Huong dan su dung pham mem SPSS

Môc Lôc
1 B I 1 – Tæng quan......................................................................................................................................1
1.1 Çc cöa sæ trong SPSS ........................................................................................................................1
1.2 Thanh menu {Menu}..........................................................................................................................2
1.3 Thanh c«ng cô {Toolbars}..................................................................................................................2
1.4 Thanh t×nh tr¹ng {Status Bar}.............................................................................................................3
1.5 Hép tho¹i {Dialogue box}..................................................................................................................3
1.5.1 Tªn biÕn v nh n biÕn trong çc danh s¸ch cña hép tho¹i............................................................4
1.5.2 Çc nót trong hép tho¹i.................................................................................................................5
1.5.3 Hép tho¹i phô................................................................................................................................5
1.5.4 Lùa chän biÕn ................................................................................................................................6
2 B I 2: Më Çc tÖp tin d÷ liÖu....................................................................................................................9
2.1 Khëi ®éng SPSS..................................................................................................................................9
2.2 Më mét file.......................................................................................................................................10
3 B I 3: Cöa sæ Data Editor .......................................................................................................................13
3.1 Data View.........................................................................................................................................13
3.2 Variable View...................................................................................................................................14
3.2.1 Tªn biÕn .......................................................................................................................................15
3.2.2 Çc thang ®o................................................................................................................................16
3.2.3 Lo¹i biÕn......................................................................................................................................16
3.2.4 Nh n biÕn {Variable Labels}.......................................................................................................17
3.2.5 Nh n trÞ sè cña biÕn {Value Labels} ...........................................................................................17
3.2.6 TrÞ sè khuyÕt thiÕu {Missing Value} ............................................................................................18
3.3 NhËp d÷ liÖu .....................................................................................................................................19
3.4 HiÖu ®Ýnh d÷ liÖu trong b¶ng Data View ..........................................................................................21
3.4.1 C¾t, sao chÐp v d¸n çc trÞ sè cña d÷ liÖu .................................................................................22
3.4.2 ChÌn thªm çc ®èi t−îng míi ......................................................................................................22
3.4.3 ChÌn mét biÕn míi.......................................................................................................................23
3.4.4 Thay ®æi lo¹i d÷ liÖu....................................................................................................................24
3.5 T×nh tr¹ng läc ®èi t−îng trong Data Editor.......................................................................................24
4 B i 4: Çc phÐp biÕn ®æi d÷ liÖu .............................................................................................................25
4.1 TÝnh to¸n biÕn {Compute Variable}.................................................................................................25
4.1.1 TÝnh to¸n biÕn víi tuú chän If Cases............................................................................................26
4.1.2 Type&Label {Lo¹i v nh n biÕn} trong hép tho¹i Compute Variable .......................................27
4.2 §Õm sè lÇn x¶y ra cña çc trÞ sè trong çc ®èi t−îng .......................................................................27
4.3 M ho¸ l¹i d÷ liÖu.............................................................................................................................29
4.3.1 M ho¸ l¹i d÷ liÖu ngay trong biÕn cã s½n (kh«ng t¹o th nh biÕn míi) ....................................29
4.3.2 M ho¸ th nh biÕn kh¸c ..............................................................................................................30
5 B i 5: §iÒu khiÓn file v biÕn ®æi file......................................................................................................33
5.1 S¾p xÕp çc ®èi t−îng.......................................................................................................................33
5.2 Chän çc ®èi t−îng {Select Cases}...................................................................................................34
5.2.1 Select Cases: If ............................................................................................................................35
5.2.2 Select Cases: Random Sample .....................................................................................................36
5.2.3 Select Cases: Range.....................................................................................................................37
6 B i 6: L m viÖc víi kÕt xuÊt....................................................................................................................38
6.1 Cöa sæ Viewer ..................................................................................................................................38
6.1.1 ThÓ hiÖn v dÊu çc kÕt qu¶ ........................................................................................................39
6.1.2 Di chuyÓn, sao chÐp v xo¸ bá çc kÕt qu¶..................................................................................40
7 B i 8: Frequencies {TÇn sè} ....................................................................................................................41
7.1 KÕt xuÊt mÉu ....................................................................................................................................41
7.2 §Ó thu ®−îc çc tÇn sè v çc thèng kª............................................................................................43
7.2.1 Frequencies Statistics ..................................................................................................................43
7.2.2 Frequencies Charts......................................................................................................................44
8 B i 7: B¶ng trô/xoay {pivot table} ..........................................................................................................46
8.1 Thao t¸c ®èi víi mét b¶ng trô...........................................................................................................46
8.2 L m viÖc víi çc trang/líp {Layer}..................................................................................................50

1 B i 1 – Tæng quan
SPSS for Windows cung cÊp mét hÖ thèng qu¶n lý d÷ liÖu v ph©n tÝch thèng kª trong
mét m«i tr−êng ®å ho¹, sö dông çc tr×nh ®¬n m« t¶ {menu} v çc hép tho¹i {dialogue
box} ®¬n gi¶n ®Ó thùc hiÖn hÇu hÕt çc c«ng viÖc cho b¹n. PhÇn lín çc nhiÖm vô cã thÓ
®−îc ho n th nh chØ b»ng çch rª v nh¾p chuét.
Bªn c¹nh giao diÖn rª-nh¾p chuét ®Ó ph©n tÝch thèng kª, SPSS for Windows cung cÊp:
Data Editor {Cöa sæ HiÖu ®Ýnh d÷ liÖu}. Mét hÖ thèng d¹ng b¶ng tÝnh {worksheet} uyÓn
chuyÓn ®Ó ®Þnh nghÜa, nhËp, hiÖu ®Ýnh, v thÓ hiÖn d÷ liÖu.
Viewer {Cöa sæ Viewer}. Cöa sæ Viewer cho phÐp dÔ d ng duyÖt çc kÕt qu¶ cña b¹n, thÓ
hiÖn v che giÊu cã thÓ chän läc çc kÕt xuÊt {output}, thay ®æi trËt tù cña çc kÕt qu¶, v
di chuyÓn çc b¶ng v ®å thÞ gi÷a SPSS for Windows v çc tr×nh øng dông kh¸c
Multidimemtion pivot table {B¶ng trô ®a chiÒu}. Çc kÕt qu¶ cña b¹n sÏ sinh ®éng víi çc
b¶ng trô ®a chiÒu. Kh¸m ph¸ çc b¶ng cña b¹n b»ng çch bè trÝ l¹i çc h ng, çc cét, v
çc trang/líp {layer}. Béc lé çc ph¸t hiÖn quan träng cã thÓ bÞ mÊt trong çc b¸o ço
tiªu chuÈn. So s¸nh çc nhãm dÔ d ng b»ng çch chia t¸ch b¶ng cña b¹n sao cho mçi lÇn
chØ cã mét nhãm ®−îc thÓ hiÖn.
High-revolution graphics {§å thÞ cã ®é ph©n gi¶i/®é nÐt cao}. Çc biÓu ®å h×nh trßn, ®å thÞ cét,
biÓu ®å tÇn suÊt, ®å thÞ ph©n t¸n cã ®é ph©n gi¶i cao, m u s¾c sèng ®éng, çc ®å thÞ ba
chiÒu, v h¬n thÕ n÷a ®−îc bao gåm nh− l çc tÝnh n¨ng chuÈn trong SPSS.
Database access {Truy cËp d÷ liÖu}. Truy cËp d÷ liÖu tõ çc c¬ së d÷ liÖu b»ng çch sö dông
tr×nh chØ dÉn Database Wizard thay v× çc truy vÊn SQL phøc t¹p.
Data transformation {BiÕn ®æi d÷ liÖu}. TÝnh n¨ng biÕn ®æi d÷ liÖu gióp b¹n cã ®−îc d÷ liÖu
s½n s ng cho çc b−íc ph©n tÝch. B¹n cã thÓ dÔ d ng nhãm, bæ sung, tæng hîp, trén, chia
v chuyÓn ®æi file, v h¬n thÕ n÷a.
1.1 Çc cöa sæ trong SPSS
Cã mét sè lo¹i cöa sæ kh¸c nhau trong SPSS:
Data Editor. Cöa sæ n y thÓ hiÖn néi dung cña file d÷ liÖu. B¹n cã thÓ lËp mét file d÷ liÖu
míi hoÆc hiÖu chØnh thay ®æi mét file ® cã s½n víi cöa sæ Data Editor. Cöa sæ Data
Editor tù ®éng më ra khi b¹n kÝch ho¹t/khëi ®éng SPSS. B¹n chØ cã thÓ mét file d÷ liÖu
t¹i mét thêi ®iÓm m th«i (kh«ng thÓ më h¬n mét file d÷ liÖu v o cïng mét thêi ®iÓm).

Viewer. Mäi kÕt qu¶ thèng kª, b¶ng, biÓu ®å ®−îc thÓ hiÖn trong cöa sæ Viewer. B¹n cã
thÓ hiÖu ®Ýnh kÕt xuÊt v l−u nã ®Ó sö dông sau n y. Mét cöa sæ Viewer tù ®éng më ra
khi b¹n ch¹y mét thñ tôc ®Çu tiªn t¹o nªn kÕt xuÊt.
Draft Viewer. B¹n cã thÓ tr×nh b y kÕt xuÊt nh− l çc v¨n b¶n b×nh th−êng (thay v× çc
b¶ng trô) trong cöa sæ Draft Viewer.
Pivot Table Editor. KÕt xuÊt ®−îc tr×nh b y trong çc b¶ng trô cã thÓ ®−îc chØnh söa b»ng
nhiÒu çch víi cöa sæ Pivot Table Editor. B¹n cã thÓ hiÖu ®Ýnh ®o¹n v¨n b¶n, chuyÓn ®æi
d÷ liÖu gi÷a h ng v cét, bæ sung m u, t¹o çc b¶ng ®a chiÒu v Èn hoÆc hiÓn thÞ mét
çch cã chän läc çc kÕt qu¶.
Chart Editor. B¹n cã thÓ chØnh söa çc ®å thÞ chÊt l−îng cao trong çc cöa sæ chart editor.
B¹n cã thÓ thay ®æi m u, chän lo¹i ph«ng hoÆc cì ch÷, chuyÓn ®æi trôc tung víi trôc
ho nh, xoay çc ®å thÞ ba chiÒu, v thËm chÝ thay c¶ lo¹i ®å thÞ.
Text Output Editor. Çc kÕt xuÊt d¹ng v¨n b¶n kh«ng ®−îc thÓ hiÖn trong çc b¶ng trô cã
thÓ ®−îc chØnh söa víi cöa sæ Text Output Editor. B¹n cã thÓ hiÖu ®Ýnh kÕt xuÊt v thay
çc thuéc tÝnh cña ph«ng ch÷ (d¹ng, lo¹i, m u, cì).
Syntax Editor. B¹n cã thÓ d¸n çc lùa chän trong çc hép tho¹i v o mét cöa sæ syntax, n¬i
m çc lùa chän cña b¹n xuÊt hiÖn d−íi d¹ng çc có ph¸p lÖnh. B¹n cã thÓ hiÖu ®Ýnh çc
có ph¸p lÖnh ®Ó tËn dông çc ®Æc tÝnh ®Æc biÖt cña SPSS kh«ng cã s½n trong çc hép
tho¹i. B¹n còng cã thÓ l−u çc m lÖnh n y trong mét file ®Ó sö dông cho nh÷ng c«ng
viÖc tiÕp theo cña SPSS.
Script Editor. Kü thuËt tù ®éng OLE cho phÐp b¹n tuú biÕn v tù ®éng ho¸ nhiÒu nhiÖm vô
trong SPSS. Sö dông cöa sæ Script Editor ®Ó lËp v hiÖu ®Ýnh çc tr×nh nhá c¬ b¶n.
1.2 Thanh menu {Menu}
RÊt nhiÒu nhiÖm vô b¹n muèn tiÕn h nh víi SPSS b¾t ®Çu víi viÖc lùa chän çc menu
{tr×nh ®¬n}. Tõng cöa sæ trong SPSS cã çc menu riªng cña nã víi çc lùa chän menu
thÝch hîp cho lo¹i cöa sæ ®ã.
Hai menu Analysis v Graphs l cã s½n ®èi víi mäi lo¹i cöa sæ, l m cho viÖc t¹o çc kÕt
xuÊt míi rÊt nhanh chãng m kh«ng ph¶i chuyÓn ®æi gi÷a çc cöa sæ.
1.3 Thanh c«ng cô {Toolbars}
Tõng cöa sæ SPSS cã çc thanh c«ng cô riªng cña nã cho phÐp truy cËp nhanh ®Õn çc
nhiÖm vô th«ng dông. Cã mét sè cöa sæ cã h¬n mét thanh c«ng cô.

