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人工智能和數據驅動公司數位轉型的13條規則-20201205
- 1. 數據為道中小企業必備 識人術與求生計 張大明，共同創辦人兼執行長，摩方人力資本科技 Ta-Ming Chang, Richard，richard@mfhc.io —江湖與武林大會AIoT大俠還是大蝦s AIoT樂活共生應用團隊社群，@2020/12/5，台北。公館 — 共 創 共 享 模 式 學 習 發 展 生 態 系 —
- 2. 張大明 Ta-Ming Chang 張大明講師/執行長（T.M Chang, Richard），專注在資訊教育、教育科技、人力資源科 技專業發展，國際副價值工程AVS認證，曾任PMI-TW國際專案管理學會台灣分會秘書長， 巨匠電腦數位學習部門內容專家，台灣首位4C/ID模式實證研究發表人。 ⬧ 2010年取得淡江大學教育科技研究所教育科技碩士學位，2012創辦育睿科技，持續在教育科技領域研究﹑設計、科技與服 務的創新，實證後應用於教學設計、訓練設計、培育服務發展等，積極在培育產業推廣、發展教育學習即服務（ELaaS）的創 新商業模式。 ⬧ 2016提出歐倍特六動力（ALBITER Power 6，思翱倍力大數據人才培育服務）的設計發展原則：目標、方案、問題、引導、 數據、時習。2018年獲得淡大教科系推薦傑出系友代表，2019年與夥伴共同創辦「摩方人力資本科技」，整合教育科技、績 效科技、資料技術、金融科技、人力資源科技等創新工具與方法，推出摩方人資本銀行（mFHC BANK，2019-2020）。 ⬧ 專長與授課、演講 - 混成課程與訓練設計，績效導向訓練規劃，專家導向師徒制訓練，創新人才培育方案，敏捷專案管理， 社群組織發展，商業模式創新與獲利財務模型，顧客服務設計與關係管理，使用者體驗設計，創意行銷企劃，創新創業培育 服務，數位轉型服務設計，數據分析與營銷，價值工程分析，及大型研討會論壇規畫舉辦、活動主持策展。 簡歷（2020) - https://bit.ly/3aNQRnf | SlideShare - http://bit.ly/3azj9RZ 2mFHC BANK.
- 3. Agenda 1.數據為道，道非道，非常道 2.招募江湖武林的AIoT大俠 3.中小企業數位轉型13道難題 4.大俠有話說-倚天 vs 屠龍 5.比武大會-數據為道的江湖生態系 6.結語與QA 1.從何處開始? 2.如何知道第一步? 3.由誰開始? $$$好貴?! 4.由誰掌舵? 失敗怎麼辦? 5.創造成功戰績? MVP? 6.如何收錢? 商業模式? 7.如何避免痛點不痛? 做出來沒人要? 8.如何找到北極星? 分辨Purpose vs VP，目的 vs 價值主張 9.如何建構持續整合與發展的路徑? 10.如何建立堅強核心團隊? 11.如何建構護城河 & 護城牆? 12.如何創造持續現金流呢? 13.公司晉級到智慧化企業的領先群嗎? 數位轉型的腳跟站穩嗎? 3mFHC BANK.
- 4. 數據為道，道非道，非常道 4mFHC BANK.
- 5. 圖片來源：網路 5mFHC BANK.
- 6. 天下武功 無堅不摧 唯快(準)不破 您想練 物聯網+大數據+人工智慧 功夫嗎? 圖片來源：網路 6mFHC BANK.
- 7. 7mFHC BANK.
- 8. Voice-activated smart speakers such as Google Home, Amazon Echo, and the yet-to- be-released Apple HomePod and Facebook’s Aloha. 8mFHC BANK.
- 9. 9mFHC BANK.
- 10. 聊天機器人 聊天機器人可用於實用的目 的，如客戶服務或資訊獲取。 有些聊天機器人會搭載自然 語言處理系統，但大多簡單 的系統只會擷取輸入的關鍵 字，再從資料庫中找尋最合 適的應答句。 可以與許多組織的應用程式， 網站以及即時消息平台 （Facebook Messenger） 連接。非助理應用程式包括 娛樂目的的聊天室，研究和 特定產品促銷，社交機器人。 https://www.inside.com.tw/2016/09/14/how-do-you-use-chatbot-to-communicate-with-your-clients 10mFHC BANK.
- 11. 建置聊天機器人 應用前 應該先知道的三件事： • 雖然沒有 AI 必定不能，但 AI 也絕非 萬能 • 沒有好的 Bot builder，Bot 很難全面 普及 • 發揮個人化、即時性，才能打造 100 分的 Bot 體驗 https://www.inside.com.tw/2017/06/14/why-the-chatbot-be-famous 11mFHC BANK.
- 12. 從人的服務到AI 機器人服務 —客服產業應用 實例 智能「小C」不斷升級，擴大服務平臺， 讓你隨時都能找到「小C」解決你的問 題！ 在中國信託銀行網站、中信行動 達人APP，和中信卡優惠APP等全平 台，都能和「小C」對話！ 從人的服務到AI機器人服務—客服產業應用實例，程曦資訊 張榮貴總經理（中小企業網路大學校） 12mFHC BANK.
- 13. https://www.intercom.com/https://www.zendesk.com/ Web Help Center & Knowledge Management 13mFHC BANK.
- 14. 14mFHC BANK.
- 15. 15mFHC BANK.
- 16. 16mFHC BANK.
- 17. 五大創新產業與新農業、循環經濟，以數位經濟為底層，由此實踐軟硬結合 五大創新研發產業： 一. 台南沙崙為中心的「綠能研發中心」 二. 桃園的「亞洲矽谷計畫」，發展物聯網與智慧產品 三. 以台北資安、台中航太、高雄船艦為中心的「國防產業聚落」 四. 中研院所在的南港園區、竹北生醫園區延伸到南科的「生技產業聚落」 五. 台中的「智慧精密機械聚落」 工業4.0（台灣生產力4.0計畫於2016年7月停止） 17mFHC BANK.
