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中国地方中国地方 DBDB 勉強会勉強会 20162016
(2017-04-08)(2017-04-08)
PostgreSQL 10PostgreSQL 10 がが
やってくる!やってくる!
ぬこ@横浜ぬこ@横浜 (@nuko_yokohama)(@nuko_yokohama)
2
自己紹介
「 PostgreSQL ラーメン」
でググってください。
ねぎ中華@山富士ねぎ中華@山富士
3
日本の PostgreSQL コミュニティ内で
自称ゆる枠担当やってる
PostgreSQL 好きのフレンズです。
4
今日は JPUG 枠として
中国ちほー DB 勉強会へ
参加することとなりました。
PostgreSQL のくだらない使い方を
日々考えています
https://github.com/nuko-yokohama/pg_reversi
5
今日は JPUG 枠として
中国ちほー DB 勉強会へ
参加しました。
6
目次
PostgreSQL の概要と歴史
PostgreSQL 10 の新機能
Logical Replication
Delective Partition
Others
7
PostgreSQL の
概要と歴史
8
MySQL と並ぶ OSS DBMS
ライセンスは BSD ライクなもの
高度なクエリにも対応
性能面でも商用 DBMS とも遜色なし
9.0 以降はレプリケーションも対応
非常に高い拡張性
活発な開発コミュニティ
9
9.0
レプリケーション
ストアド改良
列トリガ
排他制約
64bit Windows 対応
9.1
同期レプリケーション
外部データラッパ (FDW)
WITH 句+更新文
UNLOGGED TABLE
9.2
パフォーマンス向上
カスケードレプリケーション
Index Only Scan
範囲型サポート
JSON 型サポート
9.3
マテリアライズドビュー
更新可能ビュー
更新 FDW
JSON 型の機能拡張
エンタープライズ向け用途エンタープライズ向け用途
実験的な高度な機能実験的な高度な機能
2010 年
2011 年
2012 年
2013 年
PostgreSQL の歴史( 9.0 ~)
レプリケーションが追加されてから
もう 5 年以上になったのだなあ
End of Life ←
10
9.4
JSONB
ALTER SYSTEM
マテビュー改善
ロジカル・デコーディング
WAL バッファ並列挿入
9.5
BRIN
UPSERT
Row Level Security
Import foreign schema
pg_rewind
9.6
パラレルクエリ
複数同期スタンバイサーバ
フレーズ検索
postgres_fdw 改善
もちろん性能改善も
9.4, 9.5, 9.69.4, 9.5, 9.6 と順調に成長と順調に成長
そして・・・そして・・・
2014 年
2015 年
2016 年
PostgreSQL の歴史( 9.4 ~)
9.6 で待望の
パラレルクエリが!
11
そしてそして
PostgreSQL 10!PostgreSQL 10!
12
すごくどうでもいいけど、
PostgreSQL 10 って
「ぽすぐれてん」なのか
「ぽすぐれじゅう」なのか。
Oracle の場合、
“ ”おらくるテン なのか、
“ ”おらくるじゅう なのか
13
PostgreSQL 10( 開発中 )
開発自体は昨年から開始
数回の commitfest で取り込む機能を議論
2016/09, 11 commit fest
2017/01, 03 commit fest
2017/05 beta release?
・・・
2017/09 PostgreSQL 10 リリース予定?
14
PostgreSQL 10 のリリース情報
https://twitter.com/sawada_masahiko/status/844933525807640576
なので、
6 月くらいに呼んでもらえると
スケジュール的に
一番良かったりします。
15
PostgreSQL 10 の
新機能 ( 予定 )
まだ beta 版も出ていない状況なので
細かい仕様等は今後、変更される
可能性はあります。
16
Logical Replication
Declarative Partitioning
Others...
PostgreSQL 10 主な新機能
17
Logical Replication
18
Physical と Logical
複製(物理)と複製(論理)
物理削除と論理削除
物理休暇と論理休暇
マジカル ( 物理 ) とロジカル ( 論理 )
Logical Replication
19
Physical Replication
Log Shipping
Streaming Replication(9.0-)
WAL の物理コピーを転送
転送された WAL を適用
データベースクラスタ全体が対象
Logical Replication
20
Logical Replication
外部レプリケーション製品
pgpool-II, Slony-I
Logical Decoding(9.4-)
Bi-Direction Replication
Logical Replication(10-)
Logical Replication
21
Logical Decoding のイメージ
Logical Replication
Replication Slot
WAL
テーブル
変換プラグイン
ユーザ定義
論理
ログ
論理ログの
適用プログラム
PostgreSQL/
その他 DBMS
更新
プラグイン開発 /
インストール
22
Logical Replication のイメージ
Logical Replication
Replication Slot
WAL
テーブル
レプリケーション用
標準プラグイン
(pgoutput)
論理
ログ
サブスクライバ
PostgreSQL
更新
PUBLICATION 定義
SUBSCRIPTION 定義
Logical Decoding の基盤を使って、
PostgreSQL 間のレプリケーション専用に
使いやすくした、というイメージ
23
Logical Replication の基本パターン 1
あるテーブルのみを複製する
Logical Replication
PostgreSQL server (srv2)
(port=5433)
tokyo DBkanagawa DB
machida table machida table
SUBSCRIPTION
sub_kanagawa_machida
PUBLICATION
pub_kanagawa_machida
client
PostgreSQL server (srv1)
(port=5432)
Replication
Protocol
yokohama table
接続
24
大まかな手順
postgresql.conf の設定
pg_hba.conf の設定
データベース / テーブルの作成
Logical Replication の設定
Logical Replication
25
postgresql.conf の設定
wal_level = logical
max_wal_senders = 3 # 0 より大きい数
max_replication_slots = 3 # 0 より大きい数
PUBLICATION を設定する上流側サーバ
のみ設定しておけば OK.