H×nh 1-2: Thanh c«ng cô víi trî gióp chØ dÉn c«ng cô {ToolTip Help}
1.4 Thanh t×nh tr¹ng {Status Bar}
Thanh t×nh tr¹ng {status bar} n»m ë ®¸y cña tõng cöa sæ SPSS cung cÊp çc th«ng tin
d−íi ®©y:
Command status {T×nh tr¹ng lÖnh}. §èi víi tõng lÖnh hoÆc thñ tôc m b¹n ch¹y, mét sè ®Õm
çc ®èi t−îng/tr−êng hîp {case} chØ ra sè l−îng çc ®èi t−îng ®−îc xö lý. §èi víi çc
thñ tôc ®ßi hái ph¶i xö lý lÆp, sè lÇn lÆp ®−îc thÓ hiÖn.
Filter status {T×nh tr¹ng läc}. NÕu b¹n chän mét mÉu ngÉu nhiªn hoÆc mét tËp hîp phô çc
®èi t−îng ®Ó ph©n tÝch, th«ng tin Filter on chØ ra r»ng mét v i nhãm ®èi t−îng n o ®ã
®ang ®−îc läc v kh«ng ph¶i mäi ®èi t−îng trong tÖp tin d÷ liÖu ®−îc ®−a v o ph©n tÝch.
Weight status {T×nh tr¹ng gia quyÒn}. Th«ng tin Weight on chØ ra r»ng mét biÕn gia quyÒn
®ang ®−îc sö dông ®Ó gia quyÒn çc ®èi t−îng cho ph©n tÝch.
Split status {T×nh tr¹ng chia t¸ch}. Th«ng tin Split on chØ ra r»ng file d÷ liÖu ®ang ®−îc chia
t¸ch th nh mét sè nhãm ®Ó ph©n tÝch, ®−îc dùa v o çc trÞ sè cña mét hoÆc mét sè biÕn
lËp nhãm/ph©n tæ.
1.5 Hép tho¹i {Dialogue box}
HÇu hÕt çc lùa chän menu më ra çc hép tho¹i. B¹n sö dông hép tho¹i ®Ó lùa chän çc
biÕn v çc tuú chän cho ph©n tÝch
Tõng hép tho¹i chÝnh cho çc thñ tôc thèng kª v ®å thÞ cã mét sè çc bé phËn c¬ b¶n
Danh s¸ch biÕn nguån. Mét danh s¸ch çc biÕn trong file d÷ liÖu l m viÖc. ChØ cã çc lo¹i
biÕn ®−îc phÐp bëi çc thñ tôc ®−îc chän míi ®−îc thÓ hiÖn trong danh s¸ch nguån.
ViÖc ding çc biÕn chuçi d¹ng ng¾n hay d i bÞ h¹n chÕ bëi rÊt nhiÒu thñ tôc.
Danh s¸ch (hoÆc çc danh s¸ch) biÕn ®Ých. Mét hoÆc mét v i danh s¸ch thÓ hiÖn çc biÕn b¹n
võa chän cho ph©n tÝch, ch¼ng h¹n nh− danh s¸ch biÕn ®éc lËp v phô thuéc.
Nót Ên ®iÒu khiÓn {Command pushbutton}. Çc nót chØ dÉn ch−¬ng tr×nh thùc hiÖn mét t¸c
vô, ch¼ng h¹n nh− ch¹y mét thñ tôc, thÓ hiÖn phÇn th«ng tin Trî gióp, hoÆc më ra mét
hép tho¹i con ®Ó tiÕn h nh çc lùa chän cô thÓ bæ sung.

§Ó cã ®−îc th«ng tin vÒ çc nót ®iÒu khiÓn trong mét hép tho¹i, nh¾p chuét ph¶i lªn nót
®ã.
H×nh 1-5: Çc bé phËn ®iÒu khiÓn hép tho¹i
1.5.1 Tªn biÕn v nh·n biÕn trong çc danh s¸ch cña hép tho¹i
B¹n cã thÓ thÓ hiÖn hoÆc l tªn biÕn hoÆc l nh n biÕn trong danh s¸ch cña hép tho¹i. Do
tªn biÕn bÞ h¹n chÕ bëi 8 ký tù, nh n biÕn th−êng cung cÊp nhiÒu th«ng tin m« t¶ biÕn
h¬n.
§Ó ®iÒu khiÓn sù thÓ hiÖn tªn biÕn hay nh n biÕn trong danh s¸ch cña hép tho¹i, trong
Options trong menu Edit ë bÊt kú lo¹i cöa sæ n o cña SPSS.
§Ó ®Þnh nghÜa hoÆc chØnh söa nh n biÕn, h y nh¾p ®óp tªn biÕn trong cöa sæ Data
Editor v sau ®ã nh¾p Labels.
§èi víi d÷ liÖu nhËp tõ çc nguån c¬ së d÷ liÖu, tªn çc tr−êng ®−îc sö dông l m
nh n biÕn.
§èi víi nh n biÕn qu¸ d i, chØ con trá lªn nh n trong danh s¸ch ®Ó xem to n bé nh n
biÕn ®ã.
NÕu kh«ng cã nh n biÕn n o ®−îc x¸c ®Þnh th× tªn biÕn sÏ ®−îc thÓ hiÖn.
Çc nóm
nhÊn hép
tho¹i phô
Çc nóm
nhÊn c©u
lÖnh
Danh s¸ch
biÕn ®ÝchDanh s¸ch biÕn
nguån

H×nh 1-6: Çc nh n biÕn ®−îc thÓ hiÖn trong mét hép tho¹i
1.5.2 Çc nót trong hép tho¹i
Cã 5 nót nhÊn tiªu chuÈn trong hÇu hÕt çc hép tho¹i:
OK. Ch¹y thñ tôc. Sau khi b¹n chän çc biÕn nghiªn cøu v chän bÊt kú çc tuú chän
bæ sung n o, nh¾p OK ®Ó ch¹y thñ tôc. §iÒu n y còng ®ång thêi ®ãng hép tho¹i l¹i.
Paste. T¹o có ph¸p c©u lÖnh tõ çc lùa chän trong hép tho¹i v d¸n có ph¸p v o mét
cöa sæ có ph¸p. Sau ®ã b¹n cã tuú biÕn çc c©u lÖnh víi çc ®Æc tÝnh bæ sung kh«ng
cã s½n trong hép tho¹i.
Reset. Bá chän bÊt kú biÕn n o trong danh s¸ch çc biÕn ®−îc chän v thiÕt lËp mÆc
®Þnh cho mäi tuú chän trong hép tho¹i v bÊt kú hép tho¹i phô n o.
Cancel. Xo¸ bá bÊt kú thay ®æi n o trong thiÕt lËp hép tho¹i kÓ tõ lÇn cuèi nã ®−îc më
ra v ®ãng hép tho¹i l¹i. Trong mçi lÇn l m viÖc víi SPSS çc thiÕt lËp trong hép
tho¹i l lu«n tån t¹i cho ®Õn khi b¹n tho¸t khái SPSS. Mét hép tho¹i duy tr× mäi thiÕt
lËp m b¹n chän cho ®Õn khi b¹n thiÕt lËp l¹i. .
Help. Nóm n y cho b¹n cöa sæ trî gióp d¹ng chuÈn cña h ng Microsoft bao gåm çc
th«ng tin vÒ hép tho¹i hiÖn t¹i. B¹n còng cã thÓ nhËn ®−îc çc trî gióp trong çc nóm
®iÒu khiÓn riªng trong tõng hép tho¹i b»ng çch nh¾p chuét ph¶i lªn nã.
1.5.3 Hép tho¹i phô
Do hÇu hÕt çc thñ tôc ®Òu cung cÊp mét sù uyÓn chuyÓn lín, kh«ng ph¶i mäi lùa chän
®Òu cã thÓ ®−îc bao h m chØ trong mét hép tho¹i. Hép tho¹i chÝnh bao gåm çc th«ng tin

tèi thiÓu ®ßi hái ®Ó ch¹y mét thñ tôc. Çc thiÕt lËp bæ sung ®−îc thùc hiÖn trong çc hép
tho¹i phô.
Trong hép tho¹i chÝnh, nóm nhÊn víi ba dÊu chÊm (…) ®»ng sau tªn cña nã chØ ra r»ng
mét hép tho¹i phô sÏ ®−îc xuÊt hiÖn nÕu b¹n nhÊn chuét v o nã.
1.5.4 Lùa chän biÕn
§Ó lùa chän mét biÕn, b¹n chØ ®¬n gi¶n nh¾p chuét v o nã trong danh s¸ch çc biÕn
nguån v nh¾p nóm mòi tªn ph¶i n»m bªn c¹nh danh s¸ch çc biÕn nguån. NÕu chØ cã
mét danh s¸ch çc biÕn nguån, b¹n cã thÓ nh¾p ®óp çc biÕn ®¬n ®Ó chuyÓn chóng tõ
danh s¸ch nguån sang danh s¸ch tíi.
B¹n cã thÓ chän nhiÒu biÕn mét lóc:
§Ó chän nhiÒu biÕn n»m kÒ nhau liªn tôc trong danh s¸ch çc biÕn nguån, nh¾p v o
biÕn ®Çu tiªn v gi÷ phÝm Shift v nh¾p v o biÕn cuèi cïng.
§Ó chän çc biÕn kh«ng n»m kÒ nhau liªn tôc (n»m çch qu ng) trong danh s¸ch çc
biÕn nguån, h y sö dông ph−¬ng ph¸p nh¾p+Ctrl. Chän biÕn ®Çu tiªn, sau ®ã gi÷
phÝm Ctrl v nh¾p biÕn tiÕp theo, v cø thÕ tiÕp tôc cho ®Õn biÕn cuèi cïng.
§Ó chän mäi biÕn trong danh s¸ch, nhÊn Ctrl+A
H×nh 1-7: Lùa chän nhiÒu biÕn víi kü thuËt Shif t cïng víi nh¾p chuét

H×nh 1-8: Chän nhiÒu biÕn kÕ tiÕp nhau víi kü thuËt Ctrl cïng víi nh¾p chuét
§Ó cã ®−îc th«ng tin vÒ mét biÕn trong mét danh s¸ch trong mét hép tho¹i
Nh¾p chuét tr¸i lªn mét biÕn trong mét danh s¸ch ®Ó chän nã
Nh¾p chuét ph¶i bÊt kÓ n¬i n o trong danh s¸ch
Chän Variable Information trong menu pop-up
H×nh 1-9: Xem th«ng tin vÒ biÕn dïng phÝm chuét ph¶i
§Ó nhËn ®−îc th«ng tin vÒ nóm ®iÒu khiÓn trong hép tho¹i
Nh¾p chuét tr¸i lªn nóm b¹n muèn biÕt

Chän What’s This? Trong menu pop-up.
Mét cöa sæ pop-up thÓ hiÖn th«ng tin vÒ nóm ®iÒu khiÓn.
H×nh 1-10: Trî gióp d¹ng “What’s This?”pop-up b»ng c¸ch nh¾p phÝm ph¶i chuét

9
2 B i 2: Më Çc tÖp tin d÷ liÖu
Çc file d÷ liÖu cã çc ®Þnh d¹ng kh¸c nhau, v phÇn mÒm n y ®−îc thiÕt kÕ ®Ó qu¶n lý
chóng, bao gåm:
Çc b¶ng tÝnh worksheet ®−îc lËp trong Execl hoÆc Lotus
C¬ së d÷ liÖu ®−îc lËp d−íi ®Þnh d¹ng dBASE v SQL
Çc file d¹ng text ASCII víi kiÓu Tab-deliminated
Çc file trong ®Þnh d¹ng SPSS ®−îc lËp trong çc hÖ ®iÒu h nh kh¸c
Çc file d÷ liÖu SYSTAT
2.1 Khëi ®éng SPSS
Trªn m n h×nh desktop cña Widows nh¾p v op biÓu t−îng
HoÆc më phÝm Start, All programs, SPSS for WIndows, SPSS 12.0.1 for Windows
SÏ xuÊt hiÖn cöa sæ SPSS Data Editor v mét hép tho¹i nh− sau:

10
Run the tutorial: Ch¹y ch−¬ng tr×nh trî
gióp
Type in data: NhËp d÷ liÖu míi
Run an existing query: Ch¹y mét truy
vÊn d÷ liÖu ® cã s½n
Create new query using Database Wizard:
LËp mét truy vÊn d÷ liÖu sö dông
Database Wizard
Open an existing data source: Më file d÷
liÖu ® cã s½n
(Chó ý: Hép tho¹i n y chØ xuÊt hiÖn mét
lÇn khi b¹n khëi ®éng SPSS)
2.2 Më mét file
NÕu ® cã s½n mét file d÷ liÖu, b¹n cã thÓ më nã b»ng lùa chän Open an existing data
source v nh¨p v o More Files;
NÕu ®ang ë trong cöa sæ SPSS Data Editor:
Tõ thanh menu chän
File
Open
Data…
Trong hép tho¹i Open File, chän file m b¹n muèn më
Nh¾p Open
Bªn c¹nh çc file ®−îc l−u d−íi ®Þnh d¹ng cña SPSS, b¹n cã thÓ më çc file cã ®Þnh d¹ng
cña Excel, Lotus, dBASE, tab-deliminated m kh«ng cÇn ph¶i chuyÓn ®æi chóng sang
mét ®Þnh d¹ng trung gian hoÆc nhËp çc th«ng tin ®Þnh nghÜa d÷ liÖu
§Ó më mét tÖp tin {file} Excel
T¹i cöa sæ SPSS Data Editor, tõ thanh menu chän
File
Open
Data…

11
Trong hép tho¹i Open File, chän file m b¹n muèn më
Nh¾p Open
Trong hép tho¹i Open File, chän nn¬i l−u gi÷ file (Look in); chän lo¹i file (Files of type) v
sau ®ã chän tªn file (File name)
Hép tho¹i Opening Excel Data Source xuÊt hiÖn
H y chän Worksheet m b¹n ®Þnh më (®èi víi file cã nhiÒu h¬n mét worksheet).

