LODE: Une Ontologie pour représenter des événements dans le Web de Données - Talk given at the 21st Journées Francophones d'Ingénierie des Connaissances (IC'2010), Nîmes, France, June 9th 2010

1. LODE: Une Ontologie pour
représenter des événements
dans le Web de Données
Raphaël Troncy raphael.troncy@eurecom.fr
Ryan Shaw <ryanshaw@ischool.berkeley.edu>
Lynda Hardman <lynda.hardman@cwi.nl>

2. Nous avons des catalogues d’événements
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4. 09/06/2010 - LODE: Linking Open Descriptions of Events - IC 2010, Nîmes, France -4

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6. 09/06/2010 - LODE: Linking Open Descriptions of Events - IC 2010, Nîmes, France -6

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9. 09/06/2010 - LODE: Linking Open Descriptions of Events - IC 2010, Nîmes, France -9

10. 09/06/2010 - LODE: Linking Open Descriptions of Events - IC 2010, Nîmes, France - 10

11. 09/06/2010 - LODE: Linking Open Descriptions of Events - IC 2010, Nîmes, France - 11

12. Nous avons de la connaissance à propos
de “beaucoup de choses”
09/06/2010 -
16/09/2009 LODE: Linking Open Descriptions of Events - IC 2010, Nîmes, France - 12

13. 09/06/2010 - LODE: Linking Open Descriptions of Events - IC 2010, Nîmes, France - 13

14. Evénements et Medias
Les événements sont des
observables qui regroupent
People Places Time
Des expériences documentées par des Medias
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15. Buts … à plus long terme
1. Découvrir des événements passés, présents et futurs
2. Vivre ou re-vivre des expériences passées à travers
des médias
3. Identifier des relations intéressantes, inatendues,
pertinentes … entre les événements, les gens et les
médias
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16. Cet exposé
 Evénement : action ou occurrence qui a lieu à
un certain moment dans un endroit donné
 Utile pour organiser des documents (multimédias)
 Utilisé pour découvrir des relations complexes entre les
données
 Besoin d’un modèle riche pour
interconnecter les données
 Pas une autre ontologie !
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17. Il y a déjà beaucoup d’ontologies « event »
Event Model Ontology URL
CIDOC CRM http://cidoc.ics.forth.gr/OWL/cidoc_v4.2.owl
ABC Ontology http://metadata.net/harmony/ABC/ABC.owl
Event Ontology http://purl.org/NET/c4dm/event.owl#
EventsML-G2 http://www.iptc.org/EventsML/
Dolce+DnS Ultralite http://www.loa-cnr.it/ontologies/DUL.owl
F http://events.semantic-
multimedia.org/ontology/2008/12/15/model.owl
OpenCyc Ontology http://www.opencyc.org/
SEM http://semanticweb.cs.vu.nl/2009/04/event/
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18. Type fondamental : aspect et agentivité
 Aspect : activité en cours vs transition entre des états
 cyc:Event ∩ cyc:StaticSituation ≤ cyc:Situation
 cidoc:E5.Event ∩ cidoc:E3.Condition_State ≤ cidoc:E2.Temporal_Entity
 abc:Event is a transition between abc:Situation ≈ cidoc:E3.Condition_State
 Agentivité : qui a produit l’événement ?
 cyc:Action, dul:Action ≤ Event
 cidoc:E7.Activity ≤ cidoc:E5.Event
 abc:Action ∩ abc:Event = Ø (abc:hasAction)
Evénements complètement décrits par un ensemble d’actions
effectuées par des agents identifiés
Problème : comment modéliser un tremblement de terre ?
 L’interprétation compte !
 Des changements identifiables ou pas ? Y a-t-il toujours un agent ?
 dul:Situation describe dul:Event | dul:Action, dul:Process ≤ dul:Event
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19. Evénements et intervalles temporels
 Lier des événements à des périodes chronologiques
 Périodes qui ont un sens communément et socialement accepté
 Système arbitraire pour diviser un espace abstrait
 Les intervalles temporels modélisés comme une classe
 ABC, CIDOC, EO (owl:TemporalEntity) + OP
 Utiliser une valeur primitive typée (XML Schema) + DP
 Pro : simplicité, valeurs exprimées comme xsd:date ou xsd:dateTime
 Cons : inaptitude à exprimer des périodes incertaines, qui n’ont pas
de datation précise ou qui ne sont pas bornées dans le temps
 Ontologies qui ont les deux propriétés
 dul:hasEventDate  valeur littérale
 dul:isObservableAt  dul:TimeInterval
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20. Evénements, Espace et Lieux
 Lier des événements à des lieux
 Lieux qui ont un sens communément et socialement accepté
 Régions abstraites spatiales
 Régions spatiales seules : ABC, CIDOC, EO
 eo:Event  eo:place  wgs84:SpatialThing
 cidoc:E5.Event  cidoc:P7.took_place_at  cidoc:E53.Place
 Distinction entre lieux et régions spatiales
 dul:Event  dul:hasLocation  dul:Place
 dul:Event  dul:hasRegion  dul:SpaceRegion
 Approche plus flexible : permet d’utiliser des lieux qui n’ont pas de
correspondant dans un système de coordonnées géographiques
(e.g. événement mythiques, SecondLife)
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21. Participation dans les événements
 Implication d’objets dans les événements :
 Implication simple :
abc:Event  abc:involves  owl:Thing (≤ abc:Actuality)
cidoc:E5.Event  cidoc:P12.occurred_in_the_presence_of  cidoc:E77
dul:Event  dul:hasParticipant  dul:Object
eo:Event  eo:factor  owl:Thing
 Chose tangible qui résulte d’un événement :
abc:Event  abc:hasResult  owl:Thing
eo:Event  eo:product  owl:Thing
 Participation d’agents dans les événements :
 abc:hasParticipant ≤ abc:hasPresence
 cidoc:P11.had_participant ≤ cidoc:P14.carried_out_by
 dul:involvesAgent ≤ abc:hasParticipant
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22. Evénements, Influence, But et Causalité
 Faire des assertions générales pour relier des
événements
 cidoc:P12.occurred_in_the_presence_of, cidoc:P15.was_influenced_by
 eo:factor, abc:hasResult
 Le modèle F utilise le patron DnS de DOLCE
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23. Evénements, Parties et Composition
Intervalle temporel de A ϵ intervalle temporel de B
 Evénement A fait partie d’un événement B ≠
 cidoc:P86.falls_within pour exprimer la notion d’inclusion temporelles
 cidoc:P9.consist_of ≈ eo:sub_event ≈ abc:isSubEventOf
 Définir des sous-événements avec une relation
méréologique
 dul:hasPart
Le 20ème siècle contient l’année 1923
La 2ème guerre mondiale inclut Pearl Harbour
 Définir des sous-événements avec une relation de
composition
 dul:hasConstituent
La révolution française est composée de la prise de la Bastille
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24. Le modèle LODE dans le Web de Données
09/06/2010 -
16/09/2009 Event-based Annotation and Exploration ofof EventsPetaMedia SYTIM, France
LODE: Linking Open Descriptions Media - - IC 2010, Nîmes, Lausanne (CH) - 24

