SlideShare a Scribd company logo
1 of 50
Download to read offline
心理學x資料科學
黃從仁
模型建構與資訊學實驗室
臺灣大學心理學系
© Shane Turnbull
人類行為的量化分析
巨量實驗的必要性
開放腦資料的挑戰
你來參加資料科學
年會就代表…
© Antonello!
…你的潛意識中
存在著資訊焦慮!
© Antonello!
Science of mind and behavior
!
!
!
Domain !
Knowledge!
Data!
Science!
Program
m
ing
!
&
H
acking!
M
athem
atics!
&
Statistics
!
© Ryan Larson
不知在讀研究報告還是科幻小說?
實驗的可重現性
~23%有名的發現
無法被重現!
Klein et al, 2014,
Social Psychology
你了解臺灣嗎?
© 看見台灣
Sevincer et al., 2015,
Psychol. Sci.
對國家未來的正面言談
是經濟的反指標
Eichstaedt et al., 2015, 
Psychol. Sci.
地區性心臟病死亡率
可由Twits預測
© mcazadi
你了解別人嗎?
個資可由在Facebook上行為預測
Kosinski, et al., 2013, PNAS
Kosinski, et al., 2013, PNAS
Youyou, et al., 2015, PNAS
電腦對個性的預測比人類準確
你了解自己嗎?
那個政黨支持者比較快樂?
Napier & Jost, 2008, Psychol. Sci.
共和黨支持者自認較快樂
Wojcik et al., 2015, Science
Conservatives!
Liberals! 0.88 < 1 0.80 < 1 0.95 < 1 0.83 < 1
Conservatives!
Liberals! 1.44 > 1 1.32 > 1 1.07 > 1 0.77 < 1
共和黨支持者卻較多負面情緒
A的手術時間較短
但A的整體經驗較糟
Redelmeier & Kahneman, 1996, Pain
天氣影響生活滿意度的評估
Schwarz & Clore, 1983, JPSP 
體感影響社會判斷與社交行為
Williams & Bargh, 2008, Science; Ackerman et al., 2010, Science
商店背景音樂影響買酒選擇
North et al., 1999, J. Appl. Psychol. 
候選人的外貌影響選舉結果
Ballew & Todorov, 2007, PNAS
男性偏好紅色衣著的女性
Elliot & Niesta, 2008, JPSP
© IChemE
	
  
	
  
我們只能相信資料!?
上吊自殺 vs. 科學經費
r=0.99789126
相
關
不
能
推
論
因
果
認真研究超英趕美
實
驗
找
出
行
為
開
關
Buhrmester et al., 2011, PPS
朋友的影響?
Bond et al., 2012, Nature
朋友的影響?
帶風向有用嗎?
Muchnik et al., 2013, Science
帶風向有用嗎?
情緒會互相感染嗎?
Kramer et al., 2014, PNAS
情緒會互相感染嗎?
讀書也會有影響?
© Yoann JEZEQUEL
Kid & Castano, 2013, Science
快樂? 難過?
驚訝? 確信?
讀文學小說增進察言觀色能力
快樂? 難過?
驚訝? 確信?
讀文學小說增進察言觀色能力
快樂? 難過!
Kitty已經40歲了
4%
<65 
15%
65-74
44%
75-84
38%
85+
Hebert et al., 2013, Neurology
老化與阿滋海默症
© Giulio Magnifico
帕金森氏症
自閉症
思覺失調症
注意力缺陷過動症
神經性疾病
53%的華人想知道自已有什麼病
68%的華人想知道親人有什麼病
Millward Brown, 2014
開放資料:腦造影&基因
Hochberg et al., 2012, Nature
大資料神經科學
Freeman et al., 2014, Nature Methods
Science of mind and behavior
© Shane Turnbull
人類行為的量化分析
巨量實驗的必要性
開放腦資料的挑戰
心理學x資料科學
黃從仁
模型建構與資訊學實驗室
臺灣大學心理學系

More Related Content

What's hot

マルチエージェント深層強化学習による自動運転車両の追越行動の獲得に関する研究
マルチエージェント深層強化学習による自動運転車両の追越行動の獲得に関する研究マルチエージェント深層強化学習による自動運転車両の追越行動の獲得に関する研究
マルチエージェント深層強化学習による自動運転車両の追越行動の獲得に関する研究harmonylab
 
