- Presentations
- Documents
- Infographics
How Much Position Information Do Convolutional Neural Networks Encode?
Kazuyuki Miyazawa
•
4 years ago
TensorFlow計算グラフ最適化処理
Atsushi Nukariya
•
5 years ago
機械学習で泣かないためのコード設計 2018
Takahiro Kubo
•
5 years ago
スキーマレスカラムナフォーマット「Yosegi」で実現する スキーマの柔軟性と処理性能を両立したログ収集システム / Hadoop / Spark Conference Japan 2019 #hcj2019
Yahoo!デベロッパーネットワーク
•
5 years ago
差分プライバシーとは何か？ （定義 & 解釈編）
Kentaro Minami
•
7 years ago
How to evaluate & manage machine learning model #daft
Shunya Ueta
•
4 years ago
[第2回3D勉強会 研究紹介] Neural 3D Mesh Renderer (CVPR 2018)
Hiroharu Kato
•
5 years ago
畳み込みニューラルネットワークの高精度化と高速化
Yusuke Uchida
•
4 years ago
モデル高速化百選
Yusuke Uchida
•
4 years ago
深層学習の数理
Taiji Suzuki
•
4 years ago
地理分散DBについて
Kumazaki Hiroki
•
7 years ago
モデルアーキテクチャ観点からの高速化2019
Yusuke Uchida
•
4 years ago
最近のKaggleに学ぶテーブルデータの特徴量エンジニアリング
mlm_kansai
•
5 years ago
Introduction at MLSE Int'l Symposiuim 2019
Fuyuki Ishikawa
•
4 years ago
失敗から学ぶ機械学習応用
Hiroyuki Masuda
•
4 years ago
大規模データ活用向けストレージレイヤソフトのこれまでとこれから（NTTデータ テクノロジーカンファレンス 2019 講演資料、2019/09/05）
NTT DATA Technology & Innovation
•
4 years ago
SIGMOD 2019 参加報告
Masafumi Oyamada
•
4 years ago
機械学習システムの33のアーキテクチャパターンおよびデザインパターン
Hironori Washizaki
•
4 years ago
GiNZAで始める日本語依存構造解析 〜CaboCha, UDPipe, Stanford NLPとの比較〜
Megagon Labs
•
4 years ago
SparkTokyo2019NovIshizaki
Kazuaki Ishizaki
•
4 years ago