- 18. 招募江湖武林大俠 人工智慧 vs. 物聯網 ， AIoT 18mFHC BANK.
- 19. Steve Jobs iPhone 2007 Presentation https://www.youtube.com/watch?v=vN4U5FqrOdQ 19mFHC BANK.
- 20. 20mFHC BANK.
- 21. Gartner’s emerging technology hype cycle ： 2016-19 edition https://whatitallboilsdownto.wordpress.com/tag/gartner/ 2018 2019 21mFHC BANK.
- 22. 22mFHC BANK.
- 23. Top10HotArtificialIntelligence(AI)Technologies https://www.forbes.com/sites/gilpress/2017/01/23/top-10-hot-artificial-intelligence-ai-technologies/#5918694d1928 23mFHC BANK.
- 24. Top 10 Hot Artificial Intelligence (AI) Technologies Natural Language Generation 自然語言生成 Speech Recognition 語音識別 Virtual Agents 虛擬代理人 Machine Learning Platforms 機器學習平台 AI-optimized Hardware AI優化的硬件 Decision Management 決策管理 Deep Learning Platforms 深度學習平台 Biometrics 生物識別技術 Robotic Process Automation 機器人過程自動化 Text Analytics and NLP 文本分析和NLP自然語 言處理 There is no defined business case 42% Not clear what AI can be used for 39% Don’t have the required skills 33% Need first to invest in modernizing data mgt platform 29% A Narrative Science survey found last year that 38% of enterprises are already using AI, growing to 62% by 2018. Forrester Research predicted a greater than 300% increase in investment in artificial intelligence in 2017 compared with 2016. IDC estimated that the AI market will grow from $8 billion in 2016 to more than $47 billion in 2020. https://www.forbes.com/sites/gilpress/2017/01/23/top-10-hot-artificial-intelligence-ai-technologies/#709c25af1928 24mFHC BANK.
- 25. 全球首位獲得公民權 機器人 ─ 索菲亞 • 記者提問，「人類是否 需要為機器人的存在感 到憂心？」 • 「你讀了太多馬斯克的 談話內容，跟看了太多 好萊塢電影了。」索菲 亞說：「別擔心！只要 你對我好，我就會對你 好。」 https://www.bnext.com.tw/article/46736/saudi-arabia-robot-citizen-sophia 最美AI機器人獲公民權，意外掀起 沙國女性地位論戰 https://www.youtube.com/watch?v=Bg_tJvCA8zw 25mFHC BANK.
- 26. 2017/5/27 2016/3/8 26mFHC BANK.
- 27. Alphago Zero有多強!? —2天就超越人類, 40天讓5子, 那87天就 ... https://www.youtube.com/watch?v=m13QHNMHAa4 27mFHC BANK.
- 28. Alphago Zero 有多強!? • 2天就超越人類, 40天讓5 子, 那87天就 ... • 在我以Alphago對奕 Alphago Zero ，我一度 不想再碰圍棋，我真的無 法說出這種感覺… https://www.youtube.com/watch?v=m13QHNMHAa4 2017年10月20日 Mastering the game of Go without human knowledge https://go.nature.com/2JF0sVl 28mFHC BANK.
- 29. AlphaGo 黃士傑：AI 將成人類工具非對抗 • 團體使用深入學習與強化學習的方法，利用8 個月的時間徹底解決AlphaGo的弱點 • 改善之後，2016年底，黃士傑低調回到台灣， 並用Master的名義申請圍棋網站，在他自己的 房間內向職業棋手挑戰，一整天下來，除了吃 飯就是在下棋 • 他認為，AlphaGo可以幫助棋手擴展思路，擴 展圍棋理論，成為人類的工具，而非威脅 AlphaGo幕後推手 工程師黃士傑是業餘6段棋士 https://udn.com/news/story/7086/2810271 29mFHC BANK.
- 30. 著名物理學家史蒂芬霍金，北京 演講：人工智慧可能是人類文明 的終結者。簡單來說，我認為強 大的人工智慧的崛起，要嘛是人 類歷史上最好的事，要嘛是最糟 的。 https://udn.com/news/story/7333/2428982 科技巨頭特斯拉、SpaceX創辦人伊隆馬斯 克（Elon Musk）再發驚人之語：強國競爭 人工智慧技術恐引發第三次世界大戰。馬斯 克：AI競賽才麻煩。 https://www.bnext.com.tw/article/46017/musk-warns-competition-for- ai-superiority-likely-cause-of-ww3 30mFHC BANK.
- 31. 微軟 CEO 納德拉：AI 不會取代人類，而是增強 我們的感官體驗與創造力 https://technews.tw/2016/11/03/microsofts-ceo-explores-how-humans-and-ai-can-work-together/ 31mFHC BANK.
- 32. 不要只追求時下看來很酷的流行工作，選擇能改善社會和世界的工作，選擇能幫助人 們而不貶低他人的工作，選擇有同理心和愛心的公司企業，而不加入透過不法獲利壟 斷市場的公司。 創新工廠 李開復： 有了AI這支魔法棒，你有責 任做更有智慧的職涯選擇! AI（人工智慧）優化某個領域的精確度超過人類，但AI 不會創新。人工智慧將使職場金字塔結構重組，頂端是 創新者，第二層是各行業專家，基層是服務業。 https://udn.com/news/story/7240/2504194 http://www.books.com.tw/products/0010750425 32mFHC BANK.
