SlideShare a Scribd company logo
1 of 26
Download to read offline
1
ETロボコン実行委員会 本部技術委員/東京地区技術委員長
Microsoft MVP for Microsoft Azure
小田島 哲也 @TetsuyaOoooo
ETロボコン2020 競技会場システム
のおはなし
ETロボコン2020 技術WS/ETロボコン実行委員会
Hello!
• 小田島 哲也 (おだしま てつや)
• パーソルプロセス&テクノロジー株式会社
– Azure コンサル/技術サポート/人材育成
• Microsoft MVP for Microsoft Azure (2018~)
• コミュニティ活動
– Qiita (https://qiita.com/tetsuya-ooooo)
– SlideShare (https://www.slideshare.net/tetsuyaodashima)
– Japan Azure User Group (https://jazug.connpass.com/)
• ETロボコン活動実績
– 2007・2008、「あずまひろしはじめました」で参加
– 2011~ 実行委員会 (東京地区) に参画
– 2013~ 東京地区技術委員長
– 2014、ランキングサイト (https://ranking.etrobo.jp/) 立ち上げ
– 2018~ 本部技術委員を兼務
– 2019、公式サイト (https://www.etrobo.jp/) 移設&リニューアル
– 2020、マイページ (kintone) 構築、メーリングリスト移設、ETロボコン2020 競技会場システム構築
2
ETロボコン2020 技術WS/ETロボコン実行委員会
本日お話しすること
3
• 試走会、ヴァーチャル競技会に向けて構築した
「ETロボコン2020 競技会場システム」
– 注目していただきたいところをピックアップ
• インフラのこと
• 参加者のみなさんと競技会場とをつなぐ
受付カウンター
• イベントを盛り上げる?サブシステムたち
• 「ETロボコン2020 競技会場システム」の
プラットフォームである「Microsoft Azure」
EV3/シミュレータ開発環境構築 https://github.com/ETrobocon/etrobo/
ETロボコン2020 技術WS/ETロボコン実行委員会
ヴァーチャル競技会って、
どこでやるのよ?
4
ETロボコン2020 技術WS/ETロボコン実行委員会
ヴァーチャル競技会って、どこでやるのよ?
5
学びの歩みを止めてはいけない...
ヴァーチャル競技会やるぞー!
どこで動かすのよ?誰かが負担して
高スペックな PC を稼働させるのか?
参加者に環境をどうやって使わせるのか?
ETロボコン2020 技術WS/ETロボコン実行委員会
まだまだホンキで使っていなかった環境
ビジネス上の課題への対応を支援するために
絶えず拡大を続ける
クラウド サービスの集合体
世界規模の巨大なネットワークに対し、
お気に入りのツールやフレームワークを
使ってアプリケーションを自在に構築、
管理、デプロイすることができる
オープンソースもすぐデプロイできる
6
Microsoft Azure
https://azure.microsoft.com/ja-jp/overview/what-is-azure/
オレにまかせろ!
ETロボコン2020 技術WS/ETロボコン実行委員会
Azure が提供する主なサービス
7
Azure Datacenter Infrastructure
Compute Storage VDI Networking
Management Security
Infrastructure as a Services (IaaS)
Platform as a Services (PaaS)
Windows
Virtual
Machines
Linux
Virtual
Machines
Disk
Storage
Windows
Virtual
Desktop
Virtual
Network
VPN
Gateway
Express
Route
Load
Balancer
Azure
Firewall
Azure
WAN
Network
Watcher
Azure Monitor
Log Analytics
Azure Policy
Azure Blueprints
Azure Backup
Azure Site
Recovery
Azure Migrate
Azure Data
Box Family
Azure Cost
Management
Azure Advisor
Azure Security
Center
Azure Active
Directory
Azure AD
Domain Services
Azure AD B2C
Azure DDoS
Protection
Key Vault
Multi-Factor
Authentication
Azure ATP
Role-Based
access control
Azure Bastion
Azure Sentinel
Compute/Containers
Azure
Functions
Azure Kubernetes
Service
Container
Instance
Azure Service
Fabric
Web/Mobile
Integration
Media/CDN
API
Management
Logic Apps
Service Bus Event Grid
Media
Services
Contents
Protection
Video
Indexer
Content Delivery
Network
DevOps/Developer
Data ServicesAnalyticsAIIoT
App Service
(Web Apps)
Mobile Apps
Logic Apps
Notification
Hubs
Azure SignalR
Service
Azure DevOps
Azure Lab
Services
Azure
Application
Insights
Azure SDK
Azure
IoT Hub
Azure
IoT Central
Azure
Time Series
Insights
Azure
Digital Twins
Azure
IoT Edge
Cognitive
Services
Machine
Learning
Studio
Machine
Learning
Services
Azure
Bot Service
Azure Search
Azure Synapse
Analytics
Azure Databricks
HDInsight
Azure
Stream Analytics
Azure Data Lake
Storage Gen2
Azure SQL
Database
Azure
Cosmos DB
Azure Data
Factory
Azure Cache
for Redis
Table Storage
Azure Database
for MySQL
Azure Database
for PostgreSQL
Azure Database
for MariaDB
Azure Database
Migration
Services
400+のサービスを提供
一般提供なサービスには SLA
https://azure.microsoft.com/ja-jp/services/
ETロボコン2020 技術WS/ETロボコン実行委員会
高信頼と多拠点展開のデータセンター群
8
66 リージョン
世界全域
※2020/10/31現在
165,000 miles+
バックボーン
ネットワーク
90+
95%
コンプライアンス認証
業界で最大のポートフォリオ
Fortune 500 企業の 95% が
Azure で自社ビジネスを展開
$1 billion
セキュリティに対する
1 年あたり投資 (米ドル)
顧客データを保護するために
投資されている
https://azure.microsoft.com/ja-jp/global-infrastructure/
https://azure.microsoft.com/ja-jp/global-infrastructure/geographies/
• Azure リージョンは、待機時間で定義された境界内でデプロイされ、低
遅延の専用リージョン ネットワークを使用して接続された一連のデータ
センター
• Azure データセンターは、ネットワークに接続されたコンピューター
サーバーのグループを収容する、世界中に存在する一意の物理的な建物
ETロボコン2020 技術WS/ETロボコン実行委員会
ETロボコン2020 競技会場システム
9
ETロボコン2020 技術WS/ETロボコン実行委員会
ope-subnet
sim-subnet
ETロボコン2020 競技会場システム構成
10
et-sim-vnet (Virtual Network)
審判/マーシャル/
メンテ作業
(VPN Client)
VPN
Gateway
et-sim-vm
(VM:Win10+WSL)
et-work-vm
(VM:WS2019)
ACL
(NSG)
ACL
(NSG)
Azure AD Joined (デバイス参加)
ID/デバイス/アクセス管理
(Azure Active
Directory)
ファイル保管場所
(Blob Storage)
リクエスト管理
(SQL Database)
認証依頼→
←トークン
YouTube
ライブ配信
参加状況
レポート
(Power BI)
走行
リクエスト
ファイル
走行結果
ファイル
ファイル連携
参加者のみなさん
受付カウンター
(App Service)
Relay
リクエスト/リザルト連携
etrobo環境
Athrill
CPU エミュレータ
EV3RT/ASP3
エミュレータ向け移植版
ETロボコンシミュレータ2020
同期・通信
走行体制御ソフトウェア
C/C++
走行結果
MP4・ログ
Microsoft Azure
Point to Site
VPN 接続
(OpenVPN)
アプリ監視
(Application
Insights)
Monitor
Log Analytics
Security
Center
System
Health
Monitoring
異議申し立て
(Microsoft Forms)
ワークフロー
データ連携
(Logic Apps)
コミュニ
ケーション
(Slack)
ETロボコン2020 技術WS/ETロボコン実行委員会
シミュレータ環境を支えた仮想マシン (Virtual Machines)
Azure では、たくさんの種類の VM イメージをさまざまなサイズで提供している
11
Type 説明 Type 説明
汎用 バランスのとれた CPU 対メモリ比。テス
トと開発、小規模から中規模のデータベー
ス、および低から中程度のトラフィックの
Web サーバーに最適。
ストレージ最適化 ビッグデータ、SQL、NoSQL DB、データ
ウェアハウジング、および大規模なトラン
