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分析のリアルがここに！現場で使えるデータ分析
- 4. コンサルティング会社、マーケティングリサーチ会社などを経て、 2010年 株式会社リクルート MIT入社(現リクルートテクノロジーズ) 【As a Data Scientist】 ・CV予測アルゴリズムの開発 ・広告予算最適化モジュールの開発 2012年 住宅カンパニーへ移動（現リクルート住まいカンパニー） 【As a Marketer】 ・データ・マネジメントの企画・立案 ※詳細は次ページ -予測・シミュレーションを用いたCM投資額の策定 -最適化技術を用いた広告ポートフォリオの策定 -パーソナライズ・リコメンデーションの実装 -コンジョイント調査を用いたWEBサイト改善のプランニング 2013年 株式会社 分析屋本舗を起業 【As a Entrepreneur】 ・需要予測や広告予算最適化、分析者養成を核とした業務支援サービス ⾃自⼰己紹介
- 5. 前回までのおさらい
- 6. ①現状把握 ②未来予測 ③シミュレート ④最適化 Ｘ Ｙ time CV time CV alliance 12,000 banner 6,000listing 12,000 SEO 12,000 affiliate 6,000 tttttt Xry βμ tttttt Xry βμ 500100 1000200 :_ )(: Banner Listing toSubject GainMaxObjective データ分析を⽤用いた意思決定サイクル
- 12. ビジネス課題と分析課題
- 13. Sales Time 【誕⽣生期】 【成⻑⾧長期】 【成熟期】 【衰退期】 ・認知拡⼤大 ・会員獲得 ・トライアル喚起 ・リピート促進 ・クロスセル ・アップセル ・インセンティブ ・サービス差別化 ・囲い込み ・ブランドスイッチ ・ロイヤル化 ・離離反防⽌止 ・サービス⾒見見直し ・サービス収束 【再掲】ビジネスサイクルとデータ分析
- 15. ポイントなどのインセンティブやクロスセル・アップセルに より、リピート利利⽤用を促進させていくことで、売上を増⼤大 させていく。 成⻑⾧長期 インセンティブ クロスセル アップセル リピート促進 ＋
- 16. ポイントなどのインセンティブやクロスセル・アップセルに より、リピート利利⽤用を促進させていくことで、売上を増⼤大 させていく。 成⻑⾧長期 インセンティブ クロスセル アップセル リピート促進 ＋
- 23. 分析設計と母集団定義
- 28. 2つの仮説に対するアプローチ 仮 説 仮説を探索する 仮説を関連付ける 関連性の輪を広げる 輪の重なりを固める 仮説を持つ 検証Goalを定める 検証Stepを決める 仮説を確かめる 仮 説 仮 説 1 仮 説 2 仮 説 3 ビジネス課題1 ビジネス課題2 A B % Step 1 Step 2 step 3 分析 企画 母集団 定義 集計・ 分析 【仮説発⾒見見アプローチ】 【仮説検証アプローチ】
- 32. 分析詳細設計シート 分析⽬目的 分析内容 分析⽅方法 分析⺟母集団 利利⽤用変数 備考No 1回利利⽤用者と2回以 上利利⽤用者との広告 流流⼊入経路路の相違を 確認する リスティングからの 流流⼊入数を確認する 基礎集計 全体 account 対象となる広告粒粒度度は、 アカウント単位01 バナーからの 流流⼊入数を確認する 基礎集計 全体 account 対象となる広告粒粒度度は、 アカウント単位02 アライアンスからの 流流⼊入数を確認する 基礎集計 全体 account 対象となる広告粒粒度度は、 アカウント単位03 アフィリエイトからの 流流⼊入数を確認する 基礎集計 全体 account 対象となる広告粒粒度度は、 アカウント単位04 ポンパレ販売による 利利⽤用率率率を確認する 基礎集計 全体 campaign_̲code ⽋欠損を除去05 じゃらん先⾏行行による 利利⽤用率率率を確認する 基礎集計 全体 campaign_̲code ⽋欠損を除去06 期間限定施策による 利利⽤用率率率を確認する 基礎集計 全体 campaign_̲code ⽋欠損を除去07 ・・・ ・・・ ・・・ ・・・ ・・・08 ・・・ ・・・ ・・・ ・・・ ・・・ ・・・09 1回利利⽤用者と2回以 上利利⽤用者とのポイ ント施策への参加 度度合いを確認する
- 34. ＤＢ図やベン図を⽤用いた⺟母集団定義 1/3 全体 N=5,000,000 DB図を⽤用いた⽅方法 ベン図を⽤用いた⽅方法 アクティブユーザー N=1,000,000 Cvユーザー N=300,000 全体 N=5,000,000 アクティブユーザー N=1,000,000 Cvユーザー N=300,000 DB図の⼤大きさで、分析対象者の絞り込み を可視化する。Nullや不不良良ユーザーの 仕分けに⽤用いることが多い。 ベン図でユーザーがMECEになるように 可視化する。ユーザーの重複なく、どの ユーザーを分析対象者にするのかを 整理理する際に⽤用いることが多い。
