More Related Content Similar to 빅데이터, 창업이야기, 그리고 Data-Driven Startup [Insight Live 20141119] (20) 빅데이터, 창업이야기, 그리고 Data-Driven Startup [Insight Live 20141119]1. 빅데이터와창업이야기, 그리고Data-Driven Startup
한재선(Jason Han)
FuturePlayCTO (Tech Partner)
KAIST 정보미디어경영대학원겸직교수
전NexRFounder & CEO
jason.han@futureplay.co
https://www.facebook.com/jaesun.han
zeronova.kr
1stInsight Live 2.0 32. #32
최초의국내퍼블릭클라우드
External Network
4 GbpsOptical Net
External Network
4 GbpsOptical Net
48port Gigabit Switch
Description
Qty
CPU
Intel Xeon Nehalem E5504 2.0GHz
2
Memory
DDR3 2GB PC3-10600 Registered Dimm
9
(18GB)
HDD
1TB 7200RPM SATA2
4
(4TB)
NIC
Gigabit 2port Onboard
2
Entry Server
-Master x 2
-Slave x 68
Master Server (NAS겸용)
4TB 12TB
모바일앱개발사무상지원 34. #34
스타트업실행단계교훈
Stay Focused
Goal Oriented
기술개발과제품개발은다른것
Product/Service Management역할담당이필요
회사에발산하는사람과수렴하는사람이공존해야함 40. #40
Summary
준비
시작
실행
Exit
현재위치에서창업준비시작
트렌드속숨은본질파악
Stay Focused & Goal Oriented
가능한한계획적인Exit 46. #46
트렌드1. 데이터분석업무의확대
데이터분석업무는더이상분석가만의업무에서벗어나현업담당자가직접데이터를분석하고의사결정하는방향으로진화할것이다.
데이터분석업무를아주쉽게할수있도록도와주는도구필요 47. #47
트렌드2. 데이터사이언티스트수요증가
전문적인데이터사이언티스트수요가급증하고있는데, 공급은턱없이모자라고단기간에수혈될수있는성격도아니라대책이필요
데이터분석업무를아웃소싱하거나분석가를키워줄수있는서비스필요 48. #48
트렌드3. 데이터분석아웃소싱증가
기업내부데이터분석역량의부족으로전문기업에아웃소싱하는사례가늘어나고있고, 특히유능한데이터분석가들을보유한회사가각광받을전망
데이터분석아웃소싱을효율적으로할수있는서비스와아웃소싱회사필요 49. #49
트렌드4. 클라우드기반데이터분석기회
데이터양과분석업무의증가, 이를유지하기위한시스템비용때문에클라우드기반의분석서비스를이용하려는트렌드가차츰활성화될전망
클라우드기반데이터분석서비스필요(APaaS, Analytical Platform as a Service) 51. #51
트렌드6. IoT, 웨어러블등센서데이터증가
IoT와웨어러블디바이스의등장으로센서데이터가폭발적으로늘어날것으로전망되고, 이를잘분석하여서비스화할수있는방안요구
센서데이터에최적화된데이터플랫폼과분석서비스필요 52. #52
트렌드7. 각분야별예측분석서비스의기회
데이터분석의목적이현황파악이나가설검증용을넘어서미래를예측하고
의사결정에도움을줄수있는방향으로발전
각분야별로예측분석(Predictive Analytics)을통해고객의사결정을도와주는서비스등장 62. #62
Case Study: WineExpress.com
Original
Page
Winning
Test
Page
Wine of the Day
Conversion rate 향상을위한A/B Test
방문자당매출
41% 증가 63. #63
데이터기반의사결정프로세스
Step 1.
의사결정해야하는
질문을던져라
(예. Wine of the Day 페이지의수익성을높이자)
Step 2.
질문과관련된
지표를결정하라
(예. Conversion rate,
방문자당매출)
Step 3.
지표를개선할
실험을설계하고실행하라
(예. A/B Test)
Step 4.
목표지표에대한결과를
측정하고개선하라
(예. Winning page 기반으로
페이지개선)
작은개별프로젝트단위로적용하라 66. #66
OMTM: One Metric That Matters
AARRR 단계
주요KPI
Step 1
앱의성공적인
시장진입
Step 2
앱의저변
확대
Step 3
앱의수익성
고도화
Acquisition
다운로드수
앱실행수
총사용자수
앱스토어순위
주KPI
ActiveUser
(DAU/MAU)
주KPI
ARPU
주KPI
매출
(일/주/월별)
Activation
가입자수
로그인사용자수
실행화면수
Retention
재방문율
Active User (DAU/MAU)
앱실행시간
Referral
추천수
외부공유수
친구초대수
Revenue
매출
ARPU
구매유저비율 68. #68
Growth Hacking Tactics
Measure the quality of traffic sources
Minimal landing pages to convert better
Onboarding to improve activation and retention
Get people to come back using email
Incentivizationto get people to share… 70. #70
References
스타트업은데이터를어떻게바라봐야하나? (SKT 하용호) 실전, 스타트업데이터분석(이음양승화) Growth HackingPristones의Growth Hacking 적용기Lean Analytics with 레진코믹스Actionable Growth Hacking TacticsStartup Metrics for Pirates (AARRR) by Dave McClureGoogle Analytics 가이드(한글) 71. #71
FuturePlay
Tech Startup Builder & Investor
Tech Startup에집중하여투자하고직접만들어내는회사
Tech Startup에관심있는분들은언제든연락주세요!
http://futureplay.co