Analytics w praktyce dla sklepów internetowych. Krótki przewodnik po najważniejszych zagadnieniach i miła niespodzianka na koniec.

1. Google Analytics dla e-commerce

2. Wstęp do Google Analytics
Google Analytics to najlepsze narzędzie, jakie kiedykolwiek trafiło w ręce marketerów.
Przeglądanie raportów z Analyticsa można porównać do obserwacji ludzi wchodzących do sklepu
stacjonarnego.
Musisz zacząć od podstaw: od tego, co tak
naprawdę Anaytics widzi i jak to widzi.

3. Co to jest i jak działa analityka
Analityka internetowa to zestaw narzędzi i technik do zbierania, przetwarzania i raportowania
danych o zdarzeniach mających miejsce wszędzie tam, gdzie kontaktujemy się z
użytkownikiem/klientem.
Zebranie informacji ze wszystkich możliwych
punktów styku z klientem to nasze pierwsze i
podstawowe zadanie.
Najczęściej w centrum analizy znajduje się strona www i jej użytkownicy, jednakże coraz częściej
pojawia się potrzeba rozszerzenia analizowanego obszaru o informacje spoza strony www, np. ze
sklepu stacjonarnego.

4. Plan działania, ustalenie priorytetów, full customer
journey
Zanim przystąpisz do pracy z Google Analytics powinieneś opracować swój szczegółowy plan
biznesowy i sprecyzować swoje cele.
Celem witryn e-commerce jest:
1. sprzedać coś – doprowadzić do tego, że użytkownik złoży zamówienie,
2. uzyskać dostęp do użytkownika – po to aby się z nim komunikować – np. zapisanie się na newsletter,
3. poinformować, nauczyć czegoś, wpłynąć na opinię użytkownika – w celu zbliżenia użytkownika do decyzji o
kupnie z punktu 1,
4. utrzymać dobrą relację z użytkownikiem – po to aby wracał i ponownie kupował.

5. Plan działania, ustalenie priorytetów, full customer
journey

6. Plan działania, ustalenie priorytetów, full customer
journey
Full Customer Jurney
Od pojawienia się pragnienia posiadania do decyzji o zakupie dzieje się naprawdę wiele. Cały proces
wybierania i podejmowania decyzji rozgrywa się często poza sklepami.
W Google Analytics musisz dostrzegać i mierzyć
tzw. Full Customer Journey

7. Plan działania, ustalenie priorytetów, full customer
journey
1. Poznawanie
U klienta powstaje potrzeba, pragnienie. Wobec tego klient uczy się oferty, zbiera wiedzę, wyrabia
sobie opinię.
2. Dostęp do użytkownika
Klient jest gotowy na związanie się z marką, pyta o ofertę, zapisuje się na newsletter, zapisuje się na
fanpage, jest gotowy na Twój marketing.
3. Sprzedaż
Klient kupuje, negocjuje warunki, porównuje ceny i ofertę.
4. Relacja
Klient obcuje z produktem, jest zadowolony, jest zły, ma wątpliwości, nie umie czegoś, ma reklamację,
chce kupić więcej.

8. Plan działania, ustalenie priorytetów, full customer
journey
Co mi daje takie podejście?
Przede wszystkim pełne i realistyczne spojrzenie na własny biznes.
Wbrew obiegowym definicjom, konwersja nie jest prostą wypadkową pomiędzy ilością wizyt w sklepie
a ilością zakupów.
Wizyty są zróżnicowane, ponieważ stoją za nimi różne motywacje. Nie uwzględnianie bardzo długiej
fazy poznawczej (przez którą przechodzi niemal każdy klient przed zakupem) i skupianie się na
intensywnej promocji skierowanej wyłącznie na fazę sprzedaży, nie może być gwarancją optymalnej
konwersji.
Mało tego, zaniedbanie relacji i dostępu do użytkownika mocno podniesie koszty sprzedaży.
Marketing skupiony tylko na fazie sprzedaży nie wykorzysta wszystkich możliwości i mocno ograniczy
Twoje zyski.

