図書館総合展ネクスト主催フォーラム「アカデミックとリアルの谷を埋める道」基調講演 2011年11月11日

ネクスト・リッテル研究所の
これまで・これから

2011年11月11日第13回図書館総合展
株式会社ネクストリッテル研究所所長
（兼東京大学情報基盤センター特任講師）
清田陽司

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自己紹介

• 研究分野
• 自然言語処理技術の情報検索への応用
• 大規模分散処理技術の活用（Hadoop）
• Webと図書館情報資源の融合
• 経歴
• 京都大学工学部電気系(長尾研)→大学院
情報学研究科→東京大学情報基盤セン
ター学術情報研究部門助手・助教
• 2007年に(株)リッテルの設立に参画
• 2011年より現職
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Agenda

• ネクスト・リッテル研究所のミッション

• マイニング探検会（マイタン）の活動

• アカデミックとリアルの谷を埋めるには？


株式会社ネクスト事業概要

• 国内最大級の不動産・住宅情報ポータル
HOME’S の運営
• 300万件以上の物件情報を網羅
• 一般ユーザ自身が簡単に検索できる
• 生活全般にわたる情報提供サービスの展開
• 地域／金融／医療／教育／…
• 「情報の非対称性解消」が大きなテーマ


リッテル研究所設立の経緯

• 東京大学との産学連携企業 (株)リッテルを
母体として 2011年4月に発足
• ネクストグループの研究開発拠点


株式会社リッテル

情報リテラシーの向上を軸とした事業展開
• 図書館向け情報検索サービス
• リッテルナビゲーター
• 国立国会図書館「リサーチ・ナビ」
• 自然言語処理技術の応用
• マーケティング支援
• Hadoop活用ノウハウの展開
• Hadoop構築支援・コンサルティング
• セミナー開催

リッテルナビゲーター

Wikipediaと図書館情報の統合による
情報ナビゲーションシステム
• 2007年よりサー
ビス提供開始
• 国内の約10大学
図書館で利用中
• 国立国会図書館
「リサーチ・ナ
ビ」のエンジン
として利用

国立国会図書館「リサーチ・ナビ」

「調べ方のヒント」を探すシステム


Hadoop構築支援・セミナー


リッテル研究所研究活動のミッション

解決すべき課題
氾濫する情報の洪水の中から心からの
「安心」と「喜び」を見いだすには？

情報サービスを受ける人々すべてが潜在的に
持っている情報活用能力を引き出すために
必要とされる要素技術を生み出し続ける


リッテル研究所のビジョン

• 付加価値の高い情報サービス（Webサーチ
エンジンやSNS）が人々に大きな影響
• 膨大な情報を生活の向上にどう生かすかは
個人の能力に大きく依存

ユーザとシステムのインタラクションの中で
• ユーザが何を感じているかを読み取る
• 情報を探し、新たな価値を見つけているプ
ロセスを楽しむ体験を生み出す
仕組みを提供する

なぜ大学教員からビジネスの世界へ？

• 情報検索の本質に迫るには実運用が不可欠
• 実運用評価は論文の「生産性」があまり良
くない？
• 評価基準が明確なテーマならばもっと論
文が書ける？
• そもそも研究者の道を選んだ理由は「みん
なにとって役に立つシステムを作りたかっ
た」から


2006年頃に考えていたこと

• リッテルナビゲータのアイディアなら「み
んなの役に立つシステムを作りたい」とい
う自分のミッションと合致
• 根拠はないけど自信はある
• でも、自分ひとりの力ではとても無理
• 大学の中の世界ではスピードが不足
• 外部の力を借りることはできないか？