15分鐘的研究所推甄攻略
15分鐘的研究所推甄攻略15分鐘的研究所推甄攻略
15分鐘的研究所推甄攻略輝亮 游
 
東大大学院 電子情報学特論講義資料「深層学習概論と理論解析の課題」大野健太
東大大学院 電子情報学特論講義資料「深層学習概論と理論解析の課題」大野健太東大大学院 電子情報学特論講義資料「深層学習概論と理論解析の課題」大野健太
東大大学院 電子情報学特論講義資料「深層学習概論と理論解析の課題」大野健太Preferred Networks
 
ブラックボックス最適化とその応用
ブラックボックス最適化とその応用ブラックボックス最適化とその応用
ブラックボックス最適化とその応用gree_tech
 
【DL輪読会】Scaling laws for single-agent reinforcement learning
【DL輪読会】Scaling laws for single-agent reinforcement learning【DL輪読会】Scaling laws for single-agent reinforcement learning
【DL輪読会】Scaling laws for single-agent reinforcement learningDeep Learning JP
 
研究発表スライド作成の実際 序盤の作り方
研究発表スライド作成の実際 序盤の作り方研究発表スライド作成の実際 序盤の作り方
研究発表スライド作成の実際 序盤の作り方Hisashi Ishihara
 
機械学習は化学研究の"経験と勘"を合理化できるか?
機械学習は化学研究の"経験と勘"を合理化できるか?機械学習は化学研究の"経験と勘"を合理化できるか?
機械学習は化学研究の"経験と勘"を合理化できるか?Ichigaku Takigawa
 
第五單元人際依附
第五單元人際依附第五單元人際依附
第五單元人際依附TTeacherlearn
 
[DL Hacks]Learning Cross-modal Embeddings for Cooking Recipes and Food Images...
[DL Hacks]Learning Cross-modal Embeddings for Cooking Recipes and Food Images...[DL Hacks]Learning Cross-modal Embeddings for Cooking Recipes and Food Images...
[DL Hacks]Learning Cross-modal Embeddings for Cooking Recipes and Food Images...Deep Learning JP
 
【DL輪読会】時系列予測 Transfomers の精度向上手法
【DL輪読会】時系列予測 Transfomers の精度向上手法【DL輪読会】時系列予測 Transfomers の精度向上手法
【DL輪読会】時系列予測 Transfomers の精度向上手法Deep Learning JP
 
博士課程の誤解と真実 ー進学に向けて、両親を説得した資料をもとにー
博士課程の誤解と真実 ー進学に向けて、両親を説得した資料をもとにー博士課程の誤解と真実 ー進学に向けて、両親を説得した資料をもとにー
博士課程の誤解と真実 ー進学に向けて、両親を説得した資料をもとにーAtsuto ONODA
 
機械学習~データを予測に変える技術~で化学に挑む! (サイエンスアゴラ2021)
機械学習~データを予測に変える技術~で化学に挑む! (サイエンスアゴラ2021)機械学習~データを予測に変える技術~で化学に挑む! (サイエンスアゴラ2021)
機械学習~データを予測に変える技術~で化学に挑む! (サイエンスアゴラ2021)Ichigaku Takigawa
 
深層学習の非常に簡単な説明
深層学習の非常に簡単な説明深層学習の非常に簡単な説明
深層学習の非常に簡単な説明Seiichi Uchida
 
10分でわかるRandom forest
10分でわかるRandom forest10分でわかるRandom forest
10分でわかるRandom forestYasunori Ozaki
 
研究室リテラシー教育スライド
研究室リテラシー教育スライド研究室リテラシー教育スライド
研究室リテラシー教育スライドNobutaka Shimada
 
Word2vecの並列実行時の学習速度の改善
Word2vecの並列実行時の学習速度の改善Word2vecの並列実行時の学習速度の改善
Word2vecの並列実行時の学習速度の改善Naoaki Okazaki
 
灯油配送計画の最適化に向けた ヒューリスティクスの開発に関する研究
灯油配送計画の最適化に向けた ヒューリスティクスの開発に関する研究灯油配送計画の最適化に向けた ヒューリスティクスの開発に関する研究
灯油配送計画の最適化に向けた ヒューリスティクスの開発に関する研究harmonylab
 
How to use in R model-agnostic data explanation with DALEX & iml
How to use in R model-agnostic data explanation with DALEX & imlHow to use in R model-agnostic data explanation with DALEX & iml
How to use in R model-agnostic data explanation with DALEX & imlSatoshi Kato
 

