SlideShare a Scribd company logo
1 of 14
Download to read offline
Badania user-centric. Od cookiesa 
do real usera, czyli czego jeszcze 
możemy się dowiedzieć z badań 
behawioralnych?
2 
Kto jest liderem przeglądarek?
3 
Dane site-centric
4 
Miary site-centric 
EMISJE KLIKNIĘCIA eCommerce CTR 
AKCJE 
UŻYTKOWNICY 
ŚCIEŻKI AKCJI VIEWABILITY WIZYTY POZOSTAŁE 
Emisje 
Cookie/Non-cookie 
Zasięg 
Częstotliwość 
+3 inne 
Kliknięcia 
Cookie/Non-cookie 
Unikalne kliknięcia 
Udane kliknięcia 
+10 innych 
ROI 
CPL 
CR 
BR 
Cookie/Non-cookie 
Strona docelowa 
Wizyta 
Odwiedzający 
+17 innych 
CTR 
Unikalny CTR 
CTR direct impact 
CTR cookie 
+1 inny 
In-screens 
Unikalne in-screens 
Czas trwania 
Non in-screens 
+2 inne 
Wizyty 
Wizyty post-click 
Wizyty post-view 
Odwiedzający 
+5 innych 
Dwells 
Czas trwania wizyty 
Interakcje 
Struktura RU 
+25 innych 
Post-click 
Post-view 
Wejścia na ścieżkę 
Wejścia z akcji 
+9 innych 
Akcje 
Akcje post-click 
Akcje post-view 
Czas do 
+9 innych 
300 mln 22 mln
5 
User-centric Data provider 
20 000 
Obraz rynku 
Dotarcie, jakość, kontakty, pozycja marki 
Cały internet 
Standard 
Panel 
Cel 
Miary 
Zasięg 
Bazy deklaratywne 
Ilość profili > 1 mld 
Udział w rynku 
Efektywnościowe 
Ograniczony 
Źródło : Źródło: Megapanel PBI/Gemius, luty 2014
6 
Porównanie TV vs Internet 
Źródło danych 
Wielkość panelu 
Formy reklam 
Ekwiwalenty 
Stacje/wydawcy 
Nielsen Audience Measurement 
1 602/4 000 
7 
TAK (20”=0,9; 15”=0,7) 
119/275 
Megapanel PBI/Gemius 
14 039/ 105 265 
92 
BRAK – od buttona do VOD 
8 000/15 000 
Źródło : Źródło: Megapanel PBI/Gemius, luty 2014
7 
Porównanie TV vs Internet 
Zasięg miesięczny TOP4 
Miesięczna ilość spotów 
Dzienna ilość spotów na osobę 
Wydatki netto PLN 
Liczba populacji (W16-39) 
90% 
1,8 mln 
125 
3,5 mld 
5 918 838 
41%/11% 
17,5 mld* 
30* 
2,43 mld 
6 466 928 
Źródło : Źródło: Megapanel PBI/Gemius, luty 2014 
*Źródło : Estymacje emisji display na podstawie 
analiz własnych Gemius Polska
8 
Średnie wyniki kampanii 
Średnia kampania TV Średnia kampania Display Średnia kampania Online Video 
• Reach = 10% 
• OTS = 6 
• CPP = 
• GRP = 
• Emisje = 10 mln 
• Reach = 80% 
• OTS = 5,7 
• CPP = 1 895 PLN 
• GRP = 450 
• Emisje = 2,5 tys 
• Reach = 5,5% 
• OTS = 1,7 
• CPP = 4 100 PLN 
GRP = 10 
• Emisje = 2 mln 
Źródło: gemiusDirectEffect,, Q1 2014
9 
Wspólny format video 30’’ 
CPL 
TTEELLEEWWIIZZJJAA Duplikacja ININTTEERRNNEETT 
Capping 
Atrybucja 
CPM CTR 
Czas kontaktu z reklamą 
CPP 
Stream 
Dotarcie do TG 
OTS 
Zasięg 
AMR 
SOS 
SOV 
Split mediów
10 
Metodologia łączenia rozłącznych paneli TV i Internet
11 
Metodologia dołączenia do panelu innych urządzeń 
Structural 
study 
• PC, Mobile and Total Internet structural study 
Separate 
panels 
• Panel recruited on each platform: PC, smartphone and tablet 
• Split of the audit site-centric data for each platform 
Single-source 
panel 
• Calibration panel recruited on PC 
• Data about all panelist’s devices
12 
Model fuzji 
➜Linking variables: 
➜Sex 
➜Age 
➜Education 
➜Town type 
➜Device 
➜Key words 
➜Time frame 
Smart TV 
/decoder panel
13 
Future Single Sign-On (SSO)
Contact us! 
www.gemius.com 
Krzysztof Zieliński 
GEMIUS SA 
Postępu 18 B, 
02-676 Warszawa, 
Budynek Orion – 10 piętro 
tel: 791 353 833 
e-mail: krzysztof.zielinski@gemius.com

