20151120 jornadas-las palmas aag-v02

El valor económico de los datos:
Nuevas oportunidades de negocio para las empresas
Alberto Abella
@aabella

Indice
Introducción
La fauna de los datos
Preguntas
Gente rara haciendo cosas raras… con datos
Preguntas
Datos y datos….
Preguntas
Como publicar. Pidiendo buenos datos
Preguntas
Conclusión
Café

Introducción
GRACIAS
A los organizadores
A la audiencia
Fuente: wikimedia commons. Author Kalerna

Presentación
Carácter
Origen
Aficiones
Duración
@aabella
http://gobernamos.com
http://citizenexperience.es
http://meloda.org
http://premio.okfn.es Fuente: Leoharlem.net

Presentación
Carácter
Origen
Aficiones
Duración
@aabella
http://citizenexperience.es
http://gobernamos.com
http://meloda.org
http://premio.okfn.es
Fuente: wikipedia

Objetivos
Aprender algo
Tomar decisiones
Llegar al café
By Adrián Cerón (Own work) [CC BY-SA 4.0 (http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0)], via Wikimedia
Commons

Dinámica
Preguntas
•Durante la charla
¿Si?
By Zonda (Own work) [GFDL (http://www.gnu.org/copyleft/fdl.html) or CC BY-SA 3.0
(http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0)], via Wikimedia Commons

Pregunta 1
¿Que es open data?
¿que diferencia hay
con linked data?
¿Quien ha utilizado
SPARQL?
https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Hermandad__friendship.jpg#/media/File:Hermandad_-_friendship.jpg

Pregunta 2
¿Cuantos de Vd han
utilizado open data
(sabiéndolo) ?
¿Para qué?
¿Cual fue la
impresión?
https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Hermandad__friendship.jpg#/media/File:Hermandad_-_friendship.jpg

Pequeños / Pocos
En puntos muy
característicos
Agradables
GLAM:
Museos pintura
Bibliotecas
Archivos
Museos
«Paphiopedilum concolor Orchi 01» de Orchi - Fotografía propia. Disponible bajo la licencia CC BY-SA 3.0 vía
Wikimedia Commons -
http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Paphiopedilum_concolor_Orchi_01.jpg#/media/File:Paphiopedilum_concol
or_Orchi_01.jpg
Los datos culturales

Todo el mundo puede
quererlos
Los hay simpáticos y
antipáticos
Hay bastantes y de
todo tipo
A veces incordian
«Coat types 3» de Томасина, Taru T Torpström, Tuomas
Rinta, danny O., Pat028, Sevenfatdogs, whartonds,
dancing with wolves, Shnauzer, Missledwidge -
Category:Dog breeds by name (different breeds:
File:Hungarianpumi.JPG, File:Taru metsa.jpg, File:Shih Tzu
portrait show dog.jpg, File:Goumsao De Nulle Part
Ailleurs.JPG, File:Japaneseakita.jpg, File:Komondor
Westminster Dog Show crop.jpg, File:Keeshond Majic
standing cropped.jpg, File:Schnauzer-giant.jpg, File:Irish
Red And White Setter 2005.jpg). Disponible bajo la licencia
CC BY 2.5 vía Wikimedia Commons -
http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Coat_types_3.jpg#/
media/File:Coat_types_3.jpg
Los datos de las AAPP

Salvajes
Independientes
Cuidadosos con su
entorno
Es difícil tratar con
ellos
Grandes
Los datos científicos
"Male silverback Gorilla" by Raul654 - Own work.
Licensed under CC BY-SA 3.0 via Wikimedia Commons -
https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Male_silverback_
Gorilla.JPG#/media/File:Male_silverback_Gorilla.JPG

Liberación masiva
Difusión de resultados de investigación en Horizon 2020. Voluntario
80.000 millones de €
Fuente: Guidelines on Open access to scientific and Research Data in Horizon 2020.
Version 16 Diciembre 2013.