What's hot (20)

マルチエージェント深層強化学習による自動運転車両の追越行動の獲得に関する研究
マルチエージェント深層強化学習による自動運転車両の追越行動の獲得に関する研究マルチエージェント深層強化学習による自動運転車両の追越行動の獲得に関する研究
マルチエージェント深層強化学習による自動運転車両の追越行動の獲得に関する研究
 
15分鐘的研究所推甄攻略
15分鐘的研究所推甄攻略15分鐘的研究所推甄攻略
15分鐘的研究所推甄攻略
 
東大大学院 電子情報学特論講義資料「深層学習概論と理論解析の課題」大野健太
東大大学院 電子情報学特論講義資料「深層学習概論と理論解析の課題」大野健太東大大学院 電子情報学特論講義資料「深層学習概論と理論解析の課題」大野健太
東大大学院 電子情報学特論講義資料「深層学習概論と理論解析の課題」大野健太
 
ブラックボックス最適化とその応用
ブラックボックス最適化とその応用ブラックボックス最適化とその応用
ブラックボックス最適化とその応用
 
【DL輪読会】Scaling laws for single-agent reinforcement learning
【DL輪読会】Scaling laws for single-agent reinforcement learning【DL輪読会】Scaling laws for single-agent reinforcement learning
【DL輪読会】Scaling laws for single-agent reinforcement learning
 
研究発表スライド作成の実際 序盤の作り方
研究発表スライド作成の実際 序盤の作り方研究発表スライド作成の実際 序盤の作り方
研究発表スライド作成の実際 序盤の作り方
 
機械学習は化学研究の"経験と勘"を合理化できるか?
機械学習は化学研究の"経験と勘"を合理化できるか?機械学習は化学研究の"経験と勘"を合理化できるか?
機械学習は化学研究の"経験と勘"を合理化できるか?
 
Stan超初心者入門
Stan超初心者入門Stan超初心者入門
Stan超初心者入門
 
第五單元人際依附
第五單元人際依附第五單元人際依附
第五單元人際依附
 
[DL Hacks]Learning Cross-modal Embeddings for Cooking Recipes and Food Images...
[DL Hacks]Learning Cross-modal Embeddings for Cooking Recipes and Food Images...[DL Hacks]Learning Cross-modal Embeddings for Cooking Recipes and Food Images...
[DL Hacks]Learning Cross-modal Embeddings for Cooking Recipes and Food Images...
 
【DL輪読会】時系列予測 Transfomers の精度向上手法
【DL輪読会】時系列予測 Transfomers の精度向上手法【DL輪読会】時系列予測 Transfomers の精度向上手法
【DL輪読会】時系列予測 Transfomers の精度向上手法
 
博士課程の誤解と真実 ー進学に向けて、両親を説得した資料をもとにー
博士課程の誤解と真実 ー進学に向けて、両親を説得した資料をもとにー博士課程の誤解と真実 ー進学に向けて、両親を説得した資料をもとにー
博士課程の誤解と真実 ー進学に向けて、両親を説得した資料をもとにー
 
Hyperbolic Neural Networks
Hyperbolic Neural NetworksHyperbolic Neural Networks
Hyperbolic Neural Networks
 
機械学習~データを予測に変える技術~で化学に挑む! (サイエンスアゴラ2021)
機械学習~データを予測に変える技術~で化学に挑む! (サイエンスアゴラ2021)機械学習~データを予測に変える技術~で化学に挑む! (サイエンスアゴラ2021)
機械学習~データを予測に変える技術~で化学に挑む! (サイエンスアゴラ2021)
 
深層学習の非常に簡単な説明
深層学習の非常に簡単な説明深層学習の非常に簡単な説明
深層学習の非常に簡単な説明
 
10分でわかるRandom forest
10分でわかるRandom forest10分でわかるRandom forest
10分でわかるRandom forest
 
研究室リテラシー教育スライド
研究室リテラシー教育スライド研究室リテラシー教育スライド
研究室リテラシー教育スライド
 
Word2vecの並列実行時の学習速度の改善
Word2vecの並列実行時の学習速度の改善Word2vecの並列実行時の学習速度の改善
Word2vecの並列実行時の学習速度の改善
 