ザクション DB に最適な高いディスクス
ループットと IO。
コンピューティング
最適化
高い CPU 対メモリ比。中トラフィックの
Web サーバー、ネットワークアプライアン
ス、バッチプロセス、およびアプリケー
ションサーバーに適している。
GPU 負荷の高いグラフィックレンダリングとビ
デオ編集、およびディープラーニングによ
るモデルトレーニングと推論 (ND) を対象
とした専用の仮想マシン。単一または複数
の GPU で利用できる。
メモリ最適化 高いメモリ対 CPU 比。RDB サーバー、中
規模から大規模のキャッシュ、インメモリ
分析に最適。
ハイパフォーマンス
コンピューティング
高スループットネットワークインターフェ
イス (RDMA) のオプションを備えた、最も
高速かつ強力な CPU 仮想マシン。
https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/virtual-machines/sizes
B Dsv3 Dv3 Dasv4 Dav4
DSv2 Dv2 Av2 DC DCv2
Dv4 Dsv4 Ddv4 Ddsv4
F Fs Fsv2
Esv3 Ev3 Easv4 Eav4
Ev4 Esv4 Edv4 Edsv4
Mv2 M DSv2 Dv2
Lsv2
HB HBv2 HC H
NC NCv2 NCv3 NCasT4_v3
(Preview)
ND
NDv2
(Preview)
NV NVv3 NVv4
ETロボコン2020 技術WS/ETロボコン実行委員会
シミュレータ環境を支えた仮想マシン (Virtual Machines)
• NV12 (*1) (Promo VM)
– コンピューティング処理やグラフィック処理の
高負荷なワークロード向け
– 12 vCPU (Intel Xeon E5-2690 v3 (Haswell) CPU)
– RAM 112 GiB
– GPU NVIDIA Tesla M60 (RAM 16 GiB)
• Maxwell アーキテクチャを採用したグラフィックス
アプリケーション処理用の GPU
• NVIDIA GRID を使って優れたグラフィックス機能
を実現
• Hyper-V 個別デバイス割り当て (DDA) 技術を使用
して、PCIe デバイスパススルーで直接 GPU をつつ
きにいく (高パフォーマンスでアクセスできる)(*2)
• 選んだ理由
– NVIDIA GPU な VM はレンダリング調整ができる
– キャンペーン割引価格が適用できた (*3)
– サイズはロケハン (現地検証) で決めた
12
et-sim-vm
(VM:Win10+WSL)
デバイスマネージャーから見る
と、マシンにGPUカードが
刺さっているかのように見える *1 https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/virtual-machines/nv-series
*2 https://docs.microsoft.com/ja-jp/windows-server/virtualization/hyper-v/plan/plan-for-
deploying-devices-using-discrete-device-assignment
*3 https://azure.microsoft.com/ja-jp/pricing/details/virtual-machines/windows/
ETロボコン2020 技術WS/ETロボコン実行委員会
競技会場 受付カウンターは PaaS で構成
概要 競技会場での用途
Azure App
Service (*1)
ユーザーがインフラを構築および管理する
ことなく、さまざまな種類の Web アプリ
を簡単にホストできるサービス
競技会場 受付カウンター
アプリ
(ASP.NET Core MVC+jQuery)
Azure SQL
Database (*2)
SQL Server のデータベースエンジンを
使ったマネージドなデータベースサービス
走行リクエスト管理
Azure Blob
Storage (*3)
テキスト・バイナリデータなどの大量の非
構造化オブジェクトデータを格納できる
クラウドストレージ、拡張性が非常に高い
走行リクエストファイル・
走行結果ファイルを格納
Azure Active
Directory (*4)
Microsoft が提供するクラウドベースの ID
およびアクセス管理サービス
受付カウンターのユーザー
認証
Azure
Application
Insights (*5)
さまざまな Web アプリと統合して、
パフォーマンス状況の集計や異常の検知な
ど一括で管理できるサービス、APM (アプ
リケーション性能管理) ツールのひとつ
受付カウンターの状態監視
13
ID/デバイス/
アクセス管理
(Azure Active
Directory)
ファイル保管場所
(Blob Storage)
リクエスト管理
(SQL Database)
認証依頼→
←トークン
受付カウンター
(App Service)
アプリ監視
(Application
Insights)
*1 https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/app-service/overview
*2 https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/azure-sql/database/sql-database-paas-overview
*3 https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/storage/blobs/storage-blobs-introduction
*4 https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/active-directory/fundamentals/active-directory-whatis
*5 https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/azure-monitor/app/app-insights-overview
リクエスト
取得・更新
Relay
リクエスト/リザルト 連携
ETロボコン2020 技術WS/ETロボコン実行委員会
ID/アクセス管理は Azure Active Directory におまかせ
• Azure Active Directory (Azure AD)
– Azure AD でアプリを一元管理 (Azure AD 連携)
• Microsoft 365 (Office 365)、Azure ポータル etc.
• 3rd Party SaaS アプリ
• 組織内で開発したアプリ
• こんなところで使いました
– 受付カウンターの認証
– アカウント管理、監査 (サインインレポートなど)
• なぜ Azure AD 連携が有益なのか
– 完璧に実装されたセキュリティをそのまま活用
– 非機能要件の一部 (セキュリティ、監査など) を
任せられる
– ユーザービリティの向上
• デバイス管理、パスワードレス認証、セルフ パス
ワードリセットなどの機能が利用できる
– ID 基盤を集約することで管理コストが下がる
14
クリック
https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/active-directory/fundamentals/active-directory-whatis
https://www.slideshare.net/microsoftjp/decode-2020-apps-on-azure-ad-why-how
ETロボコン2020 技術WS/ETロボコン実行委員会
データを見える化
15
• Microsoft Power BI
– 組織内外の膨大なデータの傾向を容易に分析し、
”見える化”を実現することで、重要な気づきを
発掘できるツール
– 誰でも簡単に直感的に見やすいダッシュボードや
レポートが作成できる
• こんなところで使いました
– 試走会1・2 参加状況レポート
– 参加チームの統計 (公式サイト)
• 表、グラフでイメージしやすく
– 参加率
– リクエスト数
• データを組み合わせて
新たな発見
– 予定と実績
– チームの所在地と
マップ
https://docs.microsoft.com/ja-jp/power-bi/fundamentals/power-bi-overview
リクエスト数
3倍!!
試走会1 参加状況レポート
試走会2 参加状況レポート
参加率
1.3倍!!
参加チームの統計
ETロボコン2020 技術WS/ETロボコン実行委員会
ワークフロー/データ連携
16
Azure
Logic Apps
Microsoft
Forms
Slack
• Azure Logic Apps (*1)
– ノンコーディング
– ワークフローを自動化したり、データを統合したり
– 提供される数百のコネクタ (*2) を使って、さまざま
なサービスと連携
– サーバーレス
• サーバーのことは考えなくて👌
• こんなところで使いました
– 異議申し立てボット
• チームから Microsoft Forms に異議申し立てを
Submit されたら、自動的に Slack に投稿
• 迅速に対応 (審議) できるように
• とにかくカンタン、とても便利
– ブロックを置いていくような感じ、わかりやすい!
– ブラウザーだけで作成できる、使いやすい!
– 使ったリソース分だけお支払い、安い! (*3)
審議結果
実行委員会で審議
チームより
異議申し立て
*1 https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/logic-apps/logic-apps-overview
*2 https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/connectors/apis-list
*3 https://azure.microsoft.com/ja-jp/pricing/details/logic-apps/
投稿
Azure SQL
Database
トリガー
アクション
ワークフロー
実際のワークフロー
ETロボコン2020 技術WS/ETロボコン実行委員会 17
まとめ
ETロボコン2020 技術WS/ETロボコン実行委員会
恒例イベントをオンライン化してみた結果
• 昼夜問わず、ほぼ無人で稼働する環境
– 例年は、
• 場所を借り、事前に会場を設営し、当日は各自の役割を果たす (多くの実行委員が稼働)
• チームは、事前に予約した時間枠に参加する、試走できる時間は限られている (数時間)
– 今年は、
• 今までより圧倒的な少人数で試行錯誤して準備を進める (構築する)
• 昼夜問わず、ほぼ無人で稼働する環境を手に入れることができた
