え、毎月手作業でレポートを作ってるの？Power BI を使えば自動化できますよ！

シニアテクニカルアーキテクト
清水優吾（しみずゆうご） / 株式会社セカンドファクトリー
@yugoes1021
yugoes1021 Microsoft MVP
for Data Platform - Power BI
(2017.02 -)
え、毎月手作業でレポートを作ってるの？
Power BI を使えば自動化できますよ！
～ Power BI makes you happy ～
2018-07-21
Citizen Application Platform Fest.
2018/07/21 Citizen Application Platform Fest. 1
https://www.slideshare.net/yugoes1021

自己紹介：
清水優吾 (Yugo Shimizu) ♂
株式会社セカンドファクトリー
シニアテクニカルアーキテクト
• もともと金融系システムの開発者。今はテクニカルアーキテクト。
• 時々コーディングもしてます。
専門: Power BI, Web API, “つくらず、つなぐこと”
興味: MS Flow, Logic Apps, IFTTT, PowerApps, o365 周辺サービス
Twitter: @yugoes1021 Facebook: yugoes1021
Qiita: https://qiita.com/yugoes1021
Power BI 勉強会: https://powerbi.connpass.com
Microsoft MVP
for Data Platform -
Power BI
(2017.02 - )

注意事項と前提
■注意事項
• 資料はすべて公開（powerbi.connpass.com or SlideShare）
• 写真・動画の撮影は自由に！
• 私の肖像権はフリー
• SNS 等へのアップOK（私以外の方が含まれる場合は、ご遠慮願います。）
ハッシュタグ：
#CAPJP #PowerBI #PBIJP
■私が心掛けていること
• 誰でも実現可能な方法であること
• お金がかかっても、できるだけ安価であること
• なにより「試してみよっかなー」と思っていただけること
https://www.slideshare.net/yugoes1021

お約束
What is BI?
BI is 何？

データベース
ダッシュボード
レポート
会議で JUDGE現場へ GO
Business Intelligence
現場で DO
意
思
決
定
の
た
め
に
通常業務により自然と溜まるデータ
どこでも SEE
現場で DO

データベース
レポート
Business Intelligence
現場で DO
通常業務により自然と溜まるデータ
どこでも SEE
現場で DO

理想はわかった
でもそこに行くまでに
どうしたらいいの？

理想はわかった
でもそこに行くまでに
どうしたらいいの？
フェーズ１
手動
フェーズ２
自動化
フェーズ３
マルチソース化
難易度
価値
コ
ス
ト

【フェーズ１】
システムからデータをフラットファイル(CSV、Excel)でダウ
ンロード
データをグラフ化して、ファイルを共有
分析
現場へ
手動で
ダウン
ロード
DB
分析
可視化
全体のコストの80-90％
議論・判
断

【フェーズ２】
システムと BI ツールを自動連携。定期的かつ必要なタイミ
ングで最新データがグラフ化され、分析や議論に適切な時間
を費やすことができ、繰り返し「試行」が可能となる
自動連携
議論・判
断
BI ツー
ル
DB
現場へ
可視化
分析
試行

【フェーズ３】
複数のシステムをデータソースとして DWH を構成、データ
を一元管理して、BI ツールを自動連携。データがグラフ化さ
れ、分析や議論。
自動連携
分析
議論・判
断
BI ツー
ル
DB
現場
へ
可視化
DB
SaaS
SNS
DWH

フェーズ１

フェーズ１のシナリオです
BI ツール
Power BI
Desktop
データソース
CSV, Excel
DB
• データソースのファイルは
毎月作成される
• 毎月締めごとにレポートを
作成したくない
フェーズ１

フェーズ１のシナリオです
BI ツール
Power BI
Desktop
CSV, Excel
DB
• データソースのファイルは
毎月作成される
• 毎月締めごとにレポートを
作成したくない
データソース
共有フォルダ
データソースをフォルダにすることで、毎月作成されるファイルをフォルダに保存し、
Power BI Desktop でデータの最新化をするだけで OK。レポートを再作成する必要はない
フェーズ１

①
②
③
④
１．Power BI Desktop を起動し [データを取得] をクリック
フェーズ１

①
名前：フォルダパス
説明：(任意)
必須：チェック
種類：すべて
提案された値：任意の値
現在の値：
C:WorkCAPJPData
②
③
④
⑤
フェーズ１

フェーズ１

各列の型（タイプ）を適切に設定していく
フェーズ１

このエラーが表示された場合
[プレビューの更新] をクリックすれば OK
フェーズ１

日付時刻文字列文字列
文字列文字列固定
小数点数
整数固定
小数点数
すべての列に設定後
フェーズ１

設定が終わったら [閉じて適用]
フェーズ１

２．カレンダーテーブルを作るカレンダー =
var BaseCalendar = CALENDAR("2018/01/01", TODAY())
RETURN
GENERATE(
BaseCalendar,
var BaseDate = [Date]
var YearNumber = YEAR(BaseDate)
var MonthNumber = MONTH(BaseDate)
var DayNumber = WEEKDAY(BaseDate, 1)
RETURN ROW(
"年", YearNumber,
"月番号", MonthNumber,
"月", FORMAT(BaseDate, "mm月"),
"年月", FORMAT(BaseDate, "yyyy年mm月"),
"曜日番号", DayNumber,
"曜日", SWITCH(
DayNumber, 1, "日", 2, "月", 3, "火", 4, "水", 5, "木", 6, "金", 7, "土",""),
"週番号", WEEKNUM(BaseDate, 1),
"週", FORMAT(WEEKNUM(BaseDate, 1), "第00週")
)
)
フェーズ１

