%),以及降低成本(38.8%)、
幫助決策更果斷準確(38.8%)、可實現遠距工作(38.3%)
https://technews.tw/2017/01/08/2017-it-trend-report/
49mFHC BANK.
將受訪者所屬的工作部門再加以劃分的話,還可以看出不同
崗位對於數位化應用所需要解決的問題大相逕庭
https://technews.tw/2017/01/08/2017-it-trend-report/
50mFHC BANK.
領導階層推動 超過六成認為
是企業數位轉型重要關鍵
https://technews.tw/2017/01/08/2017-it-trend-report/
51mFHC BANK.
下一波機會
• 人工智能
• 文化娛樂
• 線上教育
• B2B
• 消費升級
• AI
創新工廠李開復—
未來爆火的,將會是這六個領域
*
https://www.smartm.com.tw/article/32373830cea3
52mFHC BANK.
http://goo.gl/gdwiAS
53mFHC BANK.
http://www.slideshare.net/ThoughtWorks/big-data-agile-analytics-by-ken-collier-director-agile-analytics-thoughtworks
@ThoughtWorks
54mFHC BANK.
Impact
• TEDxBroadway演講,Ben Wellington 提供五項原則,
透過故事讓數據更有意義(Making data mean more
through storytelling)
– 1.連結人們的經驗 Connection with People's Experiences
– 2.專注一個創意 Focus One Idea
– 3.讓它簡單化 Keep it Simple
– 4.探索你最熟悉的 Explore the Things You Know Best
– 5.發生改變 Make an Impact
https://youtu.be/6xsvGYIxJok
55mFHC BANK.
查爾斯·米納德於1812年,拿破崙攻打俄國戰役地圖,值得注意的是它的六種類型
的數據的二維表示:拿破崙的軍隊數量、距離、溫度、經緯度、行進方向以及相
對於特定日期地點。
https://en.wikipedia.org/wiki/Charles_Joseph_Minard
56mFHC BANK.
http://kiang.github.io/salary/map/#2014/playButton2
57mFHC BANK.
https://kiang.github.io/salary/map/#2018/playButton1/65000130011
58mFHC BANK.
人工智慧 vs 想像力、創造力、情感
http://i.imgur.com/7hxCi3d.jpg
59mFHC BANK.
@ThoughtWorks
1 從何處開始?
60mFHC BANK.
img source - https://bit.ly/3kpMvHX
img source -
https://bit.ly/2Hra8So
如何跳出新創的死亡之谷?
走出不確的第一步
or 持續守成
創新放大與加速:指數模型
img source - https://bit.ly/3dZq0Hs
edited by Ta-Ming Chang,2020/10/26
61mFHC BANK.
@ThoughtWorks
2 如何知道第一步?
62mFHC BANK.
@ThoughtWorks
3 由誰開始? $$$好貴?!
63mFHC BANK.
孔明 張飛 劉備
WHY、HOW & WHAT
練.煉.鍊
64mFHC BANK.
@ThoughtWorks
4 由誰掌舵? 失敗怎麼辦?
65mFHC BANK.
img source - https://bit.ly/37FRuRlimg source - https://bit.ly/3mkOzBy
思維
改變
團隊
領導
66mFHC BANK.
@ThoughtWorks
5 創造成功戰績? MVP?
67mFHC BANK.
MVP
68mFHC BANK.
MVP
WHY-HOW-WHAT
Evaluation/Effect
CI/CD
持續整合交付
Where-Who-When-How much
69mFHC BANK.
大俠有話說-倚天 VS 屠龍
科技創新 vs 加值設計
70mFHC BANK.
機器學習 Machine Learning
一個電腦程序從經驗E至學會,
針對某類任務T和性能指標P,
如果在T中的任務性能,
按P測量,提高了有經驗的E。
A computer program is said to learn from experience E with respect to
some class of tasks T and performance measure P if its performance at
tasks in T, as measured by P, improves with experience E.
