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Demanda de
Informação
Exploração
Inicial
Ferramenta e
Configuração
Classificação
e Polarização
Análise
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Que ferramentas atendem à
minha demanda de dados?
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1. Gerar
Produtos
Rentáveis para
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2. Atender
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“Legal e Ilegal”, pares drogas-
gêneros http://bit.ly/1IatO3P
Referência à maconha no compartilhamento
de letra de música de hip-hop
http://charts.spotify.com/http://vagalume.com.br
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Exemplificação:
Agrado:Realce:
Associação:
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Briefing
Demanda de
Informação
Exploração
Inicial
Ferramenta e
Configuração
Classificação
e Polarização
Análise
Produção de
Relatórios
Como interpretar os dados e
informações?
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Quando você identifica padrões e/ou
encontra o que foge do padrão, você
está gerando informação.
Busca pelo termo "presente" no Google -
http://www.google.com/trends/
Conhecimento/Re
comendações
Insights
Informação
Dados
Esforço/Valor
Volume
Recomendações que os líderes de
negócio querem
Insights: revelações que permitem
decisões de marketing
Informações são dados traduzidos para
negócios
Dados são abundantes, commodities
Esquema adaptado de Web Analytics
Demystified
Dados Informação
ConhecimentoApresentação
EXEMPLOS DE TIPOS DE ANÁLISE
(Monteiro e Azarite)
Dados Absolutos
• Termos mais Citados
• Análise por
Sentimento
• Categorização das
Menções
• Horário das Menções
Dados Progressivos
• Hypes nos Gráficos
• Sazonalidade
Simples
• Sazonalidade por
Mineração de Dados
Dados
Comparativos
• Análise por
Concorrência
• Exposição versus
Vendas/Cliente
• Audiência e
Relevância de
Autores
TERMOS MAIS CITADOS
http://visual.ly/social-oscars
Os termos mais citados podem
indicar a popularidade de uma
entidade. Ao cruzar com o
contexto e sentimento, geram
informações.
TERMOS MAIS CITADOS
50,23
%
9,68%
40,09
%
Fevereiro
Positivo
Negativo
Neutro 74,94%
9,22%
15,84%
Junho
Positivo
Negativo
Neutro
81,79%
3,82%
14,40%
Outubro
Positivo
Negativo
Neutro
A distribuição de sentimento pode ser uma métrica importante e um dos KPIs a serem
reportados. Os dados acima, baseados em um case real, mostram a evolução de uma marca
no período de oito meses.
0
5000
10000
15000
20000
25000
Pré-compra Compra Pós-compra
Neg.
Neu.
Pos.
60
18
0
4
10
40 42
16
6
0 2 0 2 0
3
0 0 0
4 3 1 0 0
4
0 0 0
Café
Gelado
(Marca)
Chocolate Smoothies Chá
Gelados
Espressos Cafés Tortas Salgados Outras
bebidas
Produtos – Rede de Cafeterias 1 536
12 8 2 10 6 14 9 1014 2 0 3 0 3 0 0 0
42
3 1 0 0 2 0 0 0
Café
Gelado
(Marca)
Chocolate Smoothies Chá
Gelados
Espressos Cafés Tortas Salgados Outras
bebidas
Produtos – Rede de Cafeterias 2
Temáticas relacionadas aos Produtos que geraram repercussão sobre
dois cafés em uma amostra:
No exemplo acima, é possível ver tanto a diferença de volume,
com a liderança relevante da Cafeteria 2, quanto a maior
variedade de produtos da Cafeteria 1.
Percepção dos Aspectos de
um produto/serviço.
No gráfico ao lado, distribuição
comparativa de aspectos
relacionados a hotéis.
0
10
20
30
40
50
60
Atendimento
Check-in
Check-out
Conforto
Equipamentos/eletros
Limpeza
Quartos
Restaurante
Segurança
Serviço
Valor
Wi-fi
Negativo
Neutro
Positivo
64
23
1
6
10
47
42
16
6
Shake de
Café
Chocolate Smoothies Chá
Gelados
Espressos Cafés Tortas Salgados Outras
bebidas
14 12
6
15
22
48
Sabor Preço Nutrição Disponibilidade Produção
Natural
Embalagem
Exemplo de análise menções por
horário
A) Hotel para público
profissional
B) Hotel para baixo custo
C) Empresa de
intercâmbio
Gráfico de “novela das sete”
Exemplo de gráfico de marca de alimentos
13808
21167
13974
0
5000
10000
15000
20000
25000
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31
Daily Organic Reach
Daily Viral Reach
Quando um dado foge do padrão, é porque
aconteceu algo extraordinário – ou seja, fora
do ordinário, do comum.
0
0,05
0,1
0,15
0,2
0,25
0,3
0,35
0,4
0,45
0,5
mar abr mai jun jul ago set out
Marca
Concorrente Direto
Concorrente Indireto
A queda da métrica acima, taxa de interação, foi
ocasionada por um aumento da qualidade do
conteúdo, segmentando para o público certo.
0 20 40
Marca
Concorrente A
Concorrente B
Concorrente C
Share de Posts Próprios Share de Menções Market Share
Cruzamento da audiência de
influenciadores x menções à
marca.