9. Raporty Analytics ważne dla e-commerce
Istotą używania Analytics jest dążenie do
poprawy wybranych aspektów działalności
biznesowej. Wyznacz swoje priorytety. Używaj
tylko wybranych raportów.

10. Raporty Analytics ważne dla e-commerce
Odbiorcy / Ogółem
Raport podstawowy podsumowujący kondycję Twojej strony www. Dowiesz się
z niego ile masz odwiedzin, ile stron średnio przegląda jeden użytkownik, jaka
jest proporcja pomiędzy nowymi a powracającymi użytkownikami, jaki jest
globalny współczynnik odrzuceń dla strony www (w uproszczeniu: ile osób
ucieka ze strony www zaraz po wejściu na nią). Te dane zalecam śledzić w
czasie i porównywać ze sobą okresy, np. rok do roku, miesiąc do miesiąca itd.

11. Raporty Analytics ważne dla e-commerce
Pozyskiwanie / Cały ruch
Najważniejszy raport dla osoby odpowiedzialnej za „kupowanie ruchu na
sklep”, czyli zamawianie pozycjonowania, kampanii reklamowych itp. W tym
miejscu zobaczysz wszystkie źródła ruchu wraz z najważniejszymi
parametrami, takimi jak: liczba wejść, współczynnik odrzuceń, liczba konwersji
na cele oraz konwersji e-commerce.

12. Zachowanie / Zawartość witryny / Wszystkie
strony
Najważniejsze informacje o „parametrach życiowych” Twojej strony www. Tutaj
wyłapujemy miejsca z których klienci opuszczają naszą stronę, sprawdzamy
porzucenia koszyka i innych kroków składania zamówienia, szukamy „wąskich
gardeł” do poprawy.
Raporty Analytics ważne dla e-commerce

13. Raporty Analytics ważne dla e-commerce
Konwersje / E-commerce / Ogółem
Dane dotyczące konwersji sprzedażowej sklepu. Obejmują współczynnik
konwersji, ilość transakcji, wartości transakcji, średnią wartość zamówienia.
Jest to świetny raport podsumowujący stan naszego biznesu. Bardzo polecany
do porównywania okresowego: rok do roku, miesiąc do miesiąca.

14. Konwersje / Ścieżki wielokanałowe / Konwersje
wspomagane
Raport bardzo istotny dla obserwacji Full Customer Journey. Dowiesz się z
niego jakie źródła ruchu brały udział w konwersjach oraz na jakiej pozycji: czy
były np. początkiem zapoznawania się ze sklepem, czy też bezpośrednio
poprzedzały konwersję. Po zapoznaniu się z tym raportem możesz naprawdę
świadomie optymalizować swój marketing. Bez znajomości tego raportu –
robisz to na oślep.
Raporty Analytics ważne dla e-commerce

15. Skupienie uwagi na 5 najistotniejszych
raportach pozwoli Ci uniknąć przytłoczenia
liczbami.
Raporty Analytics ważne dla e-commerce

16. Segmentacja polega na wydzieleniu części z
całości.
Mówiąc o segmentacji w Google Analytics można od razu doprecyzować, że
wydzielamy część (segment) danych z całej puli danych. Przykładowo, zamiast
analizować wszystkich użytkowników, możemy stworzyć segment zawierający
tylko użytkowników korzystających z naszej strony www za pośrednictwem
telefonów komórkowych.
Segmentacja w Google Analytics

17. Każdy, kto zapozna się z mechanizmem
segmentacji, czyni zeń swoje podstawowe
narzędzie analizy.
Segmentacja w Google Analytics

18. Do czego używać segmentacji w praktyce?
Segmenty odzwierciedlające Full Customer Journey i naszą strategię
marketingową.
Poruszona w jednym z poprzednich rozdziałów historia o Full Customer Journey dotyczyła tego, jak
biznes powinien zwracać uwagę na różne stany, w których znajduje się klient. Najciekawsza
segmentacja będzie mapowała właśnie te zachowania.
Segmentacja w Google Analytics