• チームは好きな時に試走でき、試走期間中 (1週間程度) は今まで以上に有益な活動ができただろう
• すべての活動がデータ化、そして見える化
– 今までは、どのチームがいつ参加したかくらいは分かっていた (ほぼ人力ですが) が、
今年はさらにどのチームがいつ、どれくらい試走したかが把握できる
– 蓄えたデータを見える化、そして公開がとてもカンタンに
• 参加者のみなさんと協力して、より良いシステムづくり
– 走行中もキャンセルできれば、もっと多くのチームが試走できるのに…
→ やりましょう …チーム自ら”走行終了を宣言”できる機能を追加!
– ぜんぜん順番 (試走) が回ってこないよー
→ 過剰だった”優しさ”を緩和 …走行順を決めるロジックを改善!
18
ETロボコン2020 技術WS/ETロボコン実行委員会
THANK YOU!!
ETロボコン2020 競技会場システムのおはなし
ETロボコン実行委員会 本部技術委員/東京地区技術委員長
Microsoft MVP for Microsoft Azure
小田島 哲也
19
ETロボコン2020 技術WS/ETロボコン実行委員会
APPENDIX
20
ETロボコン2020 技術WS/ETロボコン実行委員会
Azure データセンターはとても大きい
21
https://youtu.be/zRXDpyN86Gg
https://www.slideshare.net/ShuheiUda/microsoft-azure-149616966
https://youtu.be/0u6y4fKu150
https://www.slideshare.net/ShuheiUda/azure-225810747
数年後
ETロボコン2020 技術WS/ETロボコン実行委員会
責任共有モデル
• 責任の分担
クラウドを利用するにあたり、利用者の責任
範囲と、クラウドプロバイダー (Microsoft)
の責任範囲と分かれている
22
• クラウドセキュリティの利点
クラウドは常にセキュリティの脅威と戦い、
そして学んで強化し続けている
クラウドにシフトすることで、もれなくこの
メリットを受けることができる
https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/security/fundamentals/shared-responsibility
(利用者が常に責任を負う)
(責任はサービスの種類によって異なる)
(責任はクラウドプロバイダーに委譲する)
(従来のアプローチ) (クラウド対応のセキュリティ)
(物理データセンター)
(物理ネットワーク)
(物理ホスト)
(OS)
(ネットワーク制御)
(アプリケーション)
(IDとディレクトリのインフラ)
(アカウントとID)
(デバイス)
(情報とデータ)
ETロボコン2020 技術WS/ETロボコン実行委員会
試走会1・2の参加率とリクエスト数
23
56.3%
46.2%
59.3% 58.1%
72.7%
59.0%
77.0%
74.2%
0.0%
10.0%
20.0%
30.0%
40.0%
50.0%
60.0%
70.0%
80.0%
90.0%
100.0%
全体 エントリー プライマリー アドバンスト
試走会1・2の参加率
試走会1 試走会2
1,148
128
894
126
3,384
379
2,584
421
0
500
1,000
1,500
2,000
2,500
3,000
3,500
4,000
全体 エントリー プライマリー アドバンスト
試走会1・2のリクエスト数
試走会1 試走会2
(183) (39) (113) (31)
ETロボコン2020 技術WS/ETロボコン実行委員会
今回の取り組みに関する記事
• Azure VM で ET ロボコン EV3/シミュレータ開発環境を構築しよう (準備編)
– https://qiita.com/tetsuya-ooooo/items/29aca6eb9587e501e033
• Azure VM で ET ロボコン EV3/シミュレータ開発環境を構築しよう (NV/NVv3 シリーズ編)
– https://qiita.com/tetsuya-ooooo/items/dd640004f6fb23ed85fe
• Azure VM で ET ロボコン EV3/シミュレータ開発環境を構築しよう (NVv4 シリーズ編)
– https://qiita.com/tetsuya-ooooo/items/4b05897128abd8109a05
• Azure Windows 10 VM に Azure AD ユーザーで RDP 接続したい (主に接続元のはなし)
– https://qiita.com/tetsuya-ooooo/items/5896b0f77b2cf3d685dc
• Azure AD ユーザーアカウントの棚卸しに便利なスクリプト
– https://qiita.com/tetsuya-ooooo/items/02e66dd35a102792402c
• 参考:弊社内のイベントをオンラインで開催した記事やスライド
– 毎年恒例イベントを Azure Media Services を使ってオンラインで
• https://qiita.com/tetsuya-ooooo/items/d62a983da9887050c6ca
– 毎年恒例イベントを Azure Media Services を使ってオンラインで
• https://www.slideshare.net/tetsuyaodashima/azure-media-services-237071128
24
ETロボコン2020 技術WS/ETロボコン実行委員会
参考文献
• Azure とは
– https://azure.microsoft.com/ja-jp/overview/what-is-azure/
• Azure 製品
– https://azure.microsoft.com/ja-jp/services/
• Azure グローバル インフラストラクチャ
– https://azure.microsoft.com/ja-jp/global-infrastructure/
• Azure リージョン
– https://azure.microsoft.com/ja-jp/global-infrastructure/geographies/
• クラウドにおける共同責任
– https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/security/fundamentals/shared-responsibility
• Azure の仮想マシンのサイズ
– https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/virtual-machines/sizes
• NV シリーズ
– https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/virtual-machines/nv-series
• 個別のデバイスの割り当てを使用したデバイスの展開の計画
– https://docs.microsoft.com/ja-jp/windows-server/virtualization/hyper-v/plan/plan-for-deploying-devices-using-discrete-device-assignment
• Windows Virtual Machines の料金
– https://azure.microsoft.com/ja-jp/pricing/details/virtual-machines/windows/
• App Service の概要
– https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/app-service/overview
• Azure SQL Database とは
– https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/azure-sql/database/sql-database-paas-overview
25
ETロボコン2020 技術WS/ETロボコン実行委員会
参考文献
• Azure Blob Storage の概要
– https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/storage/blobs/storage-blobs-introduction
• Azure Active Directory とは
– https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/active-directory/fundamentals/active-directory-whatis
• Application Insights とは何か?
– https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/azure-monitor/app/app-insights-overview
• 【de:code 2020】 Apps on Azure AD - アプリケーション連携 WHY と HOW
– https://www.slideshare.net/microsoftjp/decode-2020-apps-on-azure-ad-why-how
• Power BI とは?
– https://docs.microsoft.com/ja-jp/power-bi/fundamentals/power-bi-overview
• 概要 - Azure Logic Apps とは
– https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/logic-apps/logic-apps-overview
• Azure Logic Apps のコネクタ
– https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/connectors/apis-list
• Logic Apps の価格
– https://azure.microsoft.com/ja-jp/pricing/details/logic-apps/
• サポート エンジニアが語る、Microsoft Azure を支えるインフラの秘密
– https://youtu.be/zRXDpyN86Gg
– https://www.slideshare.net/ShuheiUda/microsoft-azure-149616966
• サポート エンジニアが語る、トラブルを未然に防ぐための Azure インフラ設計
– https://youtu.be/0u6y4fKu150
– https://www.slideshare.net/ShuheiUda/azure-225810747
26