5145
730
12543
7680
430
6
5
12
4
30
0 5000 10000 15000
Influenciador 1
Influenciador 2
Influenciador 3
Influenciador 4
Influenciador 5
Audiência
Postagens sobre a
Empresa
http://www.wordle.net/
Coleta de Dados
Anotações
Codificação
Memos
Organização
Escrita / Teorização
Briefing
Demanda de
Informação
Exploração
Inicial
Ferramenta e
Configuração
Classificação
e Polarização
Análise
Produção de
Relatórios
Apresentar informações acionáveis e
conhecimento no melhor formato.
•
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•
Relacionamento Ativo
• SAC 2.0
• Prospecção de Clientes
• Resolução de Problemas
Rastreamento e
resposta de menções
sobre marcas e produtos
Relacionamento Ativo
Otimização da Presença Online
• Monitoramento para melhorar o conteúdo
online
• Aplicação de métricas e insights para melhorar
a performance
• Avaliação, teste e otimização contínuas de
variáveis de horários, tipo, layout e
direcionamento do conteúdo
Estudos sobre horários,
conteúdo e atuação
Otimização da
Presença Online
Benchmarking
• Monitoramento para entender
a presença online dos
concorrentes e suas marcas
• Aplicação na fase de
planejamento
• Útil como estratégia
prospectiva
Mapeamento e análise
da presença da
concorrência
Benchmarking
Análise de Desempenho e Imagem
• Relatório periódico para reportar
desempenho dos canais e ações
• Apresentação de dados e informações
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marca e seus aspectos
Análise de métricas de
Audiência, Participação
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Análise de
Desempenho
Desempenho Comparativo
• Desempenho comparado a concorrentes e setor
• Metas estabelecidas mais precisamente
• Benchmarking contínuo
Relatórios comporativos
para melhoria de
processos
Desempenho
Comparativo
Insights de Marca
• Relatório focado em entender como
os consumidores se relacionam com
a marca
• Além de sentimento, seus diversos
aspectos e desdobramentos são
avaliados
Insights de Marca/Produto
Codificação e análise
das conversações para
insights de
marca/produto
Repercussão do filme "Thor: O
Mundo Sombrio" nas mídias sociais
http://bit.ly/1LP1dCw
Perfilização de Público
• Utilização de dados provenientes de
mídias sociais para criação/identificação
de perfis de público;
• Elaboração de categorias de perfis e uso
de personas reais como exemplo.
Perfilização de Público
Identificação de
segmentos socio-
comportamentais.
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Atividade / Minutos Estagiário Analista Júnior Analista SêniorSupervisor Gerente
Plano de Tags 0 0 0 960 480
Configuração Ferramenta 0 0 480 120 0
Classificação Menções
(5000) 0 5000 480 0 0
Classificação Usuários/Perfis
(200) 0 600 0 0 0
Análise e Relatório 0 480 2400 960 960
Total Horas 0 101 56 34 24
X (Custo Hora/Homem)
R$ 22,8 101 x R$ 32,0
56 x
R$44,00
34 x
R$62,00
24 x
R$92,5
- R$4040 R$3080 R$2635 R$2775
R$12350,00 + 25%
R$500,00
R$16162,50
X (Impostos) - 25%
X (Lucro)
TOTAL
Ferramenta
Monitorar canais ou
keywords de
“marcação” da situação
social.
As hashtags são
frequentemente
usadas para
“ancoragem”.
Mergulhar nas
publicações para
descobrir o máximo
que pode ser extraído
dos textos, fotos e
vídeos.
Somente depois da
exploração inicial,
realizar classificação
das mensagens em
Categorias relevantes.
Em seguida, descrever
a realidade observada.
Outras keywords
“marcadoras”:
#partiubar, #baladinha,
#festa, #rolê, #rolezinho,
#reunião, #metrô, #café
etc
(+ 2700
fotos) Quantas pessoas estão
presentes nas fotos?
Quais marcas são
preferidas?
Que tipo de bebida
domina o churrasco?
Quais são os tipos de
carnes apresentados?
Churrasco com amigos,
família, namorados?
Outras drogas são
apresentadas?
Há diferença entre as
fotos feitas por
homens e mulheres?
Que outros elementos
estão presentes?
Enquadramento
Retrato
Individual
Retrato em
Grupo
Selfie
Individual
Selfie em
Grupo
Close Comida
Close Bebida
Tipo de Bebida
Cerveja
Refrigerante
Sucos
Uísque
Vinho
Vodca
Atividade
Amigos
Família
Namoro
Comentário
Desejo
Beleza
Conversacional
Encontrar amostra de
consumidores,
eleitores ou do público
em geral, de
preferência já
recortada a partir de
critérios relevantes.
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(comunidades,
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especialmente os fora
da curva (outliers) para
identificar traços
comportamentais.
Participantes
Engajados em Ações
(Cerca de 3 mil pessoas)
Amostra Aleatória
(cerca de 1,4 mil pessoas)
Coleta de Likes no
Facebook
(mais de 500 páginas)
Likes
TV
Marcas
Inspirações
Games
Times
Cinema
Livros
Esportes
Atletas
Música
1 2 3 4 5
1 3 4 52
1 2 3 4 5
1 2 3 4 5
1 2 3 4 5
1 2 3 4 5
1 2 3 4 5
1 2 3 4 5
1 2 3 4 5
1 2 3 4 5
1 2 3 4 5
1 3 4 52
1 3 4 52
1 2 3 4 5
1 2 3 4 5
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