Logical Replication
26
pg_hba.conf の設定
通常の Streaming Replication 用設定と同じで OK.
レプリケーション専用ユーザを使う場合には、別途レプリ
ケーション権限をもつユーザを作成しておく必要がある。
Logical Replication
# Allow replication connections from localhost, by a user with the
# replication privilege.
local replication postgres trust
この例では postgres ユーザで
接続してるけど、本当は
レプリケーション専用ユーザを
作る方がいいです。
27
データベース / テーブルの作成
Logical Replication はデータベース単
位に設定する(重要!)
複製先に Logical Replication 対象の
テーブルを持つデータベースがなけれ
ば作成する。
Logical Replication
28
Logical Replication の設定
複製元サーバ
複製したい対象のテーブルを選んで、 CREATE
PUBLICATION を実行する。
デフォルトでは、挿入 / 更新 / 削除の全更新種別の情報
が複製される。
明示的に複製させない更新種別を指定可能。
複製先サーバ
PUBLICATION が存在するデータベースへ接続し、更新
情報を受信する CREATE SUBSCRIPTION を実行する。
Logical Replication
29
Logical Replication の SQL コマンド
CREATE/ALTER/DROP PUBLICATION
CREATE/ALTER/DROP SUBSCRIPTION
Logical Replication
30
CREATE PUBLICATION syntax
https://www.postgresql.org/docs/devel/static/sql-createpublication.html
Logical Replication
CREATE PUBLICATION name
[ FOR TABLE table_name [, ...]
| FOR ALL TABLES ]
[ WITH ( option [, ... ] ) ]
where option can be:
PUBLISH INSERT | NOPUBLISH INSERT
| PUBLISH UPDATE | NOPUBLISH UPDATE
| PUBLISH DELETE | NOPUBLISH DELETE
31
CREATE SUBSCRIPTION syntax
https://www.postgresql.org/docs/devel/static/sql-createsubscription.html
Logical Replication
CREATE SUBSCRIPTION subscription_name
CONNECTION 'conninfo'
PUBLICATION { publication_name [, ...] }
[ WITH ( option [, ... ] ) ]
where option can be:
| ENABLED | DISABLED
| CREATE SLOT | NOCREATE SLOT
| SLOT NAME = slot_name
| COPY DATA | NOCOPY DATA
| NOCONNECT
32
Logical Replication の設定例
テーブルの作成
Logical Replication
psql -p 5432 -U postgres kanagawa -c "CREATE TABLE machida(id int
primary key, pref text, data text)"
psql -p 5432 -U postgres kanagawa -c "CREATE TABLE yokohama(id int
primary key, pref text, data text)"
psql -p 5433 -U postgres tokyo -c "CREATE TABLE machida(id int
primary key, pref text, data text)"
PUBLICATION を srv1 の kanagawa DB に作成
対象は machida テーブルのみ
psql -p 5432 -U postgres kanagawa -c "CREATE PUBLICATION pub_kanagawa_m
achida FOR TABLE machida"
SUBSCRIPTION を srv2 の tokyo DB に作成
psql -p 5432 -U postgres tokyo -c "CREATE SUBSCRIPTION sub_kanagawa_
machida CONNECTION 'dbname=kanagawa port=5432 user=postgres'
PUBLICATION pub_kanagawa_machida"
33
Logical Replication の基本パターン 1
(再掲)
Logical Replication
PostgreSQL server (srv2)
(port=5433)
tokyo DBkanagawa DB
machida table machida table
SUBSCRIPTION
sub_kanagawa_machida
PUBLICATION
pub_kanagawa_machida
client
PostgreSQL server (srv1)
(port=5432)
Replication
Protocol
yokohama table
“ ”パブリッシャー と呼ぶ “ ”サブスクライバ と呼ぶ
接続
34
設定の確認方法
srv1 の kanagawa DB に接続。
psql メタコマンド dRp で PUBLICATION を確認
Logical Replication
psql -p 5432 -U postgres kanagawa -c "dRp"
List of publications
Name | Owner | Inserts | Updates | Deletes
----------------------+----------+---------+---------+---------
pub_kanagawa_machida | postgres | t | t | t
srv2 の tokyo DB に接続
psql メタコマンド dRs で SUBSCRIPTION を確認
psql -p 5433 -U postgres tokyo -c "dRs"
List of subscriptions
Name | Owner | Enabled | Publication
----------------------+----------+---------+------------------------
sub_kanagawa_machida | postgres | t | {pub_kanagawa_machida}
35
レプリケーションの例 ( 挿入 )
パブリッシャー (srv1) の kanagawa DB にログイン
machida テーブルに挿入し、直後に検索
Logical Replication
psql -p 5432 -U postgres kanagawa -c "INSERT INTO machida VALUES (1, 'kanagawa',
'Naruse'),(2, 'kanagawa', 'Machida')"
INSERT 0 2
psql -p 5433 -U postgres tokyo -c "TABLE machida"
id | pref | data
----+----------+---------
1 | kanagawa | Naruse
2 | kanagawa | Machida
サブスクライバ (srv2) の tokyo DB に接続
machida テーブルに挿入内容が伝播している。
psql -p 5433 -U postgres tokyo -c "TABLE machida"
id | pref | data
----+----------+---------
1 | kanagawa | Naruse
2 | kanagawa | Machida
36
レプリケーションの例 ( 更新と削除 )
パブリッシャー (srv1) の kanagawa DB にログイン
machida テーブルへ更新 / 削除して、直後に検索
Logical Replication
psql -p 5432 -U postgres kanagawa -c "UPDATE machida SET data = 'Nyaruse' WHERE id =
1"
UPDATE 1
psql -p 5432 -U postgres kanagawa -c "DELETE FROM machida WHERE id = 2"
DELETE 1
psql -p 5432 -U postgres kanagawa -c "TABLE machida"
id | pref | data
----+----------+---------
1 | kanagawa | Nyaruse
サブスクライバ (srv2) 側にも
更新 / 削除内容が伝播している。
psql -p 5433 -U postgres tokyo -c "TABLE machida"
id | pref | data
----+----------+---------
1 | kanagawa | Nyaruse
37
レプリケーションされない例
パブリッシャー (srv1) の kanagawa DB にログイン
machida テーブルを TRUNCATE し、直後に検索
Logical Replication
psql -p 5432 -U postgres kanagawa -c "TRUNCATE machida"
TRUNCATE TABLE
psql -p 5432 -U postgres kanagawa -c "TABLE machida"
id | pref | data
----+------+------
(0 rows)
サブスクライバ (srv2) 側は・・・
TRUNCATE されていない!