No se sabe que hay
dentro
Puede ser
gigantesco
Siguen creciendo
Los hay conocidos
(públicos) y los hay
desconocidos
(privados)
Personal data
(wearables)
Los datos de las 'cosas'
"BlackHole" by XMM-Newton, ESA, NASA -
http://web.archive.org/web/20100416132936/http://www.gsfc.nasa.gov/topstory/20011015blackhole.html (direct
link)http://earthsky.org/space/comparing-theory-to-observation-in-eating-habits-of-giant-black-holes (direct link).
Licensed under Public Domain via Wikimedia Commons -
https://commons.wikimedia.org/wiki/File:BlackHole.jpg#/media/File:BlackHole.jpg

Ecosistema reutilizadores
Data source
Fuente: Basado en Abella, Ortiz-de-Urbina and De Pablos (2015)
Tracción sociedad
Personalización
Interconexión
Soporte al
ecosistema
Impacto

Citizen Experience
SERVICE
experience
Innovation
Save
Time
Trust
Stage impact on
attribute
Channel impact on
attribute
TOUCHPOINTS
Office Call Center … ATM
Discover Brand
Use of services
Discover Brand
…. … … … …
Finishing
LIFECYCLE
PHASE
Driver 1
(x %)
Driver 3
(z %)
Driver 2
(y %)
Driver 4
(t %)
Driver 5
(a %)
Driver 6
(b %)
Attribute
Driver For every attribute of experience

Open gata
By Loliloli (Own work) [Public domain], via Wikimedia Commons
Datos no LPI
No LOPD
Podemos dar
consentimiento a
publicar dato privado
Titularidad del
ciudadano
¿Entidad de gestión?
Por defecto open
excepción secretos
oficiales

"Inverted question mark alternate" by User:Stannered -
Image:Question mark.png. Licensed under Public
Domain via Wikimedia Commons -
https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Inverted_questi
on_mark_alternate.svg#/media/File:Inverted_question_
mark_alternate.svg
Preguntas
Sobre los datos y sus tipos

Algunos datos
1% del PIB → 130.700 M€ (PIRA 2000)
0.25% del PIB → 32.765 M€ (MEPSIR 2006)
1.7% del PIB → 222.190 M€ (Vickery 2013)
* Diferentes tipos de análisis y condiciones de
estudio

Source http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/15794461
Impacto de la publicación datos
Los Angeles County
Publicacción
cualificación
restaurantes en 2003
13.1 % descenso
ingresos
hospitalarios por
intoxicación en
restaurantes

Source http://eaves.ca/2010/04/14/case-study-open-data-and-the-public-
purse/
Impacto de la publicación datos
2005-2007 Canada
Publicación datos
desgravaciones
fiscales charities
3200 M$
canadienses fraude
o posible fraude

Bikecityguide
2011
Ganador Apps4EU
1500€
Nacido en Graz
21 ciudades
España
> 100 global
Las Palmas
http://www.bikecitiz
ens.net/

Nostalgeo
2013
Ganador Apps4EU
Mapas de zona
Basado en mapas
liberados holanda
http://www.nostalgeo.co
m/

GoOV
Apps4EU 2014
GoOV disapacitados
mentales en
transportes públicos
GoOV monitoriza al
viajero
GoOV, le da soporte
activo o pasivo
El cuidado le ve en su
portal.

Geostep
Apps4EU 2014
Crea un desafío en
una ubicación turística
con QR y otros.
Puede ser generada
por usuarios
Tesoros ocultos
http://geostep.me

Muse
Apps4EU 2013
Genera un desafío
basado en elementos
culturales.
Puede ser integrada
como framework para
otros desarrollos
Open source
http://muse-
opensource.org

Plume labs
Apps4EU 2013
Contaminación en
ciudades
Autoseguimiento
Usa bases de datos
EU y mundial
contaminación

Genomic search
2015
Financiado en
incubadora europea
http://xpressomics.com
Buscador de temas
genéticos
Normalizar datos
existentes open data
Centros de
investigación y
usuarios

