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私が考える教科「情報」像と教科「情報」の課題
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2016年3月26日実施 情報システム学会基礎情報学研究会第16回勉強会
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私が考える教科「情報」像と教科「情報」の課題
1.
私が考える教科「情報」像と 情報科の課題 埼玉県立川越南高等学校 春日井 優 1
2.
今回のパネルディスカッションにあたり • パネリストの方が考える教科「情報」像 (どんな教科であってほしいか) • 情報という教科を通してどんなことを身に付 けさせたいか •
「情報の科学」「社会と情報」の関連 2
3.
教科「情報」像の前に① • 小学校からICT活用の広がり (タブレット端末など) • インターネット利用・スマホ所有率の上昇 •
ビッグデータのように大量のデータを扱う技術の 進展 3
4.
教科「情報」像の前に② • 小学校からICT活用の広がり (タブレット端末など) 各教科でのICT活用 教科活動での情報の受信・整理・発信 → 教科「情報」でのオリジナルなものは? 4
5.
情報科学技術ロールケーキ • コアは「デジタル化」と「プログラム化」 (21世紀の科学技術リテラシー像―豊かに生きるための智―プロジェクト(2008)) 5
6.
情報学分野の参照基準 ア 情報一般の原理 イ コンピュータで処理される情報の原理 ウ
情報を扱う機械および機構を設計し 実現するための技術 エ 情報を扱う人間と社会に関する理解 オ 社会において情報を扱うシステムを構築し 活用するための技術・制度・組織 (萩谷 : 情報学を定義する―情報学分野の参照基準(2014)) 6
7.
インターネット利用・スマホの所有率 (総務省 : 平成27年度版情報通信白書(2015)) 7
8.
インターネット・スマホ利用率 • パソコン・スマホなどの情報機器の普及 → アプリは使えるが 仕組みは高度なものと考えられ ブラックボックス化してしまっている 8
9.
ビッグデータの活用① データの活用領域 (総務省 : 平成27年度版情報通信白書(2015)) 9
10.
ビッグデータの活用② 各データを分析に活用している企業等の割合 (総務省 : 平成27年度版情報通信白書(2015)) 10
11.
ビッグデータの活用 • 企業ではさまざまなデータの活用が なされている • センサーや機器の進展により自動取得される データが今後も増大する →
大量のデータをまとめる・ 意味を取り出すことが求められる 11
12.
教科「情報」像として考えること • 他教科にはない教科「情報」のオリジナルな内容 「デジタル化」と「プログラム化」 ・コンピュータやスマホなどの機器の仕組みやデータ を扱う仕組みを理解できる内容 ・データに意味付けして、人にとっての価値を高める 12
13.
(中央教育審議会 初等中等教育分科会 教育課程企画特別部会
論点整理(2015)) 13
14.
文理を問わない教科「情報」像 • 情報の科学的な理解に裏打ちされた 情報活用能力 14
15.
教科としてどんなことを 身に付けさせたいか • 社会の中で、より良く生きるための力を 付けてほしい より良く →
人によって、立場・状況によって 異なってくる → その都度考えることが 求められる 15
16.
資質・能力の要素(3つの柱) • 「何を知っているか、何ができるか (個別の知識・技能)」 • 「知っていること・できることをどう使うか (思考力・判断力・表現力等)」 •
「どのように社会・世界と関わり、よりよい人生を送 るか (学びに向かう力、人間性等)」 (中央教育審議会 初等中等教育分科会 教育課程企画特別部会 論点整理(2015))16
17.
高等学校情報科における 3つの柱 (中央教育審議会 初等中等教育分科会 教育課程企画特別部会
論点整理(2015)) 17
18.
21世紀型スキルにつながる アクティブ・ラーニングの効果 18 創造性と イノベーション コミュニ ケーション シチズン シップ 批判的思考 問題解決 意思決定 コラボレーション (チームワーク) 情報 リテラシー 人生と キャリア発達 学び方の学習 メタ認知 ICT リテラシー 個人の責任と 社会的責任 (グリフィン・マクゴー・ケア、三宅監訳 : 21世紀型スキル
学びと評価の新たなかたち(2014)) 思考の方法 働く方法 働くためのツール 世界の中で生きる
19.
授業実践の紹介 19
20.
授業実践 課題「シミュレーションにより数的な検討を 要するテーマについて問題解決をしなさい」 モデル化とシミュレーション(一斉授業) (時間変化・確率的な事象・待ち行列など) ↓ グループでの問題解決、振り返りシート記入 プレゼンテーション ↓ 相互評価・振り返りシートによる自己評価 20
21.
授業展開 21 一斉学習(10時間) 理解を深め、技能を 身に付ける グループ学習(4時間) グループで問題解決を 行い、発表資料を作る 発表(1~2時間) グループで考えたことを 発表する 何を知っ ているか 知っている ことを どう使うか どのように 社会と 関わるか
22.