More Related Content

What's hot

What's hot (20)

インフラCICDの勘所
インフラCICDの勘所インフラCICDの勘所
インフラCICDの勘所
 
Microsoft Azure で スマホからIoTまで
Microsoft AzureでスマホからIoTまでMicrosoft AzureでスマホからIoTまで
Microsoft Azure で スマホからIoTまで
 
Virtual Machine Scale Sets 概要
Virtual Machine Scale Sets 概要Virtual Machine Scale Sets 概要
Virtual Machine Scale Sets 概要
 
[Developers Summit 2018] Microsoft AIプラットフォームによるインテリジェント アプリケーションの構築
[Developers Summit 2018] Microsoft AIプラットフォームによるインテリジェント アプリケーションの構築[Developers Summit 2018] Microsoft AIプラットフォームによるインテリジェント アプリケーションの構築
[Developers Summit 2018] Microsoft AIプラットフォームによるインテリジェント アプリケーションの構築
 
Microsoft Ignite Fall 2021 Data Platform Update Topics
Microsoft Ignite Fall 2021 Data Platform Update TopicsMicrosoft Ignite Fall 2021 Data Platform Update Topics
Microsoft Ignite Fall 2021 Data Platform Update Topics
 
Microsoft Azureで描く未来 !CLR/H &Windows女子部 ー lesson1
Microsoft Azureで描く未来 !CLR/H &Windows女子部 ー lesson1Microsoft Azureで描く未来 !CLR/H &Windows女子部 ー lesson1
Microsoft Azureで描く未来 !CLR/H &Windows女子部 ー lesson1
 
Azure Machine Learning Services 概要 - 2019年2月版
Azure Machine Learning Services 概要 - 2019年2月版Azure Machine Learning Services 概要 - 2019年2月版
Azure Machine Learning Services 概要 - 2019年2月版
 
Azure Hybrid/Infra Updates! Azureからオンプレ仮想基盤の管理もできるようになってます!
Azure Hybrid/Infra Updates! Azureからオンプレ仮想基盤の管理もできるようになってます!Azure Hybrid/Infra Updates! Azureからオンプレ仮想基盤の管理もできるようになってます!
Azure Hybrid/Infra Updates! Azureからオンプレ仮想基盤の管理もできるようになってます!
 
インフラ廻戦 品川事変 前夜編
インフラ廻戦 品川事変 前夜編インフラ廻戦 品川事変 前夜編
インフラ廻戦 品川事変 前夜編
 
JAZUG5周年総会 仮想マシンの?(ハテナ)を試す
JAZUG5周年総会 仮想マシンの?(ハテナ)を試すJAZUG5周年総会 仮想マシンの?(ハテナ)を試す
JAZUG5周年総会 仮想マシンの?(ハテナ)を試す
 
AWSで動画共有サイトを作成して全社に公開
AWSで動画共有サイトを作成して全社に公開AWSで動画共有サイトを作成して全社に公開
AWSで動画共有サイトを作成して全社に公開
 
Global azure boot camp 2015 in japan 妖怪はみた!実録 Azure事件簿
Global azure boot camp 2015 in japan 妖怪はみた!実録 Azure事件簿Global azure boot camp 2015 in japan 妖怪はみた!実録 Azure事件簿
Global azure boot camp 2015 in japan 妖怪はみた!実録 Azure事件簿
 
Azure のポータル画面で、AI フレーバな BOT の作成ハンズオン
Azure のポータル画面で、AI フレーバな BOT の作成ハンズオンAzure のポータル画面で、AI フレーバな BOT の作成ハンズオン
Azure のポータル画面で、AI フレーバな BOT の作成ハンズオン
 
20210925_jazug_azure_what_to_do_first
20210925_jazug_azure_what_to_do_first20210925_jazug_azure_what_to_do_first
20210925_jazug_azure_what_to_do_first
 
20190410 azure stackhci-hybridstrategy
20190410 azure stackhci-hybridstrategy20190410 azure stackhci-hybridstrategy
20190410 azure stackhci-hybridstrategy
 
Logic Apps/Flow Update Summary
Logic Apps/Flow Update SummaryLogic Apps/Flow Update Summary
Logic Apps/Flow Update Summary
 
Google Cloud Platformでソーシャルゲームを1本出してみた!
Google Cloud Platformでソーシャルゲームを1本出してみた!Google Cloud Platformでソーシャルゲームを1本出してみた!
Google Cloud Platformでソーシャルゲームを1本出してみた!
 
grasysの仕組み解説
grasysの仕組み解説grasysの仕組み解説
grasysの仕組み解説
 
Azure Stack Hybrid DevOpsデモンストレーション
Azure Stack Hybrid DevOpsデモンストレーションAzure Stack Hybrid DevOpsデモンストレーション
Azure Stack Hybrid DevOpsデモンストレーション
 
July Tech Festa 2020 AKSを活用した内製教育支援プラットフォームをリリースした話
July Tech Festa 2020 AKSを活用した内製教育支援プラットフォームをリリースした話July Tech Festa 2020 AKSを活用した内製教育支援プラットフォームをリリースした話
July Tech Festa 2020 AKSを活用した内製教育支援プラットフォームをリリースした話
 

Similar to ETロボコン2020 競技会場システムのおはなし

20150704 MS Azure最新 - innovation egg 第4回
20150704 MS Azure最新 - innovation egg 第4回20150704 MS Azure最新 - innovation egg 第4回
20150704 MS Azure最新 - innovation egg 第4回
Keiji Kamebuchi
 

Similar to ETロボコン2020 競技会場システムのおはなし (20)

お待たせしました! 真の VDI on Azure がついに実現します!~ Citrix と Microsoft のタッグがもたらす次世代型クラウド・デス...
お待たせしました! 真の VDI on Azure がついに実現します!~ Citrix と Microsoft のタッグがもたらす次世代型クラウド・デス...お待たせしました! 真の VDI on Azure がついに実現します!~ Citrix と Microsoft のタッグがもたらす次世代型クラウド・デス...
お待たせしました! 真の VDI on Azure がついに実現します!~ Citrix と Microsoft のタッグがもたらす次世代型クラウド・デス...
 
