TUTORIA II - CIRCULO DORADO UNIVERSIDAD CESAR VALLEJO
Tema 2 mglpc Escalas de medida
1. 1 f.Escalera de mano. escala 2 Línea graduada, dividida en partes iguales, para medir algo, esp. las variaciones en ciertos instrumentos:~ termométrica;~ barométrica. 3 Proporción entre las dimensiones de un dibujo, mapa, plano, etc., y las del objeto que representa; su representación gráfica:en grande ~,por mayor, en montón, en grueso. 4 Serie graduada de cosas distintas, pero de la misma especie:~ de colores. 5 Paraje o puerto adonde toca un navío durante su viaje:hacer ~ en La Habana. 6 mil.Escalafón:~ cerrada;~ de reserva. 7 mús.Sucesión ordenada de sonidos por grados conjuntos:~ diatónica,la formada por cinco tonos y dos semitonos;~ cromática,la que procede por semitonos. "Diccionario Actual de la Lengua Española (c)," Escalas de medida
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10. Hay que utilizar un metodo para trabajar con la matriz de comparaciones en pares 1.0000 0.5000 3.0000 2.0000 1.0000 4.0000 0.3333 0.2500 1.0000 CONVIRTAMOS LAS FRACCIONES EN DECIMALES: LA SOLUCION ES EL AUTOVECTOR 1/1 1/2 3/1 2/1 1/1 4/1 1/3 1/4 1/1 Nike Reebok Asics NIKE REEBOK ASICS
11. 1.0000 0.5000 3.0000 2.0000 1.0000 4.0000 0.3333 0.2500 1.0000 1.0000 0.5000 3.0000 2.0000 1.0000 4.0000 0.3333 0.2500 1.0000 PASO 1: ELEVAR LA MATRIZ AL CUADRADO: 3.0000 1.7500 8.0000 5.3332 3.0000 14.0000 1.1666 0.6667 3.0000 ESTA MATRIZ MULTIPLICADA POR SI MISMA DA ESTE RESULTADO EJ.: (1.0000 * 1.0000) + (0.5000 * 2.0000) +(3.0000 * .0.3333) = 3.0000
12. 3.0000 + 1.7500 + 8.0000 5.3332 + 3.0000 + 14.0000 1.1666 + 0.6667 + 3.0000 CALCULEMOS EL AUTOVECTOR: = 12.7500 0.3194 = 22.3332 0.5595 = 4.8333 0.1211 39.9165 1.0000 SUMEMOS LAS FILAS SEGUNDO, SUMAMOS LAS COLUMNAS NORMALIZAMOS EL RESULTADO PASANDOLO A TANTO POR UNO EJ: 12.7500 DIVIDIDO POR 39.9165 IGUAL A 0.3194) 0.3194 0.5595 0.1211 EL RESULTADO ES EL AUTOVECTOR
13. EL PROCESO SE ITERA HAS TA QUE LA SOLUCION DEL AUTOVECTOR NO CAMBIA EN RELACION A LA ITERACION ANTERIOR. (CON CUATRO DECIMALES EN NUESTRO EJEMPLO) 3.0000 1.7500 8.0000 5.3332 3.0000 14.0000 1.1666 0.6667 3.0000 27.6653 15.8330 72.4984 48.3311 27.6662 126.6642 10.5547 6.0414 27.6653 CONTINUADO CON EL EJEMPLO , PASO 1, CUADRAMOS LA MATRIZ CON ESTE RESULTADO
14. 27.6653 + 15.8330 + 72.4984 48.3311 + 27.6662 + 126.6642 10.5547 + 6.0414 + 27.6653 = 115.9967 0.3196 = 202.6615 0.5584 = 44.2614 0.1220 362.9196 1.0000 OTRA VEZ CALCULAR EL AUTOVECTOR TOTAL COMPAREMOS LA DIFERENCIA DEL ANTERIOR AUTOVECTOR CON EL ACTUAL: 0.3196 0.5584 0.1220 0.3194 0.5595 0.1211 = - 0.0002 = 0.0011 = - 0.0009 PARECE QUE NO HAY MUCHA DIFERENCIA .