psql -p 5433 -U postgres tokyo -c "TABLE machida"
id | pref | data
----+----------+---------
1 | kanagawa | Nyaruse
(1 row)
現状、 Logical Replication では TRUNCATE は未対応!
38
レプリケーションされないもの
TRUNCATE 文
DDL(CREATE/ALTER/DROP 等 )
VACUUM, ANALYZE などの運用系コマンド
Logical Replication は DML しか対応し
ていないので要注意。
なお、 Streaming Replication は TRUNCATE も DDL
も対応している。
Logical Replication
39
ロジカルレプリケーションの
メタデータ
Logical Replication
40
パブリッシャー定義
pg_publication
pg_publication_rel
pg_publication_tables (view)
サブスクライバ定義
pg_subscription
pg_subscription_rel
オリジン定義
pg_replication_origin
Logical Replication
41
レプリケーション状態の情報
pg_stat_replication (SUBSCRIPTION の状態表示)
pg_stat_subscription
pg_replication_origin_status
Logical Replication
42
Logical Replication における Conflict
Logical Replication
43
Logical Replication の Conflict
Logical Replication
PostgreSQL server (srv2)
(port=5433)
tokyo DBkanagawa DB
machida table machida table
SUBSCRIPTION
sub_kanagawa_machida
PUBLICATION
pub_kanagawa_machida
client
PostgreSQL server (srv1)
(port=5432)
Replication
Protocol
yokohama table
“ ”パブリッシャー と呼ぶ “ ”サブスクライバ と呼ぶ
key=x のレコードを
先に挿入
key=x のレコードを
後で挿入
接続
44
INSERT の Conflict 例
srv1 と srv2 の machida テーブルが同期している状態
Logical Replication
psql -p 5432 -U postgres kanagawa -c "TABLE machida"
id | pref | data
----+----------+---------
1 | kanagawa | Naruse
2 | kanagawa | Machida
この状態で srv2 の machida テーブルに id=3 のレコード
を先に挿入しておく
psql -p 5433 -U postgres tokyo -c "TABLE machida"
id | pref | data
----+----------+---------
1 | kanagawa | Naruse
2 | kanagawa | Machida
psql -p 5433 -U postgres tokyo -c "INSERT INTO machida VALUES (3, 'tokyo',
'Kobuchi')"
INSERT 0 1
To be continued
45
INSERT の Conflict 例
srv1 に id=3 のレコードを挿入すると・・・
Logical Replication
psql -p 5432 -U postgres kanagawa -c "TABLE machida"
id | pref | data
----+----------+---------
1 | kanagawa | Naruse
2 | kanagawa | Machida
3 | kanagawa | Kobuchi
この状態で srv1 と srv2 の machida テーブルを参照する
とこうなる。
psql -p 5433 -U postgres tokyo -c "TABLE machida"
id | pref | data
----+----------+---------
1 | kanagawa | Naruse
2 | kanagawa | Machida
3 | tokyo | Kobuchi
psql -p 5432 -U postgres kanagawa -c "INSERT INTO machida VALUES (3, 'kanagawa',
'Kobuchi')"
INSERT 0 1
psql -p 5432 -U postgres kanagawa -c "INSERT INTO machida VALUES (3, 'kanagawa',
'Kobuchi')"
INSERT 0 1
ConfilictConfilict
発生!発生!
46
INSERT の Conflict 発生時のログ
パブリッシャー側のサーバログ
Logical Replication
2017-04-01 15:05:25.470 JST [63830] LOG: logical decoding found consistent point at
0/172D268
2017-04-01 15:05:25.470 JST [63830] DETAIL: There are no running transactions.
2017-04-01 15:05:25.476 JST [63830] LOG: unexpected EOF on standby connection
2017-04-01 15:05:30.490 JST [63833] LOG: starting logical decoding for slot
"sub_kanagawa_machida"
2017-04-01 15:05:30.490 JST [63833] DETAIL: streaming transactions committing after
0/172D2A0, reading WAL from 0/172D268
2017-04-01 15:05:25.475 JST [63829] ERROR: duplicate key value violates unique
constraint "machida_pkey"
2017-04-01 15:05:25.475 JST [63829] DETAIL: Key (id)=(3) already exists.
2017-04-01 15:05:25.476 JST [1994] LOG: worker process: logical replication worker
for subscription 16425 (PID 63829) exited with exit code 1
サブスクライバ側のサーバログ
47
Conflict が起きたときに、どうやって解
決するのか。
Logical Replication
https://www.postgresql.org/docs/devel/static/logical-replication-conflicts.html
競合によってエラーが発生し、レプリケーションが停止します。
ユーザーが手動で解決する必要があります。
競合の詳細は、サブスクライバのサーバログにあります。
マジすか・・・
ユーザーがユーザーが
手動で解決する手動で解決する
必要があります必要があります
!!!!!!