More Related Content

Similar to User Centric Research

Burzliwy romans display i sem na przykladzie konta internetowego
Burzliwy romans display i sem na przykladzie konta internetowegoBurzliwy romans display i sem na przykladzie konta internetowego
Burzliwy romans display i sem na przykladzie konta internetowegoMarcin Kowalik
 
Programmatic, czyli...? Bluepaper #3
Programmatic, czyli...? Bluepaper #3Programmatic, czyli...? Bluepaper #3
Programmatic, czyli...? Bluepaper #3Bluerank
 
Multi channel attribution w google analytics - efficiency pl
Multi channel attribution w google analytics - efficiency plMulti channel attribution w google analytics - efficiency pl
Multi channel attribution w google analytics - efficiency plAndrzej Bednarczyk
 
VII Targi eHandlu Prezentacje, Piotr Guziur, Marketing Online
VII Targi eHandlu Prezentacje, Piotr Guziur, Marketing OnlineVII Targi eHandlu Prezentacje, Piotr Guziur, Marketing Online
VII Targi eHandlu Prezentacje, Piotr Guziur, Marketing Onlineecommerce poland expo
 
W jaki sposób marketing automation może uzupełniać performance marketing
W jaki sposób marketing automation może uzupełniać performance marketingW jaki sposób marketing automation może uzupełniać performance marketing
W jaki sposób marketing automation może uzupełniać performance marketingSALESmanago AI driven CDXP
 
Media Impact Polska. Prezentacja Jacka Dzięcielaka na Forum IAB 2014
Media Impact Polska. Prezentacja Jacka Dzięcielaka na Forum IAB 2014Media Impact Polska. Prezentacja Jacka Dzięcielaka na Forum IAB 2014
Media Impact Polska. Prezentacja Jacka Dzięcielaka na Forum IAB 2014Media Impact Polska
 
Performance content marketing, czyli jak mierzyć efektywność treści!
Performance content marketing, czyli jak mierzyć efektywność treści!Performance content marketing, czyli jak mierzyć efektywność treści!
Performance content marketing, czyli jak mierzyć efektywność treści!PushPushGO
 
Wykorzystanie danych z systemów analitycznych w sprzedaży online
Wykorzystanie danych z systemów analitycznych w sprzedaży onlineWykorzystanie danych z systemów analitycznych w sprzedaży online
Wykorzystanie danych z systemów analitycznych w sprzedaży onlineWeb Analytics Wednesday Warsaw
 
DSS2017 - Machine Learning w reklamie RTB
DSS2017 - Machine Learning w reklamie RTB DSS2017 - Machine Learning w reklamie RTB
DSS2017 - Machine Learning w reklamie RTB Bartlomiej Twardowski
 
III Kongres eHandlu: Krystian Botko (Talent media), "YouTube" Zostań snajpere...
III Kongres eHandlu: Krystian Botko (Talent media), "YouTube" Zostań snajpere...III Kongres eHandlu: Krystian Botko (Talent media), "YouTube" Zostań snajpere...
III Kongres eHandlu: Krystian Botko (Talent media), "YouTube" Zostań snajpere...ecommerce poland expo
 
Programmatic - jak zacząć. Akademia Grupy Netsprint
Programmatic - jak zacząć. Akademia Grupy NetsprintProgrammatic - jak zacząć. Akademia Grupy Netsprint
Programmatic - jak zacząć. Akademia Grupy NetsprintNetsprint
 
Co ty możesz zrobić dla poprawy jakości swoich leadów? Czyli jak zdobywać je ...
Co ty możesz zrobić dla poprawy jakości swoich leadów? Czyli jak zdobywać je ...Co ty możesz zrobić dla poprawy jakości swoich leadów? Czyli jak zdobywać je ...
Co ty możesz zrobić dla poprawy jakości swoich leadów? Czyli jak zdobywać je ...Marcin Kowalik
 