Tom M. Mitchell, WIKI
另一個定義:機器學習目標是要電腦編碼運用舉例的資料,或過去的經驗來
解決已知問題。 麻省理工學院
https://en.wikipedia.org/wiki/Machine_learning
71mFHC BANK.
商品販售與行銷
店員:請問…老闆,您真是了得!
老闆:飯可以亂吃,問題不可以亂問!?
Association for Talent Development(from ASTD T+D Magazine April 2016)
一個電腦程序從 [E] 至
學會,針對 [T] 和 [P],
如果在 [T] 中的任務性
能,按 [P] 測量,提
高了有經驗的 [E] 。
E: xxxxxxx……. xxxxxxx
P: xxxxxxx……. xxxxxxx
T: xxxxxxx……. xxxxxxx
72mFHC BANK.
三大要素決定 Machine Learning
是否可以幫我們解決問題
• 第一:現象具有模式 (Patterns)
– 現象、行為、規則
• 第二:該現象無法用簡單數學式表達
– 演算法: Supervised learning,Unsupervised learning,
Reinforcement learning
• 第三:必須要有數據 (Data)
– 小、中、大數據
http://chinese.classroom-aid.com/2014/10/the-classroom-will-learn-you.html/
73mFHC BANK.
Machine learning?
Machine Learning Tutorials for Beginners (Microsoft)
https://youtu.be/xmvEGS5Xbpg
74mFHC BANK.
簡單說…
Machine Learning Tutorials for Beginners (Microsoft)
https://youtu.be/xmvEGS5Xbpg
75mFHC BANK.
Machine learning…How?
• Supervised learning
– 監督式學習,可以由訓練資料中學到或建立一
個模式,並依此模式推測新的實例。
• Unsupervised learning
– 非監督式學習,並不需要人力來輸入標籤。它
是監督式學習和強化學習等策略之外的一種選
擇。
Source : WIKI
https://en.wikipedia.org/wiki/Machine_learning
76mFHC BANK.
Machine Learning Tutorials for Beginners (Microsoft)
https://youtu.be/xmvEGS5Xbpg 77mFHC BANK.
Machine Learning Tutorials for Beginners (Microsoft)
https://youtu.be/xmvEGS5Xbpg 78mFHC BANK.
資料價值:有效分析 vs. 靈活運用
5.決策
最佳化
• 運用機器學習等
演算法,由程式
自動建議產生參
數,
4.行為
解讀
• 根據資料來解讀
個體/群體行為
背後的動機
3.預測
• 同樣是根據歷史
資料,但目的是
要預測,預測未
來的表現或需求
2.推薦
• 基於歷史資料,
將廣告或商品推
薦給潛在消費者
1.情勢
評估
• 利用資料分析,
來評估組織/個
人/產品/決策
的績效
大數據分析的技術導入,獲得有價值結果的五個目的與內涵
資料來源:陳昇瑋。為什麼很多企業大數據應用的效益,沒有專家說的那麼神?科技橘報
https://buzzorange.com/techorange/2016/06/27/big-data-analysis-practice/
79mFHC BANK.
Deep Learning
• 深度學習(deep neural network)是機器學習的分支,
是一種試圖使用包含複雜結構或由多重非線性變換構成的
多個處理層對資料進行高層抽象的演算法。
• 至今已有數種深度學習框架,如深度神經網路、卷積神經
網路和深度置信網路和遞迴神經網路已被應用在電腦視覺、
語音識別、自然語言處理、音訊識別與生物資訊學等領域
並取得了極好的效果。
• 另外,「深度學習」已成為類似術語,或者說是神經網路
的品牌重塑。
https://zh.wikipedia.org/wiki/深度学习
80mFHC BANK.
@ThoughtWorks
6 如何收錢? 商業模式?
81mFHC BANK.
1
2
3 4
img source - https://bit.ly/3opwW5z
82
mFHC BANK.
5 6
7
8
img source - https://bit.ly/3opwW5z
83
mFHC BANK.