25. Quelques alignements de LODE
ABC CIDOC DUL EO LODE
atTime P4.has_time_span isObservableAt time atTime
P7.took_place_at place inSpace
inPlace hasLocation atPlace
involves P12.occurred_in_the_ hasParticipant factor involved
presence_of
hasPresence P11.had_participant involvesAgent agent involvedAgent
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26. 09/06/2010 -
16/09/2009 Event-based Annotation and Exploration ofof EventsPetaMedia SYTIM, France
LODE: Linking Open Descriptions Media - - IC 2010, Nîmes, Lausanne (CH) - 26

27. Que faire à Nîmes au mois de juillet ?
09/06/2010 - LODE: Linking Open Descriptions of Events - IC 2010, Nîmes, France - 27

28. Que faire à Nîmes au mois de juillet ?
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29. 09/06/2010 - LODE: Linking Open Descriptions of Events - IC 2010, Nîmes, France - 29

30. 09/06/2010 - LODE: Linking Open Descriptions of Events - IC 2010, Nîmes, France - 30

31. 09/06/2010 - LODE: Linking Open Descriptions of Events - IC 2010, Nîmes, France - 31

32. Jamiroquai @ Sziget Festival (Budapest)
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33. Conclusion et Perspectives
 Les événements sont au cœur de notre façon de penser
 Utiles pour décrire l’Histoire, explorer des archives, structurer nos vies
 LODE : Linking Open Descriptions of Events
 Un ensemble d’appariements entre des modèles de données pour
représenter des événements (http://linkedevents.org/ontology/)
Fournir des URIs stables: http://data.linkedevents.org/
 Challenges :
 La description des événements vs leurs interprétations
 L’identification des événements :
Comment aligner plusieurs descriptions textuelles au même identifiant ?
Evénements sont des phénomènes linguistiques plutôt que des
occurrences qui existent objectivement
... mais on veut que deux descriptions différentes puissent référer au
même événement
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34. http://www.slideshare.net/troncy
09/06/2010 - LODE: Linking Open Descriptions of Events - IC 2010, Nîmes, France - 34