NII-IDRユーザフォーラム2016 パネルセッション資料

1. 「HOME’Sデータセット」を
通じた不不動産分野の研究活性化
株式会社ネクスト リッテルラボラトリー
主席研究員 清⽥田 陽司
NII-IDRユーザフォーラム2016
国⽴立立情報学研究所 2016.11.30
パネルセッション

2. 2Copyright(c) NEXT Co., Ltd. All Rights Reserved.
清⽥田 陽司
株式会社ネクスト リッテルラボラトリー
福岡県出⾝身
関⼼心分野: ⾃自然⾔言語処理理応⽤用 → 検索索・推薦 → 情報リテラシー
(図書館) → ⽣生活領領域 (不不動産、介護 etc.)
経歴: ⼤大学教員 → 兼業で起業 → そちらが本業に → 買収
対外的活動
› ⼈人⼯工知能学会 編集委員
› WebDB Forum 産学連携担当幹事
› IEEE DSAA 2017 Sponsorship co-chair
› JST「情報管理理」誌 外部編集委員 etc.
⾃自⼰己紹介

3. 3Copyright(c) NEXT Co., Ltd. All Rights Reserved.
株式会社ネクストのサービス
総掲載物件数No.1の
不不動産・住宅宅情報サイト
暮らしに密着したさまざまな
情報サービス (引越, 保険,
介護, ⼦子育て, ⾳音楽ライブ etc.)
世界43カ国向けに展開する
住宅宅・中古⾞車車・求職などの
アグリゲーションサイト

4. ＞2011年年4⽉月設⽴立立の社内研究所
東京⼤大学との産学連携企業 （株）リッテルが⺟母体
＞レコメンデーションエンジンやユーザーインターフェースなど
住まいや暮らしに関わる技術の研究・開発
4
株式会社ネクスト リッテルラボラトリー
4
新感覚お部屋探しアプリ
HOME Sヘヤサク！
部屋作りシミュレーション
GRID VRICK

5. › 『HOME’S』賃貸物件 (約530万)
• 2015年年9⽉月時点で掲載されていた全データ
• 賃料料、⾯面積、⽴立立地（市区町村、郵便便番号、最寄
り駅、徒歩分）、築年年数、間取り、建物構造、
諸設備などの属性を含む
• 特定の物件と直接紐紐付く属性は含まず
› 上記全物件に対応する画像データ (約8300万)
• ディープラーニング適⽤用を想定
• 不不動産会社が付与した属性データ（画像の種類、
フリーテキスト）を含む
› フルサイズ間取り図画像データ (約510万)
• 間取りデータ、フリーテキストあり
HOME’Sデータセットの構成

6. HOME’Sデータセット
提供の意義
6Copyright(c) NEXT Co., Ltd. All Rights Reserved.

7. 7Copyright(c) NEXT Co., Ltd. All Rights Reserved.
› 「不不動産」に関連する学際的研究
の活性化
› 成熟しつつある画像処理理技術（と
くにディープラーニング）の応⽤用
研究への貢献
データセット提供の意義

8. 8Copyright(c) NEXT Co., Ltd. All Rights Reserved.
不不動産情報特有の性質
同じ
「賃料料8万円、1LDK」
の部屋でも
間取りは千差万別！
⼈人気のある物件は
すぐデータベース
から消えてしまう
「このお部屋を⾒見見ている⼈人はこんな
お部屋も⾒見見ています」は通じない

9. 9Copyright(c) NEXT Co., Ltd. All Rights Reserved.
› ユーザが決断までに⻑⾧長い時間、多くの⼿手間をかける
• 動機づけ
• 情報収集
• ⽐比較検討
• 決断
› ニーズが時間の経過とともに変化する
• トレードオフ（価格 vs ○○）
• 地域・駅・路路線
• 買う – 借りる
• マンション – ⼀一⼾戸建て
• 各種こだわり条件（ペット、バストイレ別、…）
→ ユーザの理理解が著しく困難
住まい探しプロセスの特性 （他の商品との⽐比較）