48
解決方法は 2 つある。
Logical Replication
https://www.postgresql.org/docs/devel/static/logical-replication-conflicts.html
この解決は、サブスクライバのデータを到着する変更と競合しないように修正す
るか、または既存のデータと競合するトランザクションをスキップすることに
よって行うことができます。
49
サブスクライバ側で解決する例
srv2 側の id=3 のレコードを削除する。
Logical Replication
psql -p 5433 -U postgres tokyo -c "DELETE FROM machida WHERE id=3"
DELETE 1
しばらくすると、 srv1 側に挿入された id=3 レコードが
反映される。
psql -p 5433 -U postgres tokyo -c "TABLE machida"
id | pref | data
----+----------+---------
1 | kanagawa | Naruse
2 | kanagawa | Machida
psql -p 5433 -U postgres tokyo -c "TABLE machida"
id | pref | data
----+----------+---------
1 | kanagawa | Naruse
2 | kanagawa | Machida
3 | kanagawa | Kobuchi
削除直後に参照すると id=3 のレコードは消えているが
50
サブスクライバの更新を優先したいとき
は、どうすればいいの?
Logical Replication
パブリッシャー側は、パブリッシャーの更新が優先されるべきと主張している。
しかしちょっと待って欲しい。パブリッシャーの更新が優先されるべきと主張す
るには早計に過ぎないか。
パブリッシャーの真摯な姿勢が、今ひとつ伝わってこない。
例えばサブスクライバからはサブスクライバの更新が優先される場合もあるので
はないかと主張するような声もある。
このような声にパブリッシャーは謙虚に耳を傾けるべきではないか。
(天声人語風に)
51
PostgreSQL 文書にはこう書いてあるが・・・
Logical Replication
https://www.postgresql.org/docs/devel/static/logical-replication-conflicts.html
サブスクリプション名に対応する node_name と位置を指定して
pg_replication_origin_advance() 関数を呼び出すと、トランザクションをス
キップできます。 オリジンの現在の位置は、 pg_replication_origin_status シス
テムビューに表示されます。
いきなり node_name とか
オリジンとか言われても
わかんねーよ・・・弁当かよっ!?
と Slack に愚痴っていたら
救いの神、降臨!
52
Logical Replication
ということでアドバイスに従って試してみよう。
53
サブスクライバの pg_replication_origin_status を確認
Logical Replication
tokyo=# TABLE pg_replication_origin_status;
local_id | external_id | remote_lsn | local_lsn
----------+-------------+------------+-----------
1 | pg_16425 | 0/172CCE8 | 0/17532D8
パブリッシャーの pg_current_wal_location() を確認
kanagawa=# SELECT pg_current_wal_location();
pg_current_wal_location
-------------------------
0/172CF28
サブスクライバ上で pg_replication_origin_advance() を実行
第 1 引数には external_id を指定
第 2 引数には pg_current_wal_location() の値を指定
tokyo=# SELECT pg_replication_origin_advance('pg_16425', '0/172CF28');
pg_replication_origin_advance
-------------------------------
To be continued
54
Confilict 状態からは抜け出せるが、パブリッシャー側の更新
もサブスクライブ側の更新もされたままである。
Logical Replication
kanagawa=# TABLE machida;
id | pref | data
----+----------+---------
1 | kanagawa | Naruse
2 | kanagawa | Machida
3 | kanagawa | Kobuchi
tokyo=# TABLE machida;
id | pref | data
----+----------+---------
1 | kanagawa | Naruse
3 | tokyo | Kobuchi
2 | kanagawa | Machida
あくまでも Conflict 状態でなくなった ( 以降のレプリケー
ションを受け付けるようになった)だけ!
パブリッシャー側で id=3 のレコードに UPDATE かければ
データ上も同期はされる。
55
そもそも Conflict しているかってどう
判断するのか?
Logical Replication
以下の SQL をパブリッシャーで発行する(たぶん)。
サブスクライバ側のサーバログに Conflict 原因のログが
出力されている。
ERROR: duplicate key value violates unique constraint "machida_pkey"
DETAIL: Key (id)=(3) already exists.
SELECT
(SELECT confirmed_flush_lsn FROM pg_replication_slots) =
pg_current_wal_location();
true なら Conflict していない。
false なら Conflict している。
このやり方が正しいのか
正直、まだわからぬ。
56
ここまでの検証からの所感
現時点での Confilct 解消方式はイケてない。
パブリッシャーとサブスクライバを監視する別サーバが
ないと自動 Conflict 解消って難しいかも?
Logical Replication
監視サーバ
サブスクライバパブリッシャー
レプリケーション
Confilict 検知
WAL 位置取得 Confilict 解消
57
異なる構造間の Logical Replication
Logical Replication は以下のようなテーブルの差異があっ
ても複製は可能。
列定義の順番が異なっていても OK 。
複製先テーブルには、複製元にない列があっても OK
( null 可列の場合)
ただし、複製テーブルには、複製元の列が全てなくてはい
けない。ややこしい。
Logical Replication
58
異なる構造間の Logical Replication
Logical Replication
列 A 列 B 列 C
AAA BBB CCC
複製元
列 C 列 B 列 A
CCC BBB AAA
複製先
列 A 列 B 列 C
AAA BBB CCC
複製元
列 A 列 B 列 C 列 X
AAA BBB CCC (null)
複製先
列 A 列 B 列 C
AAA BBB CCC
複製元
列 A 列 B
AAA BBB
複製先
59
異文字コード間の Logical Replication
昨日 (4/7?) に Fix されたみたい。
バグレポした篠田さん@ HPE 、そして修正した堀口さん@
NTT 、 GJ !