德國企業凱馳—賣清潔機器 vs. 賣空氣
• 顛覆原有的商業模式,客戶可以不買機器,改買
使用多少壓縮過的空氣來計費的服務
– 因為凱馳的清潔設備,都是壓縮空氣形成壓力,讓
水變成高壓強水柱,來清潔髒污。
– 以前,賣愈大台機器利潤好,但客戶不一定需要
– 現在可以選擇訂定最低用量、付一定金額,根據客
戶的需求預估,來配置設備給客戶使用,用量超過
合約最低門檻,就再支付額外費用
– 客戶不必再購置機器,維修服務也可以一應交予凱
馳處理。
賀桂芬,凱馳百年企業三年「換心」、秤斤論兩賣空氣。 2016-07-06 天下雜誌601期
http://www.cw.com.tw/article/article.action?id=5077226 84mFHC BANK.
價值主張VP關鍵夥伴KP 關鍵活動KA
關鍵資源KR
客戶關係CR
通路CH
目標客戶CS
成本流C$ 收益流R$
轉型工業4.0 (物聯網 + 大數據)
賣設備
維修設備
賣空氣
待維修時間長
無線通訊感應
代理商
維修設備
KA 關鍵活動
85mFHC BANK.
數據驅動的商業模式
—Canvas商業模式架構圖
在清潔設計安裝通訊感測器後,透過數據蒐集、預測,
可以提早維修或更換設備,就不需要客戶等待,並且
可以服務量來收費(賣計量空氣,紅色線條者)
原本的商業模式是販售設備為主(藍色線條
者),而且維修長時,常需要客戶等待
數據驅動改變營運模式—
• 能主動預測與掌控設備使
用狀態而主動為客戶服務
• 而以空氣量計價模式,增
加額外營收項目,擴大營
業範圍
86mFHC BANK.
@ThoughtWorks
7 如何避免痛點不痛? 做出來沒人要?
87mFHC BANK.
行銷溝通流程
Why x 7
88mFHC BANK.
Golden
Circle
Why
How
What
黃金圈
https://youtu.be/5oxIJNGYmgI
89mFHC BANK.
怎麼判斷心的感動真正到位
• 連續問七次Why
– 表示你真正知道客戶是誰
– 表示你清楚你解決問題的重要性、獨特性
– 表示你要創造的價值到底有多特別
– 表示你清楚這與技術往往無關
– 表示你清楚當只有你一個人時也會持續堅持的理由
– 表示你花了足夠的時間與心思了解客戶真正痛點、
爽點、熱點、冰點
– 表示你終於明瞭功能以外,更能創造服務、品牌等
價值
90mFHC BANK.
創造記憶與行動
非常困難
創造感動的感覺則會銘記在 心 並引發行動
91mFHC BANK.
馬斯洛-使用者體驗的需求層次
92mFHC BANK.
顧客在想什麼
93mFHC BANK.
@ThoughtWorks
8 如何找到北極星? 分辨Purpose vs VP,目的 vs 價值主張
94mFHC BANK.
天下武功 無堅不摧 唯真不破 (久 vs 永續經營)
圖片來源:網路
您想練商業模式這門功夫嗎?
初
衷
img source - 網路,食神影片
95mFHC BANK.
@ThoughtWorks
9 如何建構持續整合與發展的路徑?
96mFHC BANK.
目標力
方案力
問題力引導力
數據力
時習力
敏捷專案手法三角 &
POWER6 六動力:標方, 問導, 數習
Design by Ta-Ming Chang, 2020/6/14
97mFHC BANK.