- 33. “在我們擁有強大而普及的技術的時 代，人們的技能越來越重要。 這聽起 來有悖常理，但為了擊敗機器人，你 需要變得更加人性化。” 我們可能生活在一個數位化世界，但是溝通、解決問題、 合作和同理心等軟技能（SoftSkill）比技術更有價值。 —Cognizant Digital Business首席戰略官Paul Roehrig These Are The Job Skills Of The Future That Robots Can’t Master https://www.fastcompany.com/40439955/these-are-the-job-skills-of-the-future-that-robots-cant-master “To beat the bot, you need to be more human.” 33mFHC BANK.
- 34. 從CES 2017看人工智慧應用發展趨勢， MIC陳彥合資深產業分析師（中小企業網路大學校） 34mFHC BANK.
- 35. 台灣運用人工智慧產業 資料來源：工研院IEK，中華軟協整理，2017 從人的服務到AI機器人服務—客服產業應用實例，程曦資訊 張榮貴總經理（中小企業網路大學校） 35mFHC BANK.
- 36. 類神經網路到深度學習 • 1986年，Rumelher和Hinton等學者，解決了複雜 計算量問題，帶動神經網路的研究熱潮，但是過不 久就發現瓶頸，使得類神經網路只要超過3層以上 就幾乎沒有效果! • 2013年，Google收購了多倫多大學的一家初創公 司DNNResearch，實際上，這家公司只有三個成 員，Geoffrey Hinton和他的兩個剛畢業的的學生- Alex Krizhevsky 和 Ilya Sutskever。 • 關鍵者：深度學習之父 - Geoffrey Hinton。 Hinton整整力搏30年，終於在2006年找到 解方，突破成功續戀多層神經網路，重新 命名深度學習（Deep Learning），簡單 地說就是建立、模擬人腦進行分析學習的 人工神經網絡。 https://kknews.cc/zh-tw/tech/4vbkxx.html 2012年Hinton的兩個學生使用NVIDIA GPU拿下ImageNet冠軍（ 2013年12%，2014年7%，2015年3.5% ），針對訓練神經網路，利用 GPU要較使用CPU的速度快上10到20倍。自從2006年被提出後，Deep Learning極大地推動了語音識別、視覺、自然語言處理等方面的進展。 36mFHC BANK.
- 37. DeepMind是一家英國的人工智慧公司。 公司建立於2010年，最初名稱是DeepMind科技 （DeepMind Technologies Limited），在2014年 被Google收購。 from Wiki https://deepmind.com/blog/alphago-zero-learning-scratch/ 37mFHC BANK.
- 38. AlphaGo 教學工具 台灣時間 12 月 11 日晚間， Google 宣布推出圍棋教學工具 AlphaGo Teach，而在 12 月 12 日晚間，僅僅一天之後， DeepMind 資深研究員的黃士傑 宣布離開 AlphaGo 計畫。 https://alphagoteach.deepmind.com/ 收集了23萬套人類對弈的 棋譜及AlphaGo和人類棋 手對戰的棋譜。 https://technews.tw/2017/12/13/aja-hung-leave-deepmind/ 38mFHC BANK.
- 39. The Economist Google leads in the race to dominate artificial intelligence -Tech giants are investing billions in a transformative technology https://goo.gl/L1swyG 39mFHC BANK.
- 40. 中小企業數位轉型13道難題 缺技術人才? 還是其他呢? 1.從何處開始? 2.如何知道第一步? 3.由誰開始? $$$好貴?! 4.由誰掌舵? 失敗怎麼辦? 5.創造成功戰績? MVP? 6.如何收錢? 商業模式? 7.如何避免痛點不痛? 做出來沒人要? 8.如何找到北極星? 分辨Purpose vs VP，目的 vs 價值主張 9.如何建構持續整合與發展的路徑? 10.如何建立堅強核心團隊? 11.如何建構護城河 & 護城牆? 12.如何創造持續現金流呢? 13.公司晉級到智慧化企業的領先群嗎? 數位轉型的腳跟站穩嗎? 40mFHC BANK.
- 41. 人類走到另一個黃金十年 數位轉型 vs 數位經濟 2015-2025 41mFHC BANK.
- 42. 台灣企業對新興科技的需求 • 可以獨立學習並完成指令的智慧機器或軟體。例如：機器人、聊 天機器人、自動駕駛車等 人工智慧 （Artificial intelligence） • 裝置中內建互相連接的感應器，此物聯網絡可以蒐集數據資訊或 由遠端遙控。例：智慧建築、汽車（車聯網）及家電用品等 物聯網 （IoT） • 下一代電腦因運用不同的運算系統，可以比傳統電腦更快地計算 出數據方程式 量子電腦運算（Quantum computing） • 衣物、裝置或身上可內嵌進階的運算與電子科技。例：智慧手錶 及智慧手環 穿戴式科技 （Wearable technologies） • 可以處理自然語言、手勢及視覺資訊的電腦與軟體。例：微軟的 Skype 翻譯（Skype Translator）及聊天機器人 下一代電腦運算 （Next Generation Computing） https://technews.tw/2017/03/15/most-companies-will-carry-out-digital-transformation/ 42mFHC BANK.
- 43. 台灣數位轉型的挑戰 網路威脅及安全顧慮 組織欠缺構思、計畫、執行數位轉型的領導力量 缺乏政府政策支持及資通訊基礎設施，無法提供企業一個良好的數位轉 型平台 經濟大環境不確定 沒有找到合適的技術夥伴 https://technews.tw/2017/03/15/most-companies-will-carry-out-digital-transformation/ 43mFHC BANK.
- 44. https://technews.tw/2017/01/08/2017-it-trend-report/ 44mFHC BANK.
- 45. 數位轉型浪潮 重新定義企業與員工 價值 隨著萬物相聯，各種裝置與網際網路、行動技術進一步密切整合，數位轉型的趨勢越來越明顯。在 2017 年的企業應用上， 大數據分析被 59% 的受訪者視為最具潛力，其次則是物聯網及人工智慧，分別為 57.6% 及 44.8%。 https://technews.tw/2017/01/08/2017-it-trend-report/ 45mFHC BANK.
