SlideShare a Scribd company logo
1 of 21
Download to read offline



























More Related Content

What's hot

MOBILITY X DATA : 모빌리티 산업의 도전 과제
MOBILITY X DATA : 모빌리티 산업의 도전 과제MOBILITY X DATA : 모빌리티 산업의 도전 과제
MOBILITY X DATA : 모빌리티 산업의 도전 과제Seongyun Byeon
 
TF에서 팀 빌딩까지 9개월의 기록 : 성장하는 조직을 만드는 여정
TF에서 팀 빌딩까지 9개월의 기록 : 성장하는 조직을 만드는 여정TF에서 팀 빌딩까지 9개월의 기록 : 성장하는 조직을 만드는 여정
TF에서 팀 빌딩까지 9개월의 기록 : 성장하는 조직을 만드는 여정Seongyun Byeon
 
대용량 로그분석 Bigquery로 간단히 사용하기 (20170215 T아카데미)
대용량 로그분석 Bigquery로 간단히 사용하기 (20170215 T아카데미)대용량 로그분석 Bigquery로 간단히 사용하기 (20170215 T아카데미)
대용량 로그분석 Bigquery로 간단히 사용하기 (20170215 T아카데미)Jaikwang Lee
 
로그 기깔나게 잘 디자인하는 법
로그 기깔나게 잘 디자인하는 법로그 기깔나게 잘 디자인하는 법
로그 기깔나게 잘 디자인하는 법Jeongsang Baek
 
[NDC18] 야생의 땅 듀랑고의 데이터 엔지니어링 이야기: 로그 시스템 구축 경험 공유
[NDC18] 야생의 땅 듀랑고의 데이터 엔지니어링 이야기: 로그 시스템 구축 경험 공유[NDC18] 야생의 땅 듀랑고의 데이터 엔지니어링 이야기: 로그 시스템 구축 경험 공유
[NDC18] 야생의 땅 듀랑고의 데이터 엔지니어링 이야기: 로그 시스템 구축 경험 공유Hyojun Jeon
 
사회인의 휴학, Gap Year 이야기
사회인의 휴학, Gap Year 이야기사회인의 휴학, Gap Year 이야기
사회인의 휴학, Gap Year 이야기Seongyun Byeon
 
[NDC18] 야생의 땅 듀랑고의 데이터 엔지니어링 이야기: 로그 시스템 구축 경험 공유 (2부)
[NDC18] 야생의 땅 듀랑고의 데이터 엔지니어링 이야기: 로그 시스템 구축 경험 공유 (2부)[NDC18] 야생의 땅 듀랑고의 데이터 엔지니어링 이야기: 로그 시스템 구축 경험 공유 (2부)
[NDC18] 야생의 땅 듀랑고의 데이터 엔지니어링 이야기: 로그 시스템 구축 경험 공유 (2부)Hyojun Jeon
 
제 17회 보아즈(BOAZ) 빅데이터 컨퍼런스 - [Catch, Traffic!] : 지하철 혼잡도 및 키워드 분석 데이터 파이프라인 구축
제 17회 보아즈(BOAZ) 빅데이터 컨퍼런스 - [Catch, Traffic!] : 지하철 혼잡도 및 키워드 분석 데이터 파이프라인 구축제 17회 보아즈(BOAZ) 빅데이터 컨퍼런스 - [Catch, Traffic!] : 지하철 혼잡도 및 키워드 분석 데이터 파이프라인 구축
제 17회 보아즈(BOAZ) 빅데이터 컨퍼런스 - [Catch, Traffic!] : 지하철 혼잡도 및 키워드 분석 데이터 파이프라인 구축BOAZ Bigdata
 
Data Engineering 101
Data Engineering 101Data Engineering 101
Data Engineering 101DaeMyung Kang
 