Jarosław Trybuchowicz: Jak wiedza o kliencie przekłada się na strategie marke...
Jarosław Trybuchowicz: Jak wiedza o kliencie przekłada się na strategie marke...Jarosław Trybuchowicz: Jak wiedza o kliencie przekłada się na strategie marke...
Jarosław Trybuchowicz: Jak wiedza o kliencie przekłada się na strategie marke...SALESmanago AI driven CDXP
 
AdUniverse 2015 - ekosystem reklamy internetowej
AdUniverse 2015 - ekosystem reklamy internetowejAdUniverse 2015 - ekosystem reklamy internetowej
AdUniverse 2015 - ekosystem reklamy internetowejAdexon
 
Wyższość SEO nad PPC i odwrotnie
Wyższość SEO nad PPC i odwrotnieWyższość SEO nad PPC i odwrotnie
Wyższość SEO nad PPC i odwrotnieeFRESH
 
Wpływ transparentności na efektywnośći działań programmatic
Wpływ transparentności na efektywnośći działań programmaticWpływ transparentności na efektywnośći działań programmatic
Wpływ transparentności na efektywnośći działań programmaticPawel Kuczma
 
Modele biznesowe w Internecie
Modele biznesowe w InternecieModele biznesowe w Internecie
Modele biznesowe w InternecieSzymon Szmigiel
 

Similar to User Centric Research (20)

Burzliwy romans display i sem na przykladzie konta internetowego
Burzliwy romans display i sem na przykladzie konta internetowegoBurzliwy romans display i sem na przykladzie konta internetowego
Burzliwy romans display i sem na przykladzie konta internetowego
 
Programmatic, czyli...? Bluepaper #3
Programmatic, czyli...? Bluepaper #3Programmatic, czyli...? Bluepaper #3
Programmatic, czyli...? Bluepaper #3
 
Multi channel attribution w google analytics - efficiency pl
Multi channel attribution w google analytics - efficiency plMulti channel attribution w google analytics - efficiency pl
Multi channel attribution w google analytics - efficiency pl
 
VII Targi eHandlu Prezentacje, Piotr Guziur, Marketing Online
VII Targi eHandlu Prezentacje, Piotr Guziur, Marketing OnlineVII Targi eHandlu Prezentacje, Piotr Guziur, Marketing Online
VII Targi eHandlu Prezentacje, Piotr Guziur, Marketing Online
 
W jaki sposób marketing automation może uzupełniać performance marketing
W jaki sposób marketing automation może uzupełniać performance marketingW jaki sposób marketing automation może uzupełniać performance marketing
W jaki sposób marketing automation może uzupełniać performance marketing
 
Media Impact Polska. Prezentacja Jacka Dzięcielaka na Forum IAB 2014
Media Impact Polska. Prezentacja Jacka Dzięcielaka na Forum IAB 2014Media Impact Polska. Prezentacja Jacka Dzięcielaka na Forum IAB 2014
Media Impact Polska. Prezentacja Jacka Dzięcielaka na Forum IAB 2014
 
Performance content marketing, czyli jak mierzyć efektywność treści!
Performance content marketing, czyli jak mierzyć efektywność treści!Performance content marketing, czyli jak mierzyć efektywność treści!
Performance content marketing, czyli jak mierzyć efektywność treści!
 
Wykorzystanie danych z systemów analitycznych w sprzedaży online
Wykorzystanie danych z systemów analitycznych w sprzedaży onlineWykorzystanie danych z systemów analitycznych w sprzedaży online
Wykorzystanie danych z systemów analitycznych w sprzedaży online
 
DSS2017 - Machine Learning w reklamie RTB
DSS2017 - Machine Learning w reklamie RTB DSS2017 - Machine Learning w reklamie RTB
DSS2017 - Machine Learning w reklamie RTB
 
III Kongres eHandlu: Krystian Botko (Talent media), "YouTube" Zostań snajpere...
III Kongres eHandlu: Krystian Botko (Talent media), "YouTube" Zostań snajpere...III Kongres eHandlu: Krystian Botko (Talent media), "YouTube" Zostań snajpere...
III Kongres eHandlu: Krystian Botko (Talent media), "YouTube" Zostań snajpere...
 
