LIFEをFULLにする研究とは？ 〜「介護」「不動産」を例として〜

1. 第 1 0 回 A R G W I 2 研 究 会 技 術 報 告 ( 2 0 1 7 . 0 7 . 0 7 )
LIFEをFULLにする研究とは?
〜「介護」「不動産」を例として〜
LIF ULL Lab 主席研究員
清田 陽司
2 0 1 7 . 0 7 . 0 7 第 1 0 回 A R G W e b イ ン テ リ ジ ェ ン ス と イ ン タ ラ ク シ ョ ン 研 究 会 ( W I 2 研 究 会 )
於 京 都 大 学 百 周 年 時 計 台 記 念 館
C o p y r i g h t © L I F U L L A l l R i g h t s R e s e r v e d .

2. 第 1 0 回 A R G W I 2 研 究 会 技 術 報 告 ( 2 0 1 7 . 0 7 . 0 7 )
社名・ブランド名の変更
(2017.04.01)

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4. 第 1 0 回 A R G W I 2 研 究 会 技 術 報 告 ( 2 0 1 7 . 0 7 . 0 7 )
清田 陽司
LIFULL Lab 主席研究員
福岡県生まれ→大学(院)＠京都大(長尾真先生・黒橋禎夫先生)→東京大
関心分野: 自然言語処理応用 → 検索・推薦 → 情報リテラシー (図書館)
→ 生活領域 (不動産、介護 etc.)
経歴: 大学教員 → 兼業で起業 → そちらが本業に → 買収
対外的活動
• 人工知能学会 編集委員
• 情報処理学会データベースシステム研究会 幹事
• WebDB Forum 2017産学連携担当幹事
• IEEE DSAA 2017 Sponsorship co-chair
• JST「情報管理」誌 外部編集委員
• Code4Lib JAPAN共同代表 etc.

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LIFULL Lab (リッテルラボラトリー)
• ルーツは2007年設立の
東京大学発スタート
アップ (株)リッテル
• 住まいや暮らしに関わ
る最先端技術のR&D
• レコメンデーション
• AI関連技術（ディー
プラーニングなど）
• ユーザーインタ
フェース (UX)
• VR / AR / MR
新感覚お部屋探しアプリ
HOME’Sヘヤサク！
部屋作りシミュレーション
GRID VRICK

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7. 第 1 0 回 A R G W I 2 研 究 会 技 術 報 告 ( 2 0 1 7 . 0 7 . 0 7 )
不動産「だけ」では
ありません！！

8. 第 1 0 回 A R G W I 2 研 究 会 技 術 報 告 ( 2 0 1 7 . 0 7 . 0 7 )
総掲載物件数No.1の
不動産・住宅情報サイト
暮らしに密着したさまざまな
情報サービス (引越, 保険, 介護,
子育て, 音楽ライブ, スポーツ選手支援 etc.)
世界約50カ国向けに展開する
住宅・中古車・求職などの
アグリゲーションサイト
(本社: スペイン バルセロナ)
LIFULLグループのサービス群

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10. 第 1 0 回 A R G W I 2 研 究 会 技 術 報 告 ( 2 0 1 7 . 0 7 . 0 7 )

11. 第 1 0 回 A R G W I 2 研 究 会 技 術 報 告 ( 2 0 1 7 . 0 7 . 0 7 )

12. 第 1 0 回 A R G W I 2 研 究 会 技 術 報 告 ( 2 0 1 7 . 0 7 . 0 7 )
総掲載物件数No.1の
不動産・住宅情報サイト
暮らしに密着したさまざまな
情報サービス (引越, 保険, 介護,
子育て, 音楽ライブ, スポーツ選手支援 etc.)
世界約50カ国向けに展開する
住宅・中古車・求職などの
アグリゲーションサイト
(本社: スペイン バルセロナ)
LIFULLグループのサービス群

13. 第 1 0 回 A R G W I 2 研 究 会 技 術 報 告 ( 2 0 1 7 . 0 7 . 0 7 )

14. 第 1 0 回 A R G W I 2 研 究 会 技 術 報 告 ( 2 0 1 7 . 0 7 . 0 7 )
課題先進国としての日本

15. 第 1 0 回 A R G W I 2 研 究 会 技 術 報 告 ( 2 0 1 7 . 0 7 . 0 7 )
平成28年（2016年）版高齢社会白書（全体版） 図表1-1-13より抜粋

16. 第 1 0 回 A R G W I 2 研 究 会 技 術 報 告 ( 2 0 1 7 . 0 7 . 0 7 )
（株）野村総合研究所 「2018年、2023年、2028年および2033年における日本の総住宅数・空き家数・空き家率（総住宅数に占める空き家の割合）の予測」
空き家率の推移と将来予測

