1. Контекстная реклама:
что доверить роботам?

2. /
2
Что доверить роботам
Создание
РК
Управление
ставками
Оффлайн
конверсии
Ремаркетинг

3. /
3
Методы построения отраслевых
кампаний

4. /
4
Купонный сервис: проблематика
500 акций ежедневно
150 новых уникальных акций в день
1000 среднее кол-во ключевых слов для одной акции
Необходимо создавать и выгружать
кампании ежедневно в минимальные сроки

5. /
5
Купонный сервис: решение
 Связывание ядра с акцией
МАНИКЮР
ТУРЫ В ЕВРОПУ
АВТОСЕРВИС
База данных для хранения
семантических ядер
Запуск кампании одним кликом
Уже более
16000
ядер!

6. /
6
Агентство недвижимости: проблематика
Необходима детализация по объектам
недвижимости
Актуализация данных

7. /
7
Агентство недвижимости: решение
XML-файл
Все объекты недвижимости
Контекст Мотор
Создание объявлений и
кампаний
каждый час
Обновление

8. /
8
Продажа авиабилетов: проблематика
70 кампаний таргетированных на города России
(Москва, Санкт-Петербург, Екатеринбург…)
До 8000объявлений в каждой
70 х 8000 = 560,000 объявлений
с учетом маршрута и геотаргетинга
Необходимо создание

9. /
9
Продажа авиабилетов: решение
+ указать цену авиабилета
+ сообщить о спецпредложении
Автоматизация на основе xml-файла?
Конечно!

10. /
10
Продажа авиабилетов: результат
CTR в 2 раза выше
Увеличение
конверсии с
формы в 1,5 раза

11. /
11
Крупный ритейлер: проблематика
Более 20 000 товарных позиций
150 000 количество фраз
Создание и выгрузка кампаний
в минимальные сроки.
Своевременное изменение цен на товары.

12. /
12
Крупный ритейлер: решение
Создание шаблонов ключевых
слов на основании xml-файла
Выгрузка и изменение кампаний в режиме реального времени
Генерация ключевых слов
и объявлений

13. /
13
Крупный ритейлер: результат
0%
50%
100%
150%
200%
250%
стоимость
транзакции
количество
транзакций
доход расход конверсия, % средняя
стоимость
перехода на
сайт
Октябрь
Март
- 42%
+ 111%
+ 96%
+ 22% + 21%
- 16%

14. /
14
Эффективное управление
ставками

15. /
15
Интернет-магазин обуви: проблематика
 Ярко выраженная сезонность
 Постоянная смена товарных
позиций в магазине
 Нестабильный коэффициент конверсии

16. /
16
Интернет-магазин обуви: решение
Разработка собственного алгоритма
управления ставками с учетом
индивидуальных особенностей магазина
Оптимизация на основе данных о спросе
по определенным категориям и товарам

17. /
17
Интернет-магазин обуви: результат
0
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
4
05/07/2012
07/07/2012
09/07/2012
11/07/2012
13/07/2012
15/07/2012
17/07/2012
19/07/2012
21/07/2012
23/07/2012
25/07/2012
27/07/2012
29/07/2012
31/07/2012
02/08/2012
04/08/2012
06/08/2012
08/08/2012
10/08/2012
12/08/2012
14/08/2012
16/08/2012
18/08/2012
20/08/2012
22/08/2012
24/08/2012
26/08/2012
28/08/2012
30/08/2012
01/09/2012
03/09/2012
05/09/2012
07/09/2012
09/09/2012
11/09/2012
13/09/2012
15/09/2012
Среднее CPO по днямСтавки управлялись
встроенными инструментами
Яндекс Директ Управление ставками автоматизированной
системой.
Установили ограничение по CPO
на 30% ниже, чем в базовом периоде Установили ограничение по CPO
на 50% ниже, чем в базовом периоде

18. /
18
Интернет-магазин садовой техники:
проблематика
Сезонные категории товаров
Высокий CPO зимой для
летних товаров и наоборот

19. /
19
Интернет-магазин садовой техники: решение

20. /
20
Интернет-магазин садовой техники:
результаты
CPOв 6 раза выше*
CPOв 1,6 раза выше*
* В сравнении с летним периодом
Зима 2011-2012 год
Управление встроенными
инструментами
Зима 2012-2013 год
Marin Software

21. /
21
Купонный сервис: проблематика
 Не все акции одинаково
доходны

22. /
22
Купонный сервис: решение
Разработка собственного алгоритма
управления ставками с учетом
доходности акций A B C D
Автоматическое перераспределение
между категориями доходности
Интеграция с CRM клиента

23. /
23
Купонный сервис: результат
Google Яндекс
Конверсия в покупки Количество кликов
* - рост показателей (конверсия в покупки, клики)в октябре относительно данных за август
Google Яндекс
1 2 3
1 32
1
1 32
2 3
1 – август
2 – сентябрь
3 - октябрь
+ 43%
+ 24% + 19%
+ 11%

24. /
24
Интернет-магазин: проблематика
Множество категорий товаров
с различной маржинальностью
Необходимо учитывать конкурентность цен

25. /
25
Интернет-магазин: решение
Яндекс Маркет
Средняя цена по товару
Контекст Мотор
Управление ставками
Цена
конкурентна
?
ДА НЕТ
Увеличиваем ставку
Указываем цену
Снижаем ставку
Или
Отключаем объявление

26. /
26
Оптимизация по оффлайн
конверсиям

27. /
27
Отслеживание оффлайн конверсий:
проблематика
Как оптимизировать контекстную рекламу, когда
трафик конвертируется в звонки?

28. /
28
Отслеживание оффлайн конверсий: решение
 Выбираем инструмент
 Устанавливаем коды подмены номеров
 Анализируем полученные данные

29. /
29
Направления развития
Отслеживание оффлайн конверсий:
расширение проблематики
 Интеграция с системами статистики
 Динамические отслеживание звонков
 Интеграция с системами управления ставками

30. /
30
Динамическое отслеживание звонков
Каждый пользователь получает свой
номер
Получаем статистику по всем
измерениям: источник, канал,
кампания, ключевое слово

31. /
31
Интеграция с Google Analytics
Настраиваем отслеживание целей в Google Analytics
Смотрим статистику в совокупности с другими показателями

32. /
32
Интеграция с системой управления ставками
o F
Оптимизация по звонкам
в автоматическом режиме

33. /
33
Ремаркетинг

34. /
34
Интернет-магазин детских товаров:
проблематика
Сегментация аудитории
Интересы аудитории во времени
Персонализация

35. /
35
Интернет-магазин детских товаров: решение
Использование динамического ремаркетинга от Criteo

36. /
36
Интернет-магазин детских товаров: результат
Коэффициент конверсии +34,4%
-42,2%
Использование динамического ремаркетинга дало:
Увеличение CTR +73%
Стоимость конверсии

37. Спасибо за внимание!
Маргарита Паршукова
margarita.parshukova@i-media.ru
Тел.: +7 (495) 748-54-59, доб. 333