• 身近なもの – 切符と回数券と定期券を、どう使い分けるか –
席替えを何回すると友達と隣同士になるのはどれくらいか – ホームルームの時間に増え鬼をしたとき、最初の鬼を 何人にするとちょうどよい時間で終わるか – 回転寿司のカウンター席でマグロが回ってくるためには、 マグロは何皿あると十分か • 社会的なもの – 年金受給開始年齢と受取金額の関係を調べる – 外国人観光客数をもとにディズニーの来園者数を予測す る – 感染症の流行を食い止めるには、どのくらいの薬を生産す ればよいか 問題解決のテーマ 22
23.
感染症の流行とワクチン投与の シミュレーション 23
24.
考えるための道具としてのICT • パラメータを変えることによる比較 • トライ・アンド・エラー •
自分たちで作ったツールに対する愛着により 主体的に活用 ツールを作ること ツールを使うこと 24 勉強というより 楽しみながら試すことができる「おもちゃ」 ICTは特別なものではなく、 日常使いできる環境になってほしい(どの教科でも)
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アクティブ・ラーニングにより 問題解決を行うことで モデル化 社会との 計算の自動化 関わり 25
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授業の効果 (振り返りシートより) • シミュレーションは色んなことに使えるのだと思った • 学習前には曖昧だった部分も、もう一度復習すること によって少し自信がつきました •
パソコンに対する苦手意識を消すことができた • チームプレイが重要だなと思いました。しっかり会話し て、構想を練ることができたと思います • 人に何かを教えることの大変さを学びました • 自分たちでプレゼンの原稿を使って人前で発表して みて、準備して発表して達成感が大きくて良かった 26
27.
21世紀型スキルにつながる アクティブ・ラーニングの効果 27 創造性と イノベーション コミュニ ケーション シチズン シップ 批判的思考 問題解決 意思決定 コラボレーション (チームワーク) 情報 リテラシー 人生と キャリア発達 学び方の学習 メタ認知 ICT リテラシー 個人の責任と 社会的責任 (グリフィン・マクゴー・ケア、三宅監訳 : 21世紀型スキル
学びと評価の新たなかたち(2014)) 思考の方法 働く方法 働くためのツール 世界の中で生きる
28.
教科としてどんなことを 身に付けさせたいか • 社会の中で、より良く生きるための力を 付けてほしい 自動計算による数値の計算 数値への意味付け 意味と関連付けて社会に目を向ける 28
29.
「社会と情報」と「情報の科学」 の関連 • 「社会と情報」と「情報の科学」の共通項 – 情報のディジタル化 –
情報通信ネットワークの仕組み – 社会の情報化と人間(情報システムと人間) – 情報セキュリティ – 問題解決 29
30.
「社会と情報」だけに 含まれている内容 • 情報とメディアの特徴 • コミュニケーション手段の発達 •
情報通信ネットワークの活用とコミュニケー ション 30
31.
「情報の科学」だけに 含まれている内容 • 問題解決と処理手順の自動化 • モデル化とシミュレーション •
情報の蓄積・管理とデータベース 31
32.
私が考える問題点 • 「社会と情報」 – コンピュータの特徴である処理の自動化(プログ ラミング)を扱っていないため、結果としてコン ピュータの処理がブラックボックスのままである •
「情報の科学」 – ディジタルデータの処理を中心にしているため、 社会における位置付けや意味・価値が見えにくく なってしまっている 32
33.
「基礎情報学」を 理解している人から指摘されそうな点 • 「社会と情報」 – コミュニケーション、メディアなどの言葉を「社会情 報」であったり「機械情報」であったり、場面に応じ て都合よく使っていて、混在している •
「情報の科学」 – 「機械情報」について扱うだけで、「社会情報」や 「生命情報」といった「本来の意味での情報」を 扱っていない 33
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改善に向けての提案① • 「社会と情報」 – コミュニケーション、メディアなどの言葉を「機械情 報として扱う際には◯◯」、「社会情報の意味で は△△」とそれぞれの情報として区別して書き分 ける –
コンピュータの処理がプログラミングにより自動 化されていることを扱い、プログラム上でどのよう な意味付けがなされているかを考察する機会を 持つ 34
35.
改善に向けての提案② • 「情報の科学」 – 「機械情報」を主に扱っているので、「社会情報」 や「生命情報」との包含関係を意識する –
「機械情報」で表現された情報は「社会情報」とし て扱いきれないことを、具体例を通して気付かせ る 35
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情報科内容案 • 情報Ⅰ 1) 情報社会の問題解決 2)
コミュニケーションと情 報デザイン 3) コンピュータとプログラ ミング 4) モデル化とシミュレー ションの考え方 5) 情報通信ネットワーク とデータの利用 • 情報Ⅱ 1) 情報社会の進展とそ れを支える情報技術 2) コミュニケーションと情 報コンテンツ 3) 情報とデータサイエン ス 4) 情報システムとプログ ラミング 5) 課題研究 36 (教育課程部会 情報WG第6回 情報Ⅰ(仮称)及び情報Ⅱ(仮称)において育む資質・能力(たたき台案)(2016))
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次期学習指導要領では • 比較的「情報の科学」に近い単元設定 「情報の科学」の改善案と同様に – 「機械情報」を主に扱っているので、「社会情報」 や「生命情報」との包含関係を意識する –
「機械情報」で表現された情報は「社会情報」とし て扱いきれないことを、具体例を通して気付かせ る を意識することが必要と考えています 37
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