Skuteczny f-commerce
Skuteczny f-commerceSkuteczny f-commerce
Skuteczny f-commerce
 
Programmatic - jak zacząć. Akademia Grupy Netsprint
Programmatic - jak zacząć. Akademia Grupy NetsprintProgrammatic - jak zacząć. Akademia Grupy Netsprint
Programmatic - jak zacząć. Akademia Grupy Netsprint
 
Co ty możesz zrobić dla poprawy jakości swoich leadów? Czyli jak zdobywać je ...
Co ty możesz zrobić dla poprawy jakości swoich leadów? Czyli jak zdobywać je ...Co ty możesz zrobić dla poprawy jakości swoich leadów? Czyli jak zdobywać je ...
Co ty możesz zrobić dla poprawy jakości swoich leadów? Czyli jak zdobywać je ...
 
Jarosław Trybuchowicz: Jak wiedza o kliencie przekłada się na strategie marke...
Jarosław Trybuchowicz: Jak wiedza o kliencie przekłada się na strategie marke...Jarosław Trybuchowicz: Jak wiedza o kliencie przekłada się na strategie marke...
Jarosław Trybuchowicz: Jak wiedza o kliencie przekłada się na strategie marke...
 
AdUniverse 2015 - ekosystem reklamy internetowej
AdUniverse 2015 - ekosystem reklamy internetowejAdUniverse 2015 - ekosystem reklamy internetowej
AdUniverse 2015 - ekosystem reklamy internetowej
 
Wyższość SEO nad PPC i odwrotnie
Wyższość SEO nad PPC i odwrotnieWyższość SEO nad PPC i odwrotnie
Wyższość SEO nad PPC i odwrotnie
 
Wpływ transparentności na efektywnośći działań programmatic
Wpływ transparentności na efektywnośći działań programmaticWpływ transparentności na efektywnośći działań programmatic
Wpływ transparentności na efektywnośći działań programmatic
 
Modele biznesowe w Internecie
Modele biznesowe w InternecieModele biznesowe w Internecie
Modele biznesowe w Internecie
 
Magazyn THEY.PL - nr 8 (2014)
Magazyn THEY.PL - nr 8 (2014)Magazyn THEY.PL - nr 8 (2014)
Magazyn THEY.PL - nr 8 (2014)
 
Reklama ppc
Reklama ppcReklama ppc
Reklama ppc
 

More from Web Analytics Wednesday Warsaw

Jacek Kowalski - Analityka i marketing w bezpiecznych serwisach bankowych
Jacek Kowalski - Analityka i marketing w bezpiecznych serwisach bankowychJacek Kowalski - Analityka i marketing w bezpiecznych serwisach bankowych
Jacek Kowalski - Analityka i marketing w bezpiecznych serwisach bankowychWeb Analytics Wednesday Warsaw
 
Dorota jałocha - Shiny like a staR - O wykorzystaniu r w analityce internetowej
Dorota jałocha - Shiny like a staR - O wykorzystaniu r w analityce internetowejDorota jałocha - Shiny like a staR - O wykorzystaniu r w analityce internetowej
Dorota jałocha - Shiny like a staR - O wykorzystaniu r w analityce internetowejWeb Analytics Wednesday Warsaw
 
Maciej Biegański - Skoro nowa aplikacja jest taka dobra, to po co ją mierzyć
Maciej Biegański  - Skoro nowa aplikacja jest taka dobra, to po co ją mierzyćMaciej Biegański  - Skoro nowa aplikacja jest taka dobra, to po co ją mierzyć
Maciej Biegański - Skoro nowa aplikacja jest taka dobra, to po co ją mierzyćWeb Analytics Wednesday Warsaw
 
Podejmowanie świadomych decyzji biznesowych w oparciu o dane
Podejmowanie świadomych decyzji biznesowych w oparciu o danePodejmowanie świadomych decyzji biznesowych w oparciu o dane
Podejmowanie świadomych decyzji biznesowych w oparciu o daneWeb Analytics Wednesday Warsaw
 
Piwik – największa platforma analityczna open source. Zastosowanie w środowis...
Piwik – największa platforma analityczna open source. Zastosowanie w środowis...Piwik – największa platforma analityczna open source. Zastosowanie w środowis...
Piwik – największa platforma analityczna open source. Zastosowanie w środowis...Web Analytics Wednesday Warsaw
 
