全日本コンピュータビジョン勉強会：Disentangling and Unifying Graph Convolutions for Skeleton-Based Action Recognition

2. l Ø Ø ² ² Ø ² ² ² Ø ² –

3. l Ø l Ø l Ø Ø l Ø ² ²

4. l Ø Ø l Ø Ø

5. l Ø Ø l Ø ² ²

6. l Ø ² ² Ø ² ² ²

7. l l

8. l !𝐴 = 𝐴 + 𝐼 𝑋("#$) = 𝜎 (𝐴𝑋(") Θ(") &𝐴 = )𝐷! ! " +𝐴)𝐷! ! " !𝐴の表現⽅法は⾊々ある隣接ノードの和チャンネルの重み付け

9. l Ø ² ² Ø ² ² ²

10. l Ø ² Ø ²

11. l !𝐴(,) = !𝐴 ⋯ !𝐴 ⋮ ⋱ ⋮ !𝐴 ⋯ !𝐴 #𝐴 𝑋(,) ("#$) = 𝜎 -𝑨(𝝉) 𝑋(,) (") Θ(") 𝑋 𝜏 𝑑 𝜏

12. l Ø ² ² Ø ² ² ²

13. l Ø ² ² ² ²

14. l Ø ² – ² – ² 𝑋(()*) = 𝜎 $ ,-* . %𝑨 𝒌 𝑋(()Θ(,) (()

15. l Ø 𝑋(()*) = 𝜎 $ ,-* . %𝑨(𝒌) 𝑋(()Θ(,) (() (𝐴 , (𝑖, 𝑗) = / 1 𝑑 𝑖, 𝑗 = 𝑘 1 𝑖 = 𝑗 0 𝑜𝑡ℎ𝑒𝑟𝑤𝑖𝑠𝑒

16. l Ø 𝑋(,) ("#$) = 𝜎 / ./$ 0 -𝑨 𝝉,𝒌 𝑋(,) " Θ(.) " 𝜏 𝑘𝜏 𝑘 𝐾

17. l 𝜏 𝑑𝜏 𝑑

19. l Ø Ø Ø Ø

20. l Ø ² ² Ø ² ² l Ø ²

Recommended