灯油配送計画の最適化に向けた ヒューリスティクスの開発に関する研究
灯油配送計画の最適化に向けた ヒューリスティクスの開発に関する研究灯油配送計画の最適化に向けた ヒューリスティクスの開発に関する研究
灯油配送計画の最適化に向けた ヒューリスティクスの開発に関する研究
 
How to use in R model-agnostic data explanation with DALEX & iml
How to use in R model-agnostic data explanation with DALEX & imlHow to use in R model-agnostic data explanation with DALEX & iml
How to use in R model-agnostic data explanation with DALEX & iml
 

Similar to 心理學x資料科學-黃從仁

心理學x資料科學-黃從仁
心理學x資料科學-黃從仁心理學x資料科學-黃從仁
心理學x資料科學-黃從仁Tren Huang
 
心理學家的可能性
心理學家的可能性心理學家的可能性
心理學家的可能性志浩 蔡
 
聰明活到一百歲 --劉秀枝
聰明活到一百歲 --劉秀枝聰明活到一百歲 --劉秀枝
聰明活到一百歲 --劉秀枝yukingshum
 
聰明活到一百歲 --劉秀枝
聰明活到一百歲 --劉秀枝聰明活到一百歲 --劉秀枝
聰明活到一百歲 --劉秀枝pakon
 
20140919 新北市教師研習
20140919 新北市教師研習20140919 新北市教師研習
20140919 新北市教師研習vcl609
 
單元一:人力資源管理的基本概念 講義
單元一:人力資源管理的基本概念 講義單元一:人力資源管理的基本概念 講義
單元一:人力資源管理的基本概念 講義Spring4teach
 

Similar to 心理學x資料科學-黃從仁 (8)

心理學x資料科學-黃從仁
心理學x資料科學-黃從仁心理學x資料科學-黃從仁
心理學x資料科學-黃從仁
 
心理學家的可能性
心理學家的可能性心理學家的可能性
心理學家的可能性
 
20110310 成功大學心理學系介紹
20110310 成功大學心理學系介紹20110310 成功大學心理學系介紹
20110310 成功大學心理學系介紹
 
20110310 成功大學心理學系介紹
20110310 成功大學心理學系介紹20110310 成功大學心理學系介紹
20110310 成功大學心理學系介紹
 
聰明活到一百歲 --劉秀枝
聰明活到一百歲 --劉秀枝聰明活到一百歲 --劉秀枝
聰明活到一百歲 --劉秀枝
 
聰明活到一百歲 --劉秀枝
聰明活到一百歲 --劉秀枝聰明活到一百歲 --劉秀枝
聰明活到一百歲 --劉秀枝
 
20140919 新北市教師研習
20140919 新北市教師研習20140919 新北市教師研習
20140919 新北市教師研習
 
單元一:人力資源管理的基本概念 講義
單元一:人力資源管理的基本概念 講義單元一:人力資源管理的基本概念 講義
單元一:人力資源管理的基本概念 講義
 

More from 台灣資料科學年會

[台灣人工智慧學校] 人工智慧技術發展與應用
[台灣人工智慧學校] 人工智慧技術發展與應用[台灣人工智慧學校] 人工智慧技術發展與應用
[台灣人工智慧學校] 人工智慧技術發展與應用台灣資料科學年會
 
[台灣人工智慧學校] 執行長報告
[台灣人工智慧學校] 執行長報告[台灣人工智慧學校] 執行長報告
[台灣人工智慧學校] 執行長報告台灣資料科學年會
 
[台灣人工智慧學校] 工業 4.0 與智慧製造的發展趨勢與挑戰
[台灣人工智慧學校] 工業 4.0 與智慧製造的發展趨勢與挑戰[台灣人工智慧學校] 工業 4.0 與智慧製造的發展趨勢與挑戰
[台灣人工智慧學校] 工業 4.0 與智慧製造的發展趨勢與挑戰台灣資料科學年會
 
[台灣人工智慧學校] 開創台灣產業智慧轉型的新契機
[台灣人工智慧學校] 開創台灣產業智慧轉型的新契機[台灣人工智慧學校] 開創台灣產業智慧轉型的新契機
[台灣人工智慧學校] 開創台灣產業智慧轉型的新契機台灣資料科學年會
 
[台灣人工智慧學校] 開創台灣產業智慧轉型的新契機
[台灣人工智慧學校] 開創台灣產業智慧轉型的新契機[台灣人工智慧學校] 開創台灣產業智慧轉型的新契機
[台灣人工智慧學校] 開創台灣產業智慧轉型的新契機台灣資料科學年會
 