起業に参画したきっかけ

学部時代のバイト先の社長と再会

• 私「こういうシステムを実現したいと考え
ています」
• 社長「だったら出資するからぜひ一緒にや
ってみない？」


マイニング探検会～図書館の未来を探る勉強会～

• 知識情報産業に携わる方々を対象とした
勉強会（通称マイタン）
• 清田＆岡本さん＠ARG社を発起人として
2010年4月より毎月開催
• 図書館業界、出版業界の枠を超えて新た
なアイディアを語る場
• 主な活動
• 要素技術の講習
• 実践的な情報サービス
の開発

マイニング探検会で扱った主なトピックス

• 情報検索とは？
• 自然言語処理とは？
• 情報レコメンデーションとは？
• Wikipediaの活用
• ブログやTwitterのデータ活用
• 大規模データ処理技術（Hadoop）
• プライバシー保護とデータマイニングの
両立


マイニング探検会のメンバーによる主な活動

• さまざまなAPIを活用したサービス開発
• CiNii、レファ協、Twitter、…
• 既存ツールを組み合わせたサービス開発
• 連想検索（GETAssoc）
• 専門用語抽出ツール「言選Web」
• OPACログデータの活用
• メタデータ連携Wiki
• NDL、JST、NIIなどで別々に管理され
ているメタデータを「ゆるく」つなぐ


言選Web

• 文章中から専門用語
を自動的に切り出す
ツール
• シンプルな実装
• 前田さん＠東大柏図
書館を中心に開発


マイニング探検会で意識していること

• メンバーひとりひとりが「情報サービス
のプロデューサー」として活躍されるこ
とを目指す
• プログラミング技術はなくてもよい
• ひとりひとりがリーダー
• 「所属組織」よりも「個人」としての立
場を重視
• 発言の責任はあくまで個人に帰属
• 成果物も個人に帰属


マイニング探検会開発合宿＠真鶴（2011年7月)

マイタンメンバーおよびネクストのエンジニアによる
「共生プログラミング」の実践

俺CiNiiチームシービブリオチーム

ブクリスチーム Ref.Masterチーム


アカデミックとリアルの谷を埋めるには？

• 「枠」を超えて行動してみる

• 「組織」と「個人」の両面を意識する

• 「ルール」と「ガイドライン」の違い

• 「リスク」に対する考え方


情報検索システムのモデル（アカデミックの世界）

ヒットした
検索質問入力情報検索システム出力テキストの
集合


現実のWeb検索エンジンの使われ方


情報検索システムのモデル（リアルの世界）

ヒットした
検索質問入力情報検索システム出力テキストの
集合＋α


「組織」と「個人」の違い

• 強み
• 組織: クレジットの蓄積
• 個人: スピード
• 全ての人が両面を持っているにもかかわ
らず、「個人」は忘れられがち
• 組織を構成する個人はそれぞれ異なる目
的を持っていて当たり前
• お互いの目的へのリスペクト


「ルール」と「ガイドライン」の違い

• ルール
• 「～べきである」
• 秩序維持に欠かせない
• 往々にして守ることが自己目的化しがち
• ガイドライン
• 「～のが望ましい」
• 大まかな指針を与える
• 制定の目的にそぐわなければ改めること
も厭わない


Wikipediaモデルから学べること

• ガイドラインの精神の尊重
• 「百科事典を作る」という目的を最重
要視
• システムを現実世界で機能させる仕組み
• 情報検索が現実の人間の営みである以
上、ad hocな仕組みがビルトインされ
ている必要がある
• 一方で、秩序維持の努力も要求される
• 試行錯誤は避けられない
• ビジネスモデルとして成立するか？

リスクに対する考え方

• Zuckerbergのことば (Facebookの創業者)
「最大のリスクは一切リスクを取らない
こと。急速に変化する世界では、リス
クを一切とらないのが失敗を保証する
唯一の戦略である」
• やみくもにリスクを取ればいいというわ
けでもない
• 必要なのは、リスクを主体的にコントロ
ールすること


おわりに

• 図書館の「未来」は私たちひとりひとりの
「いまこの瞬間」の行動にかかっている

• ひとりでも多くの方が枠を超えて活動され
ることを期待します


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