15. 0.3196 0.5584 0.1220 EL AUTOVECTOR NOS DA LA IMPORTANCIA RELATIVA DE LOS CRITERIOS: EL CRITERIO MAS IMORTANTE EL CRITERIO MENOS IMPOTANTE EL SEGUNDO CRIERIO MAS IMPORTANTE 1/1 1/2 3/1 2/1 1/1 4/1 1/3 1/4 1/1 Nike Reebok Asics NIKE REEBOK ASICS NIKE REEBOK ASICS AQUI ESTALA MATRIZ DE COMPARACION DE PARES
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21. Diferencial Semántico Una aplicación práctica Muy de acuerdo De acuerdo De acuerdo con reparos Indiferente o no hay imagen Muy de acuerdo De acuerdo De acuerdo con reparos Lento Flexible Gran disponibilidad de crédito Solvente Buena atención Agil Inflexible Poca disponibilidad de crédito Poco Solvente Mala atención El servicio es ... El servicio es ... MARCAS DE CLASE A) Calidad de la atención B) Agilidad del servicio C) Flexibilidad de normas y procedimientos D) Solvencia E) Disponibilidad de Crédito MALA LENTO INFLEXIBLE POCO SOLVENTE POCA DISP. DE CRÉDITO BUENA AGIL FLEXIBLE SOLVENTE GRAN DISP. DE CRÉDITO - 3 - 2 - 1 0 1 2 3 1 2 2 9 5 7 4 1 5 1 10 3 8 2 1 2 3 15 3 4 2 0 0 1 8 3 14 4 2 3 1 12 7 5 0 N = 30
22. Diferencial Semántico Una aplicación práctica Opinión Media A) Calidad de la Atención ... Para determinar su confiabilidad (que no sea resultado del azar) ... Contraste de hipótesis diferencial semántico... Test de Medias; Test de Student - Varianza poblacional desconocida; - Es una función simétrica respecto de cero (en su función de densidad aparece la variable al 2 )
23. Contraste de hipótesis diferencial semántico... Test de Medias; Test de Student Al ser una función simétrica respecto de cero, se deduce que ... la esperanza de t es cero n es el único parámetro de esta distribución y recibe el nombre de grados de libertad. Se aproxima a la normal a medida que n aumenta. Al igual que en la distribución normal, en la distribución t se verifica que: Test de Student de una cola: Estadística
25. Contraste de hipótesis diferencial semántico H 0 : = 0 ; no hay imagen H 1 : < 0 ; la imagen es negativa Si t ob > t ( n -1) no se erechaza H 0 t ob Región Crítica Si t ob < t ( n -1) se erechaza H 0 t ob Región Crítica 1- = 0 Región de rechazo de H 0 ; Región Crítica Región de aceptación de H 0
26. Contraste de hipótesis diferencial semántico 1- = 0 Región de rechazo de H 0 ; Región Crítica Región de aceptación de H 0 Si t ob < t 1- ( n -1) no se erechaza H 0 t ob Región Crítica Si t ob > t 1- ( n -1) se erechaza H 0 t ob Región Crítica H 0 : = 0 ; no hay imagen H 1 : < 0 ; la imagen es positiva
ESCALA: Instrumento utilizado para medir variables. Una de las clasificaciones más útiles de las escalas de medida, en investigaci¢n de mercados, es la de Stevens (1946), que incluye cuatro tipos de escalas: Escalas nominales. Indican s¢lo la pertenencia a una clase o categoría. Escalas ordinales. Expresan la existencia de una ordenaci¢n de algún tipo en las categorías. Escalas interválicas. Suponen que, además de existir ordenaci¢n, las distancias entre las categorías son iguales, aunque no existe proporcionalidad entre los intervalos ni el valor 0 de la escala es absoluto. Escalas proporcionales o de raz¢n. Suponen que, además de ordenaci¢n e igual distancia, como en las escalas interválicas, existe proporcionalidad entre los intervalos. El valor 0 es absoluto. Existe una jerarquía entre las mismas, ocupando las escalas proporcionales la posici¢n más alta. Cualquiera de las escalas de orden superior cumple los requisitos de las de orden inferior, pero no a la inversa. El análisis estadístico de las variables est condicionado por la escala utilizada. Algunos tests y técnicas de análisis multivariable están determinados por el tipo de escala utilizado en la medida de la variable.
En general, una escala de medida debe reunir las siguientes características (Devlin, Dong y Brown, 1993): 1. Sesgo de respuesta mínimo. 2. Fácil de interpretar y comprender. 3. Poder discriminante. 4. Fácil de administrar. 5. Fácil de utilizar por los contestantes. 6. Credibilidad y utilidad de los resultados. De Santesmases 1996.