[台灣人工智慧學校] 台北總校第三期結業典禮 - 執行長談話
[台灣人工智慧學校] 台北總校第三期結業典禮 - 執行長談話[台灣人工智慧學校] 台北總校第三期結業典禮 - 執行長談話
[台灣人工智慧學校] 台北總校第三期結業典禮 - 執行長談話台灣資料科學年會
 
[TOxAIA台中分校] AI 引爆新工業革命,智慧機械首都台中轉型論壇
[TOxAIA台中分校] AI 引爆新工業革命,智慧機械首都台中轉型論壇[TOxAIA台中分校] AI 引爆新工業革命,智慧機械首都台中轉型論壇
[TOxAIA台中分校] AI 引爆新工業革命,智慧機械首都台中轉型論壇台灣資料科學年會
 
[TOxAIA台中分校] 2019 台灣數位轉型 與產業升級趨勢觀察
[TOxAIA台中分校] 2019 台灣數位轉型 與產業升級趨勢觀察 [TOxAIA台中分校] 2019 台灣數位轉型 與產業升級趨勢觀察
[TOxAIA台中分校] 2019 台灣數位轉型 與產業升級趨勢觀察 台灣資料科學年會
 
[TOxAIA台中分校] 智慧製造成真! 產線導入AI的致勝關鍵
[TOxAIA台中分校] 智慧製造成真! 產線導入AI的致勝關鍵[TOxAIA台中分校] 智慧製造成真! 產線導入AI的致勝關鍵
[TOxAIA台中分校] 智慧製造成真! 產線導入AI的致勝關鍵台灣資料科學年會
 
[台灣人工智慧學校] 從經濟學看人工智慧產業應用
[台灣人工智慧學校] 從經濟學看人工智慧產業應用[台灣人工智慧學校] 從經濟學看人工智慧產業應用
[台灣人工智慧學校] 從經濟學看人工智慧產業應用台灣資料科學年會
 
[台灣人工智慧學校] 台中分校第二期開學典禮 - 執行長報告
[台灣人工智慧學校] 台中分校第二期開學典禮 - 執行長報告[台灣人工智慧學校] 台中分校第二期開學典禮 - 執行長報告
[台灣人工智慧學校] 台中分校第二期開學典禮 - 執行長報告台灣資料科學年會
 
[台中分校] 第一期結業典禮 - 執行長談話
[台中分校] 第一期結業典禮 - 執行長談話[台中分校] 第一期結業典禮 - 執行長談話
[台中分校] 第一期結業典禮 - 執行長談話台灣資料科學年會
 
[TOxAIA新竹分校] 工業4.0潛力新應用! 多模式對話機器人
[TOxAIA新竹分校] 工業4.0潛力新應用! 多模式對話機器人[TOxAIA新竹分校] 工業4.0潛力新應用! 多模式對話機器人
[TOxAIA新竹分校] 工業4.0潛力新應用! 多模式對話機器人台灣資料科學年會
 
[TOxAIA新竹分校] AI整合是重點! 竹科的關鍵轉型思維
[TOxAIA新竹分校] AI整合是重點! 竹科的關鍵轉型思維[TOxAIA新竹分校] AI整合是重點! 竹科的關鍵轉型思維
[TOxAIA新竹分校] AI整合是重點! 竹科的關鍵轉型思維台灣資料科學年會
 
[TOxAIA新竹分校] 2019 台灣數位轉型與產業升級趨勢觀察
[TOxAIA新竹分校] 2019 台灣數位轉型與產業升級趨勢觀察[TOxAIA新竹分校] 2019 台灣數位轉型與產業升級趨勢觀察
[TOxAIA新竹分校] 2019 台灣數位轉型與產業升級趨勢觀察台灣資料科學年會
 
[TOxAIA新竹分校] 深度學習與Kaggle實戰
[TOxAIA新竹分校] 深度學習與Kaggle實戰[TOxAIA新竹分校] 深度學習與Kaggle實戰
[TOxAIA新竹分校] 深度學習與Kaggle實戰台灣資料科學年會
 
[台灣人工智慧學校] Bridging AI to Precision Agriculture through IoT
[台灣人工智慧學校] Bridging AI to Precision Agriculture through IoT[台灣人工智慧學校] Bridging AI to Precision Agriculture through IoT
[台灣人工智慧學校] Bridging AI to Precision Agriculture through IoT台灣資料科學年會
 