제 18회 보아즈(BOAZ) 빅데이터 컨퍼런스 - [이탈리안 BMT] : 지하철 지연 시간 데이터 분석 및 시각화를 위한 데이터 파이프라인 구축
제 18회 보아즈(BOAZ) 빅데이터 컨퍼런스 - [이탈리안 BMT] : 지하철 지연 시간 데이터 분석 및 시각화를 위한 데이터 파이프라인 구축제 18회 보아즈(BOAZ) 빅데이터 컨퍼런스 - [이탈리안 BMT] : 지하철 지연 시간 데이터 분석 및 시각화를 위한 데이터 파이프라인 구축
제 18회 보아즈(BOAZ) 빅데이터 컨퍼런스 - [이탈리안 BMT] : 지하철 지연 시간 데이터 분석 및 시각화를 위한 데이터 파이프라인 구축BOAZ Bigdata
 
Bigquery와 airflow를 이용한 데이터 분석 시스템 구축 v1 나무기술(주) 최유석 20170912
Bigquery와 airflow를 이용한 데이터 분석 시스템 구축 v1  나무기술(주) 최유석 20170912Bigquery와 airflow를 이용한 데이터 분석 시스템 구축 v1  나무기술(주) 최유석 20170912
Bigquery와 airflow를 이용한 데이터 분석 시스템 구축 v1 나무기술(주) 최유석 20170912Yooseok Choi
 
2015 py con word2vec이 추천시스템을 만났을때
2015 py con word2vec이 추천시스템을 만났을때 2015 py con word2vec이 추천시스템을 만났을때
2015 py con word2vec이 추천시스템을 만났을때 choi kyumin
 
[NDC 2018] Spark, Flintrock, Airflow 로 구현하는 탄력적이고 유연한 데이터 분산처리 자동화 인프라 구축
[NDC 2018] Spark, Flintrock, Airflow 로 구현하는 탄력적이고 유연한 데이터 분산처리 자동화 인프라 구축[NDC 2018] Spark, Flintrock, Airflow 로 구현하는 탄력적이고 유연한 데이터 분산처리 자동화 인프라 구축
[NDC 2018] Spark, Flintrock, Airflow 로 구현하는 탄력적이고 유연한 데이터 분산처리 자동화 인프라 구축Juhong Park
 
개발자를 위한 (블로그) 글쓰기 intro
개발자를 위한 (블로그) 글쓰기 intro개발자를 위한 (블로그) 글쓰기 intro
개발자를 위한 (블로그) 글쓰기 introSeongyun Byeon
 
Facebook prophet
Facebook prophetFacebook prophet
Facebook prophetMinho Lee
 
Spring boot 를 적용한 전사모니터링 시스템 backend 개발 사례
Spring boot 를 적용한 전사모니터링 시스템 backend 개발 사례Spring boot 를 적용한 전사모니터링 시스템 backend 개발 사례
Spring boot 를 적용한 전사모니터링 시스템 backend 개발 사례Jemin Huh
 
눈으로 듣는 음악 추천 시스템
눈으로 듣는 음악 추천 시스템눈으로 듣는 음악 추천 시스템
눈으로 듣는 음악 추천 시스템if kakao
 
4. 대용량 아키텍쳐 설계 패턴
4. 대용량 아키텍쳐 설계 패턴4. 대용량 아키텍쳐 설계 패턴
4. 대용량 아키텍쳐 설계 패턴Terry Cho
 
[데이터야놀자2107] 강남 출근길에 판교/정자역에 내릴 사람 예측하기
[데이터야놀자2107] 강남 출근길에 판교/정자역에 내릴 사람 예측하기 [데이터야놀자2107] 강남 출근길에 판교/정자역에 내릴 사람 예측하기
[데이터야놀자2107] 강남 출근길에 판교/정자역에 내릴 사람 예측하기 choi kyumin
 
BigQuery의 모든 것(기획자, 마케터, 신입 데이터 분석가를 위한) 입문편
BigQuery의 모든 것(기획자, 마케터, 신입 데이터 분석가를 위한) 입문편BigQuery의 모든 것(기획자, 마케터, 신입 데이터 분석가를 위한) 입문편
BigQuery의 모든 것(기획자, 마케터, 신입 데이터 분석가를 위한) 입문편Seongyun Byeon
 