13
3 B i 3: Cöa sæ Data Editor
Cöa sæ Data Editor cung cÊp mét ph−¬ng ph¸p gièng nh− b¶ng tÝnh, thuËn tiÖn ®Ó lËp v
hiÖu ®Ýnh çc file d÷ liÖu. Cöa sæ Data Editor tù ®éng më khi b¹n b¾t ®Çu khëi ®éng
SPSS.
Cöa sæ Data Editor cung cÊp hai lo¹i b¶ng xem d÷ liÖu:
Data view. ThÓ hiÖn trÞ sè d÷ liÖu thùc hoÆc çc nh n trÞ sè ®−îc x¸c ®Þnh
Variable view. ThÓ hiÖn çc th«ng tin ®Þnh nghÜa vÒ biÕn, bao gåm çc nh n biÕn v nh n
trÞ sè biÕn ®−îc x¸c ®Þnh, lo¹i d÷ liÖu (vÝ dô nh− d¹ng chuçi, d¹ng ng y th¸ng, v d¹ng
sè), thang ®o (®Þnh danh, ®Þnh h¹ng, hoÆc tû lÖ), v çc trÞ sè khuyÕt thiÕu do ng−êi
Trong c¶ hai b¶ng, b¹n cã thÓ bæ sung, v xo¸ çc th«ng tin ®−îc l−u chøa trong file d÷
liÖu.
3.1 Data View
H×nh 5-1: Data view
RÊt nhiÒu thuéc tÝnh cña Data View còng gièng nh− nh÷ng g× ®−îc t×m thÊy trong çc
phÇn mÒm sö dông b¶ng tÝnh, (vÝ dô nh− Excel). Tuy nhiªn còng cã mét sè sù kh¸c biÖt
quan träng:

14
Çc h ng l çc b¶n ghi/®èi t−îng/tr−êng hîp {case}. Tõng h ng ®Þa diÖn cho mét
®èi t−îng hoÆc mét quan s¸t. VÝ dô tõng ng−êi tr¶ lêi ®èi víi mét b¶ng hái/phiÕu ®iÒu
tra l mét ®èi t−îng.
Çc cét l çc biÕn. Tõng cét ®¹i diÖn cho mét biÕn hoÆc thuéc tÝnh ®−îc ®o ®¹c. VÝ
dô tõng môc trong mét b¶ng hái l mét biÕn.
Çc « chøa çc trÞ sè. Tõng « chøa mét trÞ sè cña mét biÕn cho mét ®èi t−îng. ¤ l sù
kÕt hîp cña ®èi t−îng v biÕn. Çc « chØ chøa çc trÞ sè biÕn. Kh«ng gièng nh− çc
phÇn mÒm sö dông b¶ng tÝnh, çc « trong Data Editor kh«ng thÓ chøa ®ùng çc c«ng
thøc.
File d÷ liÖu cã h×nh ch÷ nhËt. Hai h−íng cña file d÷ liÖu ®−îc x¸c ®Þnh bëi sè l−îng
çc ®èi t−îng v sè l−îng çc biÕn. B¹n cã thÓ nhËp d÷ liÖu trong bÊt kÓ « n o. NÕu
b¹n nhËp d÷ liÖu v o mét « n»m bªn ngo i çc ®−êng biªn cña file d÷ liÖu ®−îc x¸c
®Þnh, h×nh ch÷ nhËt d÷ liÖu sÏ ®−îc më réng ®Ó bao gåm bÊt kú mäi h ng v mäi cét
n»m gi÷a « ®ã v çc ®−êng biªn cña file. Kh«ng cã çc « “trèng rçng” trong çc
®−êng biªn cña file d÷ liÖu. §èi víi çc biÕn d¹ng sè, çc « rçng ®−îc chuyÓn th nh
trÞ sè khuyÕt thiÕu hÖ thèng. §èi víi çc biÕn d¹ng chuçi, mét dÊu çch vÉn ®−îc coi
l mét trÞ sè.
3.2 Variable View
H×nh 5-2: Cöa sæ Variable View
B¶ng Variable View chøa ®ùng çc th«ng tin vÒ çc thuéc tÝnh cña tõng biÕn trong file d÷
liÖu. Trong mét b¶ng Data view:

15
Çc h ng l çc biÕn.
Çc cét l çc thuéc tÝnh cña biÕn
B¹n cã thÓ bæ sung hoÆc xo¸ çc biÕn v thay ®æi thuéc tÝnh cña çc biÕn, bao gåm:
Tªn biÕn {Name}
Lo¹i d÷ liÖu {Type}
Sè l−îng con sè hoÆc ch÷ {With}
Sè l−îng ch÷ sè thËp ph©n {Decimals}
M« t¶ biÕn/nh n biÕn {Lable} v nh n trÞ sè biÕn {Values}
Çc trÞ sè khuyÕt thiÕu do ng−êi sö dông thiÕt lËp {Missing}
§é réng cña cét {Width}
C¨n lÒ {Align}
Thang ®o {Measure}
§Ó thÓ hiÖn hoÆc ®Þnh nghÜa çc thuéc tÝnh cña biÕn
L m cho cöa sæ Data Editor trë th nh cöa sæ ho¹t ®éng
Nh¾p ®óp mét tªn biÕn ë ®Ønh cña cét trong b¶ng Data View, hoÆc nh¾p b¶ng
Variable View.
§Ó ®Þnh nghÜa mét biÕn míi, nhËp mét tªn biÕn trong bÊt kú h ng rçng n o
Chän thuéc tÝnh m b¹n muèn ®Þnh nghÜa hoÆc hiÖu chØnh.
3.2.1 Tªn biÕn
Çc qui t¾c d−íi ®©y ®−îc ¸p dông cho tªn biÕn:
Tªn ph¶i b¾t ®Çu b»ng mét ch÷. Çc ký tù cßn l¹i cã thÓ l bÊt kú ch÷ n o, bÊt kú sè
n o, hoÆc çc biÓu t−îng nh− @, #, _, hoÆc $.
Tªn biÕn kh«ng ®−îc kÕt thóc b»ng mét dÊu chÊm.
Tr¸nh dïng çc tªn biÕn m kÕt thóc víi mét dÊu g¹ch d−íi cÇn (®Ó tr¸nh xung ®ét
víi çc biÕn ®−îc tù ®éng lËp bëi mét v i thñ tôc)

16
§é d i cña tªn biÕn kh«ng v−ît qu¸ 8 ký tù.
DÊu çch v çc ký tù ®Æc biÖt (vÝ dô nh− !, ?, ‘, v *) kh«ng ®−îc sö dông
Tõng tªn biÕn ph¶i ®¬n chiÕc/duy nhÊt; kh«ng ®−îc phÐp trïng lÆp. Kh«ng ®−îc dïng
ch÷ hoa ®Ó ®Æt tªn biÕn. Çc tªn NEWVAR, NewVar, v newvar ®−îc xem l gièng
nhau.
3.2.2 Çc thang ®o
B¹n cã thÓ x¸c ®Þnh thang ®o d−íi d¹ng tû lÖ (d÷ liÖu d¹ng sè trªn mét thang ®ã
kho¶ng hoÆc thang ®o tû lÖ), thø bËc hoÆc ®Þnh danh. D÷ liÖu ®Þnh danh hoÆc thø bËc
cã thÓ cã d¹ng chuçi (ch÷ a, b, c…) hoÆc d¹ng sè.
3.2.3 Lo¹i biÕn
Variable Type x¸c ®Þnh lo¹i d÷ liÖu ®èi víi tõng biÕn. Theo mÆc ®Þnh, mäi biÕn míi ®−îc
gi¶ sö l d¹ng sè. B¹n sö dông Define Variable ®Ó thay ®æi lo¹i d÷ liÖu. Néi dung cña hép
tho¹i Variable Type phô thuéc v o lo¹i d÷ liÖu ® ®−îc thu thËp. §èi víi mét sè lo¹i d÷
liÖu, cã nh÷ng « cho ®é réng v sè thËp ph©n (Xem vÝ dô H×nh 5-4); ®èi víi lo¹i kh¸c b¹n
chØ ®¬n gi¶n chän mét ®Þnh d¹ng tõ mét danh s¸ch cuèn (xem vÝ dô h×nh 5.4b) çc lo¹i
d÷ liÖu cho tr−íc.
H×nh 5-4: Hép tho¹i Variable Type
Çc lo¹i d÷ liÖu l d¹ng sè {numeric}, dÊu ph¶i {comma}, dÊu chÊm. {dot}, ghi chó
khoa häc {Scientific notation}, ng y th¸ng {Date}, ®«-la {Dollar}, tiÒn tuú biÕn {custom
currency} v chuçi {string}.

17
H×nh 5-4: Hép tho¹i Variable Type víi d¹ng d÷ liÖu l ng y th¸ng
§Ó ®Þnh nghÜa lo¹i d÷ liÖu
Nh¾p nóm trong « Type ®èi víi biÕn b¹n muèn ®Þnh nghÜa
Chän lo¹i d÷ liÖu trong hép tho¹i Data Type.
3.2.4 Nh·n biÕn {Variable Labels}
Do tªn biÕn chØ cã thÓ d i 8 ký tù, çc nh n biÕn cã thÓ d i ®Õn 256 ký tù, v nh÷ng nh n
m« t¶ n y ®−îc thÓ hiÖn trong çc kÕt xuÊt.
3.2.5 Nh·n trÞ sè cña biÕn {Value Labels}
B¹n cã thÓ chØ ®Þnh çc nh n m« t¶ ®èi víi tõng trÞ sè cña biÕn. §iÒu n y cùc kú h÷u Ých
nÕu d÷ liÖu cña b¹n sö dông çc m d¹ng sè ®Ó ®¹i diÖn cho çc nhãm/tæ kh«ng ph¶i
d¹ng sè (vÝ dô m 1 v 2 cho nam v n÷). Nh trÞ sè cña biÕn cã thÓ d i ®Õn 60 ký tù.
Nh n trÞ sè cña biÕn kh«ng cã s½n ®èi víi çc biÕn d¹ng chuçi d i (çc biÕn d¹ng chuçi
d i h¬n 8 ký tù).
H×nh 5-5: Hép tho¹i Value Labels

18
§Ó ®Þnh nghÜa nh n trÞ sè cña d÷ liÖu
Nh¾p nóm trong « Values ®èi víi biÕn b¹n muèn ®Þnh nghÜa
§èi víi tõng trÞ sè, nhËp trÞ sè v nhËp mét nh n
Nh¾p Add ®Ó nhËp nh n trÞ sè.
3.2.6 TrÞ sè khuyÕt thiÕu {Missing Value}
Missng Value ®Þnh nghÜa çc trÞ sè nh− l khuyÕt thiÕu – cña ng−êi sö dông. Th«ng
th−êng chóng ta muèn biÕt t¹i sao th«ng tin l¹i bÞ khuyÕt thiÕu. VÝ dô b¹n cã thÓ ph©n
biÖt gi÷a trÞ sè khuyÕt thiÕu do mét ®èi t−îng ®iÒu tra tõ chèi tr¶ lêi mét c©u hái v trÞ sè
khuyÕt thiÕu do c©u hái ®ã kh«ng ¸p dông ®èi víi ng−êi n y. Çc trÞ sè ®−îc chØ ®Þnh l
khuyÕt thiÕu cña ng−êi sö dông ®−îc ®¸nh dÊu ®Ó ®−îc SPSS ®èi xö ®Æc biÖt trong hÇu
hÕt çc tÝnh to¸n.
B¹n cã thÓ nhËp ®Õn 3 trÞ sè khuyÕt thiÕu riªng biÖt, mét ph¹m vi kho¶ng çch trÞ sè
khuyÕt thiÕu hoÆc mét ph¹m vi céng víi mét trÞ sè khuyÕt thiÕu riªng biÖt.
Çc ph¹m vi cã thÓ ®−îc chØ ®Þnh cho çc biÕn d¹ng sè
B¹n kh«ng thÓ ®Þnh nghÜa trÞ sè khuyÕt thiÕu cho çc biÕn d¹ng chuçi d i (h¬n 8 ký
tù)
Çc trÞ sè khuyÕt thiÕu ®èi víi biÕn d¹ng chuçi. Mäi d÷ liÖu d¹ng chuçi, bao gåm c¶ trÞ sè
rçng, ®−îc chuyÓn ®æi th nh çc trÞ sè b×nh th−êng (kh«ng ph¶i l khuyÕt thiÕu) trõ phi
b¹n ®Þnh nghÜa chóng mét çch trùc tiÕp nh− l çc trÞ sè khuyÕt thiÕu. §Ó ®Þnh nghÜa trÞ
sè rçng nh− l trÞ sè khuyÕt thiÕu ®èi víi biÕn d¹ng chuçi, h y nhËp mét dÊu çch v o
mét trong nh÷ng tr−êng ®èi víi Discrete missing values.
H×nh 5-6: Hép tho¹i Missing Values