Bloowatch
2015
Soporte a los negocios
acuáticos / costa
CRM, agenda, Bookings,
multichannel. Community,
contents
http://bloowatch.com
Utilizando datos meteo,
geográficos, servicios,
transporte, etc

Next bus Barcelona
2015
Barcelona area:
100.000 a 500.000 descargas
Basada en datos liberados
por área Barcelona
Único desarrollador compite
con éxito con app oficial

Bucket list
2015
Helsinki
Cumplir tus deseos vitales
Utiliza datos y contenidos
abiertos para ubicar tus
sitios deseados

My collaborator
2015
Londres:
Ayuda a valorar
adecuadamente
proyectos
investigación científica
Usa bases de datos
de Reino unido,
EEUU y EU

Force Field AnalysisApps Helsinki
Helsinki
620.000 habitantes
136 aplicaciones
reutilizando datos de la
ciudad

IoT
data
Dato publico
Aapp y cient.
Características
- Geo
- Tiempo real
Dato personal
privado
Otros datos
Actividades
- Captación
- Transmisión/Agregación
- Transformación
Nuevos modelos de negocio
Cliente activo
- Mejor perspectiva cuanto más
activo pueda ser usuario
- Sostenible
- ONG
Ambito
- Global
- Especializado
Trabajando sobre lo que hay no sobre lo valioso.

Más ejemplos de modelos de negocio
•Gestión de los datos de
sensorización del gasto y producción
de energía
•Gestión de los datos de IoT de
sensores medioambientales
•Gestión de los datos de sensores
medioambientales instalados en
vehículos
•Broker de servicios de datos para
otros negocios
•Gestión de datos biométricos y/o
sanitarios asociados a dispositivos
wearables
•Geoservicios para el sector primario
•Reprocesado de datos para mejorar
su usabilidad / interacción
•Anonimizado y tratamiento de datos
personales para beneficio de sus
usuarios.
•Impresión de mapas personalizados
•Detección de incendios y cuidado
medioambiental

Force Field AnalysisFinanciando Open data
Incubadoras no
inversores
Estandarización de
datos
Zona de negocios
Competiciones en línea
Soporte y promoción
Actualización de datos

Force Field AnalysisFinanciando open data
FINODEX
Uso de open data
Uso de Tecnología
FIWARE
3 etapas
Cerradas calls.
Hasta 100.000 €
subvención

Force Field AnalysisFinanciando open data
ODINE
Uso de open data
1 etapa
Hasta 100.000 €
subvención
Abierta convocatoria
Competitiva
https://opendataincubat
or.eu/

mark_alternate.svg
Preguntas
Sobre modelos de
negocio de open
data

Force Field AnalysisLas multas
380.000 al mes
14 M€ de multa / mes
Zonas calientes
Poco uso

Force Field AnalysisDatos poco usados
Voluntarios del
ayuntamiento
Periodicidad
Agregado
No geoposicionado
¿Tiempo real?
Licencia

Force Field AnalysisDatos poco usados
Fotos
Periodicidad
No geoposicionado
¿Tiempo real?
5 accesos

Force Field AnalysisDatos más usados Barcelona
Smart city
Octubre 2015
Fomenta reuso
Arbolado viario de la
ciudad de Barcelona
Accidentes gestionados
por la Guardia Urbana

Force Field AnalysisQue le debemos pedir a un dataset
Saber como está
estructurado
Tener soporte en el
publicador
Que no haya muchos
'huecos'
Que su modelo de
datos sea compartido
Geolocalizado y tiempo
real
Licencia de uso
By none (public information) [GPL (http://www.gnu.org/licenses/gpl.html) or Public domain], via Wikimedia
Commons

Cambios en licencias de datos
Copyright and restrictive licensing Commercial & only attribution
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
80%
90%
100%
84%
16%
12%
88%
2011
2013
Fuente: Abella (2013)