What's hot (20)

MOBILITY X DATA : 모빌리티 산업의 도전 과제
MOBILITY X DATA : 모빌리티 산업의 도전 과제MOBILITY X DATA : 모빌리티 산업의 도전 과제
MOBILITY X DATA : 모빌리티 산업의 도전 과제
 
TF에서 팀 빌딩까지 9개월의 기록 : 성장하는 조직을 만드는 여정
TF에서 팀 빌딩까지 9개월의 기록 : 성장하는 조직을 만드는 여정TF에서 팀 빌딩까지 9개월의 기록 : 성장하는 조직을 만드는 여정
TF에서 팀 빌딩까지 9개월의 기록 : 성장하는 조직을 만드는 여정
 
대용량 로그분석 Bigquery로 간단히 사용하기 (20170215 T아카데미)
대용량 로그분석 Bigquery로 간단히 사용하기 (20170215 T아카데미)대용량 로그분석 Bigquery로 간단히 사용하기 (20170215 T아카데미)
대용량 로그분석 Bigquery로 간단히 사용하기 (20170215 T아카데미)
 
로그 기깔나게 잘 디자인하는 법
로그 기깔나게 잘 디자인하는 법로그 기깔나게 잘 디자인하는 법
로그 기깔나게 잘 디자인하는 법
 
[NDC18] 야생의 땅 듀랑고의 데이터 엔지니어링 이야기: 로그 시스템 구축 경험 공유
[NDC18] 야생의 땅 듀랑고의 데이터 엔지니어링 이야기: 로그 시스템 구축 경험 공유[NDC18] 야생의 땅 듀랑고의 데이터 엔지니어링 이야기: 로그 시스템 구축 경험 공유
[NDC18] 야생의 땅 듀랑고의 데이터 엔지니어링 이야기: 로그 시스템 구축 경험 공유
 
사회인의 휴학, Gap Year 이야기
사회인의 휴학, Gap Year 이야기사회인의 휴학, Gap Year 이야기
사회인의 휴학, Gap Year 이야기
 
[NDC18] 야생의 땅 듀랑고의 데이터 엔지니어링 이야기: 로그 시스템 구축 경험 공유 (2부)
[NDC18] 야생의 땅 듀랑고의 데이터 엔지니어링 이야기: 로그 시스템 구축 경험 공유 (2부)[NDC18] 야생의 땅 듀랑고의 데이터 엔지니어링 이야기: 로그 시스템 구축 경험 공유 (2부)
[NDC18] 야생의 땅 듀랑고의 데이터 엔지니어링 이야기: 로그 시스템 구축 경험 공유 (2부)
 
제 17회 보아즈(BOAZ) 빅데이터 컨퍼런스 - [Catch, Traffic!] : 지하철 혼잡도 및 키워드 분석 데이터 파이프라인 구축
제 17회 보아즈(BOAZ) 빅데이터 컨퍼런스 - [Catch, Traffic!] : 지하철 혼잡도 및 키워드 분석 데이터 파이프라인 구축제 17회 보아즈(BOAZ) 빅데이터 컨퍼런스 - [Catch, Traffic!] : 지하철 혼잡도 및 키워드 분석 데이터 파이프라인 구축
제 17회 보아즈(BOAZ) 빅데이터 컨퍼런스 - [Catch, Traffic!] : 지하철 혼잡도 및 키워드 분석 데이터 파이프라인 구축
 
Data Engineering 101
Data Engineering 101Data Engineering 101
Data Engineering 101
 