熊本クラウド語ろう会 - Azure開発入門
熊本クラウド語ろう会 -  Azure開発入門熊本クラウド語ろう会 -  Azure開発入門
熊本クラウド語ろう会 - Azure開発入門
 
OpenVINOとAzure こう連携できるのでは?
OpenVINOとAzure こう連携できるのでは?OpenVINOとAzure こう連携できるのでは?
OpenVINOとAzure こう連携できるのでは?
 
Watsonをささえる ハイパフォーマンスクラウドで はじめるDeep Learning
Watsonをささえる ハイパフォーマンスクラウドで はじめるDeep LearningWatsonをささえる ハイパフォーマンスクラウドで はじめるDeep Learning
Watsonをささえる ハイパフォーマンスクラウドで はじめるDeep Learning
 
.NET Coreから概観する.NETのOSSへの取り組み
.NET Coreから概観する.NETのOSSへの取り組み.NET Coreから概観する.NETのOSSへの取り組み
.NET Coreから概観する.NETのOSSへの取り組み
 
【たぶん日本初導入!】Azure Stack Hub with GPUの性能と機能紹介
【たぶん日本初導入!】Azure Stack Hub with GPUの性能と機能紹介【たぶん日本初導入!】Azure Stack Hub with GPUの性能と機能紹介
【たぶん日本初導入!】Azure Stack Hub with GPUの性能と機能紹介
 
Visual Studio 2010
Visual Studio 2010Visual Studio 2010
Visual Studio 2010
 
Azure Remote Renderingを試す
Azure Remote Renderingを試すAzure Remote Renderingを試す
Azure Remote Renderingを試す
 
Hardware control by .NET Core 3.1
Hardware control by .NET Core 3.1Hardware control by .NET Core 3.1
Hardware control by .NET Core 3.1
 
Prometech Particleworks on Rescale
Prometech Particleworks on RescalePrometech Particleworks on Rescale
Prometech Particleworks on Rescale
 
20150704 MS Azure最新 - innovation egg 第4回
20150704 MS Azure最新 - innovation egg 第4回20150704 MS Azure最新 - innovation egg 第4回
20150704 MS Azure最新 - innovation egg 第4回
 
Oracle Cloud Infrastructure:2022年11月度サービス・アップデート
Oracle Cloud Infrastructure:2022年11月度サービス・アップデートOracle Cloud Infrastructure:2022年11月度サービス・アップデート
Oracle Cloud Infrastructure:2022年11月度サービス・アップデート
 
Cld009 お待たせしました
Cld009 お待たせしましたCld009 お待たせしました
Cld009 お待たせしました
 
Cld009 お待たせしました
Cld009 お待たせしましたCld009 お待たせしました
Cld009 お待たせしました
 
Cloud impact on IT industry (in Japanese)
Cloud impact on IT industry (in Japanese)Cloud impact on IT industry (in Japanese)
Cloud impact on IT industry (in Japanese)
 
20201127 .NET 5
20201127 .NET 520201127 .NET 5
20201127 .NET 5
 
17-D-1 Azure開発の極意 ~2011年版~
17-D-1 Azure開発の極意 ~2011年版~17-D-1 Azure開発の極意 ~2011年版~
17-D-1 Azure開発の極意 ~2011年版~
 
Linux も動く Microsoft Azure HoloLens にも対応した次世代マルチプレイミドルウェア
Linux も動く Microsoft Azure HoloLens にも対応した次世代マルチプレイミドルウェアLinux も動く Microsoft Azure HoloLens にも対応した次世代マルチプレイミドルウェア
Linux も動く Microsoft Azure HoloLens にも対応した次世代マルチプレイミドルウェア
 
OpenStack最新動向と構築のポイント - EMC様セミナー 「あなたのビジネスを高速化! OpenStackが実現する戦略的なクラウドインフラ」
OpenStack最新動向と構築のポイント - EMC様セミナー 「あなたのビジネスを高速化! OpenStackが実現する戦略的なクラウドインフラ」OpenStack最新動向と構築のポイント - EMC様セミナー 「あなたのビジネスを高速化! OpenStackが実現する戦略的なクラウドインフラ」
OpenStack最新動向と構築のポイント - EMC様セミナー 「あなたのビジネスを高速化! OpenStackが実現する戦略的なクラウドインフラ」
 
Microsoft Intelligent Edge Technologies
Microsoft Intelligent Edge TechnologiesMicrosoft Intelligent Edge Technologies
Microsoft Intelligent Edge Technologies
 

Recently uploaded

Recently uploaded (10)

Amazon SES を勉強してみる その32024/04/26の勉強会で発表されたものです。
Amazon SES を勉強してみる その32024/04/26の勉強会で発表されたものです。Amazon SES を勉強してみる その32024/04/26の勉強会で発表されたものです。
Amazon SES を勉強してみる その32024/04/26の勉強会で発表されたものです。
 
論文紹介:Video-GroundingDINO: Towards Open-Vocabulary Spatio-Temporal Video Groun...
論文紹介:Video-GroundingDINO: Towards Open-Vocabulary Spatio-Temporal Video Groun...論文紹介:Video-GroundingDINO: Towards Open-Vocabulary Spatio-Temporal Video Groun...
論文紹介:Video-GroundingDINO: Towards Open-Vocabulary Spatio-Temporal Video Groun...
 
論文紹介: The Surprising Effectiveness of PPO in Cooperative Multi-Agent Games
論文紹介: The Surprising Effectiveness of PPO in Cooperative Multi-Agent Games論文紹介: The Surprising Effectiveness of PPO in Cooperative Multi-Agent Games
論文紹介: The Surprising Effectiveness of PPO in Cooperative Multi-Agent Games
 
知識ゼロの営業マンでもできた!超速で初心者を脱する、悪魔的学習ステップ3選.pptx
知識ゼロの営業マンでもできた!超速で初心者を脱する、悪魔的学習ステップ3選.pptx知識ゼロの営業マンでもできた!超速で初心者を脱する、悪魔的学習ステップ3選.pptx
知識ゼロの営業マンでもできた!超速で初心者を脱する、悪魔的学習ステップ3選.pptx
 
Amazon SES を勉強してみる その22024/04/26の勉強会で発表されたものです。
Amazon SES を勉強してみる その22024/04/26の勉強会で発表されたものです。Amazon SES を勉強してみる その22024/04/26の勉強会で発表されたものです。
Amazon SES を勉強してみる その22024/04/26の勉強会で発表されたものです。
 
論文紹介:Selective Structured State-Spaces for Long-Form Video Understanding
論文紹介:Selective Structured State-Spaces for Long-Form Video Understanding論文紹介:Selective Structured State-Spaces for Long-Form Video Understanding
論文紹介:Selective Structured State-Spaces for Long-Form Video Understanding
 
新人研修 後半 2024/04/26の勉強会で発表されたものです。
新人研修 後半        2024/04/26の勉強会で発表されたものです。新人研修 後半        2024/04/26の勉強会で発表されたものです。
新人研修 後半 2024/04/26の勉強会で発表されたものです。
 
