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平台架构的服务监控 
UPYUN / @oneoo
一般情况做什么监控?
硬件监控 
•网络带宽 
•磁盘状态 
•内存状态 
•系统负载 
•…
软件性能监控 
•Nginx 连接数、吞吐量 
•MySQL 连接数、吞吐量 
•…
不足之处 
•仅提供数值输出,被动依赖监控服务来获取数据 
•监控埋点成本高 
•实时性差 
•无法反馈应用服务的状态信息
ActionMoni 狗眼 
UPYUN 的服务监控系统
特性 
•支持TCP/UDP/HTTP/WebSocket接口 
•支持counter和average操作 
•支持历史数据持久化存储 
•每秒可提供超10万个操作 
•实时查询接口 
•提供多个语言的Client(TCP/UDP)
怎么做服务监控?
一个上传图片并缩小存储的服务 
•客户端发起 PUT 请求 
1.API 服务接受请求,并获取文件内容 
2.API 连接 MySQL,审核是否合法请求,和对应的账号 
3.根据请求的具体要求,连接做图服务集群,进行图片 缩小操作 
4.连接存储集群,存入缩小后的图片 
5.给客户端返回结果
•1~5 是整个文件上传业务的总耗时 
•2、3、4 分别是MySQL、做图服务和存储服务的耗 时 
•1~5 的耗时 = 2+3+4
监控哪些东西? 
1.某个服务、子服务的 qps 并发数的高低直接影响服务稳定性。假设做图服务集群 的处理能力是 1000/qps ,那如果当前监测到的值大于 800/qps 就要考虑扩容 
2.某个服务的平均处理耗时 平均处理耗时可以直接反馈出该服务是否正常,和处理 性能如何。假设我们的MySQL查询服务正常情况应该在 50ms以内,那如果当前监测到的值大于100ms,就得检 查MySQL服务出什么问题了
main{ 
t = time(); 
job start; 
st1 = time(); 
subjob start; 
… 
subjob end; 
actionmoni.set(SUB_KEY1, time() - st1); 
st2 = time(); 
subjob start; 
… 
subjob end; 
actionmoni.set(SUB_KEY2, time() - st2); 
job end; 
actionmoni.set(KEY, time() - t); 
}
埋点粒度尽量细致 才能更清晰的反馈出整个平台的问题
UPYUN 的服务监控
CDN 性能监控
API 性能监控
_CDN_DQ DNS解析耗时(ms) _API_U 上传耗时(ms) _CDN_D 下载耗时(ms) -QN 竞争对手
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