- 46. 65% 受訪者認為自己目前的工作將 在十年內被機器人取代 https://technews.tw/2017/01/08/2017-it-trend-report/ 46mFHC BANK.
- 47. 各類數位化應用 超過 50% 企業三年內將導入 https://technews.tw/2017/01/08/2017-it-trend-report/ 47mFHC BANK.
- 48. 在三年之內，超過七成的人認為大數據分析與決策、商業流 程自動化、雲端客戶關係管理會在所屬企業中被廣泛使用， 更有將近九成的人認為人工智慧將導入企業應用 https://technews.tw/2017/01/08/2017-it-trend-report/ 48mFHC BANK.
- 49. 在導入數位化應用後，對於企業所屬部門有何幫助，最多受訪者選擇內部資訊即 時更新（48%），其次是工作流程標準化（40.5%），以及降低成本（38.8%）、 幫助決策更果斷準確（38.8%）、可實現遠距工作（38.3%） https://technews.tw/2017/01/08/2017-it-trend-report/ 49mFHC BANK.
- 50. 將受訪者所屬的工作部門再加以劃分的話，還可以看出不同 崗位對於數位化應用所需要解決的問題大相逕庭 https://technews.tw/2017/01/08/2017-it-trend-report/ 50mFHC BANK.
- 51. 領導階層推動 超過六成認為 是企業數位轉型重要關鍵 https://technews.tw/2017/01/08/2017-it-trend-report/ 51mFHC BANK.
- 52. 下一波機會 • 人工智能 • 文化娛樂 • 線上教育 • B2B • 消費升級 • AI 創新工廠李開復— 未來爆火的，將會是這六個領域 * https://www.smartm.com.tw/article/32373830cea3 52mFHC BANK.
- 53. http://goo.gl/gdwiAS 53mFHC BANK.
- 54. http://www.slideshare.net/ThoughtWorks/big-data-agile-analytics-by-ken-collier-director-agile-analytics-thoughtworks @ThoughtWorks 54mFHC BANK.
- 55. Impact • TEDxBroadway演講，Ben Wellington 提供五項原則， 透過故事讓數據更有意義(Making data mean more through storytelling) – 1.連結人們的經驗 Connection with People's Experiences – 2.專注一個創意 Focus One Idea – 3.讓它簡單化 Keep it Simple – 4.探索你最熟悉的 Explore the Things You Know Best – 5.發生改變 Make an Impact https://youtu.be/6xsvGYIxJok 55mFHC BANK.
- 56. 查爾斯·米納德於1812年，拿破崙攻打俄國戰役地圖，值得注意的是它的六種類型 的數據的二維表示：拿破崙的軍隊數量、距離、溫度、經緯度、行進方向以及相 對於特定日期地點。 https://en.wikipedia.org/wiki/Charles_Joseph_Minard 56mFHC BANK.
- 57. http://kiang.github.io/salary/map/#2014/playButton2 57mFHC BANK.
- 58. https://kiang.github.io/salary/map/#2018/playButton1/65000130011 58mFHC BANK.
- 59. 人工智慧 vs 想像力、創造力、情感 http://i.imgur.com/7hxCi3d.jpg 59mFHC BANK.
- 60. @ThoughtWorks 1 從何處開始? 60mFHC BANK.
- 61. img source - https://bit.ly/3kpMvHX img source - https://bit.ly/2Hra8So 如何跳出新創的死亡之谷? 走出不確的第一步 or 持續守成 創新放大與加速：指數模型 img source - https://bit.ly/3dZq0Hs edited by Ta-Ming Chang，2020/10/26 61mFHC BANK.
- 62. @ThoughtWorks 2 如何知道第一步? 62mFHC BANK.
- 63. @ThoughtWorks 3 由誰開始? $$$好貴?! 63mFHC BANK.
- 64. 孔明 張飛 劉備 WHY、HOW & WHAT 練.煉.鍊 64mFHC BANK.
- 65. @ThoughtWorks 4 由誰掌舵? 失敗怎麼辦? 65mFHC BANK.
- 66. img source - https://bit.ly/37FRuRlimg source - https://bit.ly/3mkOzBy 思維 改變 團隊 領導 66mFHC BANK.
- 67. @ThoughtWorks 5 創造成功戰績? MVP? 67mFHC BANK.
- 68. MVP 68mFHC BANK.
- 69. MVP WHY-HOW-WHAT Evaluation/Effect CI/CD 持續整合交付 Where-Who-When-How much 69mFHC BANK.
- 70. 大俠有話說-倚天 VS 屠龍 科技創新 vs 加值設計 70mFHC BANK.
- 71. 機器學習 Machine Learning 一個電腦程序從經驗E至學會， 針對某類任務T和性能指標P， 如果在T中的任務性能， 按P測量，提高了有經驗的E。 A computer program is said to learn from experience E with respect to some class of tasks T and performance measure P if its performance at tasks in T, as measured by P, improves with experience E. Tom M. Mitchell, WIKI 另一個定義：機器學習目標是要電腦編碼運用舉例的資料，或過去的經驗來 解決已知問題。 麻省理工學院 https://en.wikipedia.org/wiki/Machine_learning 71mFHC BANK.
- 72. 商品販售與行銷 店員：請問…老闆，您真是了得! 老闆：飯可以亂吃，問題不可以亂問!? Association for Talent Development(from ASTD T+D Magazine April 2016) 一個電腦程序從 [E] 至 學會，針對 [T] 和 [P]， 如果在 [T] 中的任務性 能，按 [P] 測量，提 高了有經驗的 [E] 。 E: xxxxxxx……. xxxxxxx P: xxxxxxx……. xxxxxxx T: xxxxxxx……. xxxxxxx 72mFHC BANK.
