24. Top 10 Hot Artificial Intelligence (AI) Technologies
Natural Language
Generation
自然語言生成
Speech Recognition
語音識別
Virtual Agents
虛擬代理人
Machine Learning
Platforms
機器學習平台
AI-optimized
Hardware
AI優化的硬件
Decision
Management
決策管理
Deep Learning
Platforms
深度學習平台
Biometrics
生物識別技術
Robotic Process
Automation
機器人過程自動化
Text Analytics and
NLP
文本分析和NLP自然語
言處理
There is no defined business case 42%
Not clear what AI can be used for 39%
Don’t have the required skills 33%
Need first to invest in modernizing data mgt platform 29%
A Narrative Science survey found last year that 38% of enterprises are already using AI, growing to 62% by 2018. Forrester Research
predicted a greater than 300% increase in investment in artificial intelligence in 2017 compared with 2016. IDC estimated that the AI
market will grow from $8 billion in 2016 to more than $47 billion in 2020.
https://www.forbes.com/sites/gilpress/2017/01/23/top-10-hot-artificial-intelligence-ai-technologies/#709c25af1928
24mFHC BANK.
28. Alphago Zero
有多強!?
• 2天就超越人類, 40天讓5
子, 那87天就 ...
• 在我以Alphago對奕
Alphago Zero ,我一度
不想再碰圍棋,我真的無
法說出這種感覺…
https://www.youtube.com/watch?v=m13QHNMHAa4
2017年10月20日
Mastering the game of Go without human knowledge
https://go.nature.com/2JF0sVl
28mFHC BANK.
39. The Economist
Google leads in the race to dominate artificial intelligence
-Tech giants are investing billions in a transformative technology
https://goo.gl/L1swyG
39mFHC BANK.
55. Impact
• TEDxBroadway演講,Ben Wellington 提供五項原則,
透過故事讓數據更有意義(Making data mean more
through storytelling)
– 1.連結人們的經驗 Connection with People's Experiences
– 2.專注一個創意 Focus One Idea
– 3.讓它簡單化 Keep it Simple
– 4.探索你最熟悉的 Explore the Things You Know Best
– 5.發生改變 Make an Impact
https://youtu.be/6xsvGYIxJok
55mFHC BANK.
71. 機器學習 Machine Learning
一個電腦程序從經驗E至學會,
針對某類任務T和性能指標P,
如果在T中的任務性能,
按P測量,提高了有經驗的E。
A computer program is said to learn from experience E with respect to
some class of tasks T and performance measure P if its performance at
tasks in T, as measured by P, improves with experience E.
Tom M. Mitchell, WIKI
另一個定義:機器學習目標是要電腦編碼運用舉例的資料,或過去的經驗來
解決已知問題。 麻省理工學院
https://en.wikipedia.org/wiki/Machine_learning
71mFHC BANK.
102. 學 習 小 組 o r 專 案 工 作 小 組 = 共 創 共 享 模 式 學 習 發 展 生 態 系
今天,我們應將學習功能視為一個高度戰略性的業務領域,專注於創新
和領導力發展,提供世界一流的學習體驗,促進終身學習,延長職業生
涯,並將多功能團隊聚集在一起進行聯繫和協作。
Deloitte Insights — Careers and learning: Real time, all the time 2017 Global Human Capital Trends. https://goo.gl/EUi13A
找尋新創與創新企業,與創辦人、創業團隊建立互信,採用共創共享模式學習發展生態系,以創新增長與數位轉型為目標,
包含:共創共享模式-賦陪媒,以及學習發展模式-百豆運動,配合人力資本數據與交易的商模,運用智產交易加速商業價值創造的效率。
v 1.5,2019/3/9現 況 與 未 來 趨 勢 一
還有一個新的關注點 - 將銷售,營銷,設計,財
務和IT 等學科整合到跨職能團隊中,以更快地構
建產品和解決方案。
CFO
財務長
CMO
營銷長
CDO
數位長
CHRO
人資長
CEO
執行長
source - Modern marketing : What it is, what it isn’t, and how to do it 。Mckinsey,March 2020。
https://mck.co/2TxEgOS
source - Marketing’s moment is now: The C-suite partnership to deliver on growth。Mckinsey,June 2019。
https://mck.co/332kCOr
102mFHC BANK.