ビジネスの文脈でのAIの活用を考察_20201012
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ビジネスの文脈での、AIの解説（考察）です。 AIは「Pyhical空間」と「Cyber空間」をつなぐ情報伝達ツール、兼、データに基づく最適化等でフリクションレスなUXを実現ツールです。 P2CとC2Pが自動で回る自己進化型CPS（Cyber Physical System）を拡張知能兼UXデザイナにするのが、DL時代のビジネスモデルの一つとなります 2020年10月12日 講義資料より抜粋
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ビジネスの文脈でのAIの活用を考察_20201012
- 6. 6 AIとは ① 一般人や専門家の作業を代替するツール ② パーソナライズ化実現のツール CT画像からコロナ肺炎診断：エムスリー社 （医療機器認定承認） https://medit.tech/m3-ali-ai-for-covid-19/ 顧客に合わせたおすすめコンテンツの提示 ：Amazon社 https://www.amazon.co.jp/ ２１
- 7. 7 AIとは ③ 高品質なユーザー体験（UX）提供ツール ④ 今までの不可能を可能にするツール Amazonアプリ「画像で検索」：Amazon社 https://dekiru.net/article/15035/ 短時間での高画質MRI検査を実現：AiCE キヤノンメディカルシステムズ社 https://global.canon/ja/technology/aice2019.html ４３
- 9. 9 AIとは AIはCPS実現に向けた便利ツール。CPSの自己進化ループが新価値創出につながる（かも） 物理空間 Physical デジタル空間 Cyber 一般人や専門家の作業を代替するAI１ 今までの不可能を可能にするAI４ UXの最適化に向けた C2Pを実施するAI パーソナライズ化実現のAI 高品質なユーザー体験（UX）提供AI ２ ３ f (x) データが 溜まる 先端AI 最適解の導出 ・パーソナライズ化 ・フリクションレス化 リソース削減しつつ P2Cを実施するAI ・人の代替 ・魔法的新手法 f (x) 先端AI 10.1… アナログ デジタル 自己進化 ループ
- 12. 12 AIの勉強方法 [1] 松尾先生の最新講演「ポストコロナ時代における人工知能の可能性」20年10月01日 ディープラーニングとは、活用事例集、 https://www.youtube.com/watch?v=sQzoBMCzReE [2] 安宅先生の講義「データとAIがもたらす未来」20年01月16日 https://t.co/TqHx8Fyn9j?amp=1 ※動画冒頭は前回講義の振り返りで、29分あたりから、AIの社会活用事例、これからのAI時代のビジネスと社会について [3] ディープラーニング協会のG検定（ジェネラリスト検定）を取得する ・G検定の勉強方法（初心者向け）https://qiita.com/Yutaro_Ogawa/items/001edac81b62087eed5b ・G検定の公式ページ https://www.jdla.org/certificate/general/ [4] 小川の書籍で実装を学習 1. 書籍「AIエンジニアを目指す人のための機械学習入門 実装しながらアルゴリズムの流れを学ぶ」 https://www.amazon.co.jp/dp/B086KYTHLC 2. PyTorchのチュートリアル： https://pytorch.org/tutorials/ 3. 書籍「つくりながら学ぶ! PyTorchによる発展ディープラーニング」 https://www.amazon.co.jp/dp/4839970254/
- 13. 13 AIの勉強方法 [4] 小川の書籍で実装を学習は人によっては難しいので、他の本も紹介 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ [1] Pythonの入門に（プログラミング経験者） ●詳細! Python 3 入門ノート、大重 美幸、ソーテック社 https://www.amazon.co.jp/dp/4800711673/ （プログラミング未経験者） ● Python 1年生 体験してわかる！会話でまなべる！プログラミングのしくみ、森 巧尚、翔泳社 https://www.amazon.co.jp/dp/4798153192/ [2] 数学のおさらい ● 「人工知能プログラミングのための数学がわかる本」石川聡彦、KADOKAWA https://www.amazon.co.jp/dp/4046021969/
- 14. 14 AIの勉強方法 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ [3] まずは機械学習の理解と実装力を磨く ● AIエンジニアを目指す人のための機械学習入門 実装しながらアルゴリズムの流れを学ぶ 電通国際情報サービス 清水 琢也 (著), 小川 雄太郎 https://www.amazon.co.jp/dp/B086KYTHLC [4] データ分析実践系 ●東京大学のデータサイエンティスト育成講座 ~Pythonで手を動かして学ぶデ―タ分析~ 塚本邦尊ら、マイナビ出版 https://www.amazon.co.jp/dp/4839965250/ ● Python実践データ分析100本ノック、下山輝昌ら、秀和システム https://www.amazon.co.jp/dp/4798058750/
- 15. 15 AIの勉強方法 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ [5] データ分析をビジネス価値にする心構え ●最強のデータ分析組織 なぜ大阪ガスは成功したのか (日本語) 単行本 – 2017/11/24 河本 薫 (著) https://www.amazon.co.jp/dp/4822258912 ●会社を変える分析の力 河本 薫 (著) https://www.amazon.co.jp/dp/4062882183 [6] ビジネス導入 ●いちばんやさしい機械学習プロジェクトの教本 人気講師が教える仕事に AI を導入する方法 韮原祐介ら、インプレス https://www.amazon.co.jp/dp/4295003417/ [7] あとは、このページもぜひ。G検定合格者が選ぶ、ディープラーニング関連のおすすめ書籍ランキング https://www.jdla.org/recommendedbook/
- 16. 16 小川 雄太郎 出身：兵庫県 西宮市 経歴：脳科学の分野で博士号を取得、ポスドク後、ISIDに入社 業務：AI製品の開発と、様々な業界の企業様のAI系IT案件のリード 兼職：日本ディープラーニング協会 委員（G検定・E資格等の推進） 、 早稲田大学 非常勤講師、執筆 出版： 詳細：https://github.com/YutaroOgawa/about_me Twitter：https://twitter.com/ISID_AI_team Mail：ogawa.yutaro@isid.co.jp FB：https://www.facebook.com/yutaroogawa1116
- 18. CONFIDENTIAL 【お問い合わせ先】 ■ 株式会社 電通国際情報サービス AIトランスフォーメーションセンター https://isid-ai.jp/ ■ X（クロス）イノベーション本部 AIテクノロジー部 email: g-isid-ai@group.isid.co.jp