- 73. 三大要素決定 Machine Learning 是否可以幫我們解決問題 • 第一：現象具有模式 (Patterns) – 現象、行為、規則 • 第二：該現象無法用簡單數學式表達 – 演算法： Supervised learning，Unsupervised learning， Reinforcement learning • 第三：必須要有數據 (Data) – 小、中、大數據 http://chinese.classroom-aid.com/2014/10/the-classroom-will-learn-you.html/ 73mFHC BANK.
- 74. Machine learning? Machine Learning Tutorials for Beginners (Microsoft) https://youtu.be/xmvEGS5Xbpg 74mFHC BANK.
- 75. 簡單說… Machine Learning Tutorials for Beginners (Microsoft) https://youtu.be/xmvEGS5Xbpg 75mFHC BANK.
- 76. Machine learning…How? • Supervised learning – 監督式學習，可以由訓練資料中學到或建立一 個模式，並依此模式推測新的實例。 • Unsupervised learning – 非監督式學習，並不需要人力來輸入標籤。它 是監督式學習和強化學習等策略之外的一種選 擇。 Source : WIKI https://en.wikipedia.org/wiki/Machine_learning 76mFHC BANK.
- 77. Machine Learning Tutorials for Beginners (Microsoft) https://youtu.be/xmvEGS5Xbpg 77mFHC BANK.
- 78. Machine Learning Tutorials for Beginners (Microsoft) https://youtu.be/xmvEGS5Xbpg 78mFHC BANK.
- 79. 資料價值：有效分析 vs. 靈活運用 5.決策 最佳化 • 運用機器學習等 演算法，由程式 自動建議產生參 數， 4.行為 解讀 • 根據資料來解讀 個體／群體行為 背後的動機 3.預測 • 同樣是根據歷史 資料，但目的是 要預測，預測未 來的表現或需求 2.推薦 • 基於歷史資料， 將廣告或商品推 薦給潛在消費者 1.情勢 評估 • 利用資料分析， 來評估組織／個 人／產品／決策 的績效 大數據分析的技術導入，獲得有價值結果的五個目的與內涵 資料來源：陳昇瑋。為什麼很多企業大數據應用的效益，沒有專家說的那麼神？科技橘報 https://buzzorange.com/techorange/2016/06/27/big-data-analysis-practice/ 79mFHC BANK.
- 80. Deep Learning • 深度學習（deep neural network）是機器學習的分支， 是一種試圖使用包含複雜結構或由多重非線性變換構成的 多個處理層對資料進行高層抽象的演算法。 • 至今已有數種深度學習框架，如深度神經網路、卷積神經 網路和深度置信網路和遞迴神經網路已被應用在電腦視覺、 語音識別、自然語言處理、音訊識別與生物資訊學等領域 並取得了極好的效果。 • 另外，「深度學習」已成為類似術語，或者說是神經網路 的品牌重塑。 https://zh.wikipedia.org/wiki/深度学习 80mFHC BANK.
- 81. @ThoughtWorks 6 如何收錢? 商業模式? 81mFHC BANK.
- 82. 1 2 3 4 img source - https://bit.ly/3opwW5z 82 mFHC BANK.
- 83. 5 6 7 8 img source - https://bit.ly/3opwW5z 83 mFHC BANK.
- 84. 德國企業凱馳—賣清潔機器 vs. 賣空氣 • 顛覆原有的商業模式，客戶可以不買機器，改買 使用多少壓縮過的空氣來計費的服務 – 因為凱馳的清潔設備，都是壓縮空氣形成壓力，讓 水變成高壓強水柱，來清潔髒污。 – 以前，賣愈大台機器利潤好，但客戶不一定需要 – 現在可以選擇訂定最低用量、付一定金額，根據客 戶的需求預估，來配置設備給客戶使用，用量超過 合約最低門檻，就再支付額外費用 – 客戶不必再購置機器，維修服務也可以一應交予凱 馳處理。 賀桂芬，凱馳百年企業三年「換心」、秤斤論兩賣空氣。 2016-07-06 天下雜誌601期 http://www.cw.com.tw/article/article.action?id=5077226 84mFHC BANK.
- 85. 價值主張VP關鍵夥伴KP 關鍵活動KA 關鍵資源KR 客戶關係CR 通路CH 目標客戶CS 成本流C$ 收益流R$ 轉型工業4.0 (物聯網 + 大數據) 賣設備 維修設備 賣空氣 待維修時間長 無線通訊感應 代理商 維修設備 KA 關鍵活動 85mFHC BANK.
- 86. 數據驅動的商業模式 —Canvas商業模式架構圖 在清潔設計安裝通訊感測器後，透過數據蒐集、預測， 可以提早維修或更換設備，就不需要客戶等待，並且 可以服務量來收費（賣計量空氣，紅色線條者） 原本的商業模式是販售設備為主（藍色線條 者），而且維修長時，常需要客戶等待 數據驅動改變營運模式— • 能主動預測與掌控設備使 用狀態而主動為客戶服務 • 而以空氣量計價模式，增 加額外營收項目，擴大營 業範圍 86mFHC BANK.
- 87. @ThoughtWorks 7 如何避免痛點不痛? 做出來沒人要? 87mFHC BANK.
- 88. 行銷溝通流程 Why x 7 88mFHC BANK.
- 89. Golden Circle Why How What 黃金圈 https://youtu.be/5oxIJNGYmgI 89mFHC BANK.
- 90. 怎麼判斷心的感動真正到位 • 連續問七次Why – 表示你真正知道客戶是誰 – 表示你清楚你解決問題的重要性、獨特性 – 表示你要創造的價值到底有多特別 – 表示你清楚這與技術往往無關 – 表示你清楚當只有你一個人時也會持續堅持的理由 – 表示你花了足夠的時間與心思了解客戶真正痛點、 爽點、熱點、冰點 – 表示你終於明瞭功能以外，更能創造服務、品牌等 價值 90mFHC BANK.