Vi edycja web analytics wednesdays jak mierzyć niemierzalne marcin kowol
Vi edycja web analytics wednesdays jak mierzyć niemierzalne marcin kowolVi edycja web analytics wednesdays jak mierzyć niemierzalne marcin kowol
Vi edycja web analytics wednesdays jak mierzyć niemierzalne marcin kowolWeb Analytics Wednesday Warsaw
 
Analityka 2.0, czyli jak mierzyć i optymalizować marketing mix
Analityka 2.0, czyli jak mierzyć i optymalizować marketing mixAnalityka 2.0, czyli jak mierzyć i optymalizować marketing mix
Analityka 2.0, czyli jak mierzyć i optymalizować marketing mixWeb Analytics Wednesday Warsaw
 

More from Web Analytics Wednesday Warsaw (15)

Jacek Kowalski - Analityka i marketing w bezpiecznych serwisach bankowych
Jacek Kowalski - Analityka i marketing w bezpiecznych serwisach bankowychJacek Kowalski - Analityka i marketing w bezpiecznych serwisach bankowych
Jacek Kowalski - Analityka i marketing w bezpiecznych serwisach bankowych
 
Analityk-Nomada czyli pracuj skąd chcesz!
Analityk-Nomada czyli pracuj skąd chcesz!Analityk-Nomada czyli pracuj skąd chcesz!
Analityk-Nomada czyli pracuj skąd chcesz!
 
Dorota jałocha - Shiny like a staR - O wykorzystaniu r w analityce internetowej
Dorota jałocha - Shiny like a staR - O wykorzystaniu r w analityce internetowejDorota jałocha - Shiny like a staR - O wykorzystaniu r w analityce internetowej
Dorota jałocha - Shiny like a staR - O wykorzystaniu r w analityce internetowej
 
Maciej Biegański - Skoro nowa aplikacja jest taka dobra, to po co ją mierzyć
Maciej Biegański  - Skoro nowa aplikacja jest taka dobra, to po co ją mierzyćMaciej Biegański  - Skoro nowa aplikacja jest taka dobra, to po co ją mierzyć
Maciej Biegański - Skoro nowa aplikacja jest taka dobra, to po co ją mierzyć
 
7 sins of digital analytics
7 sins of digital analytics7 sins of digital analytics
7 sins of digital analytics
 
Guerilla usability testing
Guerilla usability testingGuerilla usability testing
Guerilla usability testing
 
Podejmowanie świadomych decyzji biznesowych w oparciu o dane
Podejmowanie świadomych decyzji biznesowych w oparciu o danePodejmowanie świadomych decyzji biznesowych w oparciu o dane
Podejmowanie świadomych decyzji biznesowych w oparciu o dane
 
Content w służbie konwersji
Content w służbie konwersjiContent w służbie konwersji
Content w służbie konwersji
 
Piwik – największa platforma analityczna open source. Zastosowanie w środowis...
Piwik – największa platforma analityczna open source. Zastosowanie w środowis...Piwik – największa platforma analityczna open source. Zastosowanie w środowis...
Piwik – największa platforma analityczna open source. Zastosowanie w środowis...
 
Vi edycja web analytics wednesdays jak mierzyć niemierzalne marcin kowol
Vi edycja web analytics wednesdays jak mierzyć niemierzalne marcin kowolVi edycja web analytics wednesdays jak mierzyć niemierzalne marcin kowol
Vi edycja web analytics wednesdays jak mierzyć niemierzalne marcin kowol
 
Jak mierzyć niemierzalne?
Jak mierzyć niemierzalne? Jak mierzyć niemierzalne?
Jak mierzyć niemierzalne?
 