제 18회 보아즈(BOAZ) 빅데이터 컨퍼런스 - [이탈리안 BMT] : 지하철 지연 시간 데이터 분석 및 시각화를 위한 데이터 파이프라인 구축
제 18회 보아즈(BOAZ) 빅데이터 컨퍼런스 - [이탈리안 BMT] : 지하철 지연 시간 데이터 분석 및 시각화를 위한 데이터 파이프라인 구축제 18회 보아즈(BOAZ) 빅데이터 컨퍼런스 - [이탈리안 BMT] : 지하철 지연 시간 데이터 분석 및 시각화를 위한 데이터 파이프라인 구축
제 18회 보아즈(BOAZ) 빅데이터 컨퍼런스 - [이탈리안 BMT] : 지하철 지연 시간 데이터 분석 및 시각화를 위한 데이터 파이프라인 구축
 
Bigquery와 airflow를 이용한 데이터 분석 시스템 구축 v1 나무기술(주) 최유석 20170912
Bigquery와 airflow를 이용한 데이터 분석 시스템 구축 v1  나무기술(주) 최유석 20170912Bigquery와 airflow를 이용한 데이터 분석 시스템 구축 v1  나무기술(주) 최유석 20170912
Bigquery와 airflow를 이용한 데이터 분석 시스템 구축 v1 나무기술(주) 최유석 20170912
 
2015 py con word2vec이 추천시스템을 만났을때
2015 py con word2vec이 추천시스템을 만났을때 2015 py con word2vec이 추천시스템을 만났을때
2015 py con word2vec이 추천시스템을 만났을때
 
[NDC 2018] Spark, Flintrock, Airflow 로 구현하는 탄력적이고 유연한 데이터 분산처리 자동화 인프라 구축
[NDC 2018] Spark, Flintrock, Airflow 로 구현하는 탄력적이고 유연한 데이터 분산처리 자동화 인프라 구축[NDC 2018] Spark, Flintrock, Airflow 로 구현하는 탄력적이고 유연한 데이터 분산처리 자동화 인프라 구축
[NDC 2018] Spark, Flintrock, Airflow 로 구현하는 탄력적이고 유연한 데이터 분산처리 자동화 인프라 구축
 
개발자를 위한 (블로그) 글쓰기 intro
개발자를 위한 (블로그) 글쓰기 intro개발자를 위한 (블로그) 글쓰기 intro
개발자를 위한 (블로그) 글쓰기 intro
 
Facebook prophet
Facebook prophetFacebook prophet
Facebook prophet
 
Spring boot 를 적용한 전사모니터링 시스템 backend 개발 사례
Spring boot 를 적용한 전사모니터링 시스템 backend 개발 사례Spring boot 를 적용한 전사모니터링 시스템 backend 개발 사례
Spring boot 를 적용한 전사모니터링 시스템 backend 개발 사례
 
눈으로 듣는 음악 추천 시스템
눈으로 듣는 음악 추천 시스템눈으로 듣는 음악 추천 시스템
눈으로 듣는 음악 추천 시스템
 
4. 대용량 아키텍쳐 설계 패턴
4. 대용량 아키텍쳐 설계 패턴4. 대용량 아키텍쳐 설계 패턴
4. 대용량 아키텍쳐 설계 패턴
 
[데이터야놀자2107] 강남 출근길에 판교/정자역에 내릴 사람 예측하기
[데이터야놀자2107] 강남 출근길에 판교/정자역에 내릴 사람 예측하기 [데이터야놀자2107] 강남 출근길에 판교/정자역에 내릴 사람 예측하기
[데이터야놀자2107] 강남 출근길에 판교/정자역에 내릴 사람 예측하기
 
BigQuery의 모든 것(기획자, 마케터, 신입 데이터 분석가를 위한) 입문편
BigQuery의 모든 것(기획자, 마케터, 신입 데이터 분석가를 위한) 입문편BigQuery의 모든 것(기획자, 마케터, 신입 데이터 분석가를 위한) 입문편
BigQuery의 모든 것(기획자, 마케터, 신입 데이터 분석가를 위한) 입문편
 

10분만에 익히는 Jupyter Notebook :)