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AITCオープンラボ IoTx総まとめ「IoTxロボット・AI開発をはじめよう!」
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AITCオープンラボ8月 IoTx総まとめ&IoT!夏のデバイスだらけのLT大会! のセッション資料
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気象庁XMLのSPARQL APIを利用してデータを俯瞰しよう -SPARQLとRによる可視化-
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Hack For Japan 気象データ勉強会
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rChartsによるインタラクティブな可視化表現
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Yahoo Open Hack Day Japan 2
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Vagrant勉強会 チュートリアル編
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R言語で始めよう、データサイエンス(ハンズオン勉強会) 〜機会学習・データビジュアライゼーション事始め〜
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RとJavaScript Visualizationを俯瞰しよう
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AITCオープンラボ IoTx総まとめ「IoTxロボット・AI開発をはじめよう!」
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1 2015/08/22 AITCオープンラボ IoTx総まとめ & ドキッ❤夏のデバイスだらけのLT大会! IoTxロボット・AI開発をはじめよう!
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自己紹介 2 •菅井康之 •株式会社イーグル所属 •AITCクラウドテクノロジー活用部会 サブリーダー https://www.facebook.com/yasuyuki.sugai よろしくお願いしまーす ※この資料の内容は、 個人の見解です この部分です(Rapiroの付属品)
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今日は、まとめということで・・・ 3 LTが良かった。。。
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4 昨年から今年にかけて 色々作ってきました
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6 3軸加速度センサー 水位センサー ビールジョッキの水位を計測し、 お酒を飲むペースを 可視化してみたり・・・
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8 お酒をどれだけ飲んでいるか 呼吸に含まれるアルコール量を 可視化、通知してみたり・・・
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9 あれ?なんか偏ってる。。。?
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Arduinoなどのデバイスの発展により、 センサーの扱いが容易になり、 ハードに詳しくない私でも、センサーを 使った環境情報を簡単に取り扱える ようになりました 10
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どこにでもいる普通のソフトウェア開発の 人間ですが、 ディスプレイの中だけの世界ではなく、 ディスプレイの外側にある現実世界と 協調したものを作りたいと考えていました IoT(センサーデバイス)により、そんな 私の想いを実現することができました 11
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そんな折、Deep Learningが 熱いらしいと聞きました 12
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詳しくはよく知りませんが、 Deep Learningは、機械学習により 特徴量を抽出できる技術であり、 今のところ画像認識では有用な結果が 得られているそうです。 13
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現実世界と協調するためには、 その場の状況を把握したいのですが、 センサーだけでは限界があります。 その場に何があるのか、どのような状態か、 といった情報は画像の中に多く表現され ています。 14
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ただし、画像だけでは得られない環境 情報もあるため、センサーと画像認識の 技術をうまく組み合わせることで、多くの 情報を補完することができます。 15
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また、近年ではロボットもソフトウェアで 制御できるようになってきました。 16
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17 http://www.rapiro.com 例えば、このRAPIROは Raspberry Pi(or Edison)と Arduinoで動作します
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IoTやDeep Learningにより蓄積された データや、学習モデルからフィードバックを 得る際にも ロボットを仲介することで、より自然に、 より親しみのあるインタフェースを築ける のではないかと考えています。 18
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19http://www.slideshare.net/yasuyukisugai/io-t-deeplearning 私も実際にIoTとDeep Learning、 ロボットの技術を組み合わせて 自宅警備員を育てたりしました
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頭で思い描いたことが、実現できる 技術基盤が着々と整ってきています。 20
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さぁ、はじめよう! 21
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fin... 22
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