17. 第 1 0 回 A R G W I 2 研 究 会 技 術 報 告 ( 2 0 1 7 . 0 7 . 0 7 )
「介護」の研究課題
※ 九 州 工 業 大 学 と の 共 同 研 究
（ 井 上 創 造 准 教 授 ・ 松 木 萌 さ ん ）

18. 第 1 0 回 A R G W I 2 研 究 会 技 術 報 告 ( 2 0 1 7 . 0 7 . 0 7 )
相談
アドバイス
施設紹介
入居者紹介
介護施設探しのステークホルダー

19. 第 1 0 回 A R G W I 2 研 究 会 技 術 報 告 ( 2 0 1 7 . 0 7 . 0 7 )
施設がなかなか決まらない要因
相談
アドバイス
施設紹介
入居者紹介
家族内の
意見の対立
必要な医療
サービス
予算の問題

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21. 第 1 0 回 A R G W I 2 研 究 会 技 術 報 告 ( 2 0 1 7 . 0 7 . 0 7 )

22. 第 1 0 回 A R G W I 2 研 究 会 技 術 報 告 ( 2 0 1 7 . 0 7 . 0 7 )
介護のデータ分析からの知見
• 欠損値の多少が相談期間に影響
• 相談者との信頼醸成が重要
• 数十年前からの人間関係が大きく影響
• しかし、課題に直面するまでは「自分自身のリアルな
問題である」という実感が薄い
• 不動産、医療、保険などと密接な関係
• しかし、別々の業界であるためほとんど連携できてい
ない

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「不動産」の研究課題

24. 第 1 0 回 A R G W I 2 研 究 会 技 術 報 告 ( 2 0 1 7 . 0 7 . 0 7 )
› どの種類の物件画像なのかを判定する
› LIFULL HOME’Sデータセット画像に付けられてい
るタグを正解データとして使用
• 13タグ分の画像を使用
• それぞれ訓練用1万枚、検証用1000枚
 外観
 周辺
内装
 その他
 寝室
 子供部屋
 洗面
 収納
 設備
 バルコニー
 エントランス
 駐車場
使用するタグ 使用しないタグ
外観 周辺
居間
間取り
風呂
間取り
地図
玄関
居間
キッチン
風呂
トイレ
画像種別の深層学習(CNN)による判別

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画像種別の判別精度
› テストデータのError rate: 0.143
正答サンプル 不正答サンプル
キッチン97.3% リビング52.0%
間取り91.0%
風呂100.0%
正解：リビング
結果：収納
収納 40.1%
リビング 20.6%
洗面 12.1%
正解：洗面
結果：風呂
風呂 64.7%
洗面 26.2%
トイレ 3.1%
正解：収納
結果：風呂
風呂 75.0%
トイレ 9.2%
バルコニー 3.7%

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27. 第 1 0 回 A R G W I 2 研 究 会 技 術 報 告 ( 2 0 1 7 . 0 7 . 0 7 )

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国内の賃貸不動産物件データ
約530万件
• 所在地 (郵便番号、最寄り駅など)
• 賃料、面積、築年数、部屋タイプ etc.
• 建物構造 (木造、鉄骨、鉄筋コンクリート
etc.)
• 各種こだわり条件 (ペット可、楽器、カウ
ンターキッチン、バス・トイレ別 etc.)
物件画像 約8300万点 間取り図 約510万点
重厚な感じの
エントランス
日当たりの
良いリビング
主な研究分野:
•画像処理 (ディープラーニング)
•自然言語処理
•Web・ソーシャルメディア解析
•経済学 (価格推定)
•建築学
•都市学
LIFULL HOME’Sデータセット

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30. 第 1 0 回 A R G W I 2 研 究 会 技 術 報 告 ( 2 0 1 7 . 0 7 . 0 7 )
不動産
医療 介護
保険・金融
都市・地域

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分野融合によって生み出される
アイディア
• 医療・介護 × 不動産
• 医療・介護サービスの需給見通し × 資産価値
• IoT × 不動産
• 適切な価値の推定
• オープンデータ × 不動産
• 育児、教育、防犯、防災、...

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お知らせ

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情報処理学会知能システム(ICS)研究会＠LIFULL
7/20(木) 11:00-17:10
テーマ「実ビジネスにおけるAI技術と知能システム」
情報科学技術フォーラム (FIT 2017)＠東大・本郷
9/14(木) 13:00-16:00 (※東大 山崎俊彦先生との共同企画)
「不動産テック ～不動産×AIが拓く不動産の未来～」
WebDB Forum 2017＠お茶の水女子大学
9/18(月・祝)～20(水)
NII-IDRユーザフォーラム2017＠NII
12/4(月) 10:00-17:45
招待講演・パネルセッション・ポスター発表