KPI vs. OKR
關鍵績效指標(英語:Key
Performance Indicators,簡稱KPI),
又稱主要績效指標、重要績效指標、
績效評核指標等,是指衡量一個管理
工作成效最重要的指標,是一項數據
化管理的工具,必須是客觀、可衡量
的績效指標。 這個名詞往往用於財
政、一般行政事務的衡量。
OKR(英語:Objectives and Key Results,
簡稱OKR)全稱為“目標和關鍵成果”,是
企業進行目標管理的一個簡單有效的系統,能
夠將目標管理自上而下貫穿到基層。這套系統
由英特爾公司制定,在谷歌成立不到一年的時
間,被投資者約翰·都爾 (John-Doerr)引入
谷歌,並一直沿用至今。
98mFHC BANK.
OKR制定原則
1. OKRs要是可量化的(時間 & 數量)
比如不能說“使Gmail達到成功”而是“在9月上線Gmail併在11月有100萬用戶”
2. 目標要是有野心的,有一些挑戰的,有些讓你不舒服的
一般來說,1為總分的評分,達到0.6-0.7是較好的了,這樣你才會不斷為你的目標而奮鬥,
而不會出現期限不到就完成目標的情況
3. 每個人的OKRs在全公司都是公開透明的
比如每個人的介紹頁裡面就放著他們的OKRs的記錄,包括內容和評分
制定OKR的基本方法是:首先,要設定一個“目標”(Objective),這個目標不必是確切的、可衡量的,例如“我想讓我的網站更好”
然後,設定若幹可以量化的“關鍵結果”(Key Results),用來幫助自己實現目標,例如“讓網站速度加快30%”或者“融入度提升15%”之類的具體目
標
99mFHC BANK.
@ThoughtWorks
10 如何建立堅強核心團隊?
100mFHC BANK.
格拉比團隊協作
GRABY團隊角色(摩方帳本) & 毆倍特6動力、敏捷三角
& PS周期會議
練.煉.鍊
101mFHC BANK.
學 習 小 組 o r 專 案 工 作 小 組 = 共 創 共 享 模 式 學 習 發 展 生 態 系
今天,我們應將學習功能視為一個高度戰略性的業務領域,專注於創新
和領導力發展,提供世界一流的學習體驗,促進終身學習,延長職業生
涯,並將多功能團隊聚集在一起進行聯繫和協作。
Deloitte Insights — Careers and learning: Real time, all the time 2017 Global Human Capital Trends. https://goo.gl/EUi13A
找尋新創與創新企業,與創辦人、創業團隊建立互信,採用共創共享模式學習發展生態系,以創新增長與數位轉型為目標,
包含:共創共享模式-賦陪媒,以及學習發展模式-百豆運動,配合人力資本數據與交易的商模,運用智產交易加速商業價值創造的效率。
v 1.5,2019/3/9現 況 與 未 來 趨 勢 一
還有一個新的關注點 - 將銷售,營銷,設計,財
務和IT 等學科整合到跨職能團隊中,以更快地構
建產品和解決方案。
CFO
財務長
CMO
營銷長
CDO
數位長
CHRO
人資長
CEO
執行長
source - Modern marketing : What it is, what it isn’t, and how to do it 。Mckinsey,March 2020。
https://mck.co/2TxEgOS
source - Marketing’s moment is now: The C-suite partnership to deliver on growth。Mckinsey,June 2019。
https://mck.co/332kCOr
102mFHC BANK.
數位世代人力資本
終極三大痛點
學教移轉
效能與效
率
虛擬助理群
與人機協作
智慧資本
儲備、交易與
收益
人
材
人
才
人
財
生
命
生
存
生
長
1-5人微型企業
或5-20人中小企業
mFHC BANK. 103mFHC BANK.
104mFHC BANK.
執 行 力 與 學 習 力 一
給您的團隊自由創新和使事情發生的權利,但要讓他們對學習的速度負責
不是達到規模的速度,而是學習的速度,並給予績效獎酬積數
個人、團隊到組織除了目標達成外…
五 種 角 色四種職能 三 種 代 幣
105mFHC BANK.
@ThoughtWorks
11 如何建構護城河 & 護城牆?
106mFHC BANK.