LoRaWANスマート距離検出センサー DS20L カタログ LiDARデバイス
LoRaWANスマート距離検出センサー  DS20L  カタログ  LiDARデバイスLoRaWANスマート距離検出センサー  DS20L  カタログ  LiDARデバイス
LoRaWANスマート距離検出センサー DS20L カタログ LiDARデバイス
 
Utilizing Ballerina for Cloud Native Integrations
Utilizing Ballerina for Cloud Native IntegrationsUtilizing Ballerina for Cloud Native Integrations
Utilizing Ballerina for Cloud Native Integrations
 
LoRaWAN スマート距離検出デバイスDS20L日本語マニュアル
LoRaWAN スマート距離検出デバイスDS20L日本語マニュアルLoRaWAN スマート距離検出デバイスDS20L日本語マニュアル
LoRaWAN スマート距離検出デバイスDS20L日本語マニュアル
 

ETロボコン2020 競技会場システムのおはなし

  • 1. 1 ETロボコン実行委員会 本部技術委員/東京地区技術委員長 Microsoft MVP for Microsoft Azure 小田島 哲也 @TetsuyaOoooo ETロボコン2020 競技会場システム のおはなし
  • 2. ETロボコン2020 技術WS/ETロボコン実行委員会 Hello! • 小田島 哲也 (おだしま てつや) • パーソルプロセス&テクノロジー株式会社 – Azure コンサル/技術サポート/人材育成 • Microsoft MVP for Microsoft Azure (2018~) • コミュニティ活動 – Qiita (https://qiita.com/tetsuya-ooooo) – SlideShare (https://www.slideshare.net/tetsuyaodashima) – Japan Azure User Group (https://jazug.connpass.com/) • ETロボコン活動実績 – 2007・2008、「あずまひろしはじめました」で参加 – 2011~ 実行委員会 (東京地区) に参画 – 2013~ 東京地区技術委員長 – 2014、ランキングサイト (https://ranking.etrobo.jp/) 立ち上げ – 2018~ 本部技術委員を兼務 – 2019、公式サイト (https://www.etrobo.jp/) 移設&リニューアル – 2020、マイページ (kintone) 構築、メーリングリスト移設、ETロボコン2020 競技会場システム構築 2
  • 3. ETロボコン2020 技術WS/ETロボコン実行委員会 本日お話しすること 3 • 試走会、ヴァーチャル競技会に向けて構築した 「ETロボコン2020 競技会場システム」 – 注目していただきたいところをピックアップ • インフラのこと • 参加者のみなさんと競技会場とをつなぐ 受付カウンター • イベントを盛り上げる?サブシステムたち • 「ETロボコン2020 競技会場システム」の プラットフォームである「Microsoft Azure」 EV3/シミュレータ開発環境構築 https://github.com/ETrobocon/etrobo/
  • 7. ETロボコン2020 技術WS/ETロボコン実行委員会 Azure が提供する主なサービス 7 Azure Datacenter Infrastructure Compute Storage VDI Networking Management Security Infrastructure as a Services (IaaS) Platform as a Services (PaaS) Windows Virtual Machines Linux Virtual Machines Disk Storage Windows Virtual Desktop Virtual Network VPN Gateway Express Route Load Balancer Azure Firewall Azure WAN Network Watcher Azure Monitor Log Analytics Azure Policy Azure Blueprints Azure Backup Azure Site Recovery Azure Migrate Azure Data Box Family Azure Cost Management Azure Advisor Azure Security Center Azure Active Directory Azure AD Domain Services Azure AD B2C Azure DDoS Protection Key Vault Multi-Factor Authentication Azure ATP Role-Based access control Azure Bastion Azure Sentinel Compute/Containers Azure Functions Azure Kubernetes Service Container Instance Azure Service Fabric Web/Mobile Integration Media/CDN API Management Logic Apps Service Bus Event Grid Media Services Contents Protection Video Indexer Content Delivery Network DevOps/Developer Data ServicesAnalyticsAIIoT App Service (Web Apps) Mobile Apps Logic Apps Notification Hubs Azure SignalR Service Azure DevOps Azure Lab Services Azure Application Insights Azure SDK Azure IoT Hub Azure IoT Central Azure Time Series Insights Azure Digital Twins Azure IoT Edge Cognitive Services Machine Learning Studio Machine Learning Services Azure Bot Service Azure Search Azure Synapse Analytics Azure Databricks HDInsight Azure Stream Analytics Azure Data Lake Storage Gen2 Azure SQL Database Azure Cosmos DB Azure Data Factory Azure Cache for Redis Table Storage Azure Database for MySQL Azure Database for PostgreSQL Azure Database for MariaDB Azure Database Migration Services 400+のサービスを提供 一般提供なサービスには SLA https://azure.microsoft.com/ja-jp/services/
  • 8. ETロボコン2020 技術WS/ETロボコン実行委員会 高信頼と多拠点展開のデータセンター群 8 66 リージョン 世界全域 ※2020/10/31現在 165,000 miles+ バックボーン ネットワーク 90+ 95% コンプライアンス認証 業界で最大のポートフォリオ Fortune 500 企業の 95% が Azure で自社ビジネスを展開 $1 billion セキュリティに対する 1 年あたり投資 (米ドル) 顧客データを保護するために 投資されている https://azure.microsoft.com/ja-jp/global-infrastructure/ https://azure.microsoft.com/ja-jp/global-infrastructure/geographies/ • Azure リージョンは、待機時間で定義された境界内でデプロイされ、低 遅延の専用リージョン ネットワークを使用して接続された一連のデータ センター • Azure データセンターは、ネットワークに接続されたコンピューター サーバーのグループを収容する、世界中に存在する一意の物理的な建物
  • 10. ETロボコン2020 技術WS/ETロボコン実行委員会 ope-subnet sim-subnet ETロボコン2020 競技会場システム構成 10 et-sim-vnet (Virtual Network) 審判/マーシャル/ メンテ作業 (VPN Client) VPN Gateway et-sim-vm (VM:Win10+WSL) et-work-vm (VM:WS2019) ACL (NSG) ACL (NSG) Azure AD Joined (デバイス参加) ID/デバイス/アクセス管理 (Azure Active Directory) ファイル保管場所 (Blob Storage) リクエスト管理 (SQL Database) 認証依頼→ ←トークン YouTube ライブ配信 参加状況 レポート (Power BI) 走行 リクエスト ファイル 走行結果 ファイル ファイル連携 参加者のみなさん 受付カウンター (App Service) Relay リクエスト/リザルト連携 etrobo環境 Athrill CPU エミュレータ EV3RT/ASP3 エミュレータ向け移植版 ETロボコンシミュレータ2020 同期・通信 走行体制御ソフトウェア C/C++ 走行結果 MP4・ログ Microsoft Azure Point to Site VPN 接続 (OpenVPN) アプリ監視 (Application Insights) Monitor Log Analytics Security Center System Health Monitoring 異議申し立て (Microsoft Forms) ワークフロー データ連携 (Logic Apps) コミュニ ケーション (Slack)