10. 10Copyright(c) NEXT Co., Ltd. All Rights Reserved.
不不動産情報サイトで不不動産会社を選ぶ際のポイントは？(RSC 2015年年調査)
物件の写真の点数が多い
物件の写真の⾒見見栄えが良良い
71.9％
32.5％

11. 11Copyright(c) NEXT Co., Ltd. All Rights Reserved.
画像情報の多様性でランキング
どちらの物件情報が
ユーザーにとってより嬉しい？

12. データセット提供の
リスクヘッジ
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13. 13Copyright(c) NEXT Co., Ltd. All Rights Reserved.
› 現居住者のプライバシー侵害
› 地域情報のセンシティブ性
› データセット利利⽤用者の法的リスク (宅宅建業法など)
どうやってヘッジするか？
› 覚書・注意事項
› 物件を直接特定する情報は含めない
• 最寄り駅、町域レベルまで
データセット提供のリスク

14. HOME’Sデータセット
提供への反響
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15. 15Copyright(c) NEXT Co., Ltd. All Rights Reserved.
HOME’Sデータセット 利利⽤用申込の状況
提供開始から1年年で，39研究室から申込（⽶米国1件）

16. 16Copyright(c) NEXT Co., Ltd. All Rights Reserved.
› 情報学
• 画像処理理、他のデータ（SNSなど）との結合
› 建築学、建築デザイン
• 間取り、空間デザインなど
› 経済学、経営情報学
• 賃料料推定、経済動向
› 都市学・環境学
• 街の属性
データセット利利⽤用研究室の主な分野
これまでに接点のなかった研究者との関係ができつつある

17. 17Copyright(c) NEXT Co., Ltd. All Rights Reserved.
研究会発表論論⽂文
› 多⽬目的最適化問題としての物件検索索
› ジオタグつきtweetと不不動産物件価格データの組み
合わせによる分析
今回のポスター発表
› 不不動産物件価値の可視化と検索索体験の魅⼒力力化
› 賃貸・分譲住宅宅における選好因⼦子⽐比較
› 間取り図グラフの活⽤用
研究への活⽤用
下に挙げたほか、画像へのディープラーニングの適⽤用研究なども

18. 18Copyright(c) NEXT Co., Ltd. All Rights Reserved.
時系列列的なデータの拡充
› 募集賃料料の変化など
⽬目的変数に相当するデータの拡充
› ユーザ⾏行行動ログ（サイト閲覧・問い合わせなど）
› 画像の（より詳細な）カテゴリ
研究業績に直結する要素
› 評価⽤用データ
› 海外の研究者へのアクセシビリティ確保（英語での情
報提供、契約書などの整備）
リソースは限られているが、可能なところから対応予定
データセットへの要望

19. 今後への期待
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20. 20Copyright(c) NEXT Co., Ltd. All Rights Reserved.
平成28年年（2016年年）版⾼高齢社会⽩白書（全体版）
図表1-1-13より抜粋

21. 21Copyright(c) NEXT Co., Ltd. All Rights Reserved.
少⼦子⾼高齢化社会をどのようにデザインするか？
› 空き家問題
› 相続
› 医療療・介護
› 社会インフラ
現在の⾃自分の選択が、数年年後〜～数⼗十年年後の⼈人⽣生にど
う影響するか？
› 現在の⼈人⼯工知能研究の枠組み（帰納アプローチ）
では解けない
ネクストセッションで⼀一緒に議論論しましょう！
「課題先進国」⽇日本が存在感を⽰示せる研究テーマ

22. おわりに
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23. 23Copyright(c) NEXT Co., Ltd. All Rights Reserved.
› オープンイノベーションを⽀支える基盤としての
データセット整備
› ⽇日本の研究コミュニティが国際的に存在感を発揮
できる研究テーマの共有
私たちが意識識すべきこと