1. 共同創辦人
2. 天使投資人
3. VC
4. 群眾募資
5. 築護城牆/河
6. 廣積糧/緩稱王
7. 打群架
8. 供應鏈
9. 價值鏈
10.MVP
11.Lean Startup
12.共創共享
mFHC BANK. 107mFHC BANK.
@ThoughtWorks
12 如何創造持續現金流呢?
108mFHC BANK.
企業的成長一定要有創新嗎?
成長不一定需要創新,但創新的確是最
好的方法,其中商業模式的創新,往往
是最值錢的創新。
台積電 張忠謀董事長,工商協進會演講—成長與創新,2017/7/28
企業獨特做生意的思維與邏輯,並持續創造收益!
109mFHC BANK.
現金
流
Boss with
you
110mFHC BANK.
當內化
, , ,
四個心法
就能夠自我評斷商模的功力如何
從四個關鍵字
心法入手
Scale
• 複製 & 倍增
Speed
• 加速
Leverage
• 槓桿
Pivot
• 軸轉
112mFHC BANK.
商業模式評鑑要點(一)
1. 轉換成本:顧客轉換到另一家公司的難易程度
2. 經常性營收:每一筆銷售都是新的開始嗎?還是可以保證有後續購買與營收?
3. 收入 vs 支出:能在成本發生前,就創造營收嗎?
4. 改變遊戲規則的成本結構:你的成本結構和競爭對手截然不同,而且更好?
5. 借力使力:你的商業模式,可讓顧客或第三方為你免費創造價值嗎?
6. 規模化:你能輕易避開障礙(例如基礎建設、客服、招募)、追求成長嗎?
7. 免於競爭:商業模式可保護你免於競爭嗎?
113mFHC BANK.
商業模式評鑑要點(二)
1. 您的商業模式對具備累積性嗎:特別對客戶開發、營收增長,關鍵競爭力(IP),變強
2. 您的商業模式讓客戶不易被搶手:護城牆 or 護城河,客戶轉換成本高,客戶其他選
擇性低,服務品質,變剛需
3. 您的商業模式讓生意愈做愈不累:業務自動運作模式,有槓桿性,變聰明
4. 您的商業模式能夠被複製與放大加速:打破物理限制,特別是時間、空間,或是固
定資產的投入成本限制,變大加快
5. 您的商業模式不容易創造對手:價值或供應流程可以轉換、組合,有錢大家賺,讓
利模式,賺大不如賺久
114mFHC BANK.
@ThoughtWorks
13 公司晉級到智慧化企業的領先群嗎?
數位轉型的腳跟站穩嗎? 115mFHC BANK.
很棒產品 或 服務 ?
從前
116mFHC BANK.
王永慶先生的米店
-從傳統商店營運來比較
✓ 產品 or 服務
✓ 進貨 & 庫存
✓ 財務管理
✓ 送貨 & 物流
✓ 人員 & 供應商
117mFHC BANK.
從王永慶先生的米店:創新之舉,要如何有機制做到上述交付成果
1.運用NES拆解
2.對應NES,列出三個功能,及UI/UX
3.轉換上述NES階層的功能列表
• NEW
• 功能一,功能二,功能三
• EXIST
• 功能四,功能五,功能六
• SLEEP
• 功能七,功能八,功能九
描述性敘述 (角色、動詞、名詞,感受等) x 3-5個
mFHC BANK. 118mFHC BANK.
數據治理指標2A3R
mFHC BANK. 119mFHC BANK.
比武大會-數據為道的江湖生態系
共創共享模式學習發展生態系
120mFHC BANK.