  • 11. ETロボコン2020 技術WS/ETロボコン実行委員会 シミュレータ環境を支えた仮想マシン (Virtual Machines) Azure では、たくさんの種類の VM イメージをさまざまなサイズで提供している 11 Type 説明 Type 説明 汎用 バランスのとれた CPU 対メモリ比。テス トと開発、小規模から中規模のデータベー ス、および低から中程度のトラフィックの Web サーバーに最適。 ストレージ最適化 ビッグデータ、SQL、NoSQL DB、データ ウェアハウジング、および大規模なトラン ザクション DB に最適な高いディスクス ループットと IO。 コンピューティング 最適化 高い CPU 対メモリ比。中トラフィックの Web サーバー、ネットワークアプライアン ス、バッチプロセス、およびアプリケー ションサーバーに適している。 GPU 負荷の高いグラフィックレンダリングとビ デオ編集、およびディープラーニングによ るモデルトレーニングと推論 (ND) を対象 とした専用の仮想マシン。単一または複数 の GPU で利用できる。 メモリ最適化 高いメモリ対 CPU 比。RDB サーバー、中 規模から大規模のキャッシュ、インメモリ 分析に最適。 ハイパフォーマンス コンピューティング 高スループットネットワークインターフェ イス (RDMA) のオプションを備えた、最も 高速かつ強力な CPU 仮想マシン。 https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/virtual-machines/sizes B Dsv3 Dv3 Dasv4 Dav4 DSv2 Dv2 Av2 DC DCv2 Dv4 Dsv4 Ddv4 Ddsv4 F Fs Fsv2 Esv3 Ev3 Easv4 Eav4 Ev4 Esv4 Edv4 Edsv4 Mv2 M DSv2 Dv2 Lsv2 HB HBv2 HC H NC NCv2 NCv3 NCasT4_v3 (Preview) ND NDv2 (Preview) NV NVv3 NVv4
  • 12. ETロボコン2020 技術WS/ETロボコン実行委員会 シミュレータ環境を支えた仮想マシン (Virtual Machines) • NV12 (*1) (Promo VM) – コンピューティング処理やグラフィック処理の 高負荷なワークロード向け – 12 vCPU (Intel Xeon E5-2690 v3 (Haswell) CPU) – RAM 112 GiB – GPU NVIDIA Tesla M60 (RAM 16 GiB) • Maxwell アーキテクチャを採用したグラフィックス アプリケーション処理用の GPU • NVIDIA GRID を使って優れたグラフィックス機能 を実現 • Hyper-V 個別デバイス割り当て (DDA) 技術を使用 して、PCIe デバイスパススルーで直接 GPU をつつ きにいく (高パフォーマンスでアクセスできる)(*2) • 選んだ理由 – NVIDIA GPU な VM はレンダリング調整ができる – キャンペーン割引価格が適用できた (*3) – サイズはロケハン (現地検証) で決めた 12 et-sim-vm (VM:Win10+WSL) デバイスマネージャーから見る と、マシンにGPUカードが 刺さっているかのように見える *1 https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/virtual-machines/nv-series *2 https://docs.microsoft.com/ja-jp/windows-server/virtualization/hyper-v/plan/plan-for- deploying-devices-using-discrete-device-assignment *3 https://azure.microsoft.com/ja-jp/pricing/details/virtual-machines/windows/
  • 13. ETロボコン2020 技術WS/ETロボコン実行委員会 競技会場 受付カウンターは PaaS で構成 概要 競技会場での用途 Azure App Service (*1) ユーザーがインフラを構築および管理する ことなく、さまざまな種類の Web アプリ を簡単にホストできるサービス 競技会場 受付カウンター アプリ (ASP.NET Core MVC+jQuery) Azure SQL Database (*2) SQL Server のデータベースエンジンを 使ったマネージドなデータベースサービス 走行リクエスト管理 Azure Blob Storage (*3) テキスト・バイナリデータなどの大量の非 構造化オブジェクトデータを格納できる クラウドストレージ、拡張性が非常に高い 走行リクエストファイル・ 走行結果ファイルを格納 Azure Active Directory (*4) Microsoft が提供するクラウドベースの ID およびアクセス管理サービス 受付カウンターのユーザー 認証 Azure Application Insights (*5) さまざまな Web アプリと統合して、 パフォーマンス状況の集計や異常の検知な ど一括で管理できるサービス、APM (アプ リケーション性能管理) ツールのひとつ 受付カウンターの状態監視 13 ID/デバイス/ アクセス管理 (Azure Active Directory) ファイル保管場所 (Blob Storage) リクエスト管理 (SQL Database) 認証依頼→ ←トークン 受付カウンター (App Service) アプリ監視 (Application Insights) *1 https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/app-service/overview *2 https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/azure-sql/database/sql-database-paas-overview *3 https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/storage/blobs/storage-blobs-introduction *4 https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/active-directory/fundamentals/active-directory-whatis *5 https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/azure-monitor/app/app-insights-overview リクエスト 取得・更新 Relay リクエスト/リザルト 連携
  • 14. ETロボコン2020 技術WS/ETロボコン実行委員会 ID/アクセス管理は Azure Active Directory におまかせ • Azure Active Directory (Azure AD) – Azure AD でアプリを一元管理 (Azure AD 連携) • Microsoft 365 (Office 365)、Azure ポータル etc. • 3rd Party SaaS アプリ • 組織内で開発したアプリ • こんなところで使いました – 受付カウンターの認証 – アカウント管理、監査 (サインインレポートなど) • なぜ Azure AD 連携が有益なのか – 完璧に実装されたセキュリティをそのまま活用 – 非機能要件の一部 (セキュリティ、監査など) を 任せられる – ユーザービリティの向上 • デバイス管理、パスワードレス認証、セルフ パス ワードリセットなどの機能が利用できる – ID 基盤を集約することで管理コストが下がる 14 クリック https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/active-directory/fundamentals/active-directory-whatis https://www.slideshare.net/microsoftjp/decode-2020-apps-on-azure-ad-why-how
  • 15. ETロボコン2020 技術WS/ETロボコン実行委員会 データを見える化 15 • Microsoft Power BI – 組織内外の膨大なデータの傾向を容易に分析し、 ”見える化”を実現することで、重要な気づきを 発掘できるツール – 誰でも簡単に直感的に見やすいダッシュボードや レポートが作成できる • こんなところで使いました – 試走会1・2 参加状況レポート – 参加チームの統計 (公式サイト) • 表、グラフでイメージしやすく – 参加率 – リクエスト数 • データを組み合わせて 新たな発見 – 予定と実績 – チームの所在地と マップ https://docs.microsoft.com/ja-jp/power-bi/fundamentals/power-bi-overview リクエスト数 3倍!! 試走会1 参加状況レポート 試走会2 参加状況レポート 参加率 1.3倍!! 参加チームの統計
  • 16. ETロボコン2020 技術WS/ETロボコン実行委員会 ワークフロー/データ連携 16 Azure Logic Apps Microsoft Forms Slack • Azure Logic Apps (*1) – ノンコーディング – ワークフローを自動化したり、データを統合したり – 提供される数百のコネクタ (*2) を使って、さまざま なサービスと連携 – サーバーレス • サーバーのことは考えなくて👌 • こんなところで使いました – 異議申し立てボット • チームから Microsoft Forms に異議申し立てを Submit されたら、自動的に Slack に投稿 • 迅速に対応 (審議) できるように • とにかくカンタン、とても便利 – ブロックを置いていくような感じ、わかりやすい! – ブラウザーだけで作成できる、使いやすい! – 使ったリソース分だけお支払い、安い! (*3) 審議結果 実行委員会で審議 チームより 異議申し立て *1 https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/logic-apps/logic-apps-overview *2 https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/connectors/apis-list *3 https://azure.microsoft.com/ja-jp/pricing/details/logic-apps/ 投稿 Azure SQL Database トリガー アクション ワークフロー 実際のワークフロー