Site Search Analytics (SSA)
Site Search Analytics (SSA)Site Search Analytics (SSA)
Site Search Analytics (SSA)
 
Usability Tools
Usability Tools Usability Tools
Usability Tools
 
Analityka 2.0, czyli jak mierzyć i optymalizować marketing mix
Analityka 2.0, czyli jak mierzyć i optymalizować marketing mixAnalityka 2.0, czyli jak mierzyć i optymalizować marketing mix
Analityka 2.0, czyli jak mierzyć i optymalizować marketing mix
 
Fokus
FokusFokus
Fokus
 

User Centric Research

  • 1. Badania user-centric. Od cookiesa do real usera, czyli czego jeszcze możemy się dowiedzieć z badań behawioralnych?
  • 2. 2 Kto jest liderem przeglądarek?
  • 4. 4 Miary site-centric EMISJE KLIKNIĘCIA eCommerce CTR AKCJE UŻYTKOWNICY ŚCIEŻKI AKCJI VIEWABILITY WIZYTY POZOSTAŁE Emisje Cookie/Non-cookie Zasięg Częstotliwość +3 inne Kliknięcia Cookie/Non-cookie Unikalne kliknięcia Udane kliknięcia +10 innych ROI CPL CR BR Cookie/Non-cookie Strona docelowa Wizyta Odwiedzający +17 innych CTR Unikalny CTR CTR direct impact CTR cookie +1 inny In-screens Unikalne in-screens Czas trwania Non in-screens +2 inne Wizyty Wizyty post-click Wizyty post-view Odwiedzający +5 innych Dwells Czas trwania wizyty Interakcje Struktura RU +25 innych Post-click Post-view Wejścia na ścieżkę Wejścia z akcji +9 innych Akcje Akcje post-click Akcje post-view Czas do +9 innych 300 mln 22 mln
  • 5. 5 User-centric Data provider 20 000 Obraz rynku Dotarcie, jakość, kontakty, pozycja marki Cały internet Standard Panel Cel Miary Zasięg Bazy deklaratywne Ilość profili > 1 mld Udział w rynku Efektywnościowe Ograniczony Źródło : Źródło: Megapanel PBI/Gemius, luty 2014
  • 6. 6 Porównanie TV vs Internet Źródło danych Wielkość panelu Formy reklam Ekwiwalenty Stacje/wydawcy Nielsen Audience Measurement 1 602/4 000 7 TAK (20”=0,9; 15”=0,7) 119/275 Megapanel PBI/Gemius 14 039/ 105 265 92 BRAK – od buttona do VOD 8 000/15 000 Źródło : Źródło: Megapanel PBI/Gemius, luty 2014
  • 7. 7 Porównanie TV vs Internet Zasięg miesięczny TOP4 Miesięczna ilość spotów Dzienna ilość spotów na osobę Wydatki netto PLN Liczba populacji (W16-39) 90% 1,8 mln 125 3,5 mld 5 918 838 41%/11% 17,5 mld* 30* 2,43 mld 6 466 928 Źródło : Źródło: Megapanel PBI/Gemius, luty 2014 *Źródło : Estymacje emisji display na podstawie analiz własnych Gemius Polska
  • 8. 8 Średnie wyniki kampanii Średnia kampania TV Średnia kampania Display Średnia kampania Online Video • Reach = 10% • OTS = 6 • CPP = • GRP = • Emisje = 10 mln • Reach = 80% • OTS = 5,7 • CPP = 1 895 PLN • GRP = 450 • Emisje = 2,5 tys • Reach = 5,5% • OTS = 1,7 • CPP = 4 100 PLN GRP = 10 • Emisje = 2 mln Źródło: gemiusDirectEffect,, Q1 2014
  • 9. 9 Wspólny format video 30’’ CPL TTEELLEEWWIIZZJJAA Duplikacja ININTTEERRNNEETT Capping Atrybucja CPM CTR Czas kontaktu z reklamą CPP Stream Dotarcie do TG OTS Zasięg AMR SOS SOV Split mediów
  • 10. 10 Metodologia łączenia rozłącznych paneli TV i Internet
  • 11. 11 Metodologia dołączenia do panelu innych urządzeń Structural study • PC, Mobile and Total Internet structural study Separate panels • Panel recruited on each platform: PC, smartphone and tablet • Split of the audit site-centric data for each platform Single-source panel • Calibration panel recruited on PC • Data about all panelist’s devices
  • 12. 12 Model fuzji ➜Linking variables: ➜Sex ➜Age ➜Education ➜Town type ➜Device ➜Key words ➜Time frame Smart TV /decoder panel
  • 13. 13 Future Single Sign-On (SSO)
  • 14. Contact us! www.gemius.com Krzysztof Zieliński GEMIUS SA Postępu 18 B, 02-676 Warszawa, Budynek Orion – 10 piętro tel: 791 353 833 e-mail: krzysztof.zielinski@gemius.com