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Deep Learningと画像認識 ～歴史・理論・実践～
nlab_utokyo
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Java SE 9の紹介: モジュール・システムを中心に
Taku Miyakawa
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6 years ago
機械学習の理論と実践
Preferred Networks
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10 years ago
Stan超初心者入門
Hiroshi Shimizu
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7 years ago
LDA入門
正志 坪坂
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13 years ago
バンディットアルゴリズム入門と実践
智之 村上
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10 years ago
有意性と効果量について しっかり考えてみよう
Ken Urano
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Prophet入門【Python編】Facebookの時系列予測ツール
hoxo_m
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6 years ago
ミリシタを支える GAE/Go
Google Cloud Platform - Japan
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Fluentdのお勧めシステム構成パターン
Kentaro Yoshida
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DQNからRainbowまで 〜深層強化学習の最新動向〜
Jun Okumura
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2 3.GLMの基礎
logics-of-blue
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受託の会社が調達せずに自社サービスを立ち上げ事業として成立するまでの企画・開発・サポート・マーケティング
Yusuke Tamukai
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情報抽出入門 〜非構造化データを構造化させる技術〜
Yuya Unno
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シングルサインオンの歴史とSAMLへの道のり
Shinichi Tomita
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機械学習の精度と売上の関係
Tokoroten Nakayama
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03 「重回帰分析」の入門
Shuhei Ichikawa
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ニューラル機械翻訳の動向@IBIS2017
Toshiaki Nakazawa
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一般化線形モデル (GLM) & 一般化加法モデル(GAM)
Deep Learning Lab（ディープラーニング・ラボ）
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Kubernetesにまつわるエトセトラ（主に苦労話）
Works Applications
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7 years ago