Agenda - 4 items
Inventario de datasetsInventario de datasets
Propietarios (áreas/externo), condiciones legales, actualización, responsablesPropietarios (áreas/externo), condiciones legales, actualización, responsables
Mejores practicasMejores practicas
Lecciones aprendidas globalmente (no reinventar la rueda)Lecciones aprendidas globalmente (no reinventar la rueda)
SostenibilidadSostenibilidad
Ahorros e ingresos (directos e indirectos)Ahorros e ingresos (directos e indirectos)
PromociónPromoción
Alimentar y proporcionar soporte al ecosistema de reutilizadoresAlimentar y proporcionar soporte al ecosistema de reutilizadores
11
22
33
44
Elementos plan estrategico open data
Negocios existentes y potencialesNegocios existentes y potenciales
Validar datasets que serían útiles para negocio.Preguntar ecosistema. Informe Reusabilidad.Validar datasets que serían útiles para negocio.Preguntar ecosistema. Informe Reusabilidad.55

mark_alternate.svg
Preguntas
Sobre datos

¿Por que pedimos que publiquen?
Dictadura de la
ocultación
Coste de los servicios
personalizados
Control y Posesión datos
vs cooperación y
transparencia

1 OGOV Activo Pasivo
2 Objetivos Mejora servicios Atraer usuarios
3 Participantes
Muestra representativa
ciudadanía
Los que quieran participar
4 Public. Info. Demanda real y uso
Intereses gestores y
disponibilidad
5 Periodicidad Lo antes posible Una vez revisado/validado
6 Aplicaciones Ecosistema de desarrolladores Desarrollo propio
7 Participación Compromiso respuesta Sólo abierta
8 Formación Interna No o solo los principios
Breaking Set (Adding new ideas)Gobierno abierto activo vs pasivo
Source: Abella, Ortiz-de-Urbina and De Pablos (2015)

PRINCIPIOS DE OPEN GOVERNMENT DATA
1. Datos deben ser completos
2. Datos deben ser primarios (no elaborados)
3. Datos deben publicarse a tiempo
4. Datos deben ser accesibles
5. Datos deben ser automatizables
6. No puede haber discriminación en el acceso
7. Los formatos no deben ser propietarios
8. Los datos deben tener licencia de reutilización
(License-free)
Source http://www.opengovdata.org/home/8principles
¿Que deberían respetar?

El círculo abierto
Publica info
Beneficiados por
la publicación
No retorno
Coste de la publicación
Beneficio 'local'
Retorno al publicador

Rentabilidad para la sociedad
¿Cuanto?
Optimizar
Innovación
Impacto
Sostenibilidad
"Accountability and Legitimacy" by Anna Lena Schiller
(http://annalenaschiller.com/) - Own work. Licensed under CC
BY-SA 3.0 via Wikimedia Commons -
https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Accountability_and_L
egitimacy.jpg#/media/File:Accountability_and_Legitimacy.jpg

Factores legales reutilzación
LAPSI estudio (2013-2015) las barreras a la reutilización de datos del sector publico
(gobierno, ciencia y cultura) en EU
1. Asegurar el mayor acceso a los recursos (de datos)
2. Eliminar las restricciones a lo que se puede hacer con la información
3. Proporcionar certeza legal de los usos que pueden darse a la información
4. Respetar las preferencias de los usuarios respecto del formato
5. Ayudar a reducir los costes de búsqueda
6. Permitir a los reutilizadores orientar que datos deben abrirse y cómo
LAPSI estudio (2013-2015) las barreras a la reutilización de datos del sector publico
(gobierno, ciencia y cultura) en EU
1. Asegurar el mayor acceso a los recursos (de datos)
2. Eliminar las restricciones a lo que se puede hacer con la información
3. Proporcionar certeza legal de los usos que pueden darse a la información
4. Respetar las preferencias de los usuarios respecto del formato
5. Ayudar a reducir los costes de búsqueda
6. Permitir a los reutilizadores orientar que datos deben abrirse y cómo

Factores reutilización datos. Legal
Legal
- Licencia de reutilización
- Uso comercial
- Compatibilidad entre
licencias
Con la condición
- No desnaturalización
- Actualización