19. Proponuję stworzenie następujących segmentów:
● Window shoppers – brak zakupów – Zachowanie / Sesje >2; Zachowanie / Transakcje = 0
● Pojedynczy zakup – Zachowanie / Transakcje = 1
● Wielokrotny zakup – Zachowanie / Transakcje >1
● Fani marki – Zachowanie / Sesje > 5; Zachowanie / Transakcje >2; E-commerce / Przychody > 1000
Dlaczego taki podział? Dla znalezienia najlepszych strategii marketingowych prowadzących od
Window shoppingu do Fanów marki. Można analizować, skąd przychodzą najlepsi klienci oraz jak
korzystają z naszej strony.
Segmentacja w Google Analytics

20. Segmentacja pozwala Ci wziąć pod lupę
klientów i dowiedzieć się więcej o ich
zachowaniach
Segmentacja w Google Analytics

21. Porozmawiajmy o sukcesie!
Każda strona www, a w szczególności sklep internetowy, jest tworzona po to,
aby osiągnąć sukces. Takim sukcesem może być sprzedaż produktów, może
nim też być wysyłka zapytania ofertowego bądź pobranie formularza
zgłoszeniowego. Strony www mają swoje cele, których realizacja podlega
pomiarowi.
Najważniejszą funkcją Google Analytics jest
pomiar Twojego sukcesu.
Współczynnik konwersji, badanie konwersji
na stronie www

22. Wskaźnikiem sukcesu w Google Analytics jest zarejestrowana konwersja.
Poprzez konwersję rozumiemy zaistnienie pożądanego zdarzenia na stronie
www. W przypadku sklepu będzie to złożenie zamówienia; w przypadku innych
stron www konwersję można definiować jako wysłanie zapytania ofertowego.
Miarą sukcesu jest liczba konwersji.
Na co dzień śledzimy współczynnik konwersji danej strony www, czyli
procentowy udział użytkowników, którzy wygenerowali zdarzenie uznawane za
sukces, w całej puli użytkowników, którzy odwiedzili stronę www.
Współczynnik konwersji, badanie konwersji
na stronie www

23. Analytics potrafi pokazać, jak różne kanały
marketingowe współpracują ze sobą!
Ścieżki wielokanałowe i atrybucja w Analytics

24. Marketing internetowy ma nad tradycyjnymi formami reklamy jedną, ale za to
gigantyczną, przewagę: pozwala na dogłębne zbadanie swojej skuteczności.
Mimo to, wielu marketerów popełnia dość poważny błąd, traktując każdą z
aktywności marketingowych jako osobną i niezależną część, w konsekwencji
oceniając skuteczność poszczególnych działań promocyjnych osobno.
Błąd ten wynika z nieuwzględnienia dwóch bardzo ważnych kwestii.
Ścieżki wielokanałowe i atrybucja w Analytics

25. Po pierwsze, różne kanały marketingowe (źródła ruchu, np. SEO, AdWords,
Facebook, mailing) przeplatają się ze sobą i wpływają na siebie nawzajem.
Po drugie, zanim nasi klienci coś kupią, przechodzą przez kilka różnych stanów
umysłu: najpierw rodzi się u nich potrzeba posiadania, potem uczą się o
obiekcie swoich pragnień, szukają opinii na temat jego różnych wersji,
wybierają oferty, wreszcie kupują, a po zakupie dzielą się wrażeniami z innymi.
Różne kanały marketingu oddziałują na różne stany umysłu klienta.
Ścieżki wielokanałowe i atrybucja w Analytics

26. Moja prezentacja powstała na bazie Kursu:
Google Analytics dla e-commerce – podstawy
Całośc znajdziesz pod adresem:
http://ttedu.pl/google-analytics-dla-e-commerce-podstawy/
W pełnym i darmowym kursie znajdziesz rozwinięcie wszystkich tematów oraz
praktyczne przykłady na prawdziwym sklepie internetowym.
Chcesz więcej?