1. Xtiveco學習生態系統,指註冊會員者
,參與思翱157活動。在虛線內的圈
圈是生態中的初學者或見習者,X指
思翱夫子。
2. 三角形在學習生態中表示思翱157學
習活動,虛線則是開放架構,外部社
群可與思翱157小組成員互動與交流
,開放架構思翱157活動,同時結合
活動Promotion Code,與公益團體
合作,邀請弱勢團體在Xtiveco學習生
態系統受益,三角形頂點的X,表示
舉辦活動者或教導者。
3. 實線三角形表示封閉的思翱157活動
,外部社群無法參與,綠色與黃色指
除了該活動的教導者外,還有助教或
引導者。
4. 在學習生態系統除了小圈圈的個人外,還有大圈圈表示組織。實現代表封閉的系統,沒有將組織內知識分享給外部社群。虛線者表示該組織
分享內部智慧資產,收費或免費。分享的方式有兩種,以內部的內容,或是專家導師舉辦的思翱157兩種形式。
5. 實現中圈圈,表示中小型的封閉組織,譬如:中小企業。
6. 虛線中圈圈,表示中小型的開放組織,譬如:公益組織。
7. 在組織導入Xtiveco學習生態系統,舉辦思翱157活動,層次從有效學習、經驗傳承、智慧資產,不同的需求則導入方案也不同。
8. 藍色線的三角形,表示該思翱157活動具備高度客製化,滿足使用者的需求:風險承擔者、教導者、學習者。
Xtiveco學習發展生態系
121mFHC BANK.
x = 學生學習成效 (時間、學習力、投入、其他)
y=
老
師
教
導
成
效
(
時
間
、
教
導
方
法
、
教
材
、
其
他
)
高
高
低
學習成效:科技創新
由數位內容轉為由資料驅動
以人為本 以科技為碁
( 社 群 ) 教 導 接 力 。 因 材 施 教 ─ 透 過 方 法 與
科 技 創 新 結 合 , 有 效 提 高 學 習 成 效
122mFHC BANK.
以問題為導向(1.學習任務)
持續的學習任務 & 即時資源與支援
(2.支援資訊 & 3.即時支援資訊 )
)
演練與學用合一 (4.部分工作演練)
4C/ID-Model四元素教學設計模式 &思翱157闖關式學習工作坊
由資料驅動(Data Drive)的學與教對話、互動,能深化學習
(整合 & 對話)並提高學與教的價值產出,並能有效精準回答,在學
習與教學指導情境,隨時的Why, Who, What, When, Where, How
1.深度學習
2.適性與個別化學習
3.支援回覆學生需求
4.評鑑與改善內容與流程
5.適切資源供學生選擇
美國教育部教育科技辦公室在
2012教育科技白皮書五項創新建議…
123mFHC BANK.
大數據研
究方法
大數據專
案團隊
學教脈絡
理論模式
學習分析
方法論與
演算法
學教脈絡
視覺化圖
表
企業內部練兵 學習 & 外部資源
1. 由使用者行為現場脈絡,蒐集必要資料,並且依照產業專業模式,對待與
探索這些資料?
2. 資料室如何進行加減乘除的,或是進階的演算法? 數據是拿來用的,不是拿
來看的!
3. 數據轉換成視覺圖表後,經探索發掘了什麼,這時需要的想像力!
4. 大數據團隊成員是否對數據分析探索是否充滿熱情?
5. 外部資料是否能夠為我們所用?
6. 我們要如何分享我們的資料?
124mFHC BANK.
What
happened?
• 描述性分析
Descriptive
Analytics
Why did it
happen?
• 診斷式分析
Diagnostic
Analytics
What will
happen?
• 預測式分析
Predictive
Analytics
How can we
make it
happen?
• 指導性分析
Prescriptive
Analytics
價值
困難度 & 複雜度
傳統BI 進階分析-大數據
落後指標
洞見與覺察
領先指標
撿
找
人
算
神
算
Edited by Ta-Ming Chang , 2016/8/2
Big Data應用技術演變,
人 & 技術,大數據專案
本身
125mFHC BANK.
知識傳達 vs 能力傳授
徒:請問…師傅,您真是了得!
師:飯可以亂吃,問題不可以亂問!?
