3. 3 Google Analytics Préambule Google Analytics est un outil complet et suffisant pour la majorité des sites Il vous indique : comment les visiteurs sont arrivés sur votre site la façon dont ils l'ont exploré le moyen d'améliorer leur navigation Grâce à ces informations vous pouvez : suivre les conversions réalisées (ventes, leads, abonnements, …) accroître le retour sur investissement des sites que vous gérez
5. 5 L’évolution de Google Analytics 2004 Urchin Software Corporation Payant : 495$ / mois Vendu en 2005 à Google
6. 6 L’évolution de Google Analytics 2005 2 versions dissociées : Urchin Software (payant : 199$/mois) Google Analytics (gratuit) Gratuit, oui mais …. Trafic < 5M de pages vues Elle le reste malgré tout si … Compte associé à Google Adwords Avoir au moins 1 campagne sans interruption à l’année Discours de Google : « Investir dans le media plutôt qu’optimiser son site ! » Code urchin.js
7. 7 L’évolution de Google Analytics 2007 Code : ga.js Le code Urchin.js ne sera plus valable 1 an plus tard Implémentation des tags moins laborieuse Ex. : un seul tag pour les protocoles HTTP et HTTPS Tracking des événements flash plus simple Etc. Amélioration à venir uniquement valables avec le nouveau code
8. 8 L’évolution de Google Analytics 2008 Les nouveautés arrivent au fur et à mesure : Rapport personnalisé Paramétrage d’alerte Création de segments Intégration d’Adsense à l’interface En 2009 : Le code est disponible en version asynchrone Chargement des pages plus rapide
9. 9 L’évolution de Google Analytics 2011 Modifications essentiellement liées à l’ergonomie Accès aux différents comptes facilité Navigation plus rapide Personnalisation du tableau de bord améliorée Etc. Grandes nouveautés : Possibilité de paramétrer des objectifs sur des événements Suivre le temps de chargement des pages
11. 11 Forces VS faiblesses Les plus de GA Solution gratuite Fonctionnalités suffisantes pour la majorité des entreprises Facile à implémenter Interface intuitive Facile à interpréter Couplage aisé à d’autres outils : Adwords, WebsiteOptimizer, … enfin la plupart des outils Google Mailchimp …
12. 12 Forces VS faiblesses Les moins de GA Solution « user centric » et non « site centric » Les visites des robots ne sont pas prises en compte (GoogleBot, Yahoo Slurp, …) Dépendance des cookies et du javascript Vie privée ? Que fait Google de ces informations ? Problème de support Possible erreurs de taggage Problème de tracking e-commerce (paiement site tiers)
14. 14 Fonctionnalités Sélection d’une période Sélection de période Calendrier Chronologie Comparaison de périodes Variation des indicateurs automatiquement calculée en %
15. 15 Fonctionnalités Aperçu des principales fonctionnalités Tableau de bord Accéder rapidement à une information Alertes (Beta) Déclencher des messages d’alertes lors de variations subites Visiteurs Données démographiques Comportement Technologie / équipement Source de trafic Accès direct Sites référents Moteurs de recherche Campagne Adwords
16. 16 Fonctionnalités Aperçu des principales fonctionnalités Contenu Consultation des pages Principales pages de destination Principales pages de sortie Analyse des pages Web (Beta) Recherche sur site Suivi des évènements Objectifs Suivi des objectifs Nombre de conversions Entonnoir de conversion Etc. E-commerce Chiffre d’affaires Nombre de ventes Panier moyen Etc.
17. 17 Fonctionnalités Aperçu des principales fonctionnalités Rapports personnalisés Segments avancés Alertes (encore) Export CSV, XML, PDF, TSV Email Planifier l’envoi de rapports Ajouter au tableau de bord
18. 18 Fonctionnalités Les filtres Les filtres permettent de manipuler les données arrivant sur votre compte avant qu'elles n'apparaissent dans les rapports Google Analytics Créer des profils distincts permet d'assurer le suivi des différentes données filtrées (car les filtres modifient les données d'origine) Il faut donc les manipuler avec précaution !!! Quelques exemples de filtres : Exclure les visites en provenance d’une adresse IP donnée Analyse d’un répertoire / sous dossier Analyse d’un sous domaine …
19. 19 Fonctionnalités Les segments avancés La segmentation avancée est un outil dont vous pouvez vous servir pour filtrer les données Google Analytics que vous affichez dans un rapport À la différence des filtres, les segments avancés ne nécessitent pas la création de profils distincts car ils laissent intactes vos données d'origine Vous pouvez donc y toucher … vous ne risquez rien. Exemples de segments avancés : Trafic en provenance des réseaux sociaux Trafic en provenance des moteurs de recherche d'images …
23. 23 Google Analytics Quelques paramétrages à envisager Profils utilisateurs Qui doit avoir accès au compte ? Tableau de bord Quelles données inclure ? Alertes personnalisées Quand déclencher une alerte ? Rapports personnalisés A qui l’envoyer ? Quand ? Quelles données inclure ? Evénements Est-il pertinent de tracer une/des action(s) sur le site ? Téléchargement de PDF ? Lecture de fichiers audio ou vidéo ? Clic sur un push graphique ? Objectifs Quels objectifs doivent être remplis sur le site ? Formulaire de contact ? Vente ? Abonnement à la newsletter ?
