- Presentations
- Documents
- Infographics
見やすいプレゼン資料の作り方 - リニューアル増量版
MOCKS | Yuta Morishige
•
9 years ago
[DSC 2016] 系列活動:李宏毅 / 一天搞懂深度學習
台灣資料科學年會
•
7 years ago
ノンデザイナーのための配色理論
tsukasa obara
•
11 years ago
Deep Learningと画像認識 ~歴史・理論・実践~
nlab_utokyo
•
9 years ago
優れた研究論文の書き方―7つの提案
Masanori Kado
•
8 years ago
Python Advanced – Building on the foundation
Kevlin Henney
•
8 years ago
Python入門 : 4日間コース社内トレーニング
Yuichi Ito
•
9 years ago
ロジスティック回帰分析の書き方
Sayuri Shimizu
•
10 years ago
一般向けのDeep Learning
Preferred Networks
•
10 years ago
パターン認識と機械学習入門
Momoko Hayamizu
•
11 years ago
最適化超入門
Takami Sato
•
9 years ago
今さら聞けないカーネル法とサポートベクターマシン
Shinya Shimizu
•
12 years ago
実装ディープラーニング
Yurie Oka
•
10 years ago
SVMについて
mknh1122
•
11 years ago
あなたのチームの「いい人」は機能していますか?
Minoru Yokomichi
•
8 years ago
10 more lessons learned from building Machine Learning systems - MLConf
Xavier Amatriain
•
8 years ago
「はじめてでもわかる RandomForest 入門-集団学習による分類・予測 -」 -第7回データマイニング+WEB勉強会@東京
Koichi Hamada
•
13 years ago
PyQtではじめるGUIプログラミング
Ransui Iso
•
12 years ago
「スプラトゥーン」リアルタイム画像解析ツール 「IkaLog」の裏側
Takeshi HASEGAWA
•
8 years ago
ロジスティック回帰の考え方・使い方 - TokyoR #33
horihorio
•
10 years ago