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Red Hat だけじゃない Azure PaaSで実現する
Web x MySQL アプリの爆速フルマネージド化対応
Yoichi Kawasaki
Azure Technology Solution Professional
Asia Intelligent Cloud Global Black Belt
Microsoft Corporation
Slides for Cloud Partner Session at RED HAT FORUM TOKYO 2017
ふつうのLAMPアプリの構成
アプリ + Web/Appサーバ
アプリ + Web/Appサーバ
アプリ + Web/Appサーバ
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Balancer
Web/App Servers Database Servers
本番運用、色々と考えなければいけない
• 災害対策(DR)
• 冗長化対策
• 高負荷対策
• パッチあてなどUpdate とランタイムの更新
• CI/CD
Web App for
Containers
2017年9月正式リリース
MySQL 5.6/5.7
(CommunityVersion)
PostgreSQL 9.5/9.6
(Community Version)
Azure Database for MySQL
Azure Database for
PostgreSQL
現在Public Preview中
近々GA予定
Azure PaaSでフルマネージド化した構成
Docker Container
Web App for Containers
アプリ + Web/Appサーバ
• 必要なものは全てコンテナイメージ化
されたコンテナインスタンスをWeb
Appで走らせる
• Web Appの特徴
• フルマネージド
• 高速なプロビジョニング
• オートスケール
• 豊富な運用管理+DevOps機能
• 既存のドライバ、ライブラリと完全互換で
それまで同様の使い方が可能
• Azure DB for MySQLの特徴
• フルマネージドデータベース
• 標準冗長化+自動フェイルオーバー
• ダウンタイム無し scale up/down可
• 自動バックアップ/Point in time
recovery可能
最も単純なデプロイメントの流れ
Local PC Container Registry
• 開発、ビルド、テスト
• コンテナイメージ作成
コンテナイメージを
Registryにプッシュ
Web Appが
コンテナイメージを
Registryからプル
https://hub.docker.com/ http://***.azurewebsites.net/
Web x MySQLアプリをAzure PaaS
サービスに移行するためにやること
1. MySQL接続先をAzure DB for MySQLに変更
2. アプリをDockerコンテナイメージにパッケージ化
3. コンテナレジストリに作成したコンテナイメージをpush
4. Web App for Containerのプロビジョニング + コンテ
ナイメージのデプロイメント
デプロイメントライフサイクルとCI/CD
Commits code Build/CI CD pipelineContainer Registry
commits code Build/CI CD pipelineAzure Container
Registry
Code Repository Build + Testing Release
最後に
こちらから探してWebセミナーをご登録ください
https://aka.ms/jawebinar
• Railsアプリ - 10月20日 16:30 - 17:30
• PHPアプリ - 11月16日、11月30日、12月19日
Web App for Containers
Web App for Containerプロビジョニング
コマンドライン(Azure CLI)による実行
Web App for Containerの作成(プロビジョニング時にコンテナを指定)
# App Settingsに環境変数をセット (--settingsのパラメータにスペース区切りで複数設定可)

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Editor's Notes

  1. Deployment slots 安全に本番環境へ Blue Green デプロイ 何かあったらロールバック スロットを作成しても価格は同じ
  2. Dockerのポータビリティとは同じCPUアーキテクチャ(Intel x86_64)で動く同じOS上であれば、Dockerイメージをそのままポータブルに利用可能 ホストLinuxの種類が異なる環境で利用する際には、思わぬ問題が発生する恐れがある https://www.school.ctc-g.co.jp/columns/nakai/nakai43.html 一方、異なるCPUやOSの場合でも、OS固有の機能(たとえばパッケージインストールなど)を使わずにDockerファイルをうまく書いてあれば、同じDockerfileで同様のコンテナーを再現できる。 起動時間の短縮 Dockerを実行するホスト上で他のアプリケーションと同様のプロセス単位で管理されるため、ハイパーバイザー型の仮想化マシンでいうOSブート処理が必要ありません 構成が仮想化よりも単純で、リソース消費量が少ないため、高密度化が可能である
  3. Dockerのポータビリティとは同じCPUアーキテクチャ(Intel x86_64)で動く同じOS上であれば、Dockerイメージをそのままポータブルに利用可能 ホストLinuxの種類が異なる環境で利用する際には、思わぬ問題が発生する恐れがある https://www.school.ctc-g.co.jp/columns/nakai/nakai43.html 一方、異なるCPUやOSの場合でも、OS固有の機能(たとえばパッケージインストールなど)を使わずにDockerファイルをうまく書いてあれば、同じDockerfileで同様のコンテナーを再現できる。 起動時間の短縮 Dockerを実行するホスト上で他のアプリケーションと同様のプロセス単位で管理されるため、ハイパーバイザー型の仮想化マシンでいうOSブート処理が必要ありません 構成が仮想化よりも単純で、リソース消費量が少ないため、高密度化が可能である
  4. https://docs.microsoft.com/en-us/azure/app-service/containers/tutorial-custom-docker-image