Association for Talent Development(from ASTD T+D Magazine April 2016)
一個電腦程序從 [E] 至
學會,針對 [T] 和 [P],
如果在 [T] 中的任務性
能,按 [P] 測量,提
高了有經驗的 [E] 。
E:根據知識、技能與經驗提問問題
P:部屬問題闖關及格通過率
T:部屬要對提問解決問題並回答
126mFHC BANK.
研發 設計 科技 服務 平台經濟 金融科技
─ 持續研究、驗證與改善:設計本位研究 Design Based Research,DBR,教育科技領域研究方法育睿科技股份有限公司(2012-2019)
mFHC Bank : ELaaS powered by
mFHC Guru-tech / WADE &
ALBITER
人力資本
儲備與交易
2018-2019
摩方(點、幣、劵)
,不同價值項目交換
源於對專家教學服務研究「如何把難的東西教得好,又可以複製這個過程」,歐倍特6動力基於以業界師培服
務為手段,為企業創造收益價值的人才培育的品質訴求
思翱倍力大數據培育服務改版(2018,簡稱:歐倍特培育摩方),
以專家的專業與教導、服務能力為基礎,建構成系統化的雲端教育學
習即服務平台:「摩方人力資本銀行」會員服務
Designed by Ta-Ming Chang,v2.3,2020/3/6
共創共享模式
學習發展生態系
現況痛點與解決方案 CI/CD
五色人才模型
for 學習發展生態系
Stanford d.school Design Thinking Process https://dschool.stanford.edu/
127mFHC BANK.
摩方人力
資本銀行 &
歐倍特培育摩方
教育科
技
績效科
技
資料技
術
金融科
技
人力資
源科技
關於學習發展的數位鴻溝—
介於兩個方面 - 那些利用人工智能和複雜的學習測量工具的公司,以及那些繼續依
靠過時技術來確定培訓的投資回報率及其對業務成果的影響的公司。
Caroline Brant,2017/11/7,https://goo.gl/3mh8uP
摩方人力資本科技股份有限公司 since 2019
育睿科技股份有限公司 since 2012
— 願 景 與 使 命 —
• 用教育學習服務助人成功並獲得幸福
• 為企業營造創新發展與智慧資本投資收益最友善的服務平台
• 為業師、顧問、企業領袖,建立專家社群數位智產服務專屬平台
不論專家或組織可以將難的東西教好,且能複製該流程,
在共創共享並行學習發展互動過程,儲備、移轉,與收
益人力資本數據,為個人與組織創造智慧資本的投資效
益,完成我們的願景與使命。
by Ta-Ming Chang, 2020/9/10
128mFHC BANK.
圖片來源 https://goo.gl/IIuaB9
129mFHC BANK.
不論專家或組織可以將難的東西教好,且能複製該流程(2012-2017)
在共創共享並行學習發展互動過程,儲備、移轉,與收益人力資本數據
,為個人與組織創造智慧資本的投資效益(2018-2020)
130
mFHC BANK.
結語
131mFHC BANK.
八個大數據實戰密技
三大數據迷思,八個數據實戰密技!
1.清晰大數據廬山真面目
2.本身先內化數據量化再談大數據
3.蒐集與決策要連貫
4.數據的刷新頻率非常關鍵
5.蹲好數據創新的基本馬步再看未來
6.掌握分裂與合併數據再創新
7.追求更準確數據將問題切分
8.數據分析師的量化素養
https://www.bnext.com.tw/article/35555/BN-ARTICLE-35555
阿里巴巴副總裁 車品覺
1.忘掉大數據
2.不要神話數據
3.不要為數據而數據
132mFHC BANK.
人力資本 vs 個人賦能 - 想像力、創造力、情感到團隊與組織
http://i.imgur.com/7hxCi3d.jpg
Capacity
133mFHC BANK.
T h a n k y o u !
— 為 企 業 培 育 創 造 收 益 的 價 質 人 才 —
面 對 未 來 的 機 會 與 挑 戰
— 共 創 共 享 模 式 學 習 發 展 生 態 系 —
願 做 光 與 鹽
mFHC BANK.

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