[2018 台灣人工智慧學校校友年會] 產業經驗分享: 如何用最少的訓練樣本,得到最好的深度學習影像分析結果,減少一半人力,提升一倍品質 / 李明達
[2018 台灣人工智慧學校校友年會] 產業經驗分享: 如何用最少的訓練樣本,得到最好的深度學習影像分析結果,減少一半人力,提升一倍品質 / 李明達[2018 台灣人工智慧學校校友年會] 產業經驗分享: 如何用最少的訓練樣本,得到最好的深度學習影像分析結果,減少一半人力,提升一倍品質 / 李明達
[2018 台灣人工智慧學校校友年會] 產業經驗分享: 如何用最少的訓練樣本,得到最好的深度學習影像分析結果,減少一半人力,提升一倍品質 / 李明達台灣資料科學年會
 
[2018 台灣人工智慧學校校友年會] 啟動物聯網新關鍵 - 未來由你「喚」醒 / 沈品勳
[2018 台灣人工智慧學校校友年會] 啟動物聯網新關鍵 - 未來由你「喚」醒 / 沈品勳[2018 台灣人工智慧學校校友年會] 啟動物聯網新關鍵 - 未來由你「喚」醒 / 沈品勳
[2018 台灣人工智慧學校校友年會] 啟動物聯網新關鍵 - 未來由你「喚」醒 / 沈品勳台灣資料科學年會
 

More from 台灣資料科學年會 (20)

[台灣人工智慧學校] 人工智慧技術發展與應用
[台灣人工智慧學校] 人工智慧技術發展與應用[台灣人工智慧學校] 人工智慧技術發展與應用
[台灣人工智慧學校] 人工智慧技術發展與應用
 
[台灣人工智慧學校] 執行長報告
[台灣人工智慧學校] 執行長報告[台灣人工智慧學校] 執行長報告
[台灣人工智慧學校] 執行長報告
 
[台灣人工智慧學校] 工業 4.0 與智慧製造的發展趨勢與挑戰
[台灣人工智慧學校] 工業 4.0 與智慧製造的發展趨勢與挑戰[台灣人工智慧學校] 工業 4.0 與智慧製造的發展趨勢與挑戰
[台灣人工智慧學校] 工業 4.0 與智慧製造的發展趨勢與挑戰
 
[台灣人工智慧學校] 開創台灣產業智慧轉型的新契機
[台灣人工智慧學校] 開創台灣產業智慧轉型的新契機[台灣人工智慧學校] 開創台灣產業智慧轉型的新契機
[台灣人工智慧學校] 開創台灣產業智慧轉型的新契機
 
[台灣人工智慧學校] 開創台灣產業智慧轉型的新契機
[台灣人工智慧學校] 開創台灣產業智慧轉型的新契機[台灣人工智慧學校] 開創台灣產業智慧轉型的新契機
[台灣人工智慧學校] 開創台灣產業智慧轉型的新契機
 
[台灣人工智慧學校] 台北總校第三期結業典禮 - 執行長談話
[台灣人工智慧學校] 台北總校第三期結業典禮 - 執行長談話[台灣人工智慧學校] 台北總校第三期結業典禮 - 執行長談話
[台灣人工智慧學校] 台北總校第三期結業典禮 - 執行長談話
 
[TOxAIA台中分校] AI 引爆新工業革命,智慧機械首都台中轉型論壇
[TOxAIA台中分校] AI 引爆新工業革命,智慧機械首都台中轉型論壇[TOxAIA台中分校] AI 引爆新工業革命,智慧機械首都台中轉型論壇
[TOxAIA台中分校] AI 引爆新工業革命,智慧機械首都台中轉型論壇
 
[TOxAIA台中分校] 2019 台灣數位轉型 與產業升級趨勢觀察
[TOxAIA台中分校] 2019 台灣數位轉型 與產業升級趨勢觀察 [TOxAIA台中分校] 2019 台灣數位轉型 與產業升級趨勢觀察
[TOxAIA台中分校] 2019 台灣數位轉型 與產業升級趨勢觀察
 