Factores reutilización datos. Acceso
«Vandalproof» de Originally first uploaded by Bottesini of the English
Wikipedia, converted to PNG by 98E of the English Wikipedia, and
then edited to look better by Rappingwonders2. - Originally
converted to PNG from Image:Vandalprooflock.jpg, edited to look
better by User:Rappingwonders2.. Disponible bajo la licencia CC BY-
SA 3.0 vía Wikimedia Commons -
http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Vandalproof.png#/media/File:
Vandalproof.png
Acceso
• Registro oficial
• Acceso a todos los datos
• API
• Query / SPARQL

Factores reutilización datos. Acceso
-15% -10% -5% 0% 5% 10% 15% 20%
2
2,2
2,4
2,6
2,8
3
3,2
3,4
3,6
3,8
4LOCAL
Linear (LOCAL)
NATIONAL
Linear (NATIONAL)
REGIONAL
Linear (REGIONAL)
Increment use 12-11
Accessdimension
Legal
Legal
Legal
Transport
Transport
Transport (L)
Meteo
Meteo
Meteo (R)
Geograhic
Geograhic
Geograhic
Social
Social
Social
Other
Other
Other
Business
Business
Business
Acceso
Muestra (2013)
204 fuentes (España)
7 categorías datos
Ambito nacional, regional
y local
MELODA 2.5
Fuente: Abella, (2013)

Factores reutiliz. Estándares técnicos
"Master lock" by Dhscommtech at English Wikipedia. Licensed under CC
BY-SA 3.0 via Wikimedia Commons -
https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Master_lock.JPG#/media/File:Ma
ster_lock.JPG
Estándares técnicos
No influyen tanto
Pueden incluir los
metadatos
Pueden condicionar la
herramienta uso
Estándares geográficos
(INSPIRE)

Factores reutilización. Modelo de datos
CC Attribution IvanWalsh.com
Modelo de datos
- Documentado
- Publicado
- Compartido
- Normalizado
- Utilizado
Posiblemente el de
mayor impacto

Factores reutilización. Geolocalización
"World Heat Engine" by NASA / Goddard - Image n.0300805 "The
World Revs its Heat Engine"http://mix.msfc.nasa.gov/abstracts.php?
p=2622http://nasaimages.org/luna/servlet/detail/nasaNAS~9~9~5865
6~162500http://www.flickr.com/photos/nasacommons/5053572594/.
Licensed under Public Domain via Wikimedia Commons -
https://commons.wikimedia.org/wiki/File:World_Heat_Engine.jpg#/me
dia/File:World_Heat_Engine.jpg
Geolocalización
Añadie valor
En los datasets más
utilizados

Factores reutilización. Tiempo real
Tiempo real
De acuerdo al proceso
que los genera
Conexión en directo a los
datos
Mayoritariamente
presente en los datos más
reutilizados

Metrica reutilización
MELODA: Tabla de dimensiones y niveles
Dimensiones
Niveles
MELODA
4 Dimensiones de
análisis
Varios niveles en cada
dimensión
Cada nivel está
ponderado
Fuente: Abella, Ortiz-de-Urbina and De Pablos (2014)

MELODA: Ponderación de niveles
Dimensiones
Niveles
MELODA
4 Dimensiones de
análisis
Varios niveles en cada
dimensión
Cada nivel está
ponderado

MELODA. Proceso evaluación
Estándar técnico
Legal
Acceso
Juego datos
Meloda 3.10
M3.10
Ponderación
Ponderación
Pondera
Criterios
Nivel
Nivel
Nivel
Paso 1.
Evaluación
Paso 2.
Ponderación
Paso 3.
Obtención
valor
Valor
Métrica
MELODA
Modelo de datos
Nivel
Ponderación
Ponderación
Cualificación
Reusabilidad
Paso 4.
Calificación
reusabilidad
MELODA
MEtric for reLeasing Open
DAta
- Cuantificar la
reusabilidad de fuentes de
información
- Accesible en
http://meloda.org