- 91. 創造記憶與行動 非常困難 創造感動的感覺則會銘記在 心 並引發行動 91mFHC BANK.
- 92. 馬斯洛-使用者體驗的需求層次 92mFHC BANK.
- 93. 顧客在想什麼 93mFHC BANK.
- 94. @ThoughtWorks 8 如何找到北極星? 分辨Purpose vs VP，目的 vs 價值主張 94mFHC BANK.
- 95. 天下武功 無堅不摧 唯真不破 (久 vs 永續經營) 圖片來源：網路 您想練商業模式這門功夫嗎? 初 衷 img source - 網路，食神影片 95mFHC BANK.
- 96. @ThoughtWorks 9 如何建構持續整合與發展的路徑? 96mFHC BANK.
- 97. 目標力 方案力 問題力引導力 數據力 時習力 敏捷專案手法三角 & POWER6 六動力：標方, 問導, 數習 Design by Ta-Ming Chang, 2020/6/14 97mFHC BANK.
- 98. KPI vs. OKR 關鍵績效指標（英語：Key Performance Indicators，簡稱KPI）， 又稱主要績效指標、重要績效指標、 績效評核指標等，是指衡量一個管理 工作成效最重要的指標，是一項數據 化管理的工具，必須是客觀、可衡量 的績效指標。 這個名詞往往用於財 政、一般行政事務的衡量。 OKR（英語：Objectives and Key Results， 簡稱OKR）全稱為“目標和關鍵成果”，是 企業進行目標管理的一個簡單有效的系統，能 夠將目標管理自上而下貫穿到基層。這套系統 由英特爾公司制定，在谷歌成立不到一年的時 間，被投資者約翰·都爾 （John-Doerr）引入 谷歌，並一直沿用至今。 98mFHC BANK.
- 99. OKR制定原則 1. OKRs要是可量化的（時間 & 數量） 比如不能說“使Ｇmail達到成功”而是“在9月上線Gmail併在11月有100萬用戶” 2. 目標要是有野心的，有一些挑戰的，有些讓你不舒服的 一般來說，1為總分的評分，達到0.6-0.7是較好的了，這樣你才會不斷為你的目標而奮鬥， 而不會出現期限不到就完成目標的情況 3. 每個人的OKRs在全公司都是公開透明的 比如每個人的介紹頁裡面就放著他們的OKRs的記錄，包括內容和評分 制定OKR的基本方法是：首先，要設定一個“目標”（Objective），這個目標不必是確切的、可衡量的，例如“我想讓我的網站更好” 然後，設定若幹可以量化的“關鍵結果”（Key Results），用來幫助自己實現目標，例如“讓網站速度加快30%”或者“融入度提升15%”之類的具體目 標 99mFHC BANK.
- 100. @ThoughtWorks 10 如何建立堅強核心團隊? 100mFHC BANK.
- 101. 格拉比團隊協作 GRABY團隊角色（摩方帳本） & 毆倍特6動力、敏捷三角 & PS周期會議 練.煉.鍊 101mFHC BANK.
- 102. 學 習 小 組 o r 專 案 工 作 小 組 = 共 創 共 享 模 式 學 習 發 展 生 態 系 今天，我們應將學習功能視為一個高度戰略性的業務領域，專注於創新 和領導力發展，提供世界一流的學習體驗，促進終身學習，延長職業生 涯，並將多功能團隊聚集在一起進行聯繫和協作。 Deloitte Insights — Careers and learning: Real time, all the time 2017 Global Human Capital Trends. https://goo.gl/EUi13A 找尋新創與創新企業，與創辦人、創業團隊建立互信，採用共創共享模式學習發展生態系，以創新增長與數位轉型為目標， 包含：共創共享模式-賦陪媒，以及學習發展模式-百豆運動，配合人力資本數據與交易的商模，運用智產交易加速商業價值創造的效率。 v 1.5，2019/3/9現 況 與 未 來 趨 勢 一 還有一個新的關注點 - 將銷售，營銷，設計，財 務和IT 等學科整合到跨職能團隊中，以更快地構 建產品和解決方案。 CFO 財務長 CMO 營銷長 CDO 數位長 CHRO 人資長 CEO 執行長 source - Modern marketing : What it is, what it isn’t, and how to do it 。Mckinsey，March 2020。 https://mck.co/2TxEgOS source - Marketing’s moment is now: The C-suite partnership to deliver on growth。Mckinsey，June 2019。 https://mck.co/332kCOr 102mFHC BANK.
- 103. 數位世代人力資本 終極三大痛點 學教移轉 效能與效 率 虛擬助理群 與人機協作 智慧資本 儲備、交易與 收益 人 材 人 才 人 財 生 命 生 存 生 長 1-5人微型企業 或5-20人中小企業 mFHC BANK. 103mFHC BANK.
- 104. 104mFHC BANK.
- 105. 執 行 力 與 學 習 力 一 給您的團隊自由創新和使事情發生的權利，但要讓他們對學習的速度負責 不是達到規模的速度，而是學習的速度，並給予績效獎酬積數 個人、團隊到組織除了目標達成外… 五 種 角 色四種職能 三 種 代 幣 105mFHC BANK.
- 106. @ThoughtWorks 11 如何建構護城河 & 護城牆? 106mFHC BANK.
- 107. 1. 共同創辦人 2. 天使投資人 3. VC 4. 群眾募資 5. 築護城牆/河 6. 廣積糧／緩稱王 7. 打群架 8. 供應鏈 9. 價值鏈 10.MVP 11.Lean Startup 12.共創共享 mFHC BANK. 107mFHC BANK.
- 108. @ThoughtWorks 12 如何創造持續現金流呢? 108mFHC BANK.