２．カレンダーテーブルを作る
必要に応じて以下を確認＆設定
1. [書式設定]
データ型、書式、
2. 並べ替えの設定
3. 可視化に不要な列を非表示に
フェーズ１

３．リレーションシップを設定
カレンダー.日付 : 売上.Date = 1:n
を設定する
[日付] を [Date] に
ドラッグ&ドロップする
フェーズ１

フェーズ１

ちょっとデータを見てみましょう
• POS や売上データによくあるこの形
• データに [コード] と [名称] を含んでい
（商品、カテゴリー）
• このままだと RDB 化するのに都合が悪い
こういう時は Power Query で
データをマスタに分けましょう。

元データからマスタを作るには
[クエリを編集] ⇒ [クエリを編集] で Power Query エディターを起動
元データを含んでいるクエリを右クリック ⇒ [参照]

元データが持っている [コード] や [名称] をマスタ化するために、
1. 作成するマスタの名称に変える
2. 必要な [コード] と [名称] 以外の列を削除する

マスター化完了

同様の手順で商品も
マスター化完了

CategoryName
ProductName
これらはマスタに
存在しているので、
非表示にする
右クリック ⇒
[レポートビューの
非表示]

翌月になりデータが増えた場合
CSV, Excel
新しいデータを該当フォルダ (C:WorkCAPJPData )
にコピーするだけで OK
データソースをフォルダにしている場合
• 拡張子が同じならファイル名は何でもよい
• データフォーマットは同じでなければならない
• 社内の共有フォルダがおすすめ
• データの整形（ETL）は不要

【フェーズ１】
システムからデータをフラットファイル(CSV、Excel)でダウ
ンロード
データをグラフ化して、ファイルを共有
分析
現場へ
手動で
ダウン
ロード
DB
分析
可視化
議論・判
断

フェーズ２

【フェーズ２】
システムと BI ツールを自動連携。定期的かつ必要なタイミ
ングで最新データがグラフ化され、分析や議論に適切な時間
を費やすことができ、繰り返し「試行」が可能となる
自動連携
議論・判
断
BI ツー
ル
DB
現場へ
可視化
分析
試行

フェーズ２
フェーズ２に移行するには以下2つが必要
1. BI 専用の DB
実は既に DB 設計はほぼ完了している
左の Power BI Desktop のリレーションシップ画面
の通りに DB を作成すれば OK
2. 元のデータソースから DB にデータを連携する仕組み
データ連携の From, To により使えるツールが変わる。
オススメは Microsoft Flow や Azure Logic Apps と
いったノンコーディングで連携フローが作成できる
サービス。
連携ロジックが複雑な場合は Azure Functions や
AWS Lambda のようなソースコードをデプロイ可能
なサーバーレスコンピューティングサービスを検討す
る

フェーズ２
ただ、今日は
Citizen Application Platform Fest.
（市民のためのアプリケーション基盤）
フェーズ２以降は技術者やエンジニアのチカラが必要になるので
今日は触りません
大事なのは非エンジニアのチカラでフェーズ１を実現してしまうこと
そうすればフェーズ２以降の実現の可能性がグッと高くなります

フェーズ２
ぜひフェーズ３を目指して
まずはフェーズ１を実現してみてください

【Appendix】
Power BI を使用した
トータルソリューション

Business Application Platform (Citizen Application Platform)
Flow Power BIPowerApps
• “コーディングなし” で
アプリが作れる
• マルチプラットフォーム
で動作する
• アプリは組織内で管理
• インストール不要
ビジネスロジックが
作れる
• １つのトリガーと
１つ以上のアクション
• MS以外のサービスも
接続可能
BI が実現できる
• データの可視化
• 分析用レポート
• リアルタイム
• 一時的にデータを保持
Office 365

Frontend Business Logic Data
Office 365
つまりシステムが作れる

Appendix

デモ１
PowerApps + Flow + Power BI
= 飲食店ソリューション

デモ１
デモ１のシナリオです

こんな行列
よくありま
すよね？
2018/07/21Citizen Application Platform Fest. 52
例えば飲食店…

名前を書いて…待つ。。。

だから最近こんなの増えてますよね
https://www.recruit-lifestyle.co.jp/news/pressrelease/business/nw16192_20160225 より引用

デモ１
で、これを
PowerApps + Flow + Power BI で
作ってみた

デモ１のアーキテクチャ
Power BI Service
PowerApps
からデータ送信
Microsoft Flow
PowerApps
Teams
Mail

デモ２
Flow + AI + Power BI
= SNS投稿写真管理ソリューション

デモ２
デモ２のシナリオです

デモ２
Facebook と Twitter など複数の SNS に
同じ写真をそれぞれ投稿するのはめんどい…

デモ２
一発で両方に投稿したい
ってことでこれを Flow でやってみた

Microsoft
Flow Text
Analytics
Computer
Vision
ついでに投稿内容を
Cognitive Services で
解析しちゃおう
Microsoft
Flow アプリ
ボタン
Power BI
Service
Blob
Storage
Facebook
Twitter

まとめ

いかがでしたでしょうか？
Power BI
いろんな使い方ができるでしょ？

Frontend Business Logic Data
Office 365
つまりアイデアしだい

実業務でフェーズ１～３の
実現を目指したい方は
お仕事のご依頼
お待ちしております
(*ﾉωﾉ)

あるいは
7/28(土) 13:30 – 18:00 @ 名古屋
Power BI 勉強会 @ 名古屋支部 #2
https://powerbi.connpass.com/event/90323/

ご清聴ありがとうございました！
～ご不明な点は何なりと！～
より詳細にお話聞きたい、
実案件でご相談があるという場合は
遠慮なくお申し付けください
m(_ _)m

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