この手の問題は英語圏の人は積極的に対応しない・・・。
https://postgresql-jp.slack.com/archives/C0AM4GZC0/p149154729244
3787
Logical Replication
Logical Replication の文字コード変換問題、修正モジュールがコミットされました。
UTF-8 から EUC_JP への変換も確認できました。堀口さん、ありがとうございました。
https://www.postgresql.org/message-id/20170407.100555.17227106.horiguchi.kyotar
o@lab.ntt.co.jp
60
応用編
マルチマスター構成
異バージョン間複製
異アーキテクチャ間複製
Logical Replication
61
マルチマスタ構成
こういう構成なら conflict は発生しない。
同一テーブル間のマルチマスタは難しそう・・・
Logical Replication
PostgreSQL server (srv2)
AAA DBAAA DB
XXX table XXX table
PostgreSQL server (srv1)
YYY table YYY table
更新
削除
更新
削除
挿入
挿入
Logical
Replication
Logical
Replication
62
異バージョン間複製
PostgreSQL 10 と PostgreSQL 11 間での複製
Logical Replication
PostgreSQL 11 server (srv2)
PG11
DB クラスタ
PG10
DB クラスタ
全 DB 全 DB
PostgreSQL 10 server (srv1)
更新
操作
Logical
Replication
PG10
DB クラスタ
全 DB
PostgreSQL 10 server (srv2)
Physical
Replication
pg_upgrade
63
異アーキテクチャ間複製
Linux 版と Windows 版との間の複製
Logical Replication
PostgreSQL 10 serve
PG10
DB クラスタ
PG10
DB クラスタ
全 DB 全 DB
PostgreSQL 10 server
更新
操作
Logical
Replication
64
まとめ
Logical Replication によって、一部の
データの複製が可能になる。
DML による更新のみ対応。
現状は Conflict 解消方法が面倒。
マルチマスタ / 異バージョン間 / 異
アーキテクチャ間の複製も可能になる
( はず? ) 。
Logical Replication
65
Physical vs Logical
Logical Replication
観点 Physical Replication Logical Replication
複製範囲 データベースクラスタ全体 特定の DB/ 表も選択可能
複製対象の操作 DML(TRUNCATE 含む ),
DDL
DML(TRUNCATE 除く )
同期方式 同期または非同期 非同期
用途 高可用化 部分的な複製
異バージョン / 異アーキテクチャ
間複製
用途に合わせて選定しよう。
(私見) Logical Replication は実装されたばかり。
品質面でのリスクは覚悟しておくべきか。
併存も可能だと思う(未検証)
66
Declarative
Partitioning
67
従来の PostgreSQL パーティション構築
親テーブル定義
親テーブルを継承した子テーブル
(+ CHECK 制約)を定義
トリガ関数作成 (C 言語 or PL/pgSQL)
トリガ定義
職人芸
Declarative Partitioning
68
Oracle, DB2 などの商用 DBMS では
DDL 構文として、パーティションが
サポートされていた。
PostgreSQL の従来のパーティションは
いわば「なんちゃってパーティション」
Declarative Partitioning
69
PostgreSQL 10 新機能
CREATE TABLE 文の拡張によりパー
ティションテーブルの定義が可能に。
INSERT トリガ定義不要に!
しかも INSERT が高速化!
制約矛盾もある程度チェック可能!
Declarative Partitioning
70
PostgreSQL 10 で
対応するパーティションの種類
レンジパーティション
リストパーティション
対応しないパーティション種別
ハッシュパーティション ( 議論中 )
Declarative Partitioning
71
CREATE TABLE 構文
親テーブル側
Declarative Partitioning
CREATE [ [ GLOBAL | LOCAL ] { TEMPORARY | TEMP } | UNLOGGED ] TABLE [ IF NOT
EXISTS ] table_name ( [
{ column_name data_type [ COLLATE collation ] [ column_constraint [ ... ] ]
| table_constraint
| LIKE source_table [ like_option ... ] }
[, ... ]
] )
[ INHERITS ( parent_table [, ... ] ) ]
[ PARTITION BY { RANGE | LIST } ( { column_name | ( expression ) } [ COLLATE
collation ] [ opclass ] [, ... ] ) ]
[ WITH ( storage_parameter [= value] [, ... ] ) | WITH OIDS | WITHOUT OIDS ]
[ ON COMMIT { PRESERVE ROWS | DELETE ROWS | DROP } ]
[ TABLESPACE tablespace_name ]
72
CREATE TABLE 構文
子テーブル側
Declarative Partitioning
CREATE [ [ GLOBAL | LOCAL ] { TEMPORARY | TEMP } | UNLOGGED ] TABLE [ IF NOT EXISTS ]
table_name
PARTITION OF parent_table [ (
{ column_name [ column_constraint [ ... ] ]
| table_constraint }
[, ... ]
) ] FOR VALUES partition_bound_spec
[ PARTITION BY { RANGE | LIST } ( { column_name | ( expression ) } [ COLLATE
collation ] [ opclass ] [, ... ] ) ]
[ WITH ( storage_parameter [= value] [, ... ] ) | WITH OIDS | WITHOUT OIDS ]
[ ON COMMIT { PRESERVE ROWS | DELETE ROWS | DROP } ]
[ TABLESPACE tablespace_name ]
子テーブル側にも PARTITION BY が!
多段パーティション定義が可能!