[TOxAIA台中分校] 智慧製造成真! 產線導入AI的致勝關鍵
[TOxAIA台中分校] 智慧製造成真! 產線導入AI的致勝關鍵[TOxAIA台中分校] 智慧製造成真! 產線導入AI的致勝關鍵
[TOxAIA台中分校] 智慧製造成真! 產線導入AI的致勝關鍵
 
[台灣人工智慧學校] 從經濟學看人工智慧產業應用
[台灣人工智慧學校] 從經濟學看人工智慧產業應用[台灣人工智慧學校] 從經濟學看人工智慧產業應用
[台灣人工智慧學校] 從經濟學看人工智慧產業應用
 
[台灣人工智慧學校] 台中分校第二期開學典禮 - 執行長報告
[台灣人工智慧學校] 台中分校第二期開學典禮 - 執行長報告[台灣人工智慧學校] 台中分校第二期開學典禮 - 執行長報告
[台灣人工智慧學校] 台中分校第二期開學典禮 - 執行長報告
 
台灣人工智慧學校成果發表會
台灣人工智慧學校成果發表會台灣人工智慧學校成果發表會
台灣人工智慧學校成果發表會
 
[台中分校] 第一期結業典禮 - 執行長談話
[台中分校] 第一期結業典禮 - 執行長談話[台中分校] 第一期結業典禮 - 執行長談話
[台中分校] 第一期結業典禮 - 執行長談話
 
[TOxAIA新竹分校] 工業4.0潛力新應用! 多模式對話機器人
[TOxAIA新竹分校] 工業4.0潛力新應用! 多模式對話機器人[TOxAIA新竹分校] 工業4.0潛力新應用! 多模式對話機器人
[TOxAIA新竹分校] 工業4.0潛力新應用! 多模式對話機器人
 
[TOxAIA新竹分校] AI整合是重點! 竹科的關鍵轉型思維
[TOxAIA新竹分校] AI整合是重點! 竹科的關鍵轉型思維[TOxAIA新竹分校] AI整合是重點! 竹科的關鍵轉型思維
[TOxAIA新竹分校] AI整合是重點! 竹科的關鍵轉型思維
 
[TOxAIA新竹分校] 2019 台灣數位轉型與產業升級趨勢觀察
[TOxAIA新竹分校] 2019 台灣數位轉型與產業升級趨勢觀察[TOxAIA新竹分校] 2019 台灣數位轉型與產業升級趨勢觀察
[TOxAIA新竹分校] 2019 台灣數位轉型與產業升級趨勢觀察
 
[TOxAIA新竹分校] 深度學習與Kaggle實戰
[TOxAIA新竹分校] 深度學習與Kaggle實戰[TOxAIA新竹分校] 深度學習與Kaggle實戰
[TOxAIA新竹分校] 深度學習與Kaggle實戰
 
[台灣人工智慧學校] Bridging AI to Precision Agriculture through IoT
[台灣人工智慧學校] Bridging AI to Precision Agriculture through IoT[台灣人工智慧學校] Bridging AI to Precision Agriculture through IoT
[台灣人工智慧學校] Bridging AI to Precision Agriculture through IoT
 
[2018 台灣人工智慧學校校友年會] 產業經驗分享: 如何用最少的訓練樣本,得到最好的深度學習影像分析結果,減少一半人力,提升一倍品質 / 李明達
[2018 台灣人工智慧學校校友年會] 產業經驗分享: 如何用最少的訓練樣本,得到最好的深度學習影像分析結果,減少一半人力,提升一倍品質 / 李明達[2018 台灣人工智慧學校校友年會] 產業經驗分享: 如何用最少的訓練樣本,得到最好的深度學習影像分析結果,減少一半人力,提升一倍品質 / 李明達
[2018 台灣人工智慧學校校友年會] 產業經驗分享: 如何用最少的訓練樣本,得到最好的深度學習影像分析結果,減少一半人力,提升一倍品質 / 李明達
 
[2018 台灣人工智慧學校校友年會] 啟動物聯網新關鍵 - 未來由你「喚」醒 / 沈品勳
[2018 台灣人工智慧學校校友年會] 啟動物聯網新關鍵 - 未來由你「喚」醒 / 沈品勳[2018 台灣人工智慧學校校友年會] 啟動物聯網新關鍵 - 未來由你「喚」醒 / 沈品勳
[2018 台灣人工智慧學校校友年會] 啟動物聯網新關鍵 - 未來由你「喚」醒 / 沈品勳
 

心理學x資料科學-黃從仁