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見やすいプレゼン資料の作り方 - リニューアル増量版
MOCKS | Yuta Morishige
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色彩センスのいらない配色講座
Mariko Yamaguchi
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ノンデザイナーのための配色理論
tsukasa obara
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最適化超入門
Takami Sato
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機械学習の理論と実践
Preferred Networks
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分散システムについて語らせてくれ
Kumazaki Hiroki
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機械学習のためのベイズ最適化入門
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TensorFlow を使った 機械学習ことはじめ (GDG京都 機械学習勉強会)
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Stan超初心者入門
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最近のDeep Learning (NLP) 界隈におけるAttention事情
Yuta Kikuchi
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例外設計における大罪
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カップルが一緒にお風呂に入る割合をベイズ推定してみた
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Recurrent Neural Networks
Seiya Tokui
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Yosuke Mizutani
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Deep Learningによる画像認識革命 ー歴史・最新理論から実践応用までー
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Newman アルゴリズムによるソーシャルグラフのクラスタリング
Atsushi KOMIYA
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深層学習による自然言語処理の研究動向
STAIR Lab, Chiba Institute of Technology
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