73
シンプルなリストパーティションの例
Declarative Partitioning
japan
kanagawatokyo shizuoka
親テーブル japan と同じ構造のテーブル 3 つ (tokyo,
kanagawa, shizuoka) をパーテイションテーブルとする。
74
従来の定義方式
親テーブルの定義。
Declarative Partitioning
CREATE TABLE japan (
pref text,
city text,
data text
);
CREATE TABLE tokyo (
CHECK (pref IN (' 東京 '))
) INHERITS (japan);
CREATE TABLE kanagawa (
CHECK (pref IN (' 神奈川 '))
) INHERITS (japan);
CREATE TABLE shizuoka (
CHECK (pref IN (' 静岡 '))
) INHERITS (japan);
子テーブルの定義
To be continued
75
従来の定義方式(つづき)
トリガ関数の定義
Declarative Partitioning
CREATE OR REPLACE FUNCTION pref_insert_trigger_func()
RETURNS TRIGGER AS $$
BEGIN
IF ( NEW.pref = ' 東京 ') THEN
INSERT INTO tokyo VALUES (NEW.*);
ELSIF ( NEW.pref = ' 神奈川 ') THEN
INSERT INTO kanagawa VALUES (NEW.*);
ELSIF ( NEW.pref = ' 静岡 ') THEN
INSERT INTO shizuoka VALUES (NEW.*);
ELSE
RAISE EXCEPTION 'Date out of range. Fix the pref_insert_trigger()
function!';
END IF;
RETURN NULL;
END;
$$
LANGUAGE plpgsql;
To be continued
76
従来の定義方式(つづき)
トリガの定義
Declarative Partitioning
REATE TRIGGER pref_insert_trigger
BEFORE INSERT ON japan
FOR EACH ROW EXECUTE PROCEDURE pref_insert_trigger_func();
まとめ
テーブル定義だけでなく、トリガ関数定義・トリガ定義が必
要になる。
パーティション追加によりトリガ関数の変更が入りやすい。
77
面倒ですね
78
PostgreSQL 10 の定義方式
親テーブルの定義。
Declarative Partitioning
CREATE TABLE japan (
pref text,
city text,
data text
)
PARTITION BY LIST (pref);
CREATE TABLE tokyo PARTITION OF japan
FOR VALUES IN (' 東京 ');
CREATE TABLE kanagawa PARTITION OF japan
FOR VALUES IN (' 神奈川 ');
CREATE TABLE shizuoka PARTITION OF japan
FOR VALUES IN (' 静岡 ');
子テーブルの定義
これだけで完了! ( レンジパーティションもだいたい同じ)
79
多段パーティションの例
Declarative Partitioning
japan
kanagawatokyo shizuoka
kanagawa.machidakanagawa.yokohama kanagawa.kawasaki
「町田は神奈川。いいね?」「アッハイ」
80
多段パーティションの定義例
親テーブルの定義。
Declarative Partitioning
CREATE TABLE japan (
pref text,
city text,
data text
)
PARTITION BY LIST (pref);
CREATE TABLE tokyo PARTITION OF japan
FOR VALUES IN (' 東京 ');
CREATE TABLE kanagawa PARTITION OF japan
FOR VALUES IN (' 神奈川 ')
PARTITION BY LIST (city);
CREATE TABLE shizuoka PARTITION OF japan
FOR VALUES IN (' 静岡 ');
子テーブルの定義
これだけで完了!
CREATE TABLE "kanagawa.yokohama"
PARTITION OF kanagawa
FOR VALUES IN (' 横浜 ');
CREATE TABLE "kanagawa.kawasaki"
PARTITION OF kanagawa
FOR VALUES IN (' 川崎 ');
CREATE TABLE "kanagawa.machida"
PARTITION OF kanagawa
FOR VALUES IN (' 町田 ');
81
パーティション状態の確認
親テーブルの確認
Declarative Partitioning
CREATE TABLE japan (
pref tpartition=# d+ japan
Table "public.japan"
Column | Type | Collation | Nullable | Default | Storage | Stats target |
Description
--------+------+-----------+----------+---------+----------+--------------
+-------------
pref | text | | | | extended | |
city | text | | | | extended | |
data | text | | | | extended | |
Partition key: LIST (pref)
Partitions: kanagawa FOR VALUES IN (' 神奈川 '),
shizuoka FOR VALUES IN (' 静岡 '),
tokyo FOR VALUES IN (' 東京 ')
パーティション種別とキーを表示してくれる。
子テーブルとパーティションキー値を表示してくれる。
82
パーティション状態の確認
子テーブルの確認
Declarative Partitioning
partition=# d+ kanagawa
Table "public.kanagawa"
Column | Type | Collation | Nullable | Default | Storage | Stats target |
Description
--------+------+-----------+----------+---------+----------+--------------
+-------------
pref | text | | | | extended | |
city | text | | | | extended | |
data | text | | | | extended | |
Partition of: japan FOR VALUES IN (' 神奈川 ')
所属する親テーブルと、パーティションキー値を表示して
くれる。
83
パーティションキー重複のチェック
Declarative Partitioning
partition=# d+ japan
Table "public.japan"
Column | Type | Collation | Nullable | Default | Storage | Stats target |
Description
--------+------+-----------+----------+---------+----------+--------------
+-------------
pref | text | | | | extended | |
city | text | | | | extended | |
data | text | | | | extended | |
Partition key: LIST (pref)
Partitions: kanagawa FOR VALUES IN (' 神奈川 '),
shizuoka FOR VALUES IN (' 静岡 '),
tokyo FOR VALUES IN (' 東京 ')
partition=# CREATE TABLE kanagawa2 PARTITION OF japan FOR VALUES IN (' 神奈川 ');
ERROR: partition "kanagawa2" would overlap partition "kanagawa"
パーティションキーの重複を検知してエラーにする。
84
INSERT の高速化
トリガ方式 /PostgreSQL 10 方式で構築したパーティション
親テーブルに 100 万件データを COPY
Declarative Partitioning
10 倍以上の高速化!
