La recommandation d'articles scientifiques dans une bibliothèque numérique

La recommandation d'articles scientifiques dans une bibliothèque numérique Recommending Journal Articles in a Scientific Digital Library Andre Vellino [email_address] Institute canadien de l'information scientifique et technique David Zeber [email_address] Département de statistiques université de Cornell

Apercu de l’ exposé ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Motivation ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

L'apport d'un système de recommandation pour une bibliothèque scientifique ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Qu'est-ce qu'un "système de recommandation”? ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Taxonomie des systèmes de recommandation ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Moteur de recherche vu comme un système de recommandation

“ Pages similaires”: recommandations en fonction du texte intégral

Item Based User Ratings Explanations

Sociétés commerciales qui exploitent la technologie de recommandation automatique

[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Les étapes-types de la recommandation par filtrage collaboratif

How Collaborative Filtering Works ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

User-Based Collaborative Filtering ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],5 5 2 Alien ? 4 4 Ted 5 3 4 5 Alice 4 3 4 Carol 5 1 Bob Ran X-Men Babe Fargo

Item-Based Collaborative Filtering ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],4 5 2 Alien ? 4 4 Ted 5 3 4 5 Alice 4 3 4 Carol 5 1 Bob Ran X-Men Babe Fargo

Find “Nearest Neighbour” and Predict Rating ,[object Object],[object Object],[object Object]

Typical Issues with CF Recommenders ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Specific Issues for Collaborative Filtering in Science Digital Libraries ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Stratégie de recherche a l’ICIST

Recommender Citation Seeding ,[object Object],[object Object],[object Object],TechLens approach to Cold Start / Data Sparsity problem

Apply PageRank to Citation Matrix ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Aurel Constantinescu “Ranking Full-Text Articles using Citation Based Methods” Master’s Thesis, University of Ottawa 47.5 135 87.5 47.5 47.5 87.5 87.5

PageRank-weighted Citation matrix ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],p 6 p 1 p 5 p 2 p 4 p 3 u 2 p 1 u 1 p 2 p 4 p 3 articles citations p 7 p 8  = constant users     0.3 0.2 0.6 0.3 0.5 0.5 0.7 0.6 0.2 0.4 0.5 0.4

User Project Profiles & IR Modes ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Génération implicite de profils contextuels Termes Texte Intégral Auteur Mots clés Revue Résumé Projet Mode Clics du navigateur État de l’utilisateur

Matrice de préférences multidimensionnels Tom Alice Bob Carol p 1 p 2 p 3 p 4 p 5 p 6 Innovation Information Autorité 0.3 0.6 0.3 0.7 0.4 0.7 0.2 G. Adomavicious, R. Sankaranarayanan, S. Sen, A. Tuzhilin, ACM Transactions on Information Systems 2005 Incorporating Contextual Information in Recommender Systems Using a Multidimensional Approach 0.7 0.2 0.5

Scaling Strategy: Distributed Recommenders ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Distributed Collaborative Filtering with Domain Specialization S. Berkovsky, T.Kuflik, and F. Ricci Proceedings of RecSys2007

L'interface utilisateur pour naviguer dans l’espace des recommandations ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Carrot 2 Cluster maps 2D projection of Recommended Item-User Similarity Explanation Clusters Dimensionality weighting slider

Travaux à venir ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Merci! Questions? http://lab.cisti-icist.nrc-cnrc.gc.ca /synthese/

La recommandation d'articles scientifiques dans une bibliothèque numérique

Recommandé

Recommandé

Contenu connexe

Tendances

Tendances (20)

Similaire à La recommandation d'articles scientifiques dans une bibliothèque numérique

Similaire à La recommandation d'articles scientifiques dans une bibliothèque numérique (20)

Plus de Andre Vellino

Plus de Andre Vellino (6)

La recommandation d'articles scientifiques dans une bibliothèque numérique

Notes de l'éditeur