- 35. キャンペーンの効果測定を実施したいので、分析対象者は？ 全体 N=5,000,000 アクティブユーザー N=1,000,000 効果測定期間のアクティブ ユーザー N=300,000 キャンペーン ⾮非接触ユーザー キャンペーン 接触ユーザー 効果測定期間 アクティブユーザー N=300,000 Null値の除去 N=299,000 異異常値の除去 N=295,000 分析対象者は、効果測定期間のアクティブユーザー300,000⼈人のうち、 Nullや異異常値を除いた295,000⼈人である。 ＤＢ図やベン図を⽤用いた⺟母集団定義 2/3
- 36. どのように、効果を測るのか？ 効果をCvと置いた場合、 キャンペーン接触ユーザーと⾮非接触 ユーザーのCvRの違いを⾒見見ることで 効果を測る。 効果測定期間のアクティブ ユーザー N=300,000 キャンペーン ⾮非接触ユーザー キャンペーン 接触ユーザー Cvユーザー ⾮非Cvユーザー ●% ▲% ●% ▲%VSこの％の差分が効果⇒ ＤＢ図やベン図を⽤用いた⺟母集団定義 3/3
- 37. 分析設計のツボ どのアウトプットがあれば、ＯＫなのか？ 効果測定期間のアクティブ ユーザー N=300,000 キャンペーン ⾮非接触ユーザー キャンペーン 接触ユーザー Cvユーザー ⾮非Cvユーザー ●% ▲% 【Output】 0.0% 0.1% 0.2% 0.3% 0.4% 0.5% 0.6% 0.7% 0.8% 接触ユーザー 非接触ユーザー CvR 接触ユーザー 非接触ユーザー ＋0.4 “この⼀一枚があればＯＫ”を具体的に記述する
- 38. 棒グラフ ヒストグラム 折れ線グラフ 円グラフ 帯グラフ 累累積帯グラフ 0 10 20 30 40 50 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月 1月 2月 3月 50% 15% 60% 30% 20% 10% 20% 65% 30% 0% 20% 40% 60% 80% 100% Ｃ Ｂ Ａ 0 20 40 60 80 Ａ Ｂ 0 10 20 30 40 50 60 10代以下 20代 30代 40代 50代 60代以上 0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 50% 30% 20% 【参考】グラフの種類 1/2
- 39. 散布図 バブルチャート 箱髭図 パレート図 レーダーチャート 0 2 4 6 8 10 0 2 4 6 8 10 0% 10% 20% 30% 40% 50% 使いやすさ 情報の鮮度 検索しやすさ わかりやすさ 読みやすさ 色づかい 全体 ロイヤル顧客層 0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1 0 100 200 300 400 500 600 700 800 900 1000 A B C 人数 売上 ポンパレ販売 JLN先行付与 口コミCP 予約促進FS BT既存先行付与 旧JLN交換 オープンCP スマデCP ゼクシィコラボ メルマガ SEOCP 0 5,000 10,000 15,000 20,000 25,000 30,000 0 2,000 4,000 6,000 8,000 10,000 12,000 14,000 【参考】グラフの種類 2/2
- 42. おわりに
- 45. ①分析課題への 落落とし込み ②分析設計と ⺟母集団定義 ③アウトプット の具体化 ④集計・分析 Histogram of data1$cv data1$cv Frequency 500 1000 1500 2000 2500 3000 020406080 > mean(data1$c v) [1] 1363.614 > sd(data1$cv) [1] 425.9597 1000 1500 2000 2500 3000 050000100000150000 data1$cv data1$listing 0 20 40 60 80 100 120 140 リスティング ポイント ポイント-‐先行付与 ポイント-‐後付与 ポイント-‐販売 ポイント-‐振り出し LTV LTV 0 100 200 300 400 500 600 700 800 900 0 200 400 600 800 1000 リスティング ポイント 線形 (リスティング) 対数 (ポイント) 次回予告 1/5
- 47. 次回予告次回予告 3/5
- 48. 次回予告 分析⽬目的 分析内容 分析⽅方法 分析⺟母集団 利利⽤用変数 備考No 01 02 03 04 05 06 07 08 09 次回予告 4/5
- 51. ご清聴、ありがとうございました。