19
§Ó ®Þnh nghÜa çc trÞ sè khuyÕt thiÕu cho mét biÕn
Nh¾p nóm trong « Missing ®èi víi biÕn b¹n muèn ®Þnh nghÜa
NhËp çc trÞ sè hay çc ph¹m vi/kho¶ng ®¹i diÖn cho trÞ sè khuyÕt thiÕu.
¸p dông çc thuéc tÝnh ®Þnh nghÜa biÕn cho çc biÕn kh¸c
Mét khi b¹n ® ®Þnh nghÜa çc thuéc tÝnh cho mét biÕn, b¹n cã thÓ sao chÐp mét hoÆc
mét sè thuéc tÝnh v ¸p dông chóng cho mét hoÆc mét sè biÕn kh¸c.
§Ó ¸p dông çc thuéc tÝnh ®Þnh nghÜa biÕn cho çc biÕn kh¸c
Trong b¶ng Variable View, chän « hoÆc çc « cã thuéc tÝnh ® ®−îc ®Þnh nghÜa m b¹n
muèn ¸p dông cho çc biÕn kh¸c
Edit
Copy
Chän « (hoÆc çc «) m b¹n muèn ¸p dông thuéc tÝnh. B¹n cã thÓ chän nhiÒu biÕn.
Edit
Paste
NÕu b¹n sao chÐp thuéc tÝnh cho çc h ng rçng, çc biÕn míi ®−îc lËp víi víi çc thuéc tÝnh mÆc
®Þnh cho tÊt c¶ nh−ng kh«ng ph¶i mÆc ®Þnh cho nh÷ng thuéc tÝnh ®−îc chän.
3.3 NhËp d÷ liÖu
B¹n cã thÓ nhËp d÷ liÖu trùc tiÕp tõ b¶ng Data View trong cöa sæ Data Editor. B¹n cã thÓ nhËp d÷
liÖu theo bÊt kú trËt tù n o. B¹n cã thÓ nhËp d÷ liÖu theo ®èi t−îng hoÆc theo biÕn, hoÆc theo khu
vùc ®−îc chän, hoÆc theo tõng «
¤ ho¹t ®éng (« con trá) lu«n ®−îc l m s¸ng
Tªn biÕn v sè cña h ng cña « ho¹t ®éng ®−îc thÓ hiÖn ë gãc cao bªn tr¸i cña cöa sæ
Data Editor.
Khi b¹n chän mét « v nhËp mét trÞ sè th× nã sÏ ®−îc thÓ hiÖn ë khoang hiÖu ®Ýnh d÷
liÖu n»m ë trªn cña Data Editor
Çc trÞ sè kh«ng ®−îc ghi cho ®Õn khi b¹n nhÊn Enter hoÆc chän « kh¸c

20
§Ó nhËp bÊt kú g× kh¸c mét d÷ liÖu d¹ng sè, tr−íc hÕt ph¶i ®Þnh nghÜa lo¹i d÷ liÖu.
NÕu b¹n nhËp mét trÞ sè v o mét cét rçng, Data Editor tù ®éng t¹o ra mét biÕn míi v chØ
®Þnh mét tªn biÕn.
H×nh 5-7: File d÷ liÖu l m viÖc trong Data View
§Ó nhËp d÷ liÖu d¹ng sè
Chän mét « trong b¶ng DataView
NhËp trÞ sè. TrÞ sè n y ®−îc thÓ hiÖn trong khoang hiÖu ®Ýnh d÷ liÖu ë ®Ønh cña Data
Editor
NhÊn Enter hoÆc chän mét « kh¸c ®Ó ghi trÞ sè n y.
§Ó nhËp d÷ liÖu kh«ng ph¶i d¹ng sè
Nh¾p ®óp mét tªn biÕn ë ®Ønh cña cét trong b¶ng Data View hoÆc nh¾p b¶ng Variable
View
Nh¾p nóm trong « Type ®èi víi biÕn n y
Chän lo¹i d÷ liÖu trong hép tho¹i Variable Type.
Nh¾p OK
Tªn biÕn Khoang hiÖu ®Ýnh d÷ liÖu ¤ ho¹t ®éngSè cña h ng

21
Nh¾p ®óp sè cña h ng hoÆc nh¾p b¶ng Data View
NhËp d÷ liÖu trong h ng ®èi víi biÕn võa míi ®−îc ®Þnh nghÜa.
§Ó sö dông nh n cña trÞ sè khi nhËp d÷ liÖu
NÕu nh n trÞ sè kh«ng xuÊt hiÖn trong b¶ng Data View, tõ thanh menu chän
View
Value Labels
Nh¾p lªn « m trong ®ã b¹n muèn nhËp trÞ sè
Chän mét nh n trÞ sè tõ danh s¸ch më xuèng
TrÞ sè ®−îc nhËp v o v nh n trÞ sè ®−îc thÓ hiÖn trong «.
Chó ý: §iÒu n y chØ l m viÖc nÕu b¹n ® ®Þnh nghÜa nh n trÞ sè cña biÕn.
Çc giíi h¹n vÒ trÞ sè cña d÷ liÖu
Lo¹i biÕn v ®é réng cña d÷ liÖu ®−îc thiÕt lËp sÏ qui ®Þnh lo¹i d÷ liÖu cã thÓ nhËp v o «
trong Data View.
NÕu b¹n gâ mét ký tù kh«ng ®−îc chÊp nhËn bëi lo¹i biÕn, Data Editor sÏ ph¸t ra
tiÕng kªu bÝp v kh«ng nhËp ký tù v o.
Víi çc biÕn d¹ng chuçi, çc ký tù n»m ngo i ®é réng ®−îc ®Þnh nghÜa sÏ kh«ng
®−îc chÊp nhËn.
Víi çc biÕn d¹ng sè, çc trÞ sè nguyªn v−ît qu¸ ®é réng vÉn cã thÓ ®−îc nhËp v o,
nh−ng Data Editor thÓ hiÖn hoÆc l chó gi¶i khoa häc hoÆc l çc dÊu hoa thÞ trong «
®Ó chØ ra r»ng trÞ sè n y réng h¬n ®é réng ®−îc ®Þnh nghÜa. §Ó thÓ hiÖn trÞ sè trong «,
thay ®æi ®é réng cña biÕn. (Chó ý: Thay ®æi ®é rang cña cét kh«ng ¶nh h−ëng ®Õn ®é
réng cña biÕn.)
3.4 HiÖu ®Ýnh d÷ liÖu trong b¶ng Data View
Víi Data Editor, b¹n cã thÓ hiÖu ®Ýnh trÞ sè cña d÷ liÖu trong b¶ng Data View theo nhiÒu
çch. B¹n cã thÓ:
Thay ®æi trÞ sè cña d÷ liÖu
C¾t, sao chÐp, v d¸n çc trÞ sè cña d÷ liÖu
Thªm v o hoÆc xo¸ çc ®èi t−îng

22
Thªm v o hoÆc xo¸ çc biÕn
Thay ®æi trËt tù cña çc biÕn
§Ó thay thÕ hoÆc hiÖu ®Ýnh mét trÞ sè cña d÷ liÖu
§Ó xo¸ trÞ sè cò v nhËp mét trÞ sè míi:
Trong b¶ng Data View, nh¾p ®óp v o «. TrÞ sè ®−îc thÓ hiÖn trong khoang hiÖu ®Ýnh
d÷ liÖu.
HiÖu ®Ýnh trÞ sè trùc tiÕp tõ « hoÆc trong khoang hiÖu ®Ýnh d÷ liÖu.
NhÊn Enter (hoÆc chuyÓn sang « kh¸c) ®Ó ghi trÞ sè míi.
3.4.1 C¾t, sao chÐp v d¸n çc trÞ sè cña d÷ liÖu
B¹n cã thÓ c¾t, sao chÐp v d¸n çc trÞ sè cña tõng « hoÆc mét nhãm çc trÞ sè trong Data
Editor. B¹n cã thÓ:
ChuyÓn hoÆc sao chÐp trÞ sè cña mét « sang mét « kh¸c.
ChuyÓn hoÆc sao chÐp trÞ sè cña mét « sang mét nhãm çc «.
ChuyÓn hoÆc sao chÐp trÞ sè cña mét ®èi t−îng sang cho mét nhãm çc ®èi t−îng.
ChuyÓn hoÆc sao chÐp trÞ sè cña mét biÕn sang cho mét nhãm çc biÕn.
ChuyÓn hoÆc sao chÐp trÞ sè cña mét nhãm çc « sang cho mét nhãm çc « kh¸c.
3.4.2 ChÌn thªm çc ®èi t−îng míi
NhËp d÷ liÖu v o mét « trong mét h ng rçng sÏ tù ®éng t¹o ra mét ®èi t−îng míi. Data
Editor sÏ chÌn çc trÞ sè khuyÕt thiÕu ®èi víi mäi biÕn kh¸c cho ®èi t−îng ®ã. NÕu cã bÊt
kÓ h ng rçng n o n»m gi÷a ®èi t−îng míi v çc ®èi t−îng ® cã s½n, çc h ng rçng ®ã
còng trë th nh çc ®èi t−îng míi víi çc trÞ sè khuyÕt thiÕu hÖ thèng ®èi víi mäi biÕn.
B¹n cã thÓ chÌn çc ®èi t−îng míi v o gi÷a çc ®èi t−îng ® cã s½n.
§Ó chÌn mét ®èi t−îng míi gi÷a çc ®èi t−îng ® cã s½n
Trong Data View, chän bÊt kú « n o trong ®èi t−îng (h ng) n»m d−íi vÞ trÝ n¬i m b¹n
muèn chÌn ®èi t−îng míi.

23
Data
Insert Case
Mét h ng míi ®−îc chÌn v o v mäi mäi biÕn cña ®èi t−îng míi n y ®Òu nhËn ®−îc trÞ
sè khuyÕt thiÕu hÖ thèng.
3.4.3 ChÌn mét biÕn míi
NhËp d÷ liÖu v o mét cét rçng trong b¶ng Data View hoÆc trong mét h ng rçng trong
b¶ng Variable View sÏ tù ®éng t¹o ra mét biÕn míi víi mét tªn biÕn mÆc ®Þnh (tiÒn tè var
v mét chuçi sè tuÇn tù) v mét ®Þnh d¹ng d÷ liÖu mÆc ®Þnh (d¹ng sè). Data Editor chÌn
trÞ sè khuyÕt thiÕu hÖ thèng cho mäi ®èi t−îng ®èi víi biÕn míi n y. NÕu cã bÊt kú cét
rçng n o trong b¶ng Data View hoÆc h ng rçng n o trong b¶ng Variable View gi÷a biÕn
míi v c¸c biÕn ® cã s½n, th× nh÷ng cét n y (trong b¶ng Data View) hoÆc h ng n y
(trong b¶ng Variable View) còng trë th nh biÕn míi víi trÞ sè khuyÕt thiÕu hÖ thèng cho
mäi ®èi t−îng.
§Ó chÌn mét biÕn míi gi÷a c¸c biÕn ® cã s½n
Chän bÊt kú « n o trong biÕn bªn ph¶i cña (b¶ng Data View) hoÆc d−íi (cña b¶ng
Variable View) vÞ trÝ m b¹n muèn chÌn biÕn míi v o.
Data
Insert Variable
Mét h ng míi ®−îc chÌn v o víi trÞ sè khuyÕt thiÕu hÖ thèng cho mäi ®èi t−îng.
§Ó chuyÓn mét biÕn trong Data Editor
NÕu b¹n muèn ®Æt vÞ trÝ biÕn gi÷a hai biÕn ® cã s½n, h y chÌn mét biÕn v o vÞ trÝ n¬i b¹n
muèn di chuyÓn biÕn ®Õn ®ã
§èi víi biÕn b¹n muèn chuyÓn, nh¾p tªn biÕn ë ®Ønh cña cét trong b¶ng Data View hoÆc
sè h ng trong b¶ng Variable View. To n bé biÕn sÏ ®−îc l m næi bËt/t« s¸ng.
Edit
Cut
Nh¾p v o tªn biÕn (trong b¶ng Data View) hoÆc sè h ng (trong b¶ng Variable View) n¬i
b¹n muèn di chuyÓn biÕn ®Õn. To n bé biÕn n y sÏ ®−îc m næi bËt

24
Edit
Paste
3.4.4 Thay ®æi lo¹i d÷ liÖu
B¹n cã thÓ thay ®æi lo¹i d÷ liÖu cho mét biÕn bÊt kÓ lóc n o cã sö dông hép tho¹i
Variable Type trong b¶ng Variable View, v Data Editor sÏ cè g¾ng chuyÓn ®æi çc trÞ sè
hiÖn cã sang lo¹i míi. NÕu kh«ng thÓ chuyÓn ®æi ®−îc th× trÞ sè khuyÕt thiÕu hÖ thèng sÏ
®−îc chØ ®Þnh. Çc qui t¾c chuyÓn ®æi còng gièng nh− tr−êng hîp d¸n trÞ sè v o mét biÕn
cã ®Þnh d¹ng kh¸c. NÕu sù thay ®æi trong ®Þnh d¹ng cña d÷ liÖu cã thÓ g©y ra çc ®Æc t¶
cña trÞ sè khuyÕt thiÕu hoÆc nh n trÞ sè, Data Editor thÓ hiÖn mét hép c¶nh b¸o v hái nÕu
nh− b¹n muèn tiÕp tôc víi viÖc thay ®æi hay huû bá nã.
3.5 T×nh tr¹ng läc ®èi t−îng trong Data Editor
H×nh 5-9: Çc ®èi t−îng ®−îc läc trong Data Editor
NÕu b¹n chän mét tËp hîp phô çc ®èi t−îng nh−ng kh«ng lo¹i bá nh÷ng ®èi t−îng
kh«ng ®−îc chän, nh÷ng ®èi t−îng kh«ng ®−îc chän ®−îc ®¸nh dÊu trong Data Editor
víi mét ®o¹n th¼ng n»m chÐo trong çc « sè h ng.
Çc ®èi
t−îng bÞ läc
(bÞ lo¹i trõ)