- 109. 企業的成長一定要有創新嗎？ 成長不一定需要創新，但創新的確是最 好的方法，其中商業模式的創新，往往 是最值錢的創新。 台積電 張忠謀董事長，工商協進會演講—成長與創新，2017/7/28 企業獨特做生意的思維與邏輯，並持續創造收益! 109mFHC BANK.
- 110. 現金 流 Boss with you 110mFHC BANK.
- 111. 當內化 , , , 四個心法 就能夠自我評斷商模的功力如何
- 112. 從四個關鍵字 心法入手 Scale • 複製 & 倍增 Speed • 加速 Leverage • 槓桿 Pivot • 軸轉 112mFHC BANK.
- 113. 商業模式評鑑要點(一) 1. 轉換成本：顧客轉換到另一家公司的難易程度 2. 經常性營收：每一筆銷售都是新的開始嗎？還是可以保證有後續購買與營收？ 3. 收入 vs 支出：能在成本發生前，就創造營收嗎？ 4. 改變遊戲規則的成本結構：你的成本結構和競爭對手截然不同，而且更好？ 5. 借力使力：你的商業模式，可讓顧客或第三方為你免費創造價值嗎？ 6. 規模化：你能輕易避開障礙（例如基礎建設、客服、招募）、追求成長嗎？ 7. 免於競爭：商業模式可保護你免於競爭嗎？ 113mFHC BANK.
- 114. 商業模式評鑑要點(二) 1. 您的商業模式對具備累積性嗎：特別對客戶開發、營收增長，關鍵競爭力(IP)，變強 2. 您的商業模式讓客戶不易被搶手：護城牆 or 護城河，客戶轉換成本高，客戶其他選 擇性低，服務品質，變剛需 3. 您的商業模式讓生意愈做愈不累：業務自動運作模式，有槓桿性，變聰明 4. 您的商業模式能夠被複製與放大加速：打破物理限制，特別是時間、空間，或是固 定資產的投入成本限制，變大加快 5. 您的商業模式不容易創造對手：價值或供應流程可以轉換、組合，有錢大家賺，讓 利模式，賺大不如賺久 114mFHC BANK.
- 115. @ThoughtWorks 13 公司晉級到智慧化企業的領先群嗎? 數位轉型的腳跟站穩嗎? 115mFHC BANK.
- 116. 很棒產品 或 服務 ? 從前 116mFHC BANK.
- 117. 王永慶先生的米店 -從傳統商店營運來比較 ✓ 產品 or 服務 ✓ 進貨 & 庫存 ✓ 財務管理 ✓ 送貨 & 物流 ✓ 人員 & 供應商 117mFHC BANK.
- 118. 從王永慶先生的米店：創新之舉，要如何有機制做到上述交付成果 1.運用NES拆解 2.對應NES，列出三個功能，及UI/UX 3.轉換上述NES階層的功能列表 • NEW • 功能一，功能二，功能三 • EXIST • 功能四，功能五，功能六 • SLEEP • 功能七，功能八，功能九 描述性敘述 (角色、動詞、名詞，感受等) x 3-5個 mFHC BANK. 118mFHC BANK.
- 119. 數據治理指標2A3R mFHC BANK. 119mFHC BANK.
- 120. 比武大會-數據為道的江湖生態系 共創共享模式學習發展生態系 120mFHC BANK.
- 121. 1. Xtiveco學習生態系統，指註冊會員者 ，參與思翱157活動。在虛線內的圈 圈是生態中的初學者或見習者，X指 思翱夫子。 2. 三角形在學習生態中表示思翱157學 習活動，虛線則是開放架構，外部社 群可與思翱157小組成員互動與交流 ，開放架構思翱157活動，同時結合 活動Promotion Code，與公益團體 合作，邀請弱勢團體在Xtiveco學習生 態系統受益，三角形頂點的X，表示 舉辦活動者或教導者。 3. 實線三角形表示封閉的思翱157活動 ，外部社群無法參與，綠色與黃色指 除了該活動的教導者外，還有助教或 引導者。 4. 在學習生態系統除了小圈圈的個人外，還有大圈圈表示組織。實現代表封閉的系統，沒有將組織內知識分享給外部社群。虛線者表示該組織 分享內部智慧資產，收費或免費。分享的方式有兩種，以內部的內容，或是專家導師舉辦的思翱157兩種形式。 5. 實現中圈圈，表示中小型的封閉組織，譬如：中小企業。 6. 虛線中圈圈，表示中小型的開放組織，譬如：公益組織。 7. 在組織導入Xtiveco學習生態系統，舉辦思翱157活動，層次從有效學習、經驗傳承、智慧資產，不同的需求則導入方案也不同。 8. 藍色線的三角形，表示該思翱157活動具備高度客製化，滿足使用者的需求：風險承擔者、教導者、學習者。 Xtiveco學習發展生態系 121mFHC BANK.
- 122. x = 學生學習成效 (時間、學習力、投入、其他) y= 老 師 教 導 成 效 ( 時 間 、 教 導 方 法 、 教 材 、 其 他 ) 高 高 低 學習成效：科技創新 由數位內容轉為由資料驅動 以人為本 以科技為碁 ( 社 群 ) 教 導 接 力 。 因 材 施 教 ─ 透 過 方 法 與 科 技 創 新 結 合 ， 有 效 提 高 學 習 成 效 122mFHC BANK.
- 123. 以問題為導向（1.學習任務） 持續的學習任務 & 即時資源與支援 （2.支援資訊 & 3.即時支援資訊 ) ） 演練與學用合一 （4.部分工作演練） 4C/ID-Model四元素教學設計模式 ＆思翱157闖關式學習工作坊 由資料驅動（Data Drive）的學與教對話、互動，能深化學習 （整合 & 對話）並提高學與教的價值產出，並能有效精準回答，在學 習與教學指導情境，隨時的Why, Who, What, When, Where, How 1.深度學習 2.適性與個別化學習 3.支援回覆學生需求 4.評鑑與改善內容與流程 5.適切資源供學生選擇 美國教育部教育科技辦公室在 2012教育科技白皮書五項創新建議… 123mFHC BANK.
