1. 2017年3月15日
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ヤフー株式会社
平林 和也
Yahoo! JAPANが持つ
データ分析ソリューションの紹介

2. アジェンダ
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• 自己紹介
• ヤフーのデータ分析環境
• 現在目指していること
• まとめ

3. 自己紹介
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平林 和也
ヤフー株式会社
データ&サイエンスソリューション統括本部
データサービス本部 技術2部
データ分析基盤技術
経歴
2011年 新卒入社（エンジニア）
2011年〜 ヤフオク!に所属（KPI管理システムの開発・運用）
2014年〜 D&S統括本部 データサービス本部に所属（データ分析基盤の構築）

4. ヤフーのデータ分析環境

5. 課題解決のプロセス
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検知 分析 実行 評価
それぞれのプロセスに適した
分析環境を全社に展開

6. 検知：dClip
6
検知 分析 実行 評価
• ダッシュボードツール
• サービスの日々の健康状態を
ウォッチするため
• PVやUUといったサービスの基本
指標を可視化

7. 分析：OTEPON
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• 集計ツール
• WebUI上からHiveQLが実行でき
る
• 毎日の定常集計を自動化（スケ
ジューリング）することができる
検知 分析 実行 評価

8. 実行：Miffy
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• A/Bテスト管理ツール
• ユーザーの振り分け&配信スケ
ジュールを管理する
• 現在どのサービスでA/Bテストが
実施しているのか、一目で把握で
きる
検知 分析 実行 評価

9. 評価：NASUBI
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• A/Bテスト評価ツール
• A/Bテストの結果を可視化
• PVやUB、CTRといった基本的な
指標から有意差判定し、施策面の
評価を行うことができる
検知 分析 実行 評価

10. ヤフーのデータ分析環境
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検知 分析 実行 評価
dClip Miffy NASUBI
BIR
ヒートマップFIR
OTEPON
CATLOGOS++
データを”見る”文化を浸透させる

11. 現在目指していること

12. 現在の課題は？
12
利用者 D&S
• 独自の分析環境で、データを”見
る”文化は浸透してきた
• さらに事業に合わせた分析（深掘
り）がしたい
• 全社共通の環境は提供してきた
• 数100種類あるサービス全ての分
析ニーズを把握し、環境を提供す
るのは非常に難しい

13. 現在の課題は？
13
利用者 D&S
• 独自の分析環境で、データを”見
る”文化は浸透してきた
• さらに事業に合わせた分析（深掘
り）がしたい
• 全社共通の環境は提供してきた
• 数100種類あるサービス全ての分
析ニーズを把握し、環境を提供す
るのは非常に難しい
分析のセルフ化

14. インタラクティブな環境の整備
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今まで これから
内製
ツール群
Tableau
presto
etc...
内製
ツール群

15. スキルの向上
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例）HiveQLセミナー
• SQLの基本知識〜HiveQLがかける
ようになるまでをレクチャー
• エンジニアだけでなく企画職からも
参加
• のべ400人が受講

16. 分析のセルフ化
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データを”使う”文化を促進する
今後取り組んでいきたいこと
インタラクティブな
環境の整備
ETLの最適化 ロギングの簡易化
スキルの向上
データ利活用ノウハ
ウの蓄積
マルチビッグデータ

17. まとめ

18. まとめ
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独自の分析環境
=データを”見る”文化を浸透させる
分析のセルフ化
=データを”使う”文化を促進する

19. ご静聴ありがとうございました