Виктория Гончарова ivi.ru

1. 2015 © ivi.ru
От смартфона до ТВ:
сквозная аналитика в ivi.ru
Виктория Гончарова

2. 2
 #1 онлайн-кинотеатр в России
 30 млн пользователей в месяц
 Платформы: web, mobile apps, Smart TV
 2 модели монетизации: advertisement +
subscription/transactions
ivi.ru сегодня

3. 3
 Конверсия в видео просмотр
 Средняя длительность видео просмотра на уника
 Количество видео просмотров на уника
 % переживших рекламную нагрузку
Рекламная модель монетизации: основные
метрики продукта

4. 4
 Конверсия в покупку единичного контента
 Конверсия в покупку подписки
 % повторных покупок
 retention
Транзакционная модель монетизации:
основные метрики продукта

5. 5
4 составляющие успеха развития продукта
:TRACK :ANALYZE
:A/B TEST :HYPOTHESIZE

6. 6
Без чего невозможен это цикл?
 Система сбора данных на ВСЕХ платформах
 Анализ собранных данных
 Инструменты для A/B тестирования

7. 7
Как это было раньше в ivi
WHAT WHY
“Странные” данные
Разные системы сбора поведенческих
данных на ВСЕХ платформах
Бизнес-метрики не привязаны к
поведению
Нет метчинга данных о видеосмотрении с
данными о поведении
Трудозатратные A/B тесты
Каждый новый A/B тест- ресурсы
разработки
Нет инструментов для анализа
данных/отчетности
Не используются bi
ИТОГ: проверка продуктовой гипотезы занимает месяц или невозможна

8. 8
Как это сейчас в ivi
WHAT WHY
“Классные” данные
Своя система сбора данных на ВСЕХ
платформах
Любая статистика в разрезе
бизнес-метрик
Настроен метчинг данных о
видеосмотрении с данными о поведении
Быстрые A/B тесты Система автоматизации A/B тестов
Постоянный анализ и
ежедневная отчетность
Используем Tableau
ИТОГ: проверка продуктовой гипотезы занимает не больше недели

9. 9
Как это сейчас в ivi
WHAT WHY
“Классные” данные
Своя система сбора данных на ВСЕХ
платформах
Любая статистика в разрезе
бизнес-метрик
Настроен метчинг данных о
видеосмотрении с данными о поведении
Быстрые A/B тесты Система автоматизации A/B тестов
Постоянный анализ и
ежедневная отчетность
Используем Tableau
ИТОГ: проверка продуктовой гипотезы занимает не больше недели

10. 10
Своя система сбора данных
EVENTS (web, apps, smart TV)
DWH

11. 11
Истории 3х продуктовых решений

12. 12
 Как замотивировать пользователей смотреть
больше?
 Пользователи будут смотреть больше, если они
быстрее и проще будут находить контент для
просмотра.
 Конверсия в смотрящих (%);
Конверсия в покупки (%)
 конверсия в смотрящих: рост на 2,5 пп;
конверсия в покупки: рост на 2 пп;
История 1
Проблема
Гипотеза
Метрики
:Результат

13. 13
 Как значительно увеличить количество
персонализованных пользователей?
 Чтобы пользователи быстрее наполняли свою
историю просмотров и оценок, изменим подачу
каталога и сделаем акцент на оценке контента.
 Конверсия в смотрящих для
персонализованных (%);
 Конверсия в смотрящих
выросла на 8 пп.
История 2
:Проблема
Гипотеза
Метрики
:Результат

14. 14
 Как увеличить количество пользователей,
смотрящих с карточки контента?
 Чтобы пользователи лучше конвертировались в
просмотр на карточке контента, изменим подачу
доступных опций а также сделаем акцент на
похожем видео.
 Конверсия в смотрящих (%); Конверсия в
смотрение похожего контента (%);
 Конверсия в смотрящих выросла на 1,5 - 3 пп;
История 3
:Проблема
Гипотеза
Метрики
Результат

15. Спасибо
за внимание!
2015 © ivi.ru 127015, Москва, ул. Большая Новодмитровская д.23, с.5, 4 этаж