- 124. 大數據研 究方法 大數據專 案團隊 學教脈絡 理論模式 學習分析 方法論與 演算法 學教脈絡 視覺化圖 表 企業內部練兵 學習 & 外部資源 1. 由使用者行為現場脈絡，蒐集必要資料，並且依照產業專業模式，對待與 探索這些資料? 2. 資料室如何進行加減乘除的，或是進階的演算法? 數據是拿來用的，不是拿 來看的! 3. 數據轉換成視覺圖表後，經探索發掘了什麼，這時需要的想像力! 4. 大數據團隊成員是否對數據分析探索是否充滿熱情? 5. 外部資料是否能夠為我們所用? 6. 我們要如何分享我們的資料? 124mFHC BANK.
- 125. What happened? • 描述性分析 Descriptive Analytics Why did it happen? • 診斷式分析 Diagnostic Analytics What will happen? • 預測式分析 Predictive Analytics How can we make it happen? • 指導性分析 Prescriptive Analytics 價值 困難度 & 複雜度 傳統BI 進階分析-大數據 落後指標 洞見與覺察 領先指標 撿 找 人 算 神 算 Edited by Ta-Ming Chang , 2016/8/2 Big Data應用技術演變， 人 & 技術，大數據專案 本身 125mFHC BANK.
- 126. 知識傳達 vs 能力傳授 徒：請問…師傅，您真是了得! 師：飯可以亂吃，問題不可以亂問!? Association for Talent Development(from ASTD T+D Magazine April 2016) 一個電腦程序從 [E] 至 學會，針對 [T] 和 [P]， 如果在 [T] 中的任務性 能，按 [P] 測量，提 高了有經驗的 [E] 。 E:根據知識、技能與經驗提問問題 P:部屬問題闖關及格通過率 T:部屬要對提問解決問題並回答 126mFHC BANK.
- 127. 研發 設計 科技 服務 平台經濟 金融科技 ─ 持續研究、驗證與改善：設計本位研究 Design Based Research，DBR，教育科技領域研究方法育睿科技股份有限公司（2012-2019） mFHC Bank : ELaaS powered by mFHC Guru-tech / WADE & ALBITER 人力資本 儲備與交易 2018-2019 摩方（點、幣、劵） ，不同價值項目交換 源於對專家教學服務研究「如何把難的東西教得好，又可以複製這個過程」，歐倍特6動力基於以業界師培服 務為手段，為企業創造收益價值的人才培育的品質訴求 思翱倍力大數據培育服務改版（2018，簡稱：歐倍特培育摩方）， 以專家的專業與教導、服務能力為基礎，建構成系統化的雲端教育學 習即服務平台：「摩方人力資本銀行」會員服務 Designed by Ta-Ming Chang，v2.3，2020/3/6 共創共享模式 學習發展生態系 現況痛點與解決方案 CI/CD 五色人才模型 for 學習發展生態系 Stanford d.school Design Thinking Process https://dschool.stanford.edu/ 127mFHC BANK.
- 128. 摩方人力 資本銀行 & 歐倍特培育摩方 教育科 技 績效科 技 資料技 術 金融科 技 人力資 源科技 關於學習發展的數位鴻溝— 介於兩個方面 - 那些利用人工智能和複雜的學習測量工具的公司，以及那些繼續依 靠過時技術來確定培訓的投資回報率及其對業務成果的影響的公司。 Caroline Brant，2017/11/7，https://goo.gl/3mh8uP 摩方人力資本科技股份有限公司 since 2019 育睿科技股份有限公司 since 2012 — 願 景 與 使 命 — • 用教育學習服務助人成功並獲得幸福 • 為企業營造創新發展與智慧資本投資收益最友善的服務平台 • 為業師、顧問、企業領袖，建立專家社群數位智產服務專屬平台 不論專家或組織可以將難的東西教好，且能複製該流程， 在共創共享並行學習發展互動過程，儲備、移轉，與收 益人力資本數據，為個人與組織創造智慧資本的投資效 益，完成我們的願景與使命。 by Ta-Ming Chang, 2020/9/10 128mFHC BANK.
- 129. 圖片來源 https://goo.gl/IIuaB9 129mFHC BANK.
- 130. 不論專家或組織可以將難的東西教好，且能複製該流程（2012-2017） 在共創共享並行學習發展互動過程，儲備、移轉，與收益人力資本數據 ，為個人與組織創造智慧資本的投資效益（2018-2020） 130 mFHC BANK.
- 131. 結語 131mFHC BANK.
- 132. 八個大數據實戰密技 三大數據迷思，八個數據實戰密技！ 1.清晰大數據廬山真面目 2.本身先內化數據量化再談大數據 3.蒐集與決策要連貫 4.數據的刷新頻率非常關鍵 5.蹲好數據創新的基本馬步再看未來 6.掌握分裂與合併數據再創新 7.追求更準確數據將問題切分 8.數據分析師的量化素養 https://www.bnext.com.tw/article/35555/BN-ARTICLE-35555 阿里巴巴副總裁 車品覺 1.忘掉大數據 2.不要神話數據 3.不要為數據而數據 132mFHC BANK.
- 133. 人力資本 vs 個人賦能 - 想像力、創造力、情感到團隊與組織 http://i.imgur.com/7hxCi3d.jpg Capacity 133mFHC BANK.
- 134. T h a n k y o u ! — 為 企 業 培 育 創 造 收 益 的 價 質 人 才 — 面 對 未 來 的 機 會 與 挑 戰 — 共 創 共 享 模 式 學 習 發 展 生 態 系 — 願 做 光 與 鹽 mFHC BANK.
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