  • 18. ETロボコン2020 技術WS/ETロボコン実行委員会 恒例イベントをオンライン化してみた結果 • 昼夜問わず、ほぼ無人で稼働する環境 – 例年は、 • 場所を借り、事前に会場を設営し、当日は各自の役割を果たす (多くの実行委員が稼働) • チームは、事前に予約した時間枠に参加する、試走できる時間は限られている (数時間) – 今年は、 • 今までより圧倒的な少人数で試行錯誤して準備を進める (構築する) • 昼夜問わず、ほぼ無人で稼働する環境を手に入れることができた • チームは好きな時に試走でき、試走期間中 (1週間程度) は今まで以上に有益な活動ができただろう • すべての活動がデータ化、そして見える化 – 今までは、どのチームがいつ参加したかくらいは分かっていた (ほぼ人力ですが) が、 今年はさらにどのチームがいつ、どれくらい試走したかが把握できる – 蓄えたデータを見える化、そして公開がとてもカンタンに • 参加者のみなさんと協力して、より良いシステムづくり – 走行中もキャンセルできれば、もっと多くのチームが試走できるのに… → やりましょう …チーム自ら”走行終了を宣言”できる機能を追加! – ぜんぜん順番 (試走) が回ってこないよー → 過剰だった”優しさ”を緩和 …走行順を決めるロジックを改善! 18
  • 19. ETロボコン2020 技術WS/ETロボコン実行委員会 THANK YOU!! ETロボコン2020 競技会場システムのおはなし ETロボコン実行委員会 本部技術委員/東京地区技術委員長 Microsoft MVP for Microsoft Azure 小田島 哲也 19
  • 22. ETロボコン2020 技術WS/ETロボコン実行委員会 責任共有モデル • 責任の分担 クラウドを利用するにあたり、利用者の責任 範囲と、クラウドプロバイダー (Microsoft) の責任範囲と分かれている 22 • クラウドセキュリティの利点 クラウドは常にセキュリティの脅威と戦い、 そして学んで強化し続けている クラウドにシフトすることで、もれなくこの メリットを受けることができる https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/security/fundamentals/shared-responsibility (利用者が常に責任を負う) (責任はサービスの種類によって異なる) (責任はクラウドプロバイダーに委譲する) (従来のアプローチ) (クラウド対応のセキュリティ) (物理データセンター) (物理ネットワーク) (物理ホスト) (OS) (ネットワーク制御) (アプリケーション) (IDとディレクトリのインフラ) (アカウントとID) (デバイス) (情報とデータ)
  • 23. ETロボコン2020 技術WS/ETロボコン実行委員会 試走会1・2の参加率とリクエスト数 23 56.3% 46.2% 59.3% 58.1% 72.7% 59.0% 77.0% 74.2% 0.0% 10.0% 20.0% 30.0% 40.0% 50.0% 60.0% 70.0% 80.0% 90.0% 100.0% 全体 エントリー プライマリー アドバンスト 試走会1・2の参加率 試走会1 試走会2 1,148 128 894 126 3,384 379 2,584 421 0 500 1,000 1,500 2,000 2,500 3,000 3,500 4,000 全体 エントリー プライマリー アドバンスト 試走会1・2のリクエスト数 試走会1 試走会2 (183) (39) (113) (31)
  • 24. ETロボコン2020 技術WS/ETロボコン実行委員会 今回の取り組みに関する記事 • Azure VM で ET ロボコン EV3/シミュレータ開発環境を構築しよう (準備編) – https://qiita.com/tetsuya-ooooo/items/29aca6eb9587e501e033 • Azure VM で ET ロボコン EV3/シミュレータ開発環境を構築しよう (NV/NVv3 シリーズ編) – https://qiita.com/tetsuya-ooooo/items/dd640004f6fb23ed85fe • Azure VM で ET ロボコン EV3/シミュレータ開発環境を構築しよう (NVv4 シリーズ編) – https://qiita.com/tetsuya-ooooo/items/4b05897128abd8109a05 • Azure Windows 10 VM に Azure AD ユーザーで RDP 接続したい (主に接続元のはなし) – https://qiita.com/tetsuya-ooooo/items/5896b0f77b2cf3d685dc • Azure AD ユーザーアカウントの棚卸しに便利なスクリプト – https://qiita.com/tetsuya-ooooo/items/02e66dd35a102792402c • 参考:弊社内のイベントをオンラインで開催した記事やスライド – 毎年恒例イベントを Azure Media Services を使ってオンラインで • https://qiita.com/tetsuya-ooooo/items/d62a983da9887050c6ca – 毎年恒例イベントを Azure Media Services を使ってオンラインで • https://www.slideshare.net/tetsuyaodashima/azure-media-services-237071128 24
  • 25. ETロボコン2020 技術WS/ETロボコン実行委員会 参考文献 • Azure とは – https://azure.microsoft.com/ja-jp/overview/what-is-azure/ • Azure 製品 – https://azure.microsoft.com/ja-jp/services/ • Azure グローバル インフラストラクチャ – https://azure.microsoft.com/ja-jp/global-infrastructure/ • Azure リージョン – https://azure.microsoft.com/ja-jp/global-infrastructure/geographies/ • クラウドにおける共同責任 – https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/security/fundamentals/shared-responsibility • Azure の仮想マシンのサイズ – https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/virtual-machines/sizes • NV シリーズ – https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/virtual-machines/nv-series • 個別のデバイスの割り当てを使用したデバイスの展開の計画 – https://docs.microsoft.com/ja-jp/windows-server/virtualization/hyper-v/plan/plan-for-deploying-devices-using-discrete-device-assignment • Windows Virtual Machines の料金 – https://azure.microsoft.com/ja-jp/pricing/details/virtual-machines/windows/ • App Service の概要 – https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/app-service/overview • Azure SQL Database とは – https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/azure-sql/database/sql-database-paas-overview 25
  • 26. ETロボコン2020 技術WS/ETロボコン実行委員会 参考文献 • Azure Blob Storage の概要 – https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/storage/blobs/storage-blobs-introduction • Azure Active Directory とは – https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/active-directory/fundamentals/active-directory-whatis • Application Insights とは何か? – https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/azure-monitor/app/app-insights-overview • 【de:code 2020】 Apps on Azure AD - アプリケーション連携 WHY と HOW – https://www.slideshare.net/microsoftjp/decode-2020-apps-on-azure-ad-why-how • Power BI とは? – https://docs.microsoft.com/ja-jp/power-bi/fundamentals/power-bi-overview • 概要 - Azure Logic Apps とは – https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/logic-apps/logic-apps-overview • Azure Logic Apps のコネクタ – https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/connectors/apis-list • Logic Apps の価格 – https://azure.microsoft.com/ja-jp/pricing/details/logic-apps/ • サポート エンジニアが語る、Microsoft Azure を支えるインフラの秘密 – https://youtu.be/zRXDpyN86Gg – https://www.slideshare.net/ShuheiUda/microsoft-azure-149616966 • サポート エンジニアが語る、トラブルを未然に防ぐための Azure インフラ設計 – https://youtu.be/0u6y4fKu150 – https://www.slideshare.net/ShuheiUda/azure-225810747 26