25
4 B i 4: Çc phÐp biÕn ®æi d÷ liÖu
Trong mét tr−êng hîp lý t−ëng, d÷ liÖu ban ®Çu (th«) cña b¹n l thÝch hîp ho n to n cho
lo¹i ph©n tÝch m b¹n muèn tiÕn h nh, v mäi quan hÖ gi÷a çc biÕn l hoÆc tuyÕn tÝnh
mét çch thÝch hîp hoÆc gÇn nh− trùc giao. RÊt ®¸ng tiÕc ®©y l tr−êng hîp rÊt hiÕm cã.
Çc ph©n tÝch s¬ bé cã thÓ béc lé çc tr×nh tù m ho¸ bËt tiÖn hoÆc çc sai sè do m ho¸,
hoÆc biÕn ®æi d÷ liÖu cã thÓ bÞ ®ßi hái ®Ó bé lé mèi quan hÖ thùc gi÷a çc biÕn.
B¹n cã thÓ thùc hiÖn çc phÐp biÕn ®æi tõ nh÷ng nhiÖm vô ®¬n gi¶n, ch¼ng h¹n nh− thu
nhá sè nhãm/tæ ®Ó tiÕn h nh ph©n tÝch, hoÆc phøc t¹p h¬n nh− t¹o çc biÕn míi dùa trªn
çc ph−¬ng tr×nh phøc t¹p v çc c©u lÖnh/khai b¸o cã ®iÒu kiÖn
4.1 TÝnh to¸n biÕn {Compute Variable}
Thñ tôc Compute Variable tÝnh to¸n çc trÞ sè cña mét biÕn ®−îc dùa trªn sù biÕn ®æi cña
mét biÕn kh¸c
B¹n cã thÓ tÝnh çc trÞ sè cho çc biÕn d¹ng sè hoÆc d¹ng chuçi (çc ký tù chuçi cã
d¹ng sè)
B¹n cã thÓ lËp çc biÕn míi hoÆc thay thÕ çc trÞ sè cña biÕn ® cã. §èi víi biÕn míi,
b¹n còng cã thÓ chØ ®Þnh lo¹i biÕn v nh n biÕn.
B¹n cã thÓ tÝnh to¸n çc trÞ sè mét çch cã chän läc ®èi víi çc tËp hîp con cña d÷
liÖu dùa trªn çc ®iÒu kiÖn l«-gic.
B¹n cã thÓ sö dông trªn 70 h m lËp s½n {built-in}, bao gåm çc h m ®¹i häc, çc h m
thèng kª, çc h m ph©n bè v çc h m chuçi.
§Ó tÝnh to¸n biÕn
Transform
Compute…
§¸nh tªn cña biÕn ®Ých {target variable}. Nã cã thÓ l mét biÕn ® cã hoÆc mét biÕn míi
sÏ ®−îc bæ sung v o file d÷ liÖu l m viÖc.
X©y dùng mét biÓu thøc, hoÆc d¸n çc bé phËn v o Numeric Expression hoÆc gâ trùc tiÕp
v o ®ã.

26
D¸n çc h m tõ danh s¸ch çc h m {Functions} v nhËp çc tham sè ®−îc
biÓu thÞ b»ng çc dÊu hái
Çc h»ng sè d¹ng chuçi ph¶i ®−îc ®Ó trong dÊu më ®ãng ngoÆc ®¬n hoÆc
ngoÆc kÐp
Çc h»ng sè d¹ng sè ph¶i ®−îc nhËp theo ®Þnh d¹ng kiÓu Hoa Kú víi dÊu
chÊm (.) l dÊu thËp ph©n.
§èi víi biÕn d¹ng chuçi míi, b¹n cßn ph¶i chän Type&Lable ®Ó x¸c ®Þnh lo¹i d÷ liÖu.
H×nh 6-1: Hép tho¹i Compute Variable
4.1.1 TÝnh to¸n biÕn víi tuú chän If Cases
Hép tho¹i If Cases cho phÐp b¹n ¸p dông phÐp chuyÓn ®æi d÷ liÖu ®èi víi çc nhãm çc
®èi t−îng ®−îc chän läc, cã sö dông çc biÓu thøc ®iÒu kiÖn. Mét biÓu thøc ®iÒu kiÖn tr¶
l¹i mét trÞ sè ®óng hay sai hoÆc khuyÕt thiÕu cho tõng ®èi t−îng.
NÕu kÕt qu¶ cña mét biÓu thøc ®iÒu kiÖn l true {®óng}, phÐp biÕn ®æi ®−îc ¸p dông
cho ®èi t−îng
NÕu kÕt qu¶ cña mét biÓu thøc ®iÒu kiÖn l false {sai} hoÆc missing {khuyÕt thiÕu},
phÐp biÕn ®æi kh«ng ®−îc ¸p dông cho ®èi t−îng
HÇu hÕt çc biÓu thøc ®iÒu kiÖn sö dông mét hoÆc mét sè trong 6 dÊu quan hÖ (<, >,
<= (nhá h¬n v b»ng), >= (b»ng v lín h¬n), = v ~= (kh¸c)) trªn b¶ng tÝnh to¸n.
Çc biÓu thøc ®iÒu kiÖn cã thÓ bao h m çc tªn biÕn, çc h»ng sè, çc phÐp to¸n sè
häc, çc h m sè v h m kh¸c, çc biÕn l«-gÝc v çc thao t¸c cã ®iÒu kiÖn kh¸c

27
4.1.2 Type&Label {Lo¹i v nh·n biÕn} trong hép tho¹i Compute Variable
Theo mÆc ®Þnh çc biÕn míi cã d¹ng sè. §Ó tÝnh to¸n mét biÕn d¹ng chuçi b¹n ph¶i x¸c
®Þnh lo¹i d÷ liÖu v ®é réng
Label. Nh n biÕn l kh«ng b¾t buéc ph¶i ®Þnh nghÜa, v cã thÓ d i ®Õn 120 ký tù. B¹n cã
thÓ nhËp mét nh n biÕn hoÆc sö dông 110 ký tù ®Çu tiªn cña biÓu thøc tÝnh to¸n nh− l
nh n biÕn.
Type. Çc biÕn ®−îc tÝnh to¸n cã thÓ l d¹ng sè hoÆc d¹ng chuçi (ch÷ çi kiÓu con sè).
Çc biÕn d¹ng chuçi kh«ng thÓ ®−îc ding trong çc phÐp tÝnh to¸n.
H×nh 6-2: Hép tho¹i lo¹i v nh n biÕn trong thñ tôc Compute Variable
4.2 §Õm sè lÇn x¶y ra cña çc trÞ sè trong çc ®èi t−îng
Hép tho¹i n y to¹ nªn mét biÕn ®Õm sè lÇn x¶y ra cña cïng trÞ sè hoÆc çc trÞ sè trong
mét danh s¸ch çc biÕn cho tõng ®èi t−îng. VÝ dô mét cuéc ®iÒu tra cã thÓ bao gåm mét
danh s¸ch çc t¹p chÝ víi hép ®¸nh dÊu cã/kh«ng ®Ó chØ ra xem lo¹i t¹p chÝ n o m tõng
®èi t−îng ®iÒu tra ®äc. B¹n cã thÓ ®Õm sè c©u tr¶ lêi cã cho tõng ®èi t−îng ®iÒu tra ®Ó t¹o
ra mét biÕn míi chøa ®ùng tæng sè t¹p chÝ ®−îc ®äc.
H×nh 6-3: §Õm sè lÇn x¶y ra cña çc trÞ sè trong çc ®èi t−îng

28
§Ó ®Õm sè lÇn çc trÞ sè x¶y ra trong çc ®èi t−îng
Transform
Count…
Chän mét hay h¬n mét biÕn cïng lo¹i (d¹ng sè hoÆc d¹ng chuçi)
Nh¾p Define Variable v x¸c ®Þnh lo¹i trÞ sè hoÆc çc trÞ sè n o sÏ ®−îc ®Õm.
Kh«ng b¾t buéc, b¹n cã thÓ ®Þnh nghÜa mét tËp hîp con çc ®èi t−îng ®Ó ®Õm sè lÇn x¶y
ra cña çc trÞ sè.
Hép tho¹i If Cases ®Ó x¸c ®Þnh çc tËp hîp con gièng nh− ®−îc m« t¶ trong phÇn
Compute Variable.
§Õm çc trÞ sè trong çc ®èi t−îng: Çc trÞ sè cÇn ®Õm
TrÞ sè cña biÕn ®Ých (trong hép tho¹i chÝnh) ®−îc t¨ng thªm 1 cho mçi lÇn khi mét trong
nh÷ng biÕn ®−îc lùa chän tho¶ m n mét ®Æc t¶ trong Value to Count. NÕu mét ®èi t−îng
tho¶ m n mét sè m« t¶ ®èi víi bÊt kú biÕn n o, biÕn ®Ých ®−îc t¨ng mét sè lÇn t−¬ng øng
®èi víi biÕn ®ã.
Çc ®Æc t¶ vÒ trÞ sè cã thÓ bao gåm çc trÞ sè riªng biÖt, çc trÞ sè khuyÕt thiÕu (hÖ thèng
hoÆc ng−êi sö dông), v çc ph¹m vi {range}. Çc ph¹m vi bao gåm çc ®iÓm cuèi cña
chóng v bÊt kú trÞ sè khuyÕt thiÕu cña ng−êi sö dông cã ®é lín r¬i v o trong ph¹m vi ®ã.
H×nh 6-4: Hép tho¹i çc trÞ sè cÇn ®Õm

29
4.3 M ho¸ l¹i d÷ liÖu
B¹n cã thÓ biÕn ®æi trÞ sè d÷ liÖu b»ng çch m ho¸ l¹i chóng
4.3.1 M· ho¸ l¹i d÷ liÖu ngay trong biÕn cã s½n (kh«ng t¹o th nh biÕn míi)
M ho¸ l¹i d÷ liÖu ngay trong biÕn cã s½n {Recode into Same Variable} g¸n l¹i çc trÞ sè
cña biÕn ®ang cã hoÆc c¾t gi¶m bít çc ph¹m vi cña çc trÞ sè ®ang cã v o çc trÞ sè míi
B¹n cã thÓ m ho¸ çc biÕn d¹ng sè v d¹ng chuçi. NÕu b¹n chän nhiÒu biÕn, chóng ph¶i
cã cïng lo¹i. B¹n kh«ng thÓ m ho¸ çc biÕn d¹ng chuçi v d¹ng sè cïng víi nhau.
H×nh 6-7: Hép tho¹i Recode into Same Variables
§Ó m ho¸ l¹i d÷ liÖu ngay trong biÕn ® cã s½n
Transform
Recode
Into Same Variables…
Chän çc biÕn m b¹n muèn m ho¸, NÕu b¹n chän nhiÒu biÕn, chóng ph¶i cã cïng d¹ng
(chuçi hoÆc sè)
Nh¾p v o Old and New Values v ®Þnh râ çch m ho¸ l¹i trÞ sè.
Mét çch tuú chän, b¹n cã thÓ chän mét nhãm çc ®èi t−îng ®Ó m ho¸
Hép tho¹i If Cases ®Ó x¸c ®Þnh mét nhãm çc ®èi t−îng còng gièng nh− ® ®−îc m« t¶
trong môc tÝnh to¸n biÕn {Compute Variable}
Hép tho¹i Recode into Same Values: Old and NewValues

30
B¹n cã thÓ x¸c ®Þnh çc trÞ sè ®Ó m ho¸ trong hép tho¹i n y. Mäi chØ ®Þnh vÒ trÞ sè ph¶i
cïng lo¹i d÷ liÖu (d¹ng sè hay d¹ng chuçi) gièng nh− cña çc biÕn ® ®−îc chän trong
hép tho¹i chÝnh.
Old Value. TrÞ sè (hoÆc çc trÞ sè) bÞ m ho¸. B¹n cã thÓ m ho¸ çc trÞ sè ®¬n, mét ph¹m
vi çc trÞ sè v çc trÞ sè khuyÕt thiÕu. Çc trÞ sè khuyÕt thiÕu hÖ thèng v çc ph¹m vi
kh«ng thÓ ®−îc chän ®èi víi çc biÕn d¹ng chuçi bëi v× kh«ng cã kh¸i niÖm n o ¸p dông
cho çc biÕn d¹ng chuçi. Çc ph¹m vi bao gåm çc ®iÓm cuèi cña chóng v mäi trÞ sè
khuyÕt thiÕu cña ng−êi sö dông n»m trong ph¹m vi n y.
New Value. TrÞ sè ®¬n m trong nã tõng trÞ sè cò hoÆc ph¹m vi cña çc trÞ sè ®−îc m ho¸.
B¹n cã thÓ nhËp mét trÞ sè hoÆc chØ ®Þnh trÞ sè khuyÕt thiÕu hÖ thèng.
Old->New. Danh s¸ch çc trÞ sè sÏ ®−îc sö dông ®Ó m ho¸ biÕn (hoÆc çc biÕn). B¹n cã
thÓ bæ sung, thay ®æi hoÆc lo¹i bá çc trÞ sè n y ra khái danh s¸ch. Danh s¸ch ®−îc tù
®éng s¾p xÕp, dùa trªn çc trÞ sè cò, sö dông trËt tù sau: çc trÞ sè ®¬n, çc trÞ sè khuyÕt
thiÕu, çc ph¹m vi v mäi trÞ sè kh¸c. NÕu b¹n thay ®æi mét trÞ sè trong danh s¸ch, thñ
tôc sÏ tù ®éng s¾p xÕp l¹i danh s¸ch, nÕu cÇn thiÕt, ®Ó duy tr× trËt tù n y.
H×nh 6-8: Hép tho¹i Old and New Values
4.3.2 M· ho¸ th nh biÕn kh¸c
Thñ tôc Recode into Different Variables g¸n l¹i çc trÞ sè cña çc biÕn cã s½n hoÆc çc
ph¹m vi cña çc trÞ sè cã s½n v o çc trÞ sè míi cña mét biÕn míi. VÝ dô b¹n cã thÓ m
ho¸ l−¬ng n¨m cña ®èi t−îng ®iÒu tra v o mét biÕn míi cã çc trÞ sè l l−¬ng n¨m nh−ng
chia theo kho¶ng.
B¹n cã thÓ m ho¸ çc biÕn d¹ng sè v d¹ng chuçi

31
B¹n cã thÓ m ho¸ çc biÕn d¹ng sè sang d¹ng chuçi v ng−îc l¹i
NÕu b¹n chän nhiÒu biÕn, chóng ph¶i cã cïng lo¹i biÕn. B¹n kh«ng thÓ cïng mét lóc
m ho¸ l¹i c¶ biÕn d¹ng sè lÉn biÕn d¹ng chuçi ®−îc.
H×nh 6-9: Hép tho¹i Recode into Different Variables
§Ó m ho¸ l¹i d÷ liÖu sang biÕn míi
Transform
Recode
Into Different Variables...
Chän çc biÕn m b¹n muèn m ho¸, NÕu b¹n chän nhiÒu biÕn, chóng ph¶i cã cïng d¹ng
(chuçi hoÆc sè)
NhËp mét tªn biÕn míi cho tõng biÕn v nh¾p Change.
Nh¾p Old and New Values v ®Þnh râ çch m ho¸ l¹i trÞ sè.
Mét çch tuú chän, b¹n cã thÓ chän mét nhãm çc ®èi t−îng ®Ó m ho¸
Hép tho¹i Recode into Same Values: Old and NewValues
B¹n cã thÓ x¸c ®Þnh çc trÞ sè ®Ó m ho¸ trong hép tho¹i n y. Mäi chØ ®Þnh vÒ trÞ sè ph¶i
cïng lo¹i d÷ liÖu (d¹ng sè hay d¹ng chuçi) gièng nh− cña çc biÕn ® ®−îc chän trong
hép tho¹i chÝnh.
Old Value. TrÞ sè (hoÆc çc trÞ sè) bÞ m ho¸. B¹n cã thÓ m ho¸ çc trÞ sè ®¬n, mét ph¹m
vi çc trÞ sè v çc trÞ sè khuyÕt thiÕu. Çc trÞ sè khuyÕt thiÕu hÖ thèng v çc ph¹m vi
kh«ng thÓ ®−îc chän ®èi víi çc biÕn d¹ng chuçi bëi v× kh«ng cã kh¸i niÖm n o ¸p dông

32
cho çc biÕn d¹ng chuçi. Çc ph¹m vi bao gåm çc ®iÓm cuèi cña chóng v mäi trÞ sè
khuyÕt thiÕu cña ng−êi sö dông n»m trong ph¹m vi n y.
New Value. TrÞ sè ®¬n m trong nã tõng trÞ sè cò hoÆc ph¹m vi cña çc trÞ sè ®−îc m ho¸.
B¹n cã thÓ nhËp mét trÞ sè hoÆc chØ ®Þnh trÞ sè khuyÕt thiÕu hÖ thèng.
Old->New. Danh s¸ch çc trÞ sè sÏ ®−îc sö dông ®Ó m ho¸ biÕn (hoÆc çc biÕn). B¹n cã
thÓ bæ sung, thay ®æi hoÆc lo¹i bá çc trÞ sè n y ra khái danh s¸ch. Danh s¸ch ®−îc tù
®éng s¾p xÕp, dùa trªn çc trÞ sè cò, sö dông trËt tù sau: çc trÞ sè ®¬n, çc trÞ sè khuyÕt
thiÕu, çc ph¹m vi v mäi trÞ sè kh¸c. NÕu b¹n thay ®æi mét trÞ sè trong danh s¸ch, thñ
tôc sÏ tù ®éng s¾p xÕp l¹i danh s¸ch, nÕu cÇn thiÕt, ®Ó duy tr× trËt tù n y.
H×nh 6-10: Hép tho¹i Old and New Values

33
5 B i 5: §iÒu khiÓn file v biÕn ®æi file
Çc file d÷ liÖu kh«ng ph¶i lóc n o còng ®−îc tæ chøc d−íi çc d¹ng lý t−ëng cho çc ®ßi
hái riªng biÖt cña b¹n. B¹n lu«n cÇn ph¶i kÕt hîp çc file d÷ liÖu s¾p xÕp d÷ liÖu theo mét
trËt tù kh¸c nhau, chän mét nhãm phô çc ®èi t−îng, hoÆc thay ®æi ®¬n vÞ ph©n tÝch b»ng
çch gép çc ®èi t−îng víi nhau. Mét ph¹m vi lín cña kh¶ n¨ng biÕn ®æi d÷ liÖu l cã
s½n, bao gåm çc n¨ng lùc ®Ó:
S¾p xÕp d÷ liÖu. B¹n cã thÓ s¾p xÕp d÷ liÖu dùo v o trÞ sè cña mét hoÆc mét sè biÕn.
ChuyÓn çc ®èi t−îng v çc biÕn víi nhau. §Þnh d¹ng file d÷ liÖu SPSS ®äc çc h ng l çc
®èi t−îng v çc cét l çc biÕn. §èi víi çc file trong ®ã trËt tù n y ®¶o ng−îc, b¹n cã
thÓ chuyÓn ®æi çc h ng v çc cét v ®äc d÷ liÖu trong ®Þnh d¹ng chÝnh x¸c.
Trén çc file. B¹n cã thÓ trén nhiÒu file víi nhau. B¹n cã thÓ kÕt hîp çc file víi cïng biÕn
nh−ng kh¸c ®èi t−îng hoÆc cïng ®èi t−îng nh−ng kh¸c biÕn.
Chän çc nhãm phô çc ®èi t−îng. B¹n cã thÓ h¹n chÕ çc ph©n tÝch cña m×nh trong mét
nhãm çc ®èi t−îng hoÆc tiÕn h nh ®ång thêi çc phÐp ph©n tÝch trong çc nhãm ®èi
t−îng kh¸c nhau.
Gép chung/Tæng hîp d÷ liÖu. B¹n cã thÓ thay ®æi ®¬n vÞ cña phÐp ph©n tÝch b»ng çch tæng
hîp çc ®èi t−îng víi nhau dùa trÞ sè cña mét hoÆc mét sè biÕn lËp nhãm.
Gia quyÒn d÷ liÖu. Gia quyÒn çc ®èi t−îng ®Ó ph©n tÝch dù trªn trÞ sè cña mét biÕn gia
quyÒn.
5.1 S¾p xÕp çc ®èi t−îng
Hép tho¹i n y s¾p xÕp çc ®èi t−îng (çc h ng) cña file d÷ liÖu dùa v o çc trÞ sè cña
mét hoÆc mét sè biÕn s¾p xÕp. B¹n cöa sæ thÓ s¾p xÕp çc ®èi t−îng theo trËt tù t¨ng dÇn
hoÆc gi¶m dÇn.
NÕu b¹n chän nhiÒu biÕn s¾p xÕp, çc ®èi t−îng ®−îc s¾p xÕp theo tõng biÕn trong
vßng tõng nhãm cña biÕn ®øng tr−íc trong danh s¸ch Short by. VÝ dô nÕu b¹n chän
biÕn gender {giíi tÝnh} l biÕn s¾p xÕp thø nhÊt v minority {thiÓu sè}l biÕn s¾p xÕp
thø hai, çc ®èi t−îng sÏ ®−îc s¾p xÕp theo ph©n lo¹i thiÓu sè trong tõng lo¹i giíi
tÝnh.
§èi víi çc biÕn, çc ch÷ in ®øng tr−íc çc ch÷ th−êng gièng nã trong trËt tù s¾p xÕp.
H×nh 7-1: Hép tho¹i Sort Cases

34
§Ó s¾p xÕp çc ®èi t−îng
Data
Sort Cases ...
Chän mét hoÆc mét sè biÕn s¾p xÕp.
5.2 Chän çc ®èi t−îng {Select Cases}
Thñ tôc Select Cases cung cÊp mét sè ph−¬ng ph¸p kh¸c nhau ®Ó chän mét nhãm çc ®èi
t−îng dùa v o çc tiªu chÝ bao gåm çc biÕn v çc biÓu thøc phøc. B¹n còng cã thÓ chän
mét mÉu ngÉu nhiªn çc ®èi t−îng. Tiªu chÝ dïng ®Ó ®Þnh nghÜa mét nhãm cã thÓ bao
gåm:
Çc trÞ sè biÕn v çc ph¹m vi/kho¶ng biÕn thiªn
Çc ph¹m vi ng y th¸ng v thêi gian
Çc sè h ng
Çc biÓu thøc sè häc
Çc biÓu thøc l«-gÝc
Çc h m
Unselected Cases. B¹n cã thÓ läc hoÆc xo¸ bá çc ®èi t−îng kh«ng ®¸p øng tiªu chuÈn lùa
chän. Çc ®èi t−îng ®−îc läc vÉn duy tr× trong file d÷ liÖu nh−ng bÞ lo¹i ra khái phÐp
ph©n tÝch. Thñ tôc Select Cases t¹o ra mét biÕn läc, filter_$, ®Ó chØ râ t×nh tr¹ng läc. Çc
®èi t−îng ®−îc chän cã trÞ sè 1; çc ®èi t−îng kh«ng ®−îc chän (bÞ läc) cã trÞ sè 0. Çc
®èi t−îng bÞ läc còng ®−îc ®¸nh dÊu b»ng mét dÊu g¹ch chÐo qua sè h ng trong cöa sæ
Data Editor. §Ó ®ãng t×nh tr¹ng läc v bao gåm mäi ®èi t−îng trong phÐp ph©n tÝch cña
ban, h y chän All Cases.

35
Çc ®èi t−îng bÞ xo¸ bá bÞ lo¹i ra khái file d÷ liÖu v kh«ng thÓ phôc håi l¹i ®−îc nÕu
b¹n l−u file d÷ liÖu sau khi xo¸ bá çc ®èi t−îng.
H×nh 7-9: Hép tho¹i Select Cases
§Ó chän mét nhãm çc ®èi t−îng
Tõ thanh menu chän:
Data
Select Cases...
Chän mét trong nh÷ng ph−¬ng ph¸p lùa chän çc ®èi t−îng.
§Þnh râ çc tiªu chÝ chän çc ®èi t−îng.
5.2.1 Select Cases: If
Hép tho¹i n y cho phÐp b¹n chän çc nhãm ®èi t−îng cã sö dông çc biÓu thøc ®iÒu
kiÖn. Mét biÓu thøc ®iÒu kiÖn tr¶ l¹i mét trÞ sè true {®óng}, false {sai}, hoÆc missing
{khuyÕt thiÕu} cho tõng ®èi t−îng.

36
H×nh 7-10: Hép tho¹i Select Cases: If
NÕu kÕt qu¶ cña mét biÓu thøc ®iÒu kiÖn l true, ®èi t−îng sÏ ®−îc chän
NÕu kÕt qu¶ cña mét biÓu thøc ®iÒu kiÖn l false hoÆc missing, ®èi t−îng sÏ kh«ng
®−îc chän
HÇu hÕt çc biÓu thøc ®iÒu kiÖn sö dông mét hoÆc mét v i trong sè 6 phÐp tÝnh ®iÒu
kiÖn (<, >, =, <=, >=, v ~=) trªn b¶ng tÝnh to¸n.
Çc biÓu thøc ®iÒu kiÖn cã thÓ bao gåm çc tªn biÕn, h»ng sè, çc phÐp tÝnh sè häc,
çc h m sè v çc h m kh¸c, çc biÕn l«-gic, v çc phÐp tÝnh ®iÒu kiÖn.
5.2.2 Select Cases: Random Sample
Hép tho¹i n y cho phÐp b¹n chän mét mÉu ngÉu nhiªn dù trªn mét tû lÖ thÝch hîp hoÆc
mét l−îng chÝnh x¸c çc ®èi t−îng.
Approximately. T¹o ra mét mÉu ngÉu nhiªn çc çc ®èi t−îng gÇn ®óng víi mét tû lÖ ®−îc
x¸c ®Þnh tr−íc. Do çch l m n y t¹o ra mét quyÕt ®Þnh ngÉu nhiªu gi¶ ®Þnh ®éc lËp cho
tõng ®èi t−îng, tû lÖ çc ®èi t−îng ®−îc chän chØ cã thÓ gÇn ®óng víi tû lÖ ®−îc x¸c ®Þnh
tr−íc. C ng cã nhiÒu ®èi t−îng trong file d÷ liÖu, tû lÖ çc ®èi t−îng ®−îc chän c ng gÇn
®óng víi tû lÖ ®−îc x¸c ®Þnh tr−íc.
Exactly. Mét sè l−îng ®èi t−îng ®−îc x¸c ®Þnh bëi ng−êi sö dông. B¹n còng ph¶i chØ râ sè
çc ®èi t−îng ®Ó tõ ®ã t¹o ra mÉu. Con sè thø hai cÇn ph¶i nhá h¬n hoÆc b»ng tæng sè ®èi
t−îng cã trong file d÷ liÖu. NÕu con sè n y v−ît qu¸ tæng sè ®èi t−îng cã trong file d÷
liÖu, mÉu sÏ bao gåm mét çch tû lÖ Ýt ®èi t−îng h¬n con sè yªu cÇu.

37
H×nh 7-11: Hép tho¹i Select Cases: Random Sample
5.2.3 Select Cases: Range
Hép tho¹i n y chän çc ®èi t−îng dù v o mét ph¹m vi sè ®èi t−îng hoÆc mét ph¹m vi çc
ng y hoÆc thêi gian
Çc ph¹m vi ®èi t−îng ®−îc dùa v o sè h ng ®−îc thÓ hiÖn trong cöa sæ Data Editor
Çc ph¹m vi ng y th¸ng hoÆc thêi gian chØ cã s½n ®èi víi d÷ liÖu chuçi thêi gian
{time series data} víi çc biÕn ng y th¸ng ®−îc x¸c ®Þnh (menu Data, Define Data).
H×nh 7-12: Hép tho¹i Select Cases: Range ®èi víi ph¹m vi çc ®èi t−îng (kh«ng cã çc
biÕn ng y th¸ng ®−îc ®Þnh nghÜa)

38
6 B i 6: L m viÖc víi kÕt xuÊt
Khi b¹n ch¹y mét thñ tôc, çc kÕt qu¶ ®−îc thÓ hiÖn trong mét cöa sæ gäi l Viewer.
Trong cöa sæ n y, b¹n cã thÓ dÔ d ng chuyÓn ®Õn bÊt kú phÇn n o cña çc kÕt xuÊt/kÕt
qu¶ ®Çu ra m b¹n muèn xem. B¹n còng cã thÓ ®iÒu khiÓn kÕt xuÊt v t¹o mét file t i liÖu
chøa ®ùng çc kÕt xuÊt m b¹n muèn, ®−îc tæ chøc v ®Þnh d¹ng mét çch thÝch hîp.
6.1 Cöa sæ Viewer
H×nh 8-1: Cöa sæ Viewer
Çc kÕt qu¶ ®−îc thÓ hiÖn trong Viewer. B¹n cã thÓ sö dông Viewer ®Ó:
Xem l−ít çc kÕt qu¶.
ThÓ hiÖn hoÆc dÊu çc b¶ng v ®å thÞ ®−îc chän.
Thay ®æi trËt tù tr×nh b y cña çc kÕt qu¶ b»ng çch di chuyÓn çc chi tiÕt ®−îc chän.
Di chuyÓn çc chi tiÕt gi÷a Viewer víi çc tr×nh øng dông kh¸c.
Nh¾p ®Ó
më réng
hoÆc thu
hÑp çc cÊp
®é xem
Nh¾p ®óp
mét biÓu
t−îng kiÓu
s¸ch ®Ó
hiÖn hoÆc
l m Èn mét
chi tiÕt
Pan« ph©n
cÊp xem
Nh¾p mét chi
tiÕt ®Ó chän
v ®i th¼ng
®Õn nã
Pan« néi dung Nh¾p ®óp mét b¶ng ®Ó xoay
hoÆc hiÖu ®Ýnh nã

39
Cöa sæ Viewer ®−îc chia l m hai pan«:
Pan« bªn tr¸i cña Viewer chøa ®ùng môc ph©n cÊp cña çc néi dung.
Pan« bªn ph¶i bao gåm çc b¶ng thèng kª, çc biÓu ®å, v çc kÕt xuÊt d¹ng v¨n b¶n.
B¹n cã thÓ sö dông çc thanh cuèn ®Ó xem l−ít çc kÕt qu¶, hoÆc b¹n cã thÓ nh¾p v o
mét chi tiÕt trong phÇn ph©n cÊp ®Ó ®Õn th¼ng b¶ng hoÆc ®å thÞ t−¬ng øng.
B¹n cã thÓ nh¾p v rª c¹nh bªn ph¶i cña pan« ph©n cÊp ®Ó thay ®æi ®é réng cña nã.
6.1.1 ThÓ hiÖn v dÊu çc kÕt qu¶
Trong cöa sæ Viewer, b¹n cã thÓ l m xuÊt hiÖn hoÆc Èn ®i mét çch cã chän läc çc b¶ng
hoÆc kÕt qu¶ tõ mét thñ tôc. ViÖc n y rÊt h÷u Ých khi b¹n muèn l m ng¾n h¬n çc kÕt
xuÊt cã thÓ nh×n thÊy ®−îc trong pan« néi dung (pan« bªn ph¶i).
§Ó Èn giÊu mét b¶ng hoÆc ®å thÞ m kh«ng xo¸ bá nã:
Nh¾p biÓu t−îng s¸ch më {book icon} cña nã thanh c«ng cô Outlining trong cöa sæ
Viewer
hoÆc
Nh¾p v o chi tiÕt ®Ó chän nã
View
Hide
hoÆc
Nh¾p biÓu t−îng s¸ch ®ãng (Hide) trªn thanh c«ng cô Outlining .
BiÓu t−îng s¸ch më (Show) trë th nh biÓu t−îng ho¹t ®éng, chØ ra r»ng chi tiÕt giê ®©y ®
®−îc Èn giÊu.
§Ó Èn giÊu mäi kÕt qu¶ cña mét thñ tôc:
Nh¾p hép bªn tr¸i cña tªn thñ tôc trong pan« ph©n cÊp.
ViÖc n y Èn giÊu mäi kÕt qu¶ cña thñ tôc v l m co phÇn ph©n cÊp l¹i

40
6.1.2 Di chuyÓn, sao chÐp v xo¸ bá çc kÕt qu¶
B¹n cã thÓ tæ chøc l¹i çc kÕt qu¶ b»ng çch sao chÐp, chuyÓn v xo¸ mét chi tiÕt hoÆc
mét nhãm çc chi tiÕt.
§Ó di chuyÓn çc kÕt qu¶ trong cöa sæ Viewer
Nh¾p mét chi tiÕt trong pan« ph©n cÊp hoÆc pan« néi dung ®Ó chän nã. (Sö dông kü thuËt
gi÷ phÝm Shift v nh¾p chuét ®Ó chän nhiÒu chi tiÕt, hoÆc kü thuËt gi÷ phÝm Ctrl v nh¾p
chuét ®Ó chän çc chi tiÕt n»m kh«ng liªn tôc nhau.)
Sö dông chuét ®Ó nh¾p v rª çc chi tiÕt (gi÷a chuét trong khi rª).
Th¶ chuét ra lªn chi tiÕt n»m trªn vÞ trÝ m b¹n muèn th¶ chi tiÕt ®−îc di chuyÓn
B¹n còng cã thÓ chuyÓn çc chi tiÕt b»ng çch sö dông hai lÖnh Cut v Paste After trong
menu Edit.
§Ó xo¸ çc kÕt qu¶ trong cöa sæ Viewer
NhÊn phÝm Delete
hoÆc
Edit
Delete
§Ó sao chÐp çc kÕt qu¶ trong cöa sæ Viewer
Gi÷ phÝm Ctrl trong khi b¹n dïng chuét ®Ó nh¾p v rª çc chi tiÕt (gi÷a chuét trong khi
rª).
Th¶ chuét ra n¬i m b¹n muèn sao chÐp chóng v o ®ã.
B¹n cã thÓ sao chÐp çc chi tiÕt b»ng çch sö dông hai lÖnh Copy v Paste After trong
menu Edit.

41
7 B i 8: Frequencies {TÇn sè}
Thñ tôc Frequencies cung cÊp çc thèng kª v çc ®å thÞ h÷u Ých cho viÖc m« t¶ rÊt nhiÒu
lo¹i biÕn. §Ó nh×n ®Çu tiªn v o d÷ liÖu, thñ tôc Frequencies l mét n¬i rÊt tèt ®Ó b¾t ®Çu.
§èi víi mét b¸o ço tÇn suÊt v mét ®å thÞ thanh, b¹n cã thÓ bè trÝ çc trÞ sè kh¸c nhau
theo trËt tù gi¶m dÇn hoÆc t¨ng dÇn çc nhãm theo tÇn sè cña chóng. B¸o ço tan sè cã
thÓ bÞ treo khi mét biÕn cã qu¸ nhiÒu trÞ sè kh¸c nhau. B¹n cã thÓ ®Æt tiªu ®Ò cho çc ®å
thÞ víi çc tÇn sè (trÞ sè mÆc ®Þnh) hoÆc tû lÖ %.
VÝ dô. Ph©n bè cña çc kh¸ch h ng cña mét c«ng ty theo lo¹i ng nh l nh− thÕ n o? Tõ
kÕt xuÊt, b¹n cã thÓ nhËn thÊy r»ng 37,5% cña kh¸ch h ng cña b¹n l çc c¬ quan chÝnh
quyÒn, 24,9% l çc doanh nghiÖp, 28,1% l çc viÖn nghiªn cøu, v 9,4% l tõ ng nh
ch¨m sãc søc khoÎ. §èi víi d÷ liÖu ®Þnh l−îng, liªn tôc, ch¼ng h¹n nh− doanh thu, b¹n cã
thÓ nhËn thÊy r»ng tiÒn b¸n s¶n phÈm b×nh qu©n l 3.576$ víi mét ®é lÖch chuÈn l
1.078$.
Çc thèng kª v ®å thÞ. Çc tÇn sè, tû lÖ %, tû lÖ % tÝch luü, trung b×nh, trung vÞ, mode,
tæng, ®é lÖch chuÈn, ph−¬ng sai, ph¹m vi (to n cù), trÞ sè nhá nhÊt v trÞ sè lín nhÊt, sai
sè chuÈn cña trung b×nh, ®é lÖch v ®é nhän (c¶ hai víi ®é lÖch chuÈn), tø ph©n vÞ, çc sè
ph©n vÞ do ng−êi sö dông ®Þnh nghÜa, ®å thÞ thanh, ®å thÞ trßn, v biÓu ®å tÇn suÊt.
D÷ liÖu. Sö dông çc m d¹ng sè hoÆc chuçi ng¾n cho çc biÕn ®Þnh tÝnh (thang ®o ®Þnh
danh hoÆc ®Þnh h¹ng).
Çc gi¶ sö. B¶ng v tû lÖ % cung cÊp mét m« t¶ h÷u Ých ®èi víi d÷ liÖu tõ mäi ph©n bè,
®Æc biÖt cho nh÷ng biÕn víi çc nhãm cã hoÆc kh«ng cã thø bËc. HÇu hÕt çc thèng kª
tæng kÕ tuú chän, ch¼ng h¹n nh− trung b×nh v ®é lÖch chuÈn, ®−îc dùa trªn lý thuyÕt
chuÈn v l thÝch hîp cho çc biÕn ®Þnh l−îng víi çc ph©n bè c©n xøng. Çc thèng kª tù
kh¸ng, ch¼ng h¹n nh− trung vÞ, çc ph©n vÞ, v çc tø ph©n vÞ, l thÝch hîp cho çc biÕn
®Þnh l−îng cã thÓ hoÆc kh«ng cã thÓ tho¶ m n gi¶ thiÕt vÒ ph©n bè chuÈn.
7.1 KÕt xuÊt mÉu

42
H×nh 14-1: KÕt xuÊt cña thñ tôc Frequencies
So tien dau tu cho su dung nuoc sach
2 6.7 6.7 6.7
1 3.3 3.3 10.0
2 6.7 6.7 16.7
1 3.3 3.3 20.0
6 20.0 20.0 40.0
2 6.7 6.7 46.7
3 10.0 10.0 56.7
2 6.7 6.7 63.3
1 3.3 3.3 66.7
2 6.7 6.7 73.3
2 6.7 6.7 80.0
1 3.3 3.3 83.3
3 10.0 10.0 93.3
2 6.7 6.7 100.0
30 100.0 100.0
100
200
300
400
500
600
700
800
900
1000
1100
1200
1500
2000
Total
Valid
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative
Percent
Statistics
30
0
803.33
92.411
256195.4
100
2000
Valid
Missing
N
Mean
Std. Error of Mean
Variance
Minimum
Maximum
2000.0
1750.0
1500.0
1250.0
1000.0
750.0
500.0
250.0
0.0
Frequency
10
8
6
4
2
0
Std. Dev = 506.16
Mean = 803.3
N = 30.00

43
7.2 §Ó thu ®−îc çc tÇn sè v çc thèng kª
Analyze
Descriptive Statistics
Frequencies...
H×nh 12-2: Hép tho¹i Frequencies
Chän mét hoÆc mét sè biÕn ®Þnh l−îng hoÆc ®Þnh tÝnh.
Mét çch tuú chän, b¹n cã thÓ:
Nh¾p Statistics ®Ó cã çc thèng kª m« t¶ ®èi víi biÕn ®Þnh l−îng
Nh¾p Charts ®Ó cã ®å thÞ thanh, ®å thÞ trßn, v biÓu ®å tÇn suÊt.
Nh¾p Format ®Ó cã trËt tù m çc kÕt qu¶ ®−îc thÓ hiÖn.
7.2.1 Frequencies Statistics

44
H×nh 12-3: Hép tho¹i Frequencies Statistics
Percentile Values. Çc trÞ sè cña mét biÕn ®Þnh l−îng chia d÷ liÖu cã thø bËc v o th nh çc
nhãm sao cho mét tû lÖ % cô thÓ l n»m trªn nã v mét tû lÖ % kh¸c n»m d−íi nã. Çc sè
tø ph©n vÞ (çc ph©n vÞ thø 25, thø 50, v thø 75) chia çc quan s¸t ra th nh 4 nhãm cã
cïng sè l−îng quan s¸t. NÕu b¹n muèn mét sè l−îng çc nhãm lín h¬n 4, h y chän Cut
points for n equal groups. B¹n còng cã thÓ x¸c ®Þnh çc sè ph©n vÞ riªng biÖt (vÝ dô, ph©n
vÞ thø 95, l trÞ sè m n»m d−íi nã l 95% sè l−îng quan s¸t r¬i v o).
Central Tendency. Çc thèng kª m« t¶ trung t©m cña mét ph©n bè bao gåm trung b×nh,
trung vÞ, mode, v tæng mäi trÞ sè.
Dispersion. Çc thèng kª ®o ®¹c ®é lín cña sù biÕn thiªn hoÆc tr¶i réng trong d÷ liÖu bao
gåm ®é lÖch chuÈn, ph−¬ng sai, ph¹m vi, trÞ sè lín nhÊt, trÞ sè nhá nhÊt, v sai sè chuÈn
cña trung b×nh.
Distribution. Skewness {§é lÖch} v Kurtosis {®é nhän} l çc thèng kª m« t¶ h×nh d¹ng
v ®é c©n xøng cña mét ph©n bè. Çc thèng kª ®−îc thÓ hiÖn cïng víi sai sè chuÈn cña
chóng.
Value are group midpoints. NÕu çc trÞ sè trong d÷ liÖu cña b¹n l ®iÓm gi÷a cña çc nhãm
(vÝ dô, tuæi cña mäi ng−êi trong nhãm 30 tuæi th× ®−îc m l 35), h y chän tuú chän n y
®Ó −íc l−îng trung vÞ v çc ph©n vÞ cho d÷ liÖu th«, kh«ng nhãm gép.
7.2.2 Frequencies Charts

45
H×nh 12-4: Hép tho¹i Frequencies Charts
Chart Type. Mét ®å thÞ trßn {pie chart} thÓ hiÖn ph©n bè cña çc bé phËn trong to n bé.
Tõng miÕng cña ®å thÞ trßn t−¬ng øng víi mét nhãm ®−îc x¸c ®Þnh bëi mét biÕn lËp
nhãm. Mét ®å thÞ thanh {bar chart} thÓ hiÖn sè l−îng/tÇn sè cña tõng trÞ sè riªng biÖt
hoÆc tõng nhãm nh− l mét thanh riªng, cho phÐp b¹n so s¸nh çc nhãm d−íi d¹ng h×nh
¶nh. Mét biÓu ®å tÇn suÊt còng cã çc thanh, nh−ng chóng ®−îc vÏ däc theo mét thang
®o kho¶ng b»ng nhau. ChiÒu cao cña tõng thanh l sè l−îng cña çc trÞ sè cña mét biÕn
®Þnh l−îng r¬i v o trong kho¶ng. Mét biÓu ®å tÇn suÊt thÓ hiÖn h×nh d¹ng, trung t©m, v
®é tr¶i réng cña ph©n bè. Mét ®−êng cong chuÈn ®Æt chång thªm v o mét biÓu ®å tÇn
suÊt gióp b¹n xÐt ®o¸n liÖu chõng d÷ liÖu cã ph©n bè chuÈn.
Chart Values. §èi víi ®å thÞ thanh, trôc thang ®o cã thÓ ®−îc ®Æt nh n bëi sè l−îng hoÆc
tû lÖ%.

46
8 B i 7: B¶ng trô/xoay {pivot table}
RÊt nhiÒu kÕt qu¶ trong cöa sæ Viewer ®−îc tr×nh b y d−íi d¹ng b¶ng cã thÓ xoay mét
çch t−¬ng t¸c. Tøc l b¹n cã thÓ tæ chøc l¹i çc h ng, cét v çc líp/trang {layer}
8.1 Thao t¸c ®èi víi mét b¶ng trô
Çc tuú chän ®èi víi thao t¸c mét b¶ng trô bao gåm:
ChuyÓn ®æi çc h ng v çc cét víi nhau
Di chuyÓn çc h ng v çc cét
LËp çc líp ®a chiÒu
Nhãm v kh«ng nhãm çc h ng v çc cét
HiÖn v Èn çc «
T×m çc ®Þnh nghÜa cña çc chi tiÕt
§Ó hiÖu ®Ýnh mét b¶ng trô
Nh¾p ®óp b¶ng. ViÖc n y kÝch ho¹t cöa sæ Pivot Table Editor
§Ó hiÖu ®Ýnh hai hoÆc h¬n hai b¶ng trô cïng mét lóc
Nh¾p chuét ph¶i lªn b¶ng
Tõ menu néi dung chän:
SPSS Pivot Table Object
Open
LÆp l¹i ®èi víi tõng b¶ng trô m b¹n muèn hiÖu ®Ýnh
§Ó xoay mét b¶ng trô sö dông biÓu t−îng
KÝch ho¹t b¶ng trô
Tõ menu Pivot Table chän:
Pivot
Pivoting Tray

47
Ch¹m con trá lªn tõng biÓu t−îng ®Ó xem mét chØ dÉn m¸ch b¶o b¹n biÓu t−îng ®ã ®¹i
diÖn cho h−íng n o cña b¶ng.
Rª mét biÓu t−îng tõ mét khay n y sang khay kh¸c.
§iÒu n y thay ®æi sù bè trÝ cña b¶ng. VÝ dô gi¶ sö nh− mét biÓu t−îng ®¹i diÖn cho mét
biÕn víi çc nhãm Yes v No v b¹n rª biÓu t−îng n y tõ khay Row sang khay Column.
Tr−íc khi di chuyÓn, Yes v No l çc tiªu ®Ò cña h ng; sau khi di chuyÓn chóng l çc
tiªu ®Ò cña cét.
H×nh 10-1: Çc khay trô
§Ó x¸c ®Þnh mét chiÒu trong mét b¶ng trô
NÕu çc khay trô kh«ng xuÊt hiÖn, tõ menu Pivot Table chän:
Pivot
Pivoting Tray
Nh¾p lªn mét mét biÓu t−îng v gi÷ chuét.
§iÒu n y l m s¸ng çc tiªu ®Ò theo chiÒu trong b¶ng trô.
§Ó chuyÓn ®æi çc h ng v çc cét trong mét b¶ng trô
Tõ menu Pivot Table chän:
Pivot
Transpose Rows and Columns
§iÒu n y cã cïng t¸c ®éng nh− rª mäi biÓu t−îng h ng v o khay Column v mäi biÓu
t−îng cét v o khay Row.
BiÓu t−îng trang/líp
Khay trang/líp
BiÓu t−îng h ng Khay h ng
BiÓu t−îng cét
Khay cét

48
§Ó thay ®æi trËt tù tr×nh b y trong mét b¶ng trô
TrËt tù cña çc biÓu t−îng trªn khay chØ chiÒu ph¶n ¸nh trËt tù cña çc th nh phÇn trong
b¶ng trô. §Ó thay ®æi trËt tù thÓ hiÖn cña çc th nh phÇn trong mét chiÒu cña b¶ng
NÕu çc khay trô kh«ng xuÊt hiÖn, tõ menu Pivot Table chän:
Pivot
Pivoting Tray
Nh¾p lªn mét mét biÓu t−îng ®Ó s¾p xÕp theo trËt tù m b¹n muèn (tr¸i sang ph¶i hoÆc
trªn xuèng d−íi)
§Ó di chuyÓn h ng hoÆc cét trong mét b¶ng trô
KÝch ho¹t b¶ng trô.
Nh¾p v o nh n/tiªu ®Ò cña h ng hoÆc cét m b¹n muèn di chuyÓn.
Nh¾p v rª nh n sang vÞ trÝ míi
Tõ menu néi dung, chän Insert Before {chÌn v o phÝa tr−íc} hoÆc Swap {Ho¸n vÞ}.
Chó ý: H y ®¶m b¶o r»ng lÖnh Drag to Copy trong menu Edit kh«ng ®−îc chän (®¸nh
dÊu). NÕu Drag to Copy ®−îc chän, h y bá chän nã.
H×nh 10-2: Çc nhãm h ng v nhãm cét víi çc tiªu ®Ò nhãm
Gieng dao * Nuoc tu khe nui Crosstabulation
Count
0 23 23
5 2 7
5 25 30
Khong
Co
Gieng
dao
Total
Khong Co
Nuoc tu khe nui
Total
Tiªu ®Ò nhãm cét
Tiªu ®Ò nhãm h ng

49
NÕu b¹n chä Swap {ho¸n vÞ}, b¹n sÏ ®−îc kÕt qu¶ nh− b¶ng d−íi ®©y (H y chó ý r»ng ë
b¶ng sau cét Co ® chuyÓn sang bªn tr¸i cét Khong).
Gieng dao * Nuoc tu khe nui Crosstabulation
Count
23 0 23
2 5 7
25 5 30
Khong
Co
Gieng
dao
Total
Co Khong
Nuoc tu khe nui
Total
§Ó t¸ch nhãm çc h ng hoÆc çc cét v xo¸ tiªu ®Ò nhãm
Chän nh n/tiªu ®Ò cña nhãm (nh¾p v o bÊt kú vÞ trÝ n o trong tiªu ®Ò nhãm) cña cét hoÆc
h ng m b¹n muèn t¸ch nhãm.
Pivot
Pivoting Tray
§Ó xoay tiªu ®Ò h ng hoÆc cét
H×nh 10-3: Çc tiªu ®Ò h ng ®−îc xoay
Muc do sach cua nuoc
19 63.3 82.6 82.6
1 3.3 4.3 87.0
1 3.3 4.3 91.3
2 6.7 8.7 100.0
23 76.7 100.0
7 23.3
30 100.0
Sach hon
It sach hon
Khong doi
Khong biet
Total
Valid
SystemMissing
Total
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative
Percent
Muc do sach cua nuoc
19 63.3 82.6 82.6
1 3.3 4.3 87.0
1 3.3 4.3 91.3
2 6.7 8.7 100.0
23 76.7 100.0
7 23.3
30 100.0
Sach hon
It sach hon
Khong doi
Khong biet
Total
Valid
SystemMissing
Total
Frequency
Percent
ValidPercent
Cumulative
Percent

50
Format
Rotate InnerColumn Labels
hoÆc
Rotate OuterColumn Labels
ChØ çc tiªu ®Ò cét trong cïng nhÊt v tiªu ®Ò h ng ngo i cïng nhÊt míi cã thÓ ®−îc
xoay.
§Ó thiÕt lËp chÕ ®é mÆc ®Þnh cho b¶ng trô
Sau khi thùc hiÖn mét hoÆc mét v i thao t¸c b¶ng trô, b¹n cã thÓ trë l¹i çch bè trÝ ban
®Çu cña b¶ng trô.
Reset Pivots to Defaults
ViÖc n y chØ thiÕt lËp l¹i nh÷ng thay ®æi l kÕt qu¶ cña th nh phÇn h ng, çc cét v trang
gi÷a çc chiÒu cña b¶ng trô. Nã kh«ng ¶nh h−ëng ®Õn nh÷ng thay ®æi ch¼ng h¹n nh−
nhãm hay t¸ch nhãm hoÆc di chuyÓn çc h ng v çc cét.
§Ó t×m ®Þnh nghÜa cña tiªu ®Ò/nh n trong mét b¶ng trô
B¹n cã thÓ nhËn ®−îc trî gióp Help d¹ng nh¹y c¶m – néi dung trong çc « chøa nh n
/tiªu ®Ò trong çc b¶ng trô. VÝ dô nÕu Mean {trung b×nh} xuÊt hiÖn nh− l mét nh n, b¹n
cã thÓ thu ®−îc mét ®Þnh nghÜa vÒ mean.
Nh¾p chuét ph¶i lªn mét « chøa nh n.
Tõ menu néi dung chän What’s This?
B¹n ph¶i nh¾p chuét ph¶i lªn « chøa nh n chø kh«ng ®−îc nh¾p v o « d÷ liÖu trong h ng
hoÆc cét.
Trî gióp Help d¹ng nh¹y c¶m – néi dung kh«ng cã s½n cho çc nh n do ng−êi sö dông
®Þnh nghÜa, ch¼ng h¹n nh− tªn tªn hoÆc nh n trÞ sè biÕn.
8.2 L m viÖc víi çc trang/líp {Layer}
B¹n cã thÓ tr×nh b y mét b¶ng hai chiÒu riªng biÖt cho tõng nhãm hoÆc kÕt hîp cña çc
nhãm. B¶ng cã thÓ ®−îc nghÜ nh− ®−îc xÕp chång trong çc trang/líp, víi duy chØ cã ®Ønh
trang/líp l nh×n thÊy ®−îc.
§Ó t¹o v thÓ hiÖn çc trang/líp

51
KÝch ho¹t b¶ng trô, v tõ menu Pivot chän: Pivoting Trays nÕu nã kh«ng ®−îc chän.
Rª mét biÓu t−îng tõ khay Row hoÆc khay Column sang khay Layer.
H×nh 10-4: ChuyÓn çc nhãm sang çc trang/líp
Tõng biÓu t−îng layer cã mòi tªn sang tr¸i v mòi tªn sang ph¶i. B¶ng cã thÓ nh×n thÊy
®−îc l b¶ng cña trang trªn cïng.
H×nh 10-5: Çc nhãm trong çc trang riªng biÖt
BiÕn muc do sach cua nuoc
®−îc chuyÓn tõ h−íng h ng
sang h−íng trang

52
§Ó thay ®æi çc trang/líp
KÝch mét trong nh÷ng mòi tªn cña biÓu t−îng layer.
hoÆc
Chän mét nhãm tõ hép danh s¸ch th¶ xuèng cña çc trang.
H×nh 10-6: Chän çc trang tõ danh s¸ch th¶ xuèng

Huong dan su dung pham mem SPSS

Recommended

Recommended

More Related Content

Viewers also liked

Viewers also liked (17)

Similar to Huong dan su dung pham mem SPSS

Similar to Huong dan su dung pham mem SPSS (20)

Recently uploaded

Recently uploaded (20)

Huong dan su dung pham mem SPSS