Metrica reutilización. Ejemplo
MELODA
La Biblioteca A publica un conjunto de datos como linked data pero con un modelo de datos
propio, con licencia de uso comercial, y con un mecanismo por el cual se puede utilizar un
recurso SPARQL para interrogar el conjunto de datos. Los niveles que tiene en cada
dimensión son los siguientes:
Dimensión estándares técnicos: Nivel 3 (RDF con metadatos) → 100%
Dimensión acceso: Nivel 5 (Interrogable vía SPARQL) → 100%
Dimensión legal: Nivel 4 (comercial) → 90%
Dimensión Modelo de datos: Nivel 2 (modelo de datos ad hoc) → 30%
MELODA
La Biblioteca A publica un conjunto de datos como linked data pero con un modelo de datos
propio, con licencia de uso comercial, y con un mecanismo por el cual se puede utilizar un
recurso SPARQL para interrogar el conjunto de datos. Los niveles que tiene en cada
dimensión son los siguientes:
Dimensión estándares técnicos: Nivel 3 (RDF con metadatos) → 100%
Dimensión acceso: Nivel 5 (Interrogable vía SPARQL) → 100%
Dimensión legal: Nivel 4 (comercial) → 90%
Dimensión Modelo de datos: Nivel 2 (modelo de datos ad hoc) → 30%
√√100 ·100 ·90 ·30 =72.08

mark_alternate.svg
Preguntas
Sobre como
publicar y pedir
buenos datos

Conclusiones datos
Hay de todo
Están creciendo tanto
en cantidad como en
cualidad
Especialmente dato
científico y de Internet
of things
Normalización y
conexión
Crear experiencia de
los servicios "Network Aisle Rear" by Robert.Harker - Own work. Licensed
under CC BY-SA 3.0 via Wikimedia Commons -
https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Network_Aisle_Rear.
jpg#/media/File:Network_Aisle_Rear.jpg

Conclusiones empresariales
Hay un gran potencial
económico e impacto
En servicios
personalizados
Hay que añadir valor
Los datos 'per se' no
tienen valor
En sectores muy
diversos
Hay financiación By Related names: Louter, David, transmitter Reynolds, Larry, photographer [Public domain], via Wikimedia
Commons

Conclusiones datos y datos
Si NO se usan es por
algo (mayormente)
Uso comercial
generalizado
Acabar con dictadura
ocultismo
By LawCN88 (Own work) [CC BY-SA 3.0 (http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0)], via
Wikimedia Commons

Conclusiones pidiendo buenos datos
Reutilización=eficiencia
Postureo
Círculo abierto
Legal, acceso,
estándares técnicos,
modelo datos,
geolocalización y
tiempo real
MELODA métrica
By Dick Culbert from Gibsons, B.C., Canada (Zenaida meloda) [CC BY 2.0
(http://creativecommons.org/licenses/by/2.0)], via Wikimedia Commons

Alberto Abella
Activismo: Open Knowledge Foundation Spain
Academia: Universidad Rey Juan Carlos
Sociedad información
Sector Privado: Brain Trust + Freelance
Activismo: Open Knowledge Foundation Spain
Academia: Universidad Rey Juan Carlos
Sociedad información
Sector Privado: Brain Trust + Freelance
Contacto: @aabella
Alberto.abella@urjc.es

By Nevit Dilmen (Own
work) [GFDL
(http://www.gnu.org/copy
left/fdl.html) or CC-BY-
SA-3.0
(http://creativecommons.
org/licenses/by-sa/3.0/)],
via Wikimedia Commons
Contacto:
@aabella
Alberto.abella@urjc.es

20151120 jornadas-las palmas aag-v02

Recommended

Recommended

More Related Content

Similar to 20151120 jornadas-las palmas aag-v02

Similar to 20151120 jornadas-las palmas aag-v02 (20)

More from Alberto Abella

More from Alberto Abella (11)

Recently uploaded

Recently uploaded (12)

20151120 jornadas-las palmas aag-v02