すごーい!
85
プルーニング
パーティションキーを条件に使った場合に
発動。
条件に一致する一部のパーティションのみ
にアクセスすることで検索を効率化する。
従来のトリガベース方式でも対応してい
る。
Declarative Partitioning
86
多段パーティションの例
Declarative Partitioning
japan
kanagawatokyo shizuoka
kanagawa.machidakanagawa.yokohama kanagawa.kawasaki
「町田は神奈川。いいね?」「アッハイ」
パーティションキーは
都道府県 (pref)
パーティションキーは
市 (city)
87
パーティションキーがない場合
Declarative Partitioning
partition=# EXPLAIN SELECT * FROM japan ;
QUERY PLAN
-----------------------------------------------------------------------------
Append (cost=0.00..82.50 rows=3250 width=96)
-> Seq Scan on tokyo (cost=0.00..16.50 rows=650 width=96)
-> Seq Scan on shizuoka (cost=0.00..16.50 rows=650 width=96)
-> Seq Scan on "kanagawa.yokohama" (cost=0.00..16.50 rows=650 width=96)
-> Seq Scan on "kanagawa.kawasaki" (cost=0.00..16.50 rows=650 width=96)
-> Seq Scan on "kanagawa.machida" (cost=0.00..16.50 rows=650 width=96)
(6 rows)
パーティションキーがないので、全てのパーティションを検
索する実行計画になる。
Kanagawa テーブルに対する検索は、その子テーブルを合
せた結果になる。
88
都道府県を条件に指定した場合
Declarative Partitioning
partition=# EXPLAIN SELECT * FROM japan WHERE pref = ' 神奈川 ';
QUERY PLAN
---------------------------------------------------------------------------
Append (cost=0.00..54.38 rows=9 width=96)
-> Seq Scan on "kanagawa.yokohama" (cost=0.00..18.12 rows=3 width=96)
Filter: (pref = ' 神奈川 '::text)
-> Seq Scan on "kanagawa.kawasaki" (cost=0.00..18.12 rows=3 width=96)
Filter: (pref = ' 神奈川 '::text)
-> Seq Scan on "kanagawa.machida" (cost=0.00..18.12 rows=3 width=96)
Filter: (pref = ' 神奈川 '::text)
(7 rows)
pref が神奈川のデータが格納されている子テーブル(の配
下の子テーブル)のみ検索する実行計画になる。
89
市を条件に指定した場合
Declarative Partitioning
partition=# EXPLAIN SELECT * FROM japan WHERE city = ' 町田 ';
QUERY PLAN
--------------------------------------------------------------------------
Append (cost=0.00..54.38 rows=9 width=96)
-> Seq Scan on tokyo (cost=0.00..18.12 rows=3 width=96)
Filter: (city = ' 町田 '::text)
-> Seq Scan on shizuoka (cost=0.00..18.12 rows=3 width=96)
Filter: (city = ' 町田 '::text)
-> Seq Scan on "kanagawa.machida" (cost=0.00..18.12 rows=3 width=96)
Filter: (city = ' 町田 '::text)
(7 rows)
この場合は pref への条件がないので、全ての都道府県の子
テーブルへアクセスする実行計画になる。
kanagawa テーブルに対する検索は、市が町田に対する子
テーブル“ kanagawa.machida” のみに限定される。
90
都道府県と市を条件に指定した場合
Declarative Partitioning
partition=# EXPLAIN SELECT * FROM japan WHERE pref = ' 神奈川 ' AND city = ' 町田 ';
QUERY PLAN
--------------------------------------------------------------------------
Append (cost=0.00..19.75 rows=1 width=96)
-> Seq Scan on "kanagawa.machida" (cost=0.00..19.75 rows=1 width=96)
Filter: ((pref = ' 神奈川 '::text) AND (city = ' 町田 '::text))
(3 rows)
この場合は pref が神奈川、 city が町田の子テーブル
(kanagawa.machida) のみアクセスする実行計画になる。
91
現状の制約
パーティション間更新の制約
インデックス関連の制約
Declarative Partitioning
92
パーティション間更新の制約
パーティションキーを変更するような UPDATE はエラー
になる。
変更後の値のパーティションテーブルに挿入するわけでは
なく、元のパーティションテーブルに挿入しようとして、
制約違反になる。
Declarative Partitioning
To be continued
partition=# SELECT * FROM japan WHERE id = 6;
id | pref | city | data
----+--------+------+--------
6 | 神奈川 | 町田 | 竹の助
(1 row)
partition=# UPDATE japan SET pref = ' 東京 ' WHERE id = 6;
ERROR: new row for relation "kanagawa.machida" violates partition constraint
DETAIL: Failing row contains (6, 東京 , 町田 , 竹の助 ).
93
パーティション間更新の制約
代替手段として、 DELETE→INSERT する必要がある。
Declarative Partitioning
To be continued
partition=# SELECT * FROM japan WHERE id = 6;
id | pref | city | data
----+--------+------+--------
6 | 神奈川 | 町田 | 竹の助
(1 row)
partition=# BEGIN;
BEGIN
partition=# DELETE FROM japan WHERE id = 6;
DELETE 1
partition=# INSERT INTO japan VALUES (6, ' 東京 ', ' 町田 ', ' 竹の助 ');
INSERT 0 1
partition=# COMMIT;
COMMIT
partition=# SELECT * FROM japan WHERE id = 6;
id | pref | city | data
----+------+------+--------
6 | 東京 | 町田 | 竹の助
(1 row)
94
パーティション間更新の制約
RETURNING 句を使って 1 つのクエリにすることも可能
Declarative Partitioning
partition=# SELECT * FROM japan WHERE id = 6;
id | pref | city | data
----+--------+------+--------
6 | 神奈川 | 町田 | 竹の助
(1 row)
partition=# WITH tmp AS
(DELETE FROM japan WHERE id = 6 RETURNING id, ' 東京 ', city, data)
INSERT INTO japan SELECT * FROM tmp;
INSERT 0 1
partition=# SELECT * FROM japan WHERE id = 6;
id | pref | city | data
----+------+------+--------
6 | 東京 | 町田 | 竹の助
(1 row)
ぐぬぬ・・・
町田は東京に奪われました
95
インデックス関連の制約
パーティションの親テーブルには Primary key が設定でき
ない!
Declarative Partitioning
partition=# CREATE TABLE japan (
id integer primary key,
pref text,
city text,
data text
)
PARTITION BY LIST (pref);
ERROR: primary key constraints are not supported on partitioned tables
LINE 2: id integer primary key,
^
To be continued
96
インデックス関連の制約
子テーブルを持つテーブルにはインデックスが作成できない。
Declarative Partitioning
partition=# d japan
Table "public.japan"
Column | Type | Collation | Nullable | Default
--------+---------+-----------+----------+---------
id | integer | | |
pref | text | | |
city | text | | |
data | text | | |
Partition key: LIST (pref)
Number of partitions: 3 (Use d+ to list them.)
partition=# CREATE INDEX japan_id ON japan USING btree (id);
ERROR: cannot create index on partitioned table "japan"
親テーブルにインデックス設定したら、子テーブルに自動的に
伝播してくれればいいのになあ、とも思う・・・。
97
今後期待している機能
パーティション機能+並列 FDW アクセス?
Declarative Partitioning
親テーブル
子テーブル子テーブル
子テーブル子テーブル
子テーブル子テーブル
子テーブル
( FDW )
子テーブル
( FDW )
子テーブル
( FDW )
ここが並列動作
すれば・・・
98
まとめ
CREATE TABLE 定義だけで
簡単にパーティション化!
INSERT も高速化された!
PK, インデックスの扱いには注意
Declarative Partitioning
99
Others
100
Parallel Query の改善
バージョン番号体系
データベースクラスタ内の名称変更
Othres...
Others
101
パラレルクエリ周りの改善項目
MergeJoin
IndexScan
Bitmap HeapScan
サブクエリを含むクエリの対応
pl/pgsql 関数を含むクエリの対応
パラレルクエリの改善
これらの改善により、どんなクエリでどのくらい性能改善効果が
出てくるのかは、
こうした団体さんや企業さんが今後、試すんじゃないかと。
102
これまで (~ 9.6 )
バージョン番号体系
X. Y. Z メジャーバージョン番号
X が上がるときには、大きな機能追加があった
場合( PITR, レプリケーションなど)
マイナーバージョン番号
バグ Fix, セキュリティ Fix など
X. Z メジャーバージョン番号
機能追加
マイナーバージョン番号
バグ Fix, セキュリティ Fix など
これから ( 10 ~)
103
より実態にあった名前に変更
pg_clog → pg_xact
pg_xlog が pg_wal
この影響でユーティリティも名称変更があったりする。
pg_resetxlog→pg_resetwal
pg_xlogdump→pg_waldump
旧名のバイナリも残ってはいる
サーバログ出力先のデフォルトが変更
pg_log → log
DB クラスタ内の名称変更
pg_xlog と pg_log の名称が
紛らわしいという
議論からこうなったみたい。
104
今のところは、 commitfest のページを
見て commited の項目をリストアップ
するしかない・・・。
5 月に PostgreSQL 10-beta がリリー
スされたら、リリースノートで確認でき
るはず。
Others...
105
commitfest のページをチラ見して、
気になったものを挙げてみた。
Quorum commit for multiple synchronous replication
複数同期レプリケーションでの投票による昇格
pg_hba_rules view
pg_hba.conf が SQL で参照可能に!
if, elseif, else, endif
また、 psql にいらん楽しそうな機能が!
象神様が、俺にこの機能で遊べと言っている気がする。
もちろん、この他に色々な機能改善が含まれています!
Others...
106
おわりに
107
PostgreSQL 10 は
新世代の PostgreSQL !
様々な可能性を秘めた Logical Replication
使いやすい Delective Partition
更に進化した Parallel Query
バージョン番号体系の変更
108
まだ正式リリース前なので
いろいろ動かして
バグレポートすると
コミュニティの中の人も
喜ぶと思います。
109
あなたと PostgreSQL 10,
今すぐダウンロード
110
ご清聴ご清聴
ありがとうありがとう
ございましたございました
111
PostgreSQL 10devel Documentation
https://www.postgresql.org/docs/devel/static/index.html
Commitfest
https://commitfest.postgresql.org/
Michael Paquier - Open source developer based in Japan
http://michael.otacoo.com/
@sawada_masahiko さんの Twitter
https://twitter.com/sawada_masahiko
PostgreSQL Update 2017 ( 高塚さん )
https://www.slideshare.net/HarukaTakatsuka/postgre-sql-update20170310
postgresql-jp Slack
https://postgresql-hackers-jp.herokuapp.com/
篠田さん、永安さん、大山さん、澤田さんの書き込みなどなど。
ていうか、 Slack マジ有能。
参考にしたもの
112
私も微力ながら
PostgreSQL 10 新機能に
関する調査・検証結果を
Qiita で公開してます
( 最近、怠け気味ですが・・・ )